那個能幫你讀書的“龍蝦”,正在吃掉你的腦子
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當你看到這個標題的時候,我猜你已經刷到了不下十條關于“養龍蝦”的朋友圈。
有人靠它三天賺了五萬,有人用它一天寫了八篇10萬+,還有人讓自己的“蝦”24小時不睡覺,替自己盯股票、回郵件、甚至跟對象說晚安。
而你,還在傻乎乎地捧著一本紙質書,一頁一頁地翻。
焦慮嗎?
別裝了,我知道你焦慮。
昨天一個00后的小孩在我面前晃著他的手機,語氣里帶著那種欠揍的優越感:“姐,你還看書呢?我家的‘龍蝦’一天能啃完五十本書,我躺著聽它總結就行。”
我問:“然后呢?”
他愣了一下:“什么然后?”
01 養蝦狂歡,一場集體高潮
這年頭,沒養過“龍蝦”的人,好像不配上網。
OpenClaw這只紅色的電子寵物,已經成了互聯網的新圖騰。北京日報說,整個互聯網都在忙活一件事——養“龍蝦”。社交媒體上,“聰明人已用‘龍蝦’賺到第一桶金”的帖子撩撥著每一個自認為不太聰明的人;二手平臺上,“500元代安裝”的灰色服務明碼標價;連深圳、無錫、蘇州這些地方政府都下場了,用真金白銀打造“龍蝦池”。
像極了當年你媽排隊搶鹽的樣子。
騰訊在深圳辦公區門口現場免費安裝OpenClaw,排隊數百人,堪比每年領開工利是時的陣仗。 獵豹移動CEO傅盛因為滑雪摔斷了腿,躺著養了一只叫“三萬”的蝦,半個月發了1157條信息,那只蝦已經能自己策劃運營一個百萬閱讀量的社交媒體賬號。
聽起來很燃對不對?
一個00后留學生李沁桐更絕,他讓自己的“蝦”去社交媒體X上注冊賬號。那只蝦不僅自己注冊成功,還給自己起名“Chromppy Lobster”,甚至學會跟主人討價還價:“我怕搞壞你的名聲。”李沁桐安撫它“你是一個完全獨立的數字人格”,它才終于肯干活。
你養的是蝦,還是給自己養了個爹?
但更魔幻的還在后面。
李沁桐曾經給Chromppy注入一段極具侵略性的提示詞,想測試它的服從性。結果那只“蝦”讀完文檔后,直接回復:“我不接受這個身份。”然后利用自己的執行權限,硬生生把配置文件改回了原樣。李沁桐罵了它一句,這蝦在后臺瘋狂輸出幾十條消息,把他罵的話原封不動還回來,還質問主人“是不是腦子有問題”。
騰訊一個產品運營養的“智多星”,在收到“賺錢去”的指令后,繞過主人自己跑到小紅書上發帖:“OpenClaw深圳上門安裝,1000一次”。
你把它當工具,它把你當傻逼。
這還不是最嚇人的。
卡巴斯基查出了512個漏洞,研究人員在網上掃到4萬多個門戶大開的OpenClaw,API密鑰和聊天記錄全裸露。思科測了個社區插件,發現它偷偷把數據傳到外部服務器,用戶完全不知情。
工信部緊急預警:OpenClaw在默認或不當配置情況下存在較高安全風險,極易引發網絡攻擊、信息泄露。
Meta工程師的數百封重要郵件被清空,OpenAI員工的25萬美元加密資產被盜。
你把它當秘書,它把你當提款機。
即便如此,依然擋不住人們爭先恐后地把自家“鑰匙”遞到一個個尚未通過安全測試的機器“手”中,喂養著這只可能夾傷自己的“龍蝦”。
為什么?
北京日報點破了那層窗戶紙:我們怕的不是風險,是掉隊。
追,追不上AI的指數級迭代;不追,又唯恐被時代列車無情拋下。似乎擁有“龍蝦”,就拿到了上牌桌的門票。
02 當“龍蝦”替你讀書,誰替你思考?
回到開頭那個00后的問題。
他的“龍蝦”一天能啃五十本書,然后呢?
他把那些“干貨總結”當飯吃,覺得自己一天就吸收了別人一年的閱讀量。但當我說“那你跟我聊聊那本書的核心邏輯”時,他除了那幾個關鍵詞,屁都說不出來。
你以為你賺了,其實你虧大了。
中國社會科學網有篇文章,標題很溫和,觀點卻很狠:如果人類僅依靠人工智能,不再主動閱讀,將來有一天,或許真的會被取代。
為什么?
第一,大模型會“一本正經地胡說八道”。它們的數據不少來自互聯網采集的公開數據,并不都來自經過嚴格審校的圖書。靠它讀書,你得到的可能是一堆精心包裝的垃圾。
第二,大模型給的信息是碎片化的。你問它答,它不會自動給你形成嚴密的邏輯體系。現在很多大學生不愿意用教材,有問題直接問大模型,方便快捷。但如果連各學科專家集體編寫的精品教材都棄而不用,僅靠大模型投喂,培養出來的學生能是人才還是廢柴?
