別害怕，AI淘汰你，也會成就你

美國底特律·1906年科利斯蒸汽機

“我們的程序員，一方面在學習AI，一方面非常抵觸在公司內部使用AI,因為擔心失業。”深圳某大型軟件公司的技術總裁對我說。這句話其實說明了當下很多職場人的尷尬處境。以硅谷科技巨頭為代表的公司，正在發起白領大清洗運動，類似block這樣的公司，一次性裁員30%。理由只有一個：AI來了，不需要這么多人了。這讓很多人寢食難安。

但同時，有人對此表示樂觀。英偉達黃仁勛說：“AI會創造大量新工作崗位，而且很多崗位今天還沒有名字。”這對戰戰兢兢的白領們來說，可能有一點點安慰。但作用不大。畢竟下一個失業的可能就是自己。但他并不是盲目樂觀。

把時間拉長，我們從歷史數百年的角度來看，歷史具有驚人相似性。每一次重大技術革命都會帶來同樣的過程：技術大發展，舊職業消失，新職業出現。短期是失業和焦慮，長期卻是收入增長、生活改善和社會整體富裕程度的提升。今天的人工智能，正在重復這個歷史循環。

首先必須承認，AI確實正在淘汰一部分崗位。過去幾年，一些企業開始減少客服、基礎翻譯、簡單文案和初級程序員等職位。僅僅是亞馬遜，一次性就裁了上萬人。因為AI可以完成大量標準化任務。比如AI客服系統已經能處理絕大多數常見問題，原來需要30人的客服團隊，現在加上AI，只需要3個員工干預和處理。軟件行業的變化也很明顯，AI編程工具生成大量基礎代碼，很多公司因此減少初級開發崗位。

這讓許多白領感到焦慮甚至抑郁。長期以來，人們普遍相信腦力勞動是安全職業，只要努力學習知識，從事辦公室工作，就能獲得穩定的收入和體面的生活。但當機器開始寫代碼、寫報告、做分析時，這種安全感蕩然無存。

回顧歷史，技術革命帶來的類似的恐慌，在過去數百多年，已經反復出現。

18世紀末，蒸汽機出現時，英國社會就彌漫著恐慌情緒。機器織布的效率，遠超過人工，許多家庭式紡織作坊倒閉，大量手工小作坊破產，匠人失去工作。他們怨恨機器奪走了自己的生計。于是一些人沖進工廠，砸毀機器，這就是著名的“盧德運動”。

但把時間拉長100年看，工業革命卻帶來了完全不同的結果。隨著工廠、鐵路、鋼鐵廠和煤礦的發展，大量新的工作崗位出現，給工人帶來更高收入，讓他們過得更好。

工業革命之前，歐洲人大多是農民或手工業者。18世紀，英國農民的年收入，大概是6-8英鎊，鄉村織布工匠，大概7-10英鎊之間。只能勉強購買一些糊口的食物，例如面包和燕麥。更別談每天吃肉、喝牛奶。偶爾在節日吃點肉，改善生活。

工業革命之后，城市新的崗位開始出現。19世紀中期，一名城市工廠工人年收入，可以達到15-20英鎊，而農夫收入仍然只有10英鎊左右。這種收入差距吸引大量農村人口涌入城市工作。

隨著工業發展，工人工資持續上升。在1819-1851年之間，英國工人工資翻了100%。與此同時，英國人均GDP，從18世紀中期的大約400美元（按1970年價格計算），增長到19世紀中期的800美元左右。在工業革命之前，這種持續增長從未出現過。

工人的收入增加后，會馬上反映在日常生活中。肉類、牛奶、黃油和糖逐漸進入普通家庭餐桌。隨著營養水平提高，19世紀后期，英國兒童的平均身高明顯上升。技術發展，又反過來影響農業，英國在1700年至1850年，英國糧食生產提升約250%，種類和數量明顯改善。

互聯網時代也是如此。美國社會認為互聯網沖擊、擠壓甚至“殺死”大量實體經濟，導致實體店、傳統行業破產、衰退、就業流失。在互聯網沖擊下，錄像帶出租、報紙出版、零售、旅行社等多個傳統行業開始萎縮，崗位削減。

20世紀90年代以前，美國年輕人，大多只能進入傳統行業，例如制造業、印刷、零售、餐飲等。在美國，制造業工人的年收入中位數，大約在3萬美元左右，而零售和服務業崗位只有2萬多美元。

互聯網出現后，一批新的職業迅速成長。軟件工程師、產品經理、數據分析師、UI設計師、電商運營等職業在30年內成為重要就業領域。美國軟件開發人員的就業人數，從1990年的約40萬人，增長到2023年的約170萬人，而軟件工程師的年薪中位數，已經達到約12萬美元。一些大型科技公司的工程師年薪，甚至達到20-40萬美元。

互聯網還創造了許多新崗位，例如數據分析師。美國目前有數十萬數據分析師，這些崗位的年薪普遍在12萬美元左右。而零售業崗位，年薪中位數通常只有3-4萬美元。

互聯網經濟本身也迅速成長。研究機構的數據顯示，美國互聯網經濟規模已經達到約4.9萬億美元，占美國GDP約18%，并帶動超過2800萬個就業崗位。

在中國，電子商務行業帶動了超過6000萬人就業，包括電商運營、物流管理、客服、內容營銷等崗位。直播行業也創造了新的職業體系，中國的全職主播人數已經達到200萬，而整個直播產業鏈相關就業人數超過1000萬。

已經到來的AI時代，類似的變化也正在發生。人工智能確實會替代一些標準化崗位，例如基礎客服、簡單翻譯和部分初級編程工作。但與此同時，一個新的產業體系正在形成。AI工程師、提示詞工程師、模型訓練工程師、AI產品經理、算力基礎設施工程師等崗位快速增長。43AI集團創始人劉巖說，他們建立了一個提示詞的學院，批量培養提示詞的工程師，目前是供不應求。

此外，大規模數據中心建設也在創造新的就業機會。隨著AI模型規模擴大，全球建設大量算力中心。一個大型AI數據中心需要電力工程師、冷卻系統工程師、網絡工程師和服務器運維人員。這些基礎設施崗位往往技術含量較高，收入也相對穩定。

從更宏觀的角度看，人工智能不僅是一項軟件技術，它正在推動一輪新的基礎設施建設周期。從能源、電力、芯片到數據中心和應用系統，整個產業鏈都在擴張。每一層都在創造新的崗位。

人工智能正在改變職場，它會讓一些工作消失。與此同時，它卻會創造更多新的工作。歷史已經多次證明，技術革命帶來的變化，并不是簡單的“機器取代人類”。技術不斷重新分配勞動，一些舊職業會消失，一些崗位會減少，但新的產業和新的職業也會隨之誕生。因為每一次技術革命最終都不是終結工作，而是重新定義工作。

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