“AI獨角獸”無問芯穹夏立雪：從科學家到企業家，如何跨越“三重門”？

在這一波由技術驅動的AI浪潮中，一批頂尖的科技工作者正迅速進化為極具戰斗力的企業家。

夏立雪是科學家創業的代表人物，作為無問芯穹聯合創始人、CEO，混沌學園六期學員，夏立雪的身上疊著好幾層“矛盾”：清華博士，30多篇論文、高達3000多次被引用次數，斯坦福Top2%科學家。但他沒留在實驗室，一頭扎進了AI創業潮，快速做到上億營收，成為2025AI圈的創業黑馬。

混沌一年一度校友回歸日上，夏立雪分享了科學家創業的優勢和難點，對于科技型創業或投資的你或許有幫助。

以下是他的分享。

作者丨夏立雪 混沌學園六期學員 無問芯穹聯合創始人、CEO

非常高興作為混沌學園六期的班長來給大家分享。

我發現我們班有一個很有意思的特點：博士特別多，而且大多都是I人，雖然平時不怎么說話，但你一跟他聊起他的工作，他就會滔滔不絕，能跟你聊上兩個小時。

這一屆的很多同學都是成長在人工智能時代，這個由硬科技驅動的新時代，那些走在創新前沿的新型科技類公司，他們的創始人或核心團隊往往都有著深厚的科研背景。

某種意義上，今天的創業者，首先得是科技工作者。

人工智能更是如此。這個領域的每一次突破，都源自底層技術的演進，所以科技屬性天然就非常重。這也讓AI賽道的創業者，和過去模式創新時代的創業者，有著不太一樣的底色和思考方式。

無問芯穹是一家2023年才創立的年輕企業，我本人也還處在創業的早期階段，所以這次我更多是在摸索中總結了一些思考和感受，希望和大家交流探討：新時代新型科技類企業的創業者，包括我自己在內，有什么特質，他們在做什么樣的思考。

我想在這個時代，了解AI周期下的科技型企業，對于每一位創業者和投資人來說，都非常重要。

無問芯穹是誰？

先簡單向大家介紹一下無問芯穹，我們創立于2023年，是一家面向大模型時代的AI原生基礎設施企業。我們在多種大模型算法與多種芯片硬件間，實現了高能效協同部署與智能路由，讓云側和端側上爆發式增長的AI需求享受到充沛、便利、優質的基礎設施服務。

對于中國市場來說，底層的芯片選擇非常多，模型層的選擇也非常多，可以說中國的模型層和算力層是高度分散的。而我們希望可以做一個像Windows或者安卓一樣的通用操作系統，通過AI基礎設施讓各種模型和各種硬件都能跑通。

我們是一家技術型公司，在很多細分領域做到了技術的全球第一。目前我們在技術上做的最核心的探索和突破，是讓國產算力在體驗上能夠接近英偉達，同時在性價比上再帶來一些優勢，希望可以通過我們的創新，為中國的AI生態發展添一份助力。

其中最有代表性的就是把不同的芯片，比如英偉達的芯片和華為的芯片混在一起用。這就像平時企業用電一樣，在使用過程中不用去想這電是來自河北的火電廠，還是新疆的風電廠，只管用電就好。

不同的芯片就像不同的發電廠。對客戶來說，我們把它們變成標準化的服務，才是一個好用的商品，否則就只是一項技術。

目前公司有三套產品體系：AGI基礎設施平臺，通過構建能夠自動適配優化與持續進化的自主式人工智能基礎設施底座，助力AI時代各行各業加速智能業務創新；大模型服務平臺，以技術服務賦能大模型開發訓練、部署上線及穩定運行的全生命流程，持續輸出高質量、大規模、高效率的AI生產力；智能終端解決方案，以模型、軟件、硬件一體化的方案，讓手機、筆記本等終端設備，也能突破硬件資源限制實現超級智能。

目前，我們的產品已經在很多城市與領域獲得了認證，在商業化上也取得了一些進展，目前收入已經過億，邁出了比較穩健的前進步伐。我們的企業客戶中，有像聯想這樣的大型企業，也有智譜AI、LiblibAI這樣的創新企業。

無問芯穹成立至今不到三年，但發展得很快，同時也很健康——既有核心技術，也有商業化和產品能力。回顧這三年的歷程，會發現其實每一年都有非常明確的重心：

對于初創的科技型企業來說，技術領先性是拉開企業競爭力代差的重要基石，所以在第一年，我們主要錨定技術發展，力爭把核心技術做到全球領先。因此我們產出了很多篇高含金量的論文、發布了很多創新成果，拿到了很多“全球首次”“世界第一”的成績，構筑起堅實的技術護城河。

第二年，技術開始向外生長，我們的重心從技術突破逐漸遷移到價值驗證。我們將領先的技術封裝成標準化的產品，并積極推動商業化的落地。這一年，我們也積累了一批標桿案例，通過與客戶的共創，在真實的業務場景中不斷打磨技術與產品。

