涉海科研學(xué)者值得關(guān)注！如何在4天內(nèi)完成一篇論文初稿（含引言、文獻(xiàn)綜述、假設(shè)、方法、結(jié)果、討論、結(jié)論）

涉海科研學(xué)者值得關(guān)注：我給大家推薦報(bào)名由中促中心（國(guó)家事業(yè)單位）聯(lián)合中科軟研組織的一系列高質(zhì)量培訓(xùn)課程，需要的粉絲可以來(lái)抄作業(yè)了~ 之前也分享過(guò)中科軟研的科研培訓(xùn)，親身體會(huì)過(guò)確實(shí)不錯(cuò)才給大家推薦，內(nèi)容涵蓋多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)性強(qiáng)，講解細(xì)致，該課程自推出以來(lái)，受到了眾多學(xué)員的好評(píng)，具有較高的實(shí)用性和收藏價(jià)值，全是干貨，課后提供免費(fèi)答疑，并且報(bào)名一次，以后相同的課程本人可以免費(fèi)參加，強(qiáng)烈推薦大學(xué)報(bào)名學(xué)習(xí)一下！

課程一：AI深度賦能SCI論文寫(xiě)作、論文精準(zhǔn)選題、創(chuàng)新點(diǎn)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)班（限報(bào)20人）

課程二：第三十九屆DeepSeek與ChatGPT、Gemini等大語(yǔ)言模型賦能科研應(yīng)用、論文寫(xiě)作、課題申報(bào)、數(shù)據(jù)分析及AI繪圖實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班

課程三：全國(guó)人工智能Python機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與科研項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班

課程四：MATLAB數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)班

課程五：3天搭建你的智能體秘書(shū)：0基礎(chǔ)SciAgent提效醫(yī)學(xué)科研與工作培訓(xùn)班

課程一：

各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：

論文寫(xiě)作是許多科研人員、研究生以及青年學(xué)者都會(huì)面臨的重要挑戰(zhàn)。從選題的確定到創(chuàng)新點(diǎn)的挖掘，再到最終成稿，每一步都需要邏輯清晰、方法科學(xué)和語(yǔ)言精準(zhǔn)。然而，繁重的科研任務(wù)和有限的指導(dǎo)資源讓許多人在論文寫(xiě)作過(guò)程中感到迷茫。為了解決這一難題，中促中心（國(guó)家事業(yè)單位）與中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)中心（www.fzby.org.cn）聯(lián)合雙一流高校教授共同精心設(shè)計(jì)了《AI深度賦能SCI論文寫(xiě)作、論文精準(zhǔn)選題、創(chuàng)新點(diǎn)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)班》課程，為學(xué)員提供系統(tǒng)化的寫(xiě)作講解和一對(duì)一深度輔導(dǎo)，助您突破論文寫(xiě)作的瓶頸。本課程的最大特色在于：導(dǎo)師全程參與與學(xué)員深度互動(dòng)，課程期間，老師將與每位學(xué)員一對(duì)一溝通，針對(duì)您的研究領(lǐng)域和興趣，探討論文選題的可行性與新穎性，幫助梳理研究背景并挖掘創(chuàng)新思路。同時(shí)，課程采用集中訓(xùn)練模式，將論文寫(xiě)作拆解為具體步驟，從文獻(xiàn)綜述、研究方法到實(shí)驗(yàn)方案、結(jié)果分析，為您構(gòu)建科學(xué)而高效的寫(xiě)作流程。現(xiàn)通知如下：：

01

培訓(xùn)特色及目標(biāo)

賬號(hào)贈(zèng)送福利：贈(zèng)送每人1個(gè)ChatGPT Plus會(huì)員賬號(hào)，沒(méi)有使用次數(shù)限制，不需要魔法，支持使用ChatGPT-5.2、DeepSeeK、Gemini 3.0、Claude等大語(yǔ)言模型（具體時(shí)間可參考收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）

一對(duì)一精準(zhǔn)選題指導(dǎo)：針對(duì)學(xué)員的研究方向，深度討論與優(yōu)化選題，確保研究的新穎性和學(xué)術(shù)價(jià)值。

創(chuàng)新思路梳理與指導(dǎo)：結(jié)合當(dāng)前學(xué)術(shù)前沿，幫助學(xué)員挖掘獨(dú)特的創(chuàng)新點(diǎn)，為論文奠定堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。高效訓(xùn)練：以番茄鐘管理法精細(xì)規(guī)劃寫(xiě)作任務(wù)，讓學(xué)員在高效專(zhuān)注中完成從選題到初稿的全流程。

全方位實(shí)操支持：提供寫(xiě)作模板、提示詞優(yōu)化技巧、數(shù)據(jù)分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，結(jié)合實(shí)例教學(xué)，讓學(xué)員輕松掌握學(xué)術(shù)寫(xiě)作的關(guān)鍵技能。

答疑與反饋機(jī)制：每日設(shè)置答疑時(shí)間，針對(duì)共性問(wèn)題進(jìn)行集中講解，同時(shí)提供一對(duì)一的個(gè)性化輔導(dǎo)，課后提供免費(fèi)答疑指導(dǎo)，建立學(xué)員答疑群。

四天完成論文初稿：會(huì)給學(xué)員提供若干個(gè)可以寫(xiě)論文的idea，四天的時(shí)間里完成一個(gè)論文初稿（完成度90%以上）如有學(xué)員需要寫(xiě)代碼的，可以輔助指導(dǎo)撰寫(xiě)示例代碼。

03

培訓(xùn)時(shí)間及方式

2026年04月09日—04月12日 北京+線上直播

（現(xiàn)場(chǎng)參加的人員需4月08日?qǐng)?bào)到，培訓(xùn)四天）

注：課程安排前序：老師講解（1.5天） 后序：一對(duì)一輔導(dǎo)寫(xiě)作（2.5天）

線下及線上直播同步進(jìn)行，不方便到現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)員，可線上參加，限制報(bào)名20人，請(qǐng)盡快與我們聯(lián)系報(bào)名，預(yù)留名額。

上期學(xué)員群內(nèi)反饋圖：

04

課程大綱

05

培訓(xùn)費(fèi)用

A類(lèi)：收費(fèi)3900元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、A類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

B類(lèi)：收費(fèi)4800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

C類(lèi)：收費(fèi)5800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

D類(lèi)：收費(fèi)7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)+D類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

