智能家電狂卷AWE！終局卻是一場關于“AI算力”的競爭？

當我們在AWE的展館中感慨家電的智能化浪潮來得如此猛烈時，是否曾想過智能化的背后究竟是什么在支撐？從軟件角度來看，是算法和AI大模型；而從硬件層面來看，則是芯片。

在今年的AWE上，雷科技看到不少廠商都將芯片作為賣點之一來宣傳。這些廠商已經不再滿足于表面上的功能迭代與創新，而是開始向消費者展示，他們如何從底層去挖掘硬件的潛能，并且為產品搭建一個更合適的平臺。

正如雷科技AWE報道團在出發前的內部會議上，雷科技總編所說：“家電智能化的未來在于AI，而AI的未來又在哪里？”

智能家電的盡頭是自研芯片？

如果要問今年哪家品牌的自研芯片陣容最齊全、體系最龐大，那么應該非追覓莫屬。作為最受關注的品牌之一，追覓在AWE上展出了“人車家天地芯”六邊形生態。而作為這個生態的基石，芯片就顯得尤為重要。

圖源：雷科技攝制 注：追覓具身智能產品展覽

其中占據C位的，是由追覓旗下芯際穿越發布的“赤霄01”，其定位是追覓旗下高端AI產品的核心處理器。該處理器采用追覓自研的AI計算架構，擁有高達200TOPS的AI等效算力，能夠在端側運行更復雜的本地大模型，實現多輪、高感知的語義交互。

目前來看，赤霄01的首發產品應該是追覓AUROR手機。從這款芯片的特殊之處不難看出，追覓的意圖很明顯：他們并不打算將追覓AUROR手機打造成一款傳統的手機，而是要用手機來連接家電、機器人與汽車，使其成為全場景個人移動中樞，最終實現跨終端的無縫算力流轉。

圖源：雷科技攝制 注：追覓手機

除了赤霄01外，我們還看到了追覓的天穹系列，該系列芯片將主要用于追覓旗下的各種具身智能產品（如掃地機器人）。天穹系列的特別之處在于，其采用高集成度的CPU+NPU+MCU異構設計，直接支持激光雷達和AI模型的端側計算，讓追覓的掃地機器人可以實現更快的響應與更多的端側AI功能。

從追覓的這兩套芯片體系就可以看出，他們正在圍繞“AI”打造一個屬于自己的軟硬一體化平臺。這個平臺不僅在軟件層面做到協同，在硬件層面也要做到同步。這樣做的好處是讓整個平臺掌握在追覓自己手中，無論是后續升級、兼容還是改進都更加方便；難點則在于研發成本高昂，需要有足夠的決心和資金去推動。

此外，還有一款受到極大關注的芯片，那就是將用于未來追覓汽車上的艙駕一體芯片。它采用了激進的兩納米制程，據介紹單顆算力高達2000TOPS，直接持平目前算力最強的特斯拉AI 5車載芯片。

圖源：雷科技攝制 注：追覓艙駕一體芯片

不過，追覓目前還沒有給這款芯片正式命名，其本身也仍然處于流片測試階段，預計最快的上市時間也得是一兩年之后了。但從掃地機器人到手機，再到汽車，這套“人車家”芯片生態也讓雷科技再次見識了追覓技術儲備的強大。

至于另一個以芯片出圈的廠商則是海信。不過他們并不像追覓那樣瘋狂跨界，而是專注于顯示賽道。其自研的信芯AI光色同控芯片和RGB三原色發光芯片，實現了從傳統的“光色分離”到“像素級光色融合”的技術跨越。

圖源：海信

通過兩顆芯片的聯合，海信實現了全球首創的134-bit高位深控制技術，能夠對紅、綠、藍及天青色光源進行極高精度的同步調度，從物理層面徹底解決了Mini LED在大光量場景下色彩失真與暗場光暈的行業痛點。

可以說，信芯AI光色同控芯片和RGB三原色發光芯片的誕生，標志著國產電視芯片已從單純的算法補強邁向了硬件底層架構的革新。這也是整個中國家電行業的縮影：通過自研芯片強化技術領先優勢，疊加規模化生產帶來的成本效益，對海外品牌進行降維打擊。

在雷科技看來，隨著國內芯片研發產業越來越發達、成熟，接下來會有更多的家電企業加入自研大軍。因為自研技術才是決定市場競爭地位的核心競爭力。

邊緣側計算，智能家居普及的核心？

芯片，除了是參數的基礎外，更是AI的基礎。在本屆AWE上，我們也看到許多家電都新增了AI功能，其中不乏一些復雜的應用，如食品識別、保質期篩選等。但是，從實際體驗來看，依然很難說這些功能已經成熟：如果想要高準確率，就必須調動云端算力，一來一回的延遲以秒計；而追求低延遲的端側識別，其準確率又堪憂。

事實上，不只是冰箱面臨端側算力不足的問題，空調、掃地機器人、洗衣機等所有依賴即時識別AI功能的家電，都對算力有著很高要求。所以，前面我們提到追覓自研的天穹系列芯片將作為旗艦具身智能產品的算力核心。那么問題來了：非旗艦產品該怎么辦呢？