第三年，我們致力于讓商業的飛輪轉動起來，駛入規模化發展的快車道。技術與商業在這一年形成了正向循環，我們開始真正用市場的方式，去定義AI基礎設施的行業標準與范式。

無問芯穹這三年的發展其實勾勒出了一條科技企業成長的清晰軌跡：先鍛造硬核技術，再將技術重塑為普適產品，最后通過規模化開啟商業飛輪。這也基本上是一個科技企業必經的幾個階段。

我如何從一個科學家轉型為企業家？

我在清華待了9年，發表了30多篇論文，總引用量3000多次，也入選過AI2000全球最具影響力學者、斯坦福學科Top2%科學家榜單。這些經歷，讓我尚且能自稱為一個科學家。

而從科學家轉型為企業家后，我也很榮幸地獲得了央視《2025中國·AI盛典》的“年度AI人物”。這份榮譽，是對我第二重身份的認可，非常感謝。

這次轉型，對我的人生影響深遠。很多人會好奇，我為什么選擇轉型？

因為在過去的科研經歷中，我逐漸意識到：人工智能的發展和產業是分不開的，作為新時代的產物，它一定會走進人們的真實生活，同時它的發展也必然需要龐大的生產資料作為支撐。

而在純科研的環境里，科學家能觸達到的維度非常有限。真實的需求、海量的資源、復雜的系統，有極高的獲得成本，不進產業，容易陷入閉門造車、紙上談兵的困境。

所以我想走出實驗室，我想看清人工智能在哪些場景真正能用起來，以及在這個過程中又需要解決哪些重大的系統層面的問題。

而在很多人的刻板印象中，科學家和企業家這兩種氣質仿佛天生是矛盾的。

但我在從科學家轉型到企業家的過程中有一個非常鮮明的感受是：恰恰是我們創始團隊骨子里共通的科學家精神與稟賦，成就了今天的無問芯穹。而除了在技術上的領先優勢和人才上的扎實積累，很多源于科研的能力同樣可以遷移到具體的商業經營實踐中來。

首先最基本的是在科研訓練中形成的、解決極其復雜問題的系統化思維，這是所有博士生畢業需要具備的基本能力。

過去50年，通才型的科學家已經越來越難見到了，大家都在相對比較窄的領域里深耕。因為人類積累的知識太龐大了——就像一張不斷攤開的大餅，幾乎沒有人能把它整個吃下去。今天的科學家更多是在人類知識邊界上拱一個小小的尖，只要能突破一點點邊界，就已經是很了不起的貢獻。

而為了突破那一點，他需要對周圍一大圈知識都有足夠的理解。現在已經很難像牛頓那樣，用一個公式就改變世界了。今天的科研幾乎都是在復雜的約束下進行的——比如做軟件優化，既要懂硬件、還要懂算法。只有當你對多個維度都有所理解之后，才能找到真正有價值的問題，去定義它、解決它。這本質上是一個超級復雜的系統優化問題。

創業也是如此，你要理解客戶需求，協調供給能力，把技術、產品、市場這些環節串聯起來，再不斷迭代突破，這套解決復雜問題的系統化思維，正是科研訓留給我的基本功。

但我是個浪漫主義者，所以更觸動我的是接下來的兩點。

第一，批判性思維。博士叫PhD，Ph是philosophy（哲學）的意思，為什么說科學盡頭是哲學？因為科學走到深處，必然會觸及那些最基本的假設——比如什么是真理，什么是證明，我們賴以出發的前提是否可靠。科學就是在不斷突破前人的定義，打破那些隱含假設，再創造新的東西。

科學迭代就是不斷創新的過程，我們解決的問題都是沒人解決過的，所以科學家天然就有批判性思維，不盲目相信權威，凡事都要驗證。這套思維習慣，放到創業里同樣重要。這個時代，技術在變，產業在變，外部環境隨時在重構。唯一能讓你站穩的，就是始終保持這種生命力——對一切既定的結論保持審視，對一切未知的可能保持開放。

第二，心力。這有點像大家創業中說的“愿力”，一種長期主義的堅持。讀博一讀就是五年，這個過程中，你不知道當初開題時的那個問題，到最后還在不在；也不知道這五年間，時代又變了多少。我自己博士的第一個課題，我自己并沒有解決，因為后來它已經不再是一個問題了。

這種經歷會讓你明白：有些事情，不是你不夠努力，而是它本身就經不起時間的沖刷。你唯一能做的，就是堅持往前走。所以讀博真的需要很強的心力才能撐下來。而回過頭看，這些磨礪對創業來說，都是很好的準備。