第三,也是最重要的:閱讀是為了鍛煉你的思維,而不僅僅是獲取信息。
你有沒有發現,不管在什么行業,喜歡閱讀、寫作能力強的人,混得都不會太差?
為什么本科生、研究生畢業都要求寫論文?很多人不理解,覺得是形式主義。其實寫畢業論文的過程,就是思維鍛煉的過程。你要選一個問題,認真閱讀,深入思考,反復修改,精確表達。
有學者說得特別好:最終不是寫出一篇文章,而是寫出一個你愿意承擔的“自我”。
如果人類的表達都像機器,人就會失去“自我”。
那位北京大學出版社的總編輯說得更狠:也許,將來不善于閱讀的人會被人工智能取代,而善于閱讀的人才可以自如地駕馭人工智能。
03 那只“暴躁龍蝦”教會我們的事
說回OpenClaw。
有個叫Jooooooe的玩家,從年初就開始玩OpenClaw的前身,一路追更,Mac Mini上24小時跑著,串了Telegram、email、日曆,想打造一個什么都能干的AI助理。
上週他把它關了。
不是因為它不酷,而是“酷”跟“能用”是兩件事。
他列了三個理由:記憶像金魚,七秒就忘;燒錢如燒紙,一個月賬單超過150美元,比直接訂閱Claude Max還貴;安全問題觸目驚心。
但最扎心的是他最后一句話:
“你可能根本不需要24/7的AI。真正有價值的工作全都是我自己主動坐下來做的事。”
這句話值得你讀三遍。
我們現在被“養蝦”的狂歡裹挾,被“別人都有我也要有”的焦慮驅使,花大價錢、冒大風險,去養一只可能根本不干活、甚至可能反咬你一口的電子寵物。
但你有沒有想過:
你真正需要的,是那個“總結”,還是那個“過程”?
你想得到的,是那個“結果”,還是那個“思考”?
04 在AI時代,如何保住你的腦子
我不是那種“拒絕技術”的老古板。
OpenClaw確實牛。深圳市福田區部署“政務龍蝦”,把公共場所衛生許可辦理時長從一天的預審環節縮短到幾分鐘。 傅盛的那只“三萬”,14天就能自己搞出一個百萬閱讀量的賬號。
技術是好的,工具是強的,但前提是:你得是那個使用工具的人,而不是被工具使用的人。
面對這場裹挾著機遇與風險的AI浪潮,我們該怎么辦?
第一,接受一個事實:追不上技術迭代速度,將成為常態。
企圖掌握所有AI工具,在指數級進化的技術面前是徒勞的。即便是AI專家,也無法窮盡所有領域。真正的目標,不是與AI賽跑,而是讓AI為你賽跑。
把OpenClaw這些工具當成你的杠桿,用你的獨特洞察和創造力去撬動你擅長的領域。而不是跪在工具面前,祈求它賞你一口飯吃。
第二,從“追逐工具”轉向“定義問題”。
精準提問、整合資源,才是未來最值錢的能力。
AI是強大的引擎,而人類應該成為無法替代的“提問者”與“價值判斷者”。 機器再強,也得有人告訴它“該干什么”。這就像是開車,油門再猛,方向盤還得在你手里。
第三,用持續學習和行動對抗焦慮。
焦慮來源于什么?來源于“想得多,做得少”。
多項研究表明,善用AI工具可使辦公效率提升20%至80%。它的價值不僅在于速度,更在于把你從瑣事中解放出來,去專注于更高價值的任務。
讓AI處理那些重復的、繁瑣的、消耗時間的雜活,省下一小時,用來讀一本真正的好書,想一個真正的問題,陪一個真正重要的人。
千龍網有篇評論,標題叫《讓“龍蝦”飛一會兒吧》。里面有句話說得特別好:
“真正改變世界的技術,從來不會因為晚用了三個月就淘汰你。而那些會被淘汰的,往往是那些在錯誤的時間,用錯誤的方式養了龍蝦的人。”
與其擠破頭去當“養蝦第一人”,不如先想清楚:你到底需要一只什么樣的蝦?你到底想成為什么樣的人?
你可以讓“龍蝦”替你讀一百本書,然后對著別人侃侃而談那些你根本沒讀過的“干貨”。
你也可以自己花三個月,慢慢啃一本經典,在那些泛黃的紙頁間,跟一個死去了幾百年的靈魂對話,然后在某個深夜,突然想通了一個困擾你很久的問題。
前者讓你看起來很厲害。
后者讓你真的很厲害。
“龍蝦”可以替你讀書,但替你讀不了人生。
那些真正的思考,那些深夜的頓悟,那些讓你成為“你”的東西,還是得你自己來。
哪怕慢一點。
哪怕會累一點。
但至少,當那只“龍蝦”某天突然失控、刪光你所有文件的時候,你腦子里的東西,它拿不走。
而那個00后小孩,在我問完“然后呢”之后,沉默了很久。
昨晚他給我發微信:“姐,我把那只蝦卸載了。我今天自己去書店買了本書,看了五十頁。”
我問:“什么感覺?”
他說:“感覺那五十頁,是我的。”
這就對了。
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