注：本次培訓(xùn)的費(fèi)用由承辦單位中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司和北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司承負(fù)責(zé)收取并提供發(fā)票。可提前開(kāi)具發(fā)票，再進(jìn)行公對(duì)公轉(zhuǎn)賬。發(fā)票可涵蓋培訓(xùn)費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、會(huì)議注冊(cè)費(fèi)、資料費(fèi)、技術(shù)服務(wù)費(fèi)、檢測(cè)費(fèi)等多種費(fèi)用類(lèi)別，線下參加培訓(xùn)的差旅費(fèi)和食宿費(fèi)自理。

06

頒發(fā)證書(shū)

A類(lèi)：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司頒發(fā)的課程結(jié)業(yè)證書(shū)；

B類(lèi)：可獲得中小企業(yè)合作發(fā)展促進(jìn)中心（事業(yè)單位）頒發(fā)的《生成式人工智能(AIGC)工程師》職業(yè)技能證書(shū)，納入中心數(shù)據(jù)庫(kù)，全國(guó)通用可查。

C類(lèi)：可獲得國(guó)家一級(jí)學(xué)會(huì)頒發(fā)的高級(jí)《人工智能應(yīng)用工程師》職業(yè)技能證書(shū)，該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

D類(lèi)：可獲得工業(yè)和信息化部所屬的黨政機(jī)關(guān)（正局級(jí))頒發(fā)的《數(shù)據(jù)分析工程師》證書(shū)，該證書(shū)可證明學(xué)員具備熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的能力，企業(yè)招投標(biāo)、事業(yè)單位晉升定級(jí)、崗位賦能的重要依據(jù)。

07

聯(lián)系方式

如需具體的培訓(xùn)通知，請(qǐng)聯(lián)系我們獲取。

聯(lián)系人：劉老師 13261851751（微信同號(hào)）

微信二維碼：

課程二：

各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：

本次課程專(zhuān)門(mén)為科研人員設(shè)計(jì)的大模型AI課程，致力于提升論文寫(xiě)作效率和科研能力，通過(guò)全面介紹和實(shí)操訓(xùn)練最新的國(guó)內(nèi)外最先進(jìn)的大語(yǔ)言模型DeepSeek、GPT、Grok、Claude、Gemini及其他前沿技術(shù)，使學(xué)員能夠在科研和學(xué)術(shù)寫(xiě)作中取得顯著成效。課程內(nèi)容豐富，涵蓋從文獻(xiàn)自動(dòng)檢索到論文內(nèi)容的自動(dòng)生成，以及專(zhuān)業(yè)的論文潤(rùn)色技巧，極大提升了寫(xiě)作的速度和質(zhì)量。此外，課程深入講解了如何利用AI工具進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理，從而幫助科研人員在數(shù)據(jù)洪流中快速定位關(guān)鍵信息，發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的科學(xué)問(wèn)題和解決方案，加速科研創(chuàng)新過(guò)程。我們還將探討如何有效地與AI系統(tǒng)交流，以獲取最準(zhǔn)確的科研指導(dǎo)和支持，這在處理復(fù)雜或跨學(xué)科的科研問(wèn)題時(shí)顯得尤為重要。我們將深入探討AI大語(yǔ)言模型的架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)以及在科研中的實(shí)際應(yīng)用，幫助學(xué)員掌握如何利用這一先進(jìn)工具提升科研效率，我們的課程還包含數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：使用AI大模型結(jié)合Python（Anaconda、Jupyter）完成從數(shù)據(jù)清洗、特征工程到模型訓(xùn)練（線性回歸、LightGBM、LSTM、CNN等）的全流程腳本生成與可視化，輔以AI自動(dòng)繪圖（散點(diǎn)圖、ROC曲線、特征重要性圖等），自動(dòng)建模，自動(dòng)分析結(jié)論等功能。通過(guò)實(shí)際操作演練，課程不僅幫助學(xué)員掌握具體技能，還將提供策略和技巧，使學(xué)員能夠更好地應(yīng)用這些工具解決實(shí)際問(wèn)題。無(wú)論是在撰寫(xiě)科研論文，還是在進(jìn)行科學(xué)研究與數(shù)據(jù)分析時(shí)，本課程都旨在讓科研人員能夠更加自如地運(yùn)用AI技術(shù)，提高科研效率，加強(qiáng)論文的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。中小企業(yè)合作發(fā)展促進(jìn)中心聯(lián)合中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)中心（www.fzby.org.cn）舉辦“第三十九屆DeepSeek與ChatGPT、Gemini等大語(yǔ)言模型賦能科研應(yīng)用、論文寫(xiě)作、課題申報(bào)、數(shù)據(jù)分析及AI繪圖實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班”現(xiàn)將通知事宜如下：

1

培訓(xùn)特色

1.【福利】贈(zèng)送每人1個(gè)AI大模型平臺(tái)會(huì)員賬號(hào)，支持使用多種主流大模型，沒(méi)有使用次數(shù)限制，不需要魔法（具體時(shí)間可參考收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）2.贈(zèng)送一個(gè)可以終身免費(fèi)使用ChatGPT普通賬號(hào)（需魔法）；3.深入介紹DeepSeek、ChatGPT、Gemini等最新模型技術(shù)和應(yīng)用，針對(duì)實(shí)際SCI論文進(jìn)行解讀分析，詳細(xì)講解如何結(jié)合AI進(jìn)行SCI論文寫(xiě)作；4.課程內(nèi)容的90%以上為實(shí)際案例操作，深度剖析AI在科研學(xué)術(shù)中的最佳應(yīng)用；5.本培訓(xùn)提供永久答疑服務(wù)。課后實(shí)踐學(xué)習(xí)的過(guò)程中遇到問(wèn)題，可以隨時(shí)找老師進(jìn)行交流；6.參加本次培訓(xùn)后，后期相同的培訓(xùn)本人可終身免費(fèi)參加；7.前20位報(bào)名贈(zèng)送往屆培訓(xùn)視頻及資料；8.培訓(xùn)結(jié)束后提供完整的培訓(xùn)視頻回放。