我們可以發現，在思維模式、能力遷移、責任范圍上，科學家和企業家都能找到對應關系。

但對應只是起點，真正的挑戰在于：能否基于已有的能力，生長出新的能力。

舉一個常見的例子：有人會覺得科學家創業的一大問題是不擅長管理。但實際上，一個“杰青”（國家杰出青年基金獲得者）在實驗室里早就開始管理幾十人的大團隊了。

科學家并非不會管理，只是過去的經驗更多是針對目標一致的科研團隊。

而創業之后要面對的，是背景、思維都完全不同的多元團隊。所以問題的本質不是能力的缺失，而是如何在已有能力之上，實現遷移和突破。

正因如此，我一直說：科學家創業有優勢，但不代表科學家最適合創業。優勢是底子，難點是坎，兩者并存，才是真實的答案。

我創業中遇到的3個難點

我把自己創業過程中遇到的難點，歸納為三個核心問題：從技術到產品的跨越、從供給側思維到需求側思維的轉換，以及理想和現實的雙向奔赴。

第一個難點，從技術到產品。這是所有科技工作者都要面對的第一件事，可以用三個關鍵詞來概括這個過程：論文、工程、產品。

首先是論文。論文是在特定實驗環境下，驗證一個技術點的極限價值。它能帶來最純粹的興奮感——我們創造了一項新技術，創造了新的世界記錄，但它的問題在于：大多數只在特定的實驗環境下成立，離真正的“用起來”還很遠。

對科學家而言，論文的發表往往意味著這個探索周期工作的終結。世界級難題既已攻克，后續便交給工程師。但創業不同，要面對的還有工程帶來的無限挑戰：要針對真實業務流量做系數調整，做兼容性優化，并發性優化等。

這是我們的一個開源項目，目前尚有93個bug待解決，已修復了76個。這就是工程。一項技術要被真正用起來，需要先經歷成百上千個bug的修復。

最后是在真實業務場景使用，能給客戶帶來價值的產品。

這是我們的產品后臺，它呈現的是技術在實際運行中的真實狀態——穩定性如何，故障頻率多高。在真實的商業世界里，客戶只會問：這項數據為什么下滑？他不管你有多少論文、也不關心你修了多少bug，他只在乎你交付的價值。

第二個難點，是從供給側思維到需求側思維的轉換。產品好不好，不由我說了算，而是由客戶定義。對他們來說，產品必須提供價值，而且最好是高價值。

科學家創業容易陷入一種“拿著錘子找釘子”的狀態。我們的錘子是很多優秀的技術能力，就像下面這樣一個很復雜的無問芯穹技術棧圖示，但沒人會為這張圖買單，因為客戶無法從這張圖里知道你究竟能幫他們解決什么問題。

舉個例子，我們在特定模型的推理速度上做到了全球第一。但這對客戶而言意味著什么？客戶真正需要知道的是：同等算力下，產出能夠翻倍；或者原本用戶等待3秒便會流失，如今2秒的響應能夠使其愿意留存，同時還能實現一些新功能。

很多科學家創業沒能邁過去的一道坎，正是這個轉變——從“我有什么”到“你要什么”。

第三個難點，是理想和現實的雙向奔赴。理想上我們想做一些做與他人不同的、有獨特價值的東西。但事實上，高毛利、大規模、高增速——三者兼具的商業模式，幾乎不存在。

我們所能做的往往是先搶占市場、站穩腳跟。如果一開始只做有獨特價值的東西，不做那些暫時看起來“沒特色”的事，或者不屑于做短期價值不明顯的事，那可能永遠找不到產品的落腳點。

因此做企業，首先得先在產業里有身份、有影響力，先觸達到真實的用戶需求，才能讓價值對號入座。這是一個雙向奔赴的過程：我的獨特價值可能現在暫時沒有體現，但沒關系，我可以先提供大家都有的價值，再慢慢找到自己獨特價值的落地點。

所以科技創業者必須在兩種思維里切換和調和。

一方面，我們得相信那些能打開市場，但在長期價值上有局限性的階段性產品。另一方面，又不能放棄對理想的堅持，否則未來終將會被淘汰。既要活在當下，又要看見遠方——這或許是每個創業者都要面對的持久課題。

當然，今天的無問芯穹還在探索的路上，我們自己也在不斷調整、不斷優化。但我希望通過我的真實經歷，讓大家看見當下科技企業的底色：它們是什么樣的狀態，在面對什么挑戰，又需要什么樣的合作。

混沌對我的幫助

最后，感謝混沌。

混沌對我的幫助非常大。這些思考，很多都是在混沌學園六期的學習中提煉出來的。

更重要的是，創業對我來說，是一個找回自我的過程。在混沌，我找回了之前做科學家的理想和使命感，也慢慢找到了自己的第一性原理，逐漸變得知行合一。

作為混沌學園六期的班長，我也想看到班級里的每個企業家知行合一，能把人生理想和企業真正重疊起來，就像我找回自己一樣。

希望大家在未來的人工智能時代，找到屬于自己的創新事業。

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