一個正在被OpenClaw吞噬的行業

　　想象這樣一個早上：你的“助理”在凌晨三點自動下載并閱讀了數十份全英文財報，提取核心數據生成了圖表；順便幫你回復了老板的郵件，調整了會議時間；緊接著，它自動拉取代碼、修復Bug并提交。當你醒來時，只需看一眼手機上的晨間簡報。

　　這不是科幻電影，而是正在發生的現實。在這一歷史性的跨越中，一個名為OpenClaw的開源項目成為了絕對的風暴中心。它以開源形式在用戶本地設備上運行，可自主執行連續性任務，甚至具備自我學習能力。

　　英偉達創始人黃仁勛毫不吝嗇地將其稱為“這個時代最重要的軟件發布”。Linux操作系統花了整整三十年才滲透進全球底層基礎設施；而OpenClaw達到同等的普及規模，只用了短短三周。在GitHub上，其星標數以史無前例的速度突破25萬大關，登頂史上最受歡迎的開源基礎軟件。

　　在國內，一場由“龍蝦”（OpenClaw的中文昵稱）引發的暗戰，已然打響。

　　互聯網大廠正陷入集體的“錯失恐懼”，以最快速度將其本土化：字節跳動推出ArkClaw，阿里祭出CoPaw，小米火速封測MiClaw，騰訊云上線WorkBuddy，華為 “鴻蒙版龍蝦”小藝Claw開啟內測，智譜也殺入“龍蝦局”發布AutoClaw。

　　與此同時，各地帶著真金白銀入場，深圳、無錫、合肥、常熟相繼拋出千萬元級的資金扶持與補貼政策“養龍蝦”，提出要全方位護航OpenClaw項目，打造OPC新業態發展。OPC全稱One Person Company，即“一人公司”，是在AI協同下，由個人獨立完成產品全鏈路閉環（研發/生產/運營/營銷等）的新型創業模式。

　　這股熱浪最終演變成了一場全民“養蝦”狂歡。在各大平臺上，上門或遠程代裝“龍蝦”的生意異常火爆，有人憑借安裝服務，短短幾天內狂賺數十萬。

　　狂熱背后，暗流洶涌。在這個被稱為“代理時代（Agentic Era）”的前夜，企業家、創業者、個人，該如何拿到下一張船票？

　　01

　　一次“偷懶”引發的全球風暴

　　這個“一夜成名”的項目，最初只是為了滿足開發者個人的偷懶需求。

　　奧地利開發者Peter Steinberger曾創立過一家服務了近10億終端用戶的PDF處理工具公司。2021年公司被收購后，他實現了財富自由，卻也陷入了長達三年的迷茫期，試了40多個新項目都無疾而終。

　　直到2025年底的一個夜晚，Steinberger想要在離開電腦去廚房時，也能查看電腦上Agent的運行狀態或進行簡單的Prompt交互。

　　他冒出一個念頭：能不能讓AI通過聊天軟件直接操控電腦？僅花了一個小時，他將WhatsApp和大模型底層代碼打通，做出了初始版本。這個原本他以為大廠早就該做出來的東西，由于巨頭們的遲鈍，反而成了他的曠野。

　　這個最初名為Clawdbot的項目迅速引爆開發者圈層。它不是傳統的對話框，而是潛伏在設備本地的智能體，能通過聊天平臺接收指令，甚至自主修改源代碼。

　　2月，Steinberger本人加入OpenAI，OpenClaw進入開源基金會保持獨立。他在博客中坦言，自己骨子里是個“造物者”，想要的是改變世界，而不是建一家大公司。

　　他現在的愿景極其純粹：“造一個連我媽媽都能用的智能體”。這需要最前沿的模型和研究，加入OpenAI是最快的路徑。

　　02

　　OpenClaw重擊SaaS，

　　RaaS重塑商業邏輯

　　OpenClaw對傳統SaaS商業邏輯發起了致命一擊。

　　當軟件和IT服務以使用授權許可、用戶數或者項目制付費的方式賣給客戶，無論是一次性買斷還是按年度訂閱，其本質上都是工具模式。按照用戶數售賣，本質上就是為客戶員工提供輔助性工具，未能跳出“工具提供者”的定位，難以滿足企業對端到端解決方案和可衡量業務結果的深層次需求。

　　OpenClaw不同，它就像一個隱形的管家，原生地打通了你的WhatsApp、Telegram、Slack。這意味著極端的“無感交互”——你不需要為了用AI而專門打開一個App、一個網站、一個工具，只需要在開車時發條語音：“盯緊競品的官網，他們一改價格，立馬做成表格發我。”

　　不僅如此，OpenClaw構建了一個真正意義上的“長效記憶引擎”。它不會像以前的AI那樣聊完就失憶，而是自己把重要信息總結成文件存起來。它甚至有“自驅動心跳”，每隔30分鐘自己醒來一次，看看有什么任務需要推進。

　　有用戶分享，OpenClaw自己去