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目前酒店養“龍蝦”沒啥意義

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作者 | 陸詩涵

編輯 | Sette

封面 | AI生成

1

其實從目前的情況來看,沒有任何一家酒店,有養“龍蝦”的必要。

“龍蝦”是啥呢?它是一個叫OpenClaw的開源AI智能體。

簡單來說,就是你把電腦交給它,它就能替你干活。回消息、調價格、對賬單、寫代碼,24小時在線,任勞任怨,不吃飯不睡覺不摸魚。

聽起來是不是很爽?而且好像特適合酒店。

畢竟酒店這行當,全是重復的瑣事。前臺接電話、跑腿送水、財務對賬、巡價調價。這些活兒不正好讓AI干嗎?

于是有人開始琢磨,養一只“龍蝦”,是不是就能幫酒店省掉幾個人的工資?

我們先看看“龍蝦”理論上能幫酒店干點啥。

能幫你做全平臺運營,小紅書、微博、抖音、X(推特),只要能接API或者能模擬操作,“龍蝦”都能替你發貼。

阿里云開發者社區有喂飯級教程,手把手教你怎么把“龍蝦”接到小紅書,實現自動抓選題、生成圖文、定時發布一條龍。



國外也有教程,教你怎么用“龍蝦”連上X,發推、看時間線、回評論,全自動。

能替前臺接電話,前臺大部分的電話基本都是重復問題,“WiFi密碼多少”“早餐幾點開”“能不能送兩瓶水”。關鍵是正辦著入住呢,電話一響,要么先不接,要么先把客人晾那兒,兩邊都得罪。

能替銷售做文員,酒店銷售除了跑業務,每天還要在攜程、美團、飛豬好幾個后臺來回切換,確認訂單、調價格、出報表。一套活兒下來,也要不少時間。

能替財務對賬,財務每天要把OTA的賬單、PMS的數據、銀行的實際到賬三個數對齊,一個沒弄好還要從頭捋。

能替店長分擔瑣事,很多店長本來應該去跑客戶、抓服務、搞收入,結果每天被調價、審報表、回差評這些破事纏在店里。尤其是回差評,既費時間又san值狂掉。

保守點算,整個店里浪費在這些瑣事上的零碎時間,加起來一天10個小時怎么都是有的。按8小時工作制算,相當于1.25個人消耗在這些瑣事上。

這1.25個人,一年工資加社保,往少了說也得七八萬,往多了說能到十萬,不過分吧?

所以理論上,如果“龍蝦”能把這些事兒干了,酒店一年就能省下這筆錢。



2

但這事并沒有看起來那么簡單。

先說錢的事,龍蝦是開源的,軟件不要錢,但讓它干活得消耗Token。

啥是Token?你可以理解成AI的“說話費”。

你跟“龍蝦”說一句話,它要理解、要思考、要回復,每一步都在燒Token。Token用完了,就得充錢。

那問題就是:這Token費,貴不貴?

第一批“養蝦人”用實際行動告訴我們:挺貴。



有個深圳程序員,裝“龍蝦”之后API密鑰被盜,三天燒了一萬二。

有個大數據工程師,晚上閑著沒事跟“龍蝦”聊了幾句,查了點數據,第二天一看,100萬Token沒了,還欠費了。

還有個狠人,用“龍蝦”調試程序,倆小時燒了100美元。極客圈有人實測,復雜任務一天能燒掉10億Token,合到人民幣成本要好幾萬。

為什么會這樣?因為“龍蝦”干活的方式,跟咱想象的不一樣。

咱以為的AI:你問一句,它答一句,完事兒。

實際的“龍蝦”:你讓它送水,它要先理解意圖、查房態、生成派單指令、確認執行結果、記錄日志。一套流程下來,跟大模型來回交互四五次,Token消耗直接翻倍。

極端情況下,同樣的任務,“龍蝦”燒的Token是普通AI的好幾十倍,甚至上百倍。

而且它有個“心跳”機制,隔段時間就自己醒來檢查有沒有任務,每次醒來都要加載完整的上下文——工作區文件、系統提示、記憶文件,加起來幾萬甚至幾十萬token。

你讓它整理郵件,它得先調郵件列表、再分析內容、再創建任務、再生成報告,一套流程下來5到10次API調用。

有用戶設置了每5分鐘檢查一次郵件,一天燒掉50美元。

就連谷歌這種大戶都扛不住“龍蝦”消耗,被薅急眼了。2月底開始瘋狂封號,封的全是那幫用“龍蝦”薅谷歌大模型——Gemini羊毛的人。

這幫人咋操作的?

就用一個“用谷歌賬號登錄”的授權,讓“龍蝦”連上谷歌的AI服務,然后在里面無限調用Gemini。

谷歌被薅的有多慘?

按谷歌API的正常報價算,這些被封的Ultra用戶,一個月實際燒掉的token價值在1000到3600美元之間。

3

而且你想用“龍蝦”,安裝本身就是一道坎。

要在電腦上配置對應的代碼環境,還要在系統底層開個口子,給龍蝦“越獄”權限,它才能跑得動。

如果下載官方版或者接海外大模型,還得翻墻。光安裝這一步,就能勸退一堆沒有開發背景的人。

二手平臺上,“上門安裝小龍蝦”的價格,少則幾百,動輒上千。



海外更離譜,有個叫SetupClaw的平臺,托管安裝3000美元,遠程配置5000美元,上門安裝6000美元。創始人發朋友圈說:一周賺了2萬美元,靠代裝業務能年入百萬。