2

培訓(xùn)收獲

1.提升論文寫(xiě)作效率：學(xué)習(xí)如何利用AI自動(dòng)化文獻(xiàn)搜索和論文寫(xiě)作，大幅提升寫(xiě)作速度及質(zhì)量。2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技能：通過(guò)AI進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析，使科研人員能更深入分析數(shù)據(jù)，加速科研發(fā)現(xiàn)。3.增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用能力：通過(guò)AI輔助的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型，幫助科研人員深入分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化模型、提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，加速科研發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。4.優(yōu)化科研問(wèn)題解決：掌握與AI交流，有效獲取科研信息和解決方案，提高問(wèn)題解決效率。5.提高論文創(chuàng)新性和影響力：使用AI增加論文的創(chuàng)新點(diǎn)和理論深度，提升學(xué)術(shù)影響力。

3

培訓(xùn)時(shí)間與地點(diǎn)

第三十九屆：2026年03月20日—03月22日 北京市+線上直播（培訓(xùn)三天）

注：現(xiàn)場(chǎng)及線上直播同步進(jìn)行，不方便到現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)員，可線上參加。

名額僅限40人，前20位報(bào)名贈(zèng)送往屆培訓(xùn)視頻及資料，請(qǐng)有意者抓緊與我們聯(lián)系預(yù)留名額。

5

課程內(nèi)容

6

培訓(xùn)費(fèi)用

A類(lèi)：收費(fèi)3900元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、A類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

B類(lèi)：收費(fèi)4800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

C類(lèi)：收費(fèi)5800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

D類(lèi)：收費(fèi)7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)+D類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

注：本次培訓(xùn)的費(fèi)用由承辦單位中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司和北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司承負(fù)責(zé)收取并提供發(fā)票。可提前開(kāi)具發(fā)票，再進(jìn)行公對(duì)公轉(zhuǎn)賬。發(fā)票可涵蓋培訓(xùn)費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、會(huì)議注冊(cè)費(fèi)、資料費(fèi)、技術(shù)服務(wù)費(fèi)、檢測(cè)費(fèi)等多種費(fèi)用類(lèi)別，線下參加培訓(xùn)的差旅費(fèi)和食宿費(fèi)自理。

7

頒發(fā)證書(shū)

A類(lèi)：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司頒發(fā)的課程結(jié)業(yè)證書(shū)；

B類(lèi)：可獲得國(guó)家事業(yè)單位頒發(fā)的高級(jí)《生成式人工智能(AIGC)工程師 》職業(yè)技能證書(shū)，納入中心數(shù)據(jù)庫(kù)，全國(guó)通用可查。

C類(lèi)：可獲得（國(guó)家一級(jí)協(xié)會(huì)）頒發(fā)的高級(jí)《人工智能應(yīng)用工程師》職業(yè)技能證書(shū)，該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)，官網(wǎng)可查。

D類(lèi)：可獲得工業(yè)和信息化部所屬的黨政機(jī)關(guān)（正局級(jí)）頒發(fā)的《數(shù)據(jù)分析工程師》證書(shū)，該證書(shū)可證明學(xué)員具備熟練應(yīng)用AI工具的能力，企業(yè)招投標(biāo)、事業(yè)單位晉升定級(jí)、崗位賦能的重要依據(jù)。

8

聯(lián)系方式

如需具體的培訓(xùn)通知，請(qǐng)聯(lián)系我們獲取。

聯(lián)系人：劉老師 13261851751（微信同號(hào)）

微信二維碼：

課程三：

各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：

本課程旨在通過(guò)全面、系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，使學(xué)員掌握Python在科研領(lǐng)域中的應(yīng)用，特別是如何利用人工智能技術(shù)推動(dòng)科研進(jìn)展。課程內(nèi)容涵蓋了從基礎(chǔ)的Python編程到高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，逐步引導(dǎo)學(xué)員掌握科研數(shù)據(jù)分析、模型設(shè)計(jì)與訓(xùn)練、以及科研繪圖等關(guān)鍵技能。同時(shí)，課程特別強(qiáng)調(diào)人工智能在科研寫(xiě)作、和數(shù)據(jù)處理中的實(shí)際應(yīng)用，幫助學(xué)員高效完成科研任務(wù)。課程通過(guò)詳細(xì)的理論講解和豐富的課堂動(dòng)手練習(xí)，讓學(xué)員深入理解和掌握各類(lèi)人工智能算法的原理與應(yīng)用方法。課程內(nèi)容包括Numpy和Matplotlib等科學(xué)計(jì)算和繪圖工具的學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用與優(yōu)化，以及深度學(xué)習(xí)算法在圖像識(shí)別和目標(biāo)檢測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用。特別設(shè)置的案例分析環(huán)節(jié)，通過(guò)介紹各種跟科研相關(guān)的實(shí)際項(xiàng)目，幫助學(xué)員將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用到具體的科研項(xiàng)目中。此外，課程還介紹了最新的人工智能技術(shù)，如YOLOv10目標(biāo)檢測(cè)與分割算法和大語(yǔ)言模型在科研中的應(yīng)用，全面提升學(xué)員的科研能力和創(chuàng)新水平。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員不僅能夠獨(dú)立完成SCI論文中的各類(lèi)數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建任務(wù)，還能夠在科研過(guò)程中有效應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高科研效率和成果質(zhì)量。具體事宜如下：

01

培訓(xùn)特色

1、從最基礎(chǔ)入門(mén)的操作和概念開(kāi)始學(xué)習(xí)逐步提升，有無(wú)基礎(chǔ)均可報(bào)名；

2、針對(duì)實(shí)際SCI論文和實(shí)際人工智能應(yīng)用項(xiàng)目進(jìn)行解讀分析，詳細(xì)Python人工智能算法如何應(yīng)用于SCI論文寫(xiě)作和實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用；

3、課程內(nèi)容包含大量實(shí)際案例操作，深度剖析Python人工智能算法在科研學(xué)術(shù)和項(xiàng)目應(yīng)用中的最佳應(yīng)用；

4、每天都會(huì)有專(zhuān)門(mén)的課堂實(shí)操練習(xí)，確保學(xué)員掌握實(shí)際操作細(xì)節(jié)；

5、建立課程群，提供永久答疑服務(wù)。課程結(jié)束后提供完整課程視頻回放；

6、參加一次培訓(xùn)，以后本人可以終身免費(fèi)參加相同的現(xiàn)場(chǎng)及直播課程，不限次數(shù)，學(xué)會(huì)為止；

02

培訓(xùn)收獲

1、掌握Python編程基礎(chǔ)：通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，掌握Python的基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流、函數(shù)和模塊等編程技能，為后續(xù)的人工智能應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；

