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全國人大代表吳國平:設立“人工智能+文旅”攻關專項 破解“懂場景不懂技術”瓶頸

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文旅行業具有場景豐富、產業鏈完整、市場廣闊的特點,是培育新質生產力、推動高質量發展的重要領域。近年來,行業內涌現出一批人工智能賦能文旅的創新實踐,充分展現了人工智能在活化文化傳承、優化游客體驗、提升運營效能等方面的巨大潛力。

然而,在實踐過程中,不足之處日益顯現:懂游客需求、懂文化內涵、懂場景體驗,能夠精準定義人工智能的關鍵技術攻關環節存在短板,缺乏人工智能核心技術積累,研發力量薄弱,難以獨立開展垂直大模型訓練、多模態感知系統開發、自主決策引擎研發等前沿技術攻關。這一問題導致“懂場景的不懂技術、懂技術的不懂場景”的錯位現象,大量優質應用構想停留在概念階段,難以轉化為實際產品。與此同時,人工智能特別是智能體技術的研發投入巨大,涉及算力采購、算法訓練、數據治理等多個環節,遠超文旅企業常規研發承受能力。即便企業愿意投入,也面臨技術人才短缺、研發周期長、失敗風險高等多重挑戰。這些因素共同構成當前人工智能深度賦能文旅行業的主要瓶頸。

為此,全國人大代表、無錫拈花灣文化旅游發展有限公司董事長吳國平建議:

首先,設立關鍵技術攻關專項,填補行業技術空白。由科技部、文化和旅游部協同,在現有國家重點研發計劃、科技創新2030—重大項目等框架下,專門設立“人工智能+文旅”關鍵技術攻關專項。重點支持文旅垂直領域智能體大模型訓練、多模態感知與交互系統研發、群體智能調度算法開發、文化內容生成式AI應用等方向。同時,鼓勵頭部科技企業與文旅企業聯合開發文旅行業大模型服務平臺,推動通用大模型在文旅場景中的輕量化適配與垂直化應用。在技術攻關中,進一步強化文旅行業特有數據治理、文化內容語義理解、多模態交互體驗優化等關鍵環節,填補行業技術空白。對納入國家或省級重大專項的項目,給予地方配套資金支持。針對文旅企業牽頭申報的人工智能攻關項目,建立專項評審綠色通道,充分考慮行業特性,不簡單套用制造業技術指標,重點關注場景價值、應用前景與產業化潛力,由技術專家、文旅專家、產業專家共同組成評審機制,確保評審科學公正。

其次,強化場景驅動聯合攻關,建立“企業出題、聯合答題、場景驗題”研發模式。以文旅行業真實需求為導向,支持文旅企業牽頭,聯合高校、科研院所、人工智能頭部企業共同申報。鼓勵企業提出“場景需求清單”,由技術團隊定向攻關,建立“企業出題、聯合答題、場景驗題”的研發模式,確保攻關成果可落地、可應用、可推廣。參照高新技術企業研發補貼政策,對文旅企業牽頭的人工智能攻關項目,給予研發投入30%—50%的財政補貼,配套算力券支持降低算力采購成本。對符合條件的文旅企業人工智能研發投入,允許加計扣除、給予稅收減免,引導企業持續加大技術投入。支持文旅行業主體圍繞“千年運河文化”“博物館之城”“演藝之都”等重點場景,在文創設計服務、智慧演藝創作、沉浸式展陳體驗、文旅IP建設等領域,應用AI技術開發產品,建設融通區域“吃、住、行、游、購、娛”資源的一站式文旅消費服務平臺。

最后,完善創新平臺支持體系,提升行業AI應用滲透率。支持符合條件的重點文旅企業設立企業研究院、工程技術中心、技術創新中心等研發機構,納入省級以上創新平臺體系,享受相應政策支持。鼓勵文旅企業與高校院所聯合共建實驗室,推動產學研深度融合。依托創新平臺體系,設立文旅行業AI應用示范項目,對率先應用AI并取得顯著成效的企業給予政策傾斜和資金獎勵。同時,依托平臺開展AI應用能力培訓,提升從業人員技術素養,切實提高AI技術在文旅行業的滲透率和普及水平。鼓勵有條件的地區在確保安全的前提下,探索應用無人機、機器人、數字人等提升服務效能,開展旅游公共信息數據共享整合、挖掘分析,增強客流疏導、突發事件應急處置能力。通過完善創新平臺體系,推動文旅行業從傳統“門票經濟”向數字資產經濟+數據服務經濟全面升級。

■來源:中國城市報記者 張亞欣

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