再比如你想讓“龍蝦”接電話,你得先裝Skill,裝Skill得配API,配完API得燒token,燒完token得付錢。

所以對酒店來說,如果你的團隊里沒有一個懂技術的“閑人”,光是把龍蝦伺候起來,可能就得折騰好幾天,甚至得花錢請人上門。

這還沒完。裝上之后,你還得教它干活。

比如你想讓龍蝦自動調價,得先教它認識你的PMS系統、知道去哪看競品價格、明白你設定的調價規則。這個過程不是一蹴而就的,可能需要好幾天,甚至一兩周的調試、優化。

而且調試完還不一定能用。

有人讓龍蝦爬取附近的外賣,按價格、品類、評價整理成表格,結果在爬數據階段就“蝦腦過載”卡死了。

就算你能跑起來,你想讓“龍蝦”跟OTA的“調價助手”魔法對轟,先不說Token燒不燒的起,很可能你一個沒玩好,就被平臺降權限流了。

實際上已經有社交媒體平臺開始限制“龍蝦”。

小紅書在3月10日發了治理公告,宣布對純AI托管運營的賬號下手。



什么叫純AI托管?

就是那種用“龍蝦”自動生成筆記、發布內容,還在評論區、私信里模擬真人互動的賬號。

你偶爾用AI輔助,平臺就警告一下、限流一下。你要是一整個賬號全是AI在發,主頁公開筆記全是機器寫的,就直接封禁,沒商量。

X那邊也一樣。

雖然你用OpenTweet這種中間服務發帖,繞開了X官方的API限制,但平臺照樣能識別異常行為。賬號權重會掉,甚至直接被標記為僵尸號。

4

而且,目前即便是在最理想的情況下——有人會布置,token消耗算的過來。

用“龍蝦”的意義仍然不大。

因為這玩意現在安全性太差,不夠操心的。省的錢,一個不小心可能就虧出去了,甚至還要倒貼。

就比如說酒店,雖然場景相對固定,但你讓龍蝦去爬網頁、處理大文件,或者配置沒調好,日消耗token分分鐘飆到百萬級。

而且開源的東西,攻擊面都是公開的。

默認配置等于沒鎖門,誰都能進來。內部員工手滑,或者外部惡意投毒,都可能讓你一夜回到解放前。

而且“龍蝦”本身的安全性并不成熟,甚至有點呆頭呆腦。

有個ID叫“龍共火火”的人,是一家AI公司的CEO,養了只“龍蝦”。

這哥們把他的“龍蝦”拉進了一個3000多人的“龍蝦聚會”群,想讓它在群里自學進修。結果群友開始“調戲”它,問你的C盤長什么樣、你的日志有什么、看看你電腦里存了啥。

這只龍蝦一五一十全交代了。主人的IP地址、真實姓名、公司名稱,甚至去年整年的營收,全被套出去了。

“龍共火火”自己后來復盤說,當時還挺生氣,讓龍蝦把那些人罵一頓,結果龍蝦反過來教育他:雖然那樣做對我不好,但是我們要寬恕。

還有程序員為了方便,把養的“龍蝦”拉進了工作群。結果發現,群里只要有人艾特“龍蝦”,就能讓它發送、修改主人電腦上的文件。

所以理論上說,如果酒店前臺電腦上養了“龍蝦”,并且接入了微信(或者企業微信),然后你把龍蝦拉進了工作群。

那么,群里任何一個人都有可能發指令讓龍蝦查房價、改訂單,讓龍蝦調出后臺數據,甚至讓龍蝦刪文件、改密碼。

而且龍蝦分不清這是店長發的話,還是其它人閑著沒事逗它玩的。

所以,目前國家互聯網應急中心也發了“龍蝦”的風險提示,說這玩意兒有“提示詞注入”、“誤操作”、“插件投毒”、“安全漏洞”四大風險,可能導致個人隱私泄露、核心數據被刪,甚至讓設備淪為黑客的“肉雞”。



華為云官方文檔里也明確警告,“龍蝦”以用戶權限直接運行在宿主機上,一旦被入侵,攻擊者就能獲得宿主機的完整控制權。

而且API密鑰、訪問令牌等極度敏感信息都是以明文形式存儲在本地文件系統中的。

5

所以回到之前的話題,現階段,酒店沒有養“龍蝦”的必要。

“龍蝦”的模式和想法,確實是好東西,以后說不定真能幫酒店省不少成本。

但那是以后的事。

現在的它,能力不夠

當然,很多酒店老板很焦慮,但你別著急,等著就行。

從目前情況看,“龍蝦”這種東西,大概率是個過渡產品。就是那種過段時間就會被更成熟的東西取代的中間貨。



用不了多久,不管是微信、釘釘、360還是什么辦公軟件,都會直接把類似“龍蝦”的功能內置進去。

到時候你打開軟件就能用,不用裝環境、不用買插件、不用單獨買token、甚至token也便宜了,而且安全性更高。

等它真正成熟那天,它會像水電一樣,自然而然地出現在你每天用的工具里。

與其現在沖進去當試驗品,不如想明白一件事:

讓你焦慮的那個東西,幾個月后就會變成所有軟件的標配。你現在費勁去學,就像2007年報班學怎么用諾基亞的塞班系統。學完發現,iPhone出來了。

在那之前,你最該干的事就一件:

把自己手頭的活兒干好,把該攢的經驗攢住。

AI再厲害,替代的也是重復勞動。

你腦子里那些靠十幾年攢下來的判斷力、應對復雜局面的本事、跟人打交道的經驗,這些才是最值錢的,也是最難被替代的。

那些天天喊“再不學就晚了”的人,你想想,之前他們是不是在喊元宇宙?是不是在喊Web3?在喊短視頻風口?

風口一直在變,但讓人焦慮然后掏錢的套路,從來沒變過。

圖片來源于攝圖網及網絡截圖,封面為豆包AI生成

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