2、熟悉科研數(shù)據(jù)分析工具：學(xué)會(huì)使用Numpy進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，掌握Matplotlib的繪圖技巧，能夠?qū)蒲袛?shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和可視化，為科研項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持；

3、了解人工智能算法：深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心概念和常用算法，如線性回歸、KNN、SVM、CNN、LSTM等，并能在科研項(xiàng)目中應(yīng)用這些算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)分析；

4、應(yīng)用人工智能解決科研問(wèn)題：通過(guò)實(shí)際案例學(xué)習(xí)，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型構(gòu)建與優(yōu)化等全過(guò)程，提升解決實(shí)際科研問(wèn)題的能力；

5、掌握最新人工智能技術(shù)：學(xué)習(xí)并應(yīng)用YOLOv10等最新目標(biāo)檢測(cè)與分割算法，提高科研工作的效率和成果質(zhì)量；

6、SCI論文寫(xiě)作與優(yōu)化技能：通過(guò)詳細(xì)解讀經(jīng)典SCI論文，掌握科學(xué)研究的規(guī)范和寫(xiě)作技巧，學(xué)會(huì)如何利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練和結(jié)果展示，提升科研論文的寫(xiě)作水平和發(fā)表成功率。

03

培訓(xùn)時(shí)間及方式

2026年04月17日—04月19日 北京現(xiàn)場(chǎng)+線上直播（培訓(xùn)三天）

注：現(xiàn)場(chǎng)及線上直播同步進(jìn)行，不方便到現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)員，可線上參加，名額有限，請(qǐng)盡快與我們聯(lián)系報(bào)名，預(yù)留名額。

04

課程大綱

06

培訓(xùn)費(fèi)用

A類(lèi)：收費(fèi)3900元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、A類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

B類(lèi)：收費(fèi)4800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

C類(lèi)：收費(fèi)5800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

D類(lèi)：收費(fèi)7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)+D類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

注：本次培訓(xùn)的費(fèi)用由承辦單位中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司和北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司承負(fù)責(zé)收取并提供發(fā)票。可提前開(kāi)具發(fā)票，再進(jìn)行公對(duì)公轉(zhuǎn)賬。發(fā)票可涵蓋培訓(xùn)費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、會(huì)議注冊(cè)費(fèi)、資料費(fèi)、技術(shù)服務(wù)費(fèi)、檢測(cè)費(fèi)等多種費(fèi)用類(lèi)別，線下參加培訓(xùn)的差旅費(fèi)和食宿費(fèi)自理。

07

頒發(fā)證書(shū)

A類(lèi)：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司頒發(fā)的課程結(jié)業(yè)證書(shū)；

B類(lèi)：可獲得中小企業(yè)合作發(fā)展促進(jìn)中心頒發(fā)的《人工智能訓(xùn)練師》職業(yè)技能證書(shū)，納入中心數(shù)據(jù)庫(kù)，全國(guó)通用可查。

C類(lèi)：可獲得國(guó)家一級(jí)學(xué)會(huì)頒發(fā)的高級(jí)《人工智能應(yīng)用工程師》職業(yè)技能證書(shū)，該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

D類(lèi)：可獲得工業(yè)和信息化部所屬的黨政機(jī)關(guān)（正局級(jí))頒發(fā)的《機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)工程師》證書(shū)，該證書(shū)可證明學(xué)員具備熟練應(yīng)用AI工具的能力，企業(yè)招投標(biāo)、事業(yè)單位晉升定級(jí)、崗位賦能的重要依據(jù)。

08

聯(lián)系方式

如需具體的培訓(xùn)通知，請(qǐng)聯(lián)系我們獲取。

聯(lián)系人：劉老師 13261851751（微信同號(hào)）

課程四：

各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：

MATLAB是由美國(guó)MathWorks公司推出的一款應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和工程仿真的交互式編程軟件，它有包羅萬(wàn)象的工具箱和草稿紙式的編程語(yǔ)言，將符號(hào)計(jì)算、數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、信號(hào)處理、計(jì)算金融學(xué)、計(jì)算生物學(xué)以及非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案。伴隨著人工智能第三次浪潮的興起與發(fā)展，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法在各行各業(yè)都取得了廣泛、成功的應(yīng)用。因此，中促中心（國(guó)家事業(yè)單位）聯(lián)合中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)中心（http://www.fzby.org.cn/）特邀請(qǐng)清華大學(xué)教授共同舉辦“MATLAB數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用”培訓(xùn)班，旨在幫助學(xué)員掌握人工智能領(lǐng)域經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、變量降維與特征選擇、群優(yōu)化算法等）和熱門(mén)深度學(xué)習(xí)方法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、RNN與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、YOLO目標(biāo)檢測(cè)、U-Net圖像分割、自編碼器等）的基本原理及MATLAB編程實(shí)現(xiàn)方法。本次培訓(xùn)采用“理論講解+案例實(shí)戰(zhàn)+動(dòng)手實(shí)操+討論互動(dòng)”相結(jié)合的方式，抽絲剝繭、深入淺出講解MATLAB2023a深度學(xué)習(xí)工具箱的新特性，以及經(jīng)典人工智能方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí)需要掌握的經(jīng)驗(yàn)及技巧。具體事宜如下：

01

組織機(jī)構(gòu)

主辦單位：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)中心、中促中心（國(guó)家事業(yè)單位）

承辦單位：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司、北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司、培文興農(nóng)（北京）科技有限公司

02

培訓(xùn)目標(biāo)

通過(guò)課程理解并掌握MATLAB軟件編程語(yǔ)法，工具箱的使用，并通過(guò)實(shí)例講解科學(xué)計(jì)算及其可視化；并學(xué)會(huì)使用常見(jiàn)的分析工具分析數(shù)據(jù)，為科學(xué)研究提供更可靠的數(shù)據(jù)分析能力；掌握人工智能領(lǐng)域經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、變量降維與特征選擇、群優(yōu)化算法等）和熱門(mén)深度學(xué)習(xí)方法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、RNN與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、YOLO目標(biāo)檢測(cè)、U-Net圖像分割、自編碼器等）的基本原理及MATLAB編程實(shí)現(xiàn)方法；能夠使用MATLAB軟件解決一些實(shí)際的應(yīng)用項(xiàng)目和科研問(wèn)題。此次課程限定40人，報(bào)名敬請(qǐng)從速。前20人報(bào)名可獲得往屆的培訓(xùn)視頻及資料，后期相同課程可以終身免費(fèi)復(fù)訓(xùn)。