從芯片成本角度來說，一顆高算力的芯片起碼要上千元，想要在所有家電里普及高算力芯片并不現實。但是AI算力的需求卻是現實存在的，這個問題該如何解決？

在AWE上，中國企業給出了兩個回答。一個是GIIC全球智慧物聯網聯盟聯合多家核心單位發布的《智家統一互聯標準》，旨在通過打破“生態孤島”，解決智能家居所面臨的配網難、不兼容、無法統一控制等問題。

圖源：GIIC

另一個則是AI Agent中樞。在聆思科技的展臺，雷科技就看到了其提出的HomeClaw全屋智能算力中心方案。在這個方案中，整個智能家庭的家電都只需要配置一顆基礎算力芯片即可，這顆芯片僅用于支持設備的基礎智能功能調用，而那些需要高算力的AI功能則統一交給算力中心處理。

比如說，當你打開冰箱放入一條魚時，監測到開門動作的算力中心會即時啟動與冰箱的互聯，通過WiFi網絡實時讀取攝像頭捕捉到的畫面，然后以中樞的算力完成推理，并把答案反饋給冰箱。

在這套方案中，冰箱本身并不需要具備高算力和高性能，只需滿足“拍照”與“傳輸”的需求即可。這不僅將整個AI推理流程簡化為「冰箱——算力中樞——冰箱」的內部循環，確保數據不出屋，還能在降低延遲的同時避免潛在的云端數據泄露風險。

針對這個方案，聆思科技還發布了ARCS系列芯片。這是他們的首顆多模態集成芯片，僅需一顆就能完成AI算力、主控、多媒體處理、音頻編解碼、內存以及無線連接等多個功能，完美滿足智能設備的互聯需求。

圖源：雷科技攝制 注：聆思科技全屋智能方案

利用《智家統一互聯標準》和全屋智能算力中心方案，我們就可以構建一個低成本的全屋智能系統（邊緣側計算）。這個系統的核心既可以是你的手機，也可以是一臺具備高算力的電腦，或者一臺專門的智能家庭中樞，負責處理所有高算力要求的任務。

全屋智能系統的落地普及，再結合以必易微為代表的AIoT一站式方案供應商，雷科技可以肯定：在接下來的兩年內，整個智能家居生態將迎來一次徹底的爆發。

因為AI功能的部署成本正在進一步降低，從云端落到端側，所帶來的成本效益提升是非常明顯的，因為云端算力本質上是廠商的持續運營成本（，而端側算力消耗的只是用戶的電費而已。

借助這種方案，傳統廠商可以快速為自家產品貼上智能化的標簽，完成在下沉市場的初步升級布局，也將顯著降低家電智能化推廣的阻力。

雙管齊下，破解端側AI算力難題

不過，看到這里估計有人想問了：“既然算力都一樣，那要如何確保產品之間的差異化體驗呢？”

首先，這個前提本身就不成立。千元和萬元的冰箱雖然都能保存食物，但在外觀設計、容積、保鮮效果等各方面都有明顯區別。邊緣計算方案只是降低了AI智能化的入門門檻和使用成本，并不能直接抹平冰箱核心體驗上的差異。

其次，并非所有家電都可以利用智能家庭中樞來解決算力問題。比如追覓展出的具身智能機器人，如果想讓其具備接近真人的反應速度和動作靈敏度，其端側算力就必須足夠強悍。

簡而言之，對于那些需要在復雜環境中運動、運行且具備即時反應能力的家電，端側算力仍然是它們的核心；而對于冰箱、空調等無需移動且對時延要求不算極高的設備來說，邊緣計算方案就擁有著非常大的優勢了。

回到雷科技AWE報道團出發前那個關于“芯片未來在哪里”的疑問，本屆展會其實已經給出了清晰的答案：未來的芯片生態不再是單一維度的算力堆砌，而是走向了“重終端+端側獨立決策”與“輕終端+強邊緣計算中樞”的雙軌并行狀態。

以追覓赤霄01、艙駕一體芯片為代表的自研大算力路線，就能夠為手機、汽車與具身智能機器人賦予毫秒級的“物理直覺”與端側的高級決策能力，這也是未來具身智能設備處理復雜三維空間交互的唯一方案。

而以聆思科技HomeClaw和ARCS系列為代表的分布式算力中樞方案，則能夠解決傳統白電在成本控制與AI大模型落地之間的抉擇難題，通過便捷的算力流轉與全屋協同，讓冰洗空等靜態設備以極低的硬件代價完成AI進化。

這場由AI引發，卻最終回歸到算力的智能化浪潮，或許將在接下來的幾年里徹底改變我們的智能家居生態。

3月12日-3月15日，AWE（中國家電及消費電子博覽會） 2026 盛大開幕！
海信、海爾、美的、TCL、創維、華為、追覓、石頭、MOVA、雷鳥、韶音、小熊、九號等AI科技巨頭，將在上海灘圍繞“AI科技·慧享未來”主題，呈現AI與硬件特別是家電融合的新潮流。人人“養龍蝦”，家電如何融入Agent能力？機器人到家，家電無人化走到了哪一階段？全場景融合，“人車家”生態會碰撞出哪些火花？AI硬件大爆發，硬件廠商又整出了哪些花活兒？
在雷科技MCN總編輯羅超、核心主播“阿雷”領銜下，雷科技AWE報道團（10+人）正在上海展開現場報道，歡迎關注。