03

培訓(xùn)時(shí)間及方式

2025年4月24日—4月26日 北京現(xiàn)場(chǎng)+線上直播（培訓(xùn)三天）

注：現(xiàn)場(chǎng)及線上直播同步進(jìn)行，不方便到現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)員，可線上參加，名額有限，請(qǐng)盡快與我們聯(lián)系報(bào)名，預(yù)留名額。

04

課程大綱

課程章節(jié)

主要內(nèi)容

第一章

MATLAB 基礎(chǔ)編程串講

1、MATLAB 基礎(chǔ)操作：包括矩陣操作、邏輯與流程控制、函數(shù)與腳本文

件、基本繪圖等

2、文件導(dǎo)入：mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi 等格式

3、MATLAB 編程習(xí)慣、編程風(fēng)格與調(diào)試技巧

4、向量化編程與內(nèi)存優(yōu)化

5、MATLAB 數(shù)字圖像處理入門(mén)（圖像的常見(jiàn)格式及讀寫(xiě)、圖像類(lèi)型的轉(zhuǎn)換、數(shù)字圖像的基本運(yùn)算、數(shù)字圖像的幾何變換、圖像去噪與圖像復(fù)原、圖像邊緣檢測(cè)與圖像分割）

6、案例講解：基于手機(jī)攝像頭的心率計(jì)算

7、實(shí)操練習(xí)

第二章

MATLAB 2023a新特性簡(jiǎn)介

1、實(shí)時(shí)腳本（Live Script）與交互控件（Control）功能介紹與演示

2、批量大數(shù)據(jù)導(dǎo)入及Datastore類(lèi)函數(shù)功能介紹與演示

3、數(shù)據(jù)清洗（Data Cleaning）功能介紹與演示

4、實(shí)驗(yàn)管理器（Experiment Manager）功能介紹與演示

5、MATLAB Deep Learning Toolbox概覽

6、MATLAB Deep Learning Model Hub簡(jiǎn)介

7、深度網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)器（Deep Network Designer）功能介紹與演示

8、MATLAB與TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架協(xié)同工作功能介紹與演示

第三章

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1、人工智能基本概念辨析（回歸擬合問(wèn)題與分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題；有監(jiān)督（導(dǎo)

師）學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督（無(wú)導(dǎo)師）學(xué)習(xí)；訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測(cè)試集；過(guò)擬合

與欠擬合）

2、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理（歸一化、異常值剔除、數(shù)據(jù)擴(kuò)增技術(shù)等）

4、交叉驗(yàn)證與模型參數(shù)優(yōu)化

5、模型評(píng)價(jià)與指標(biāo)的選擇（回歸擬合問(wèn)題 vs. 分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題）

6、案例講解：

（1）手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

（2）人臉朝向識(shí)別

（3）回歸擬合預(yù)測(cè)

7、實(shí)操練習(xí)

第四章

支持向量機(jī)、決策樹(shù)與

隨機(jī)森林

1、支持向量機(jī)的基本原理（支持向量的本質(zhì)、核函數(shù)的意義）

2、決策樹(shù)的基本原理（信息熵和信息增益；ID3和 C4.5的區(qū)別）

3、隨機(jī)森林的基本原理（為什么需要隨機(jī)森林算法？廣義與狹義意義下的“隨機(jī)森林”分別指的是什么？“隨機(jī)”提現(xiàn)在哪些地方？）

4、知識(shí)擴(kuò)展：支持向量機(jī)、決策樹(shù)除了建模型之外，還可以幫我們做什么事情？怎樣解讀隨機(jī)森林的結(jié)果？

5、案例講解：

（1）鳶尾花 Iris 分類(lèi)識(shí)別（SVM、決策樹(shù)）

（2）基于隨機(jī)森林的乳腺癌良性/惡性腫瘤智能診斷模型

6、實(shí)操練習(xí)

第五章

變量降維與特征選擇

1、變量降維(Dimension reduction)與特征選擇(Feature selection)

在概念上的區(qū)別與聯(lián)系

2、主成分分析（PCA）的基本原理

3、偏最小二乘法（PLS）的基本原理

4、PCA 與 PLS 的代碼實(shí)現(xiàn)

5、PCA 的啟發(fā)：訓(xùn)練集與測(cè)試集劃分合理性的判斷

6、經(jīng)典特征選擇方法

（1）前向選擇法與后向選擇法

（2）無(wú)信息變量消除法

（3）基于二進(jìn)制遺傳算法的特征選擇

第六章

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層數(shù)越多越

好嗎？深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別是什么？）

2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（什么是卷積核？CNN 的典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是怎

樣的？CNN 的權(quán)值共享機(jī)制是什么？CNN 提取的特征是怎樣的？）

3、LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet 等經(jīng)典深度神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系

4、預(yù)訓(xùn)練模型（Alexnet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet 等）的下載

與安裝

5、案例講解：

（1）CNN 預(yù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別

（2）利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取抽象特征

（3）自定義卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

（4）1D CNN 模型解決回歸擬合預(yù)測(cè)問(wèn)題

6、實(shí)操練習(xí)

第七章

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與調(diào)參技巧

1、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化

2、優(yōu)化算法（梯度下降、隨機(jī)梯度下降、小批量隨機(jī)梯度下降、動(dòng)量法、 Adam 等）

3、調(diào)參技巧（參數(shù)初始化、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)擴(kuò)增、批量歸一化、超參 數(shù)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)正則化等）

4、案例講解：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化

5、實(shí)操練習(xí)

第八章

遷移學(xué)習(xí)算法

1、遷移學(xué)習(xí)算法的基本原理（為什么需要遷移學(xué)習(xí)？為什么可以遷移學(xué)

習(xí)？遷移學(xué)習(xí)的基本思想是什么？）

2、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遷移學(xué)習(xí)算法

3、案例講解：貓狗大戰(zhàn)（Dogs vs. Cats）

4、實(shí)操練習(xí)

第九章

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

1、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN（什么是對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)？為什么需要對(duì)抗生成網(wǎng)

絡(luò)？對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)可以幫我們做什么？GAN 給我們帶來(lái)的啟示）

2、GAN 的基本原理及 GAN 進(jìn)化史

3、案例講解：GAN 的 MATLAB 代碼實(shí)現(xiàn)（向日葵花圖像的自動(dòng)生成）

第十章

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長(zhǎng)短時(shí)

記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的基本原理

2、長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的基本原理 3、RNN 與 LSTM 的區(qū)別與聯(lián)系

4、案例講解：

（1）時(shí)間序列預(yù)測(cè)

（2）序列-序列分類(lèi)

5. 實(shí)操練習(xí)

第十一章

基于深度學(xué)習(xí)的視頻分

類(lèi)案例實(shí)戰(zhàn)

1、基于深度學(xué)習(xí)的視頻分類(lèi)基本原理

2、讀取視頻流文件并抽取圖像幀

3、利用預(yù)訓(xùn)練 CNN 模型提取指定層的特征圖

4、自定義構(gòu)建 LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

5、案例講解：HMDB51 數(shù)據(jù)集視頻分類(lèi)

6、實(shí)操練習(xí)

第十二章

目標(biāo)檢測(cè)YOLO 模型

1、什么是目標(biāo)檢測(cè)？目標(biāo)檢測(cè)與目標(biāo)識(shí)別的區(qū)別與聯(lián)系

2、YOLO 模型的工作原理

3、從 YOLO v1 到 v5 的進(jìn)化之路

4、案例講解：

(1)使用預(yù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)圖像、視頻等實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)

(2)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集：新冠疫情佩戴口罩識(shí)別

5、實(shí)操練習(xí)

第十三章

U-Net模型

1、語(yǔ)義分割（Semantic Segmentation）簡(jiǎn)介

2、U-Net 模型的基本原理

3、案例講解：基于U-Net 的多光譜圖像語(yǔ)義分割

4、實(shí)操練習(xí)

第十四章

自編碼器

1、自編碼器的組成及基本工作原理

2、自編碼器的變種（棧式自編碼器、稀疏自編碼器、去噪自編碼器、卷

積自編碼器、掩碼自編碼器等）及其工作原理

3、案例講解：基于自編碼器的圖像分類(lèi)

4、實(shí)操練習(xí)

第十五章

討論與答疑

1、如何查閱文獻(xiàn)資料？（你會(huì)使用 Google Scholar、Sci-Hub、

ResearchGate 嗎？應(yīng)該去哪些地方查找與論文配套的數(shù)據(jù)和代碼？）

2、如何提煉與挖掘創(chuàng)新點(diǎn)？（如果在算法層面上難以做出原創(chuàng)性的工作，

如何結(jié)合自己的實(shí)際問(wèn)題提煉與挖掘創(chuàng)新點(diǎn)？）

3、相關(guān)學(xué)習(xí)資料分享與拷貝（圖書(shū)推薦、在線課程推薦等）

4、建立微信群，便于后期的討論與答疑

05

培訓(xùn)專(zhuān)家

中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)的高級(jí)專(zhuān)家。主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和軟件開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)建模與仿真研究工作，具有豐富的科研經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握如MATLAB、Python、深度學(xué)習(xí)、PyTorch、Tensorflow、Keras、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等，以及群優(yōu)化算法，如遺傳算法、蟻群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在對(duì)深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)進(jìn)行研究，主持參與多項(xiàng)相關(guān)重點(diǎn)項(xiàng)目研發(fā)及基金項(xiàng)目，主編《MATLAB智能算法30個(gè)案例分析》、《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析》等相關(guān)著作。已發(fā)表多篇高水平的國(guó)際學(xué)術(shù)研究論文。

06

頒發(fā)證書(shū)

A類(lèi)：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司頒發(fā)的課程結(jié)業(yè)證書(shū)；

B類(lèi)：可獲得中小企業(yè)合作發(fā)展促進(jìn)中心頒發(fā)的《人工智能訓(xùn)練師》職業(yè)技能證書(shū)，納入中心數(shù)據(jù)庫(kù)，全國(guó)通用可查。

C類(lèi)：可獲得國(guó)家一級(jí)學(xué)會(huì)頒發(fā)的高級(jí)《人工智能應(yīng)用工程師》職業(yè)技能證書(shū)，該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

D類(lèi)：可獲得工業(yè)和信息化部所屬的黨政機(jī)關(guān)（正局級(jí))頒發(fā)的《機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)工程師》證書(shū)，該證書(shū)可證明學(xué)員具備熟練應(yīng)用AI工具的能力，企業(yè)招投標(biāo)、事業(yè)單位晉升定級(jí)、崗位賦能的重要依據(jù)。

07

聯(lián)系方式

如需具體的培訓(xùn)通知，請(qǐng)聯(lián)系我們獲取。

聯(lián)系人：劉老師 13261851751（微信同號(hào)）

課程五：

各醫(yī)院、高等院校及科研院所：

隨著大語(yǔ)言模型（LLMs）在醫(yī)學(xué)科研與臨床工作中迅速普及，“會(huì)問(wèn)問(wèn)題、會(huì)寫(xiě)提示詞”已不再是分水嶺。真正決定產(chǎn)出質(zhì)量與效率的，是能否把LLM從“聊天工具”升級(jí)為可追溯、可評(píng)估、可復(fù)用的科學(xué)智能體（SciAgent）：它能自動(dòng)拆解復(fù)雜任務(wù)，按流程調(diào)用工具與知識(shí)庫(kù)，形成帶證據(jù)鏈的輸出，并在自檢與反思中持續(xù)迭代——讓科研與學(xué)習(xí)從“靈感驅(qū)動(dòng)”變成“系統(tǒng)工程”。

單獨(dú)LLMs可以達(dá)到的效果，在SciAgent平臺(tái)下，多LLMs可以使效果更加突出。

一個(gè)LLMs模型有幻覺(jué)？別怕，多模型彼此監(jiān)督！

一個(gè)LLMs模型效果差？別怕，多模型彼此迭代！

一個(gè)LLMs模型特長(zhǎng)少？別怕，多模型各取所長(zhǎng)！

一個(gè)LLMs模型沒(méi)選擇？別怕，多模型琳瑯滿(mǎn)目！

像玩兒樂(lè)高玩具一樣，玩轉(zhuǎn)LLMs！現(xiàn)在，給你一個(gè)玩具展臺(tái)，“場(chǎng)景、角色、提示詞、模型選擇、研發(fā)目的、科研效果、迭代升級(jí)、反思、RAG、輔助工具”，用好每一塊兒AI積木，構(gòu)建屬于你自己的科研智能體秘書(shū)！LLMs使用技巧越純熟，SciAgent表現(xiàn)越優(yōu)秀！

本課程《0基礎(chǔ)科學(xué)智能體SciAgent搭建：賦能醫(yī)學(xué)科研和工作個(gè)性化》面向AI基礎(chǔ)薄弱、但已日常使用各類(lèi)大模型的科學(xué)家與醫(yī)生，采用3天6個(gè)單元的結(jié)構(gòu)，以“講解+示范+實(shí)操+復(fù)盤(pán)”為主線，手把手帶領(lǐng)學(xué)員完成一個(gè)屬于自己的SciAgent工作流包。課程將圍繞醫(yī)學(xué)科研高頻場(chǎng)景展開(kāi)：“一人實(shí)驗(yàn)室”醫(yī)學(xué)科研課題設(shè)計(jì)、“一人決策團(tuán)”臨床/基礎(chǔ)焦點(diǎn)問(wèn)題定位與方案拆解、“一人編輯部”去幻覺(jué)化論文寫(xiě)作、“一人醫(yī)院”虛擬線上診室構(gòu)建、“一人設(shè)計(jì)室”高水平科研圖片設(shè)計(jì)與制作、智能語(yǔ)音問(wèn)診系統(tǒng)搭建、虛擬MDT疑難討論小組構(gòu)建、手術(shù)/科普動(dòng)畫(huà)視頻構(gòu)建、PPT輔助制作等，并重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)如何讓輸出“可信”：明確邊界、強(qiáng)制引用與可追溯、交叉核對(duì)、置信度表達(dá)與質(zhì)量評(píng)估清單，幫助學(xué)員有效降低幻覺(jué)與偏差風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)課后，學(xué)員不僅能掌握SciAgent的核心構(gòu)建方法（任務(wù)定義、角色協(xié)作、工具調(diào)用、知識(shí)庫(kù)與記憶、評(píng)估與安全），更將帶走可直接復(fù)用的模板庫(kù)與SOP，把SciAgent真正嵌入個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的日常科研與工作流，實(shí)現(xiàn)持續(xù)提效與個(gè)性化升級(jí)。同時(shí)，課程還會(huì)對(duì)當(dāng)下最火Agent平臺(tái)OpenClaw (Clawdbot)進(jìn)行使用演示和講解。幫助學(xué)員們掌握科研領(lǐng)域最新咨詢(xún)和科技手段！具體事宜如下：

1

培訓(xùn)福利

1.【福利】贈(zèng)送每人1個(gè)AI大模型平臺(tái)會(huì)員賬號(hào)，支持使用多種主流大模型，沒(méi)有使用次數(shù)限制，不需要魔法（具體時(shí)間可參考收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）

2.贈(zèng)送一個(gè)可以終身免費(fèi)使用ChatGPT普通賬號(hào)（需魔法）；

3、提供SciAgent激活賬號(hào)和初始積分，平臺(tái)可調(diào)取官方同步Gemini 3 pro、GPT-5、滿(mǎn)血版Deepseek、全新Nano-banana、Sora等前沿工具。平臺(tái)提供大量初始工具及科研模板庫(kù)，并不斷更新。平臺(tái)激勵(lì)用戶(hù)個(gè)體化智能體交流和借鑒。

4、課后答疑：課后2個(gè)月內(nèi)微信群答疑。

2

參會(huì)對(duì)象

全國(guó)三甲醫(yī)院、醫(yī)學(xué)研究所及高校從事醫(yī)學(xué)研究的醫(yī)生、副主任醫(yī)師、主任醫(yī)師及醫(yī)學(xué)博士、碩士研究生；各科室腫瘤科、神經(jīng)科、乳腺科、肝膽科、骨科、胃腸外科、血液科、皮膚科、腎內(nèi)科、免疫科、婦產(chǎn)科、生殖科、外科、神經(jīng)內(nèi)科、感染科、兒科、耳鼻喉科、醫(yī)技科等科研與臨床工作人員。

3

培訓(xùn)時(shí)間與地點(diǎn)

2026年04月18日—04月20日 北京現(xiàn)場(chǎng) + 線上直播（4月17日?qǐng)?bào)到，培訓(xùn)三天）注：現(xiàn)場(chǎng)及線上直播同步進(jìn)行，不便到現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)員，可以線上參加。名額有限，請(qǐng)盡快與我們聯(lián)系報(bào)名，預(yù)留名額。

4

課程內(nèi)容

課程章節(jié)

主要內(nèi)容

第一章

打通智能體基本功——大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)

基礎(chǔ)知識(shí)之大語(yǔ)言模型

理論1：全球Top 10大模型對(duì)照（挑選智能體的最佳員工）

理論2：大語(yǔ)言模型的幾個(gè)基本認(rèn)識(shí)和關(guān)鍵技巧（增效、避錯(cuò)）

理論3：大語(yǔ)言模型在醫(yī)學(xué)中的科研設(shè)計(jì)應(yīng)用（AI科研場(chǎng)景）

理論4：大語(yǔ)言模型降低幻覺(jué)的關(guān)鍵（杜絕撒謊是前提）

理論5：如何約束大語(yǔ)言模型（提高質(zhì)量是追求）

理論6：了解大語(yǔ)言模型的能力——文字、圖片、語(yǔ)音、視頻

第二章

基礎(chǔ)知識(shí)之大語(yǔ)言Nano-banana系統(tǒng)介紹

理論1：Nano banana介紹

理論2：自然科學(xué)基金中繪圖的幾個(gè)細(xì)節(jié)問(wèn)題

理論3：如何基于Nano banana實(shí)現(xiàn)逐步圖片的組合和美化

理論4：巧用Nano banana的圖片預(yù)測(cè)能力及場(chǎng)景重置

展示&操作：Nano banana繪圖

第三章

認(rèn)識(shí)利器——智能體工具介紹

進(jìn)階知識(shí)之智能體工具：

理論1：LLM、工具、工作流、智能體的區(qū)別

理論2：標(biāo)準(zhǔn)化Agent 構(gòu)建= 目標(biāo) + 計(jì)劃 + 工具調(diào)用 + 記憶/知識(shí)庫(kù) + 反思評(píng)估 + 安全約束

理論3：適用于Agent的典型科研場(chǎng)景——多步驟、可追溯、可重復(fù)、可協(xié)作

理論4：Agent協(xié)作——拆解復(fù)雜任務(wù)，多角色協(xié)作

理論5：幾種受關(guān)注的智能體工具介紹及適用場(chǎng)景

理論6：SciAgent在科研方面的優(yōu)勢(shì)

理論7：SciAgent與復(fù)合素材圖片構(gòu)建與整合優(yōu)化

理論8：SciAgent與視頻制作

理論9：幾篇高水平SCI智能體應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

展示&操作：SciAgent賬戶(hù)建立與登錄、SciAgent常規(guī)操作

第四章

應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)——SciAgent使用介紹和展示

全部實(shí)踐&實(shí)戰(zhàn)，只要跟著學(xué)，包教包會(huì)

理論1：本地可跑的智能體——環(huán)境搭建與 SciAgent啟動(dòng)

理論2：能精準(zhǔn)對(duì)話(huà)的 AI——屬于你的對(duì)話(huà)機(jī)器人

理論3：“聽(tīng)話(huà)”的 AI ——Prompt 配置與行為控制

理論4：會(huì)用資料回答——與眾不同的知識(shí)庫(kù)接入（RAG）

理論5：能做事的 AI——多能力智能體（Agent）

理論6：自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)——工具調(diào)用與自動(dòng)流程

第五章

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)1：自由文本對(duì)話(huà)機(jī)器人（多人聊天室）的構(gòu)建

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)2：語(yǔ)音對(duì)話(huà)交互機(jī)器人/角色構(gòu)建（讓任何一個(gè)LLMs張開(kāi)嘴，讓LLMs彼此互動(dòng)，來(lái)一場(chǎng)AI學(xué)術(shù)相聲！）

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)3：虛擬人物視頻構(gòu)建（特定形象、話(huà)術(shù)、風(fēng)格）

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)4：復(fù)合素材圖片構(gòu)建與整合優(yōu)化（多模型+嚴(yán)格限定+整體潤(rùn)色協(xié)同完成）

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)5：PPT制作整合優(yōu)化（多LLMs協(xié)同完成）

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)6：接入RAG強(qiáng)化智能體表現(xiàn)（自創(chuàng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建）

通用技術(shù)實(shí)戰(zhàn)7：SciAgent研究工具的選擇和共享

第六章

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)1：超精準(zhǔn)論文撰寫(xiě)與修改（內(nèi)容、格式、風(fēng)格、修稿、建議、改稿，全流程，多模型協(xié)同完成）；

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)2：項(xiàng)目設(shè)計(jì)與迭代（多模型構(gòu)思+多模型評(píng)價(jià)+最終裁決+必要時(shí)迭代）

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)3：科普視頻精準(zhǔn)構(gòu)建（目的及效果為導(dǎo)向的視頻制作）；

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)4：科研圖片繪制與優(yōu)化（設(shè)計(jì)、制作、潤(rùn)色、修改，多模型迭代協(xié)同完成）；

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)5：各PPT制作（文獻(xiàn)匯報(bào)、畢業(yè)論文、課題答辯、工作總結(jié)）

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)6：虛擬文字問(wèn)診系統(tǒng)構(gòu)建（一人MDT，多學(xué)科超復(fù)雜病例一次性完成會(huì)診）

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)7：多層次任務(wù)智能體聯(lián)動(dòng)結(jié)合（動(dòng)畫(huà)片制作，手術(shù)視頻制作，宣傳視頻）

專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)8：智能語(yǔ)音問(wèn)診系統(tǒng)構(gòu)建（場(chǎng)景及專(zhuān)業(yè)特色限定）；

第七章

OpenClaw (Clawdbot)使用演示

前沿知識(shí)之Clawdbot

理論1：Clawdbot賬戶(hù)申請(qǐng)

理論2：Clawdbot界面應(yīng)用介紹

理論3：Clawdbot的特點(diǎn)和特色

理論4：如何選擇適合自己的智能體平臺(tái)？（價(jià)格比對(duì)、功能拓展、會(huì)員權(quán)益）

展示&操作：Clawdbot常規(guī)使用

第八章

討論與答疑

1:手把手帶領(lǐng)學(xué)員完成一個(gè)屬于自己的SciAgent工作流包

2:帶走可直接復(fù)用的模板庫(kù)與SOP，把SciAgent真正嵌入個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的日常科研與工作流，實(shí)現(xiàn)持續(xù)提效與個(gè)性化升級(jí)。

3:建立微信群，便于后期的討論與答疑

5

培訓(xùn)費(fèi)用

A類(lèi)：收費(fèi)3900元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、A類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

B類(lèi)：收費(fèi)4800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

C類(lèi)：收費(fèi)5800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

D類(lèi)：收費(fèi)7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)+D類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）

注：本次培訓(xùn)的費(fèi)用由承辦單位中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司和北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司承負(fù)責(zé)收取并提供發(fā)票。可提前開(kāi)具發(fā)票，再進(jìn)行公對(duì)公轉(zhuǎn)賬。發(fā)票可涵蓋培訓(xùn)費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、會(huì)議注冊(cè)費(fèi)、資料費(fèi)、技術(shù)服務(wù)費(fèi)、檢測(cè)費(fèi)等多種費(fèi)用類(lèi)別，線下參加培訓(xùn)的差旅費(fèi)和食宿費(fèi)自理。

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頒發(fā)證書(shū)

A類(lèi)：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司頒發(fā)的課程結(jié)業(yè)證書(shū)；

B類(lèi)：可獲得國(guó)家事業(yè)單位頒發(fā)的高級(jí)《生成式人工智能(AIGC)工程師 》職業(yè)技能證書(shū)，納入中心數(shù)據(jù)庫(kù)，全國(guó)通用可查。

C類(lèi)：可獲得（國(guó)家一級(jí)協(xié)會(huì)）頒發(fā)的高級(jí)《AI智能體應(yīng)用工程師 》職業(yè)技能證書(shū)，該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)，官網(wǎng)可查。

D類(lèi)：可獲得工業(yè)和信息化部所屬的黨政機(jī)關(guān)（正局級(jí)）頒發(fā)的《智能體構(gòu)建師 》證書(shū)，該證書(shū)可證明學(xué)員具備熟練應(yīng)用智能體構(gòu)建工具的能力，招投標(biāo)、事業(yè)單位晉升定級(jí)、崗位賦能的重要依據(jù)。

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聯(lián)系方式

如需具體的培訓(xùn)通知，請(qǐng)聯(lián)系我們獲取。

聯(lián)系人：劉老師 13261851751（微信同號(hào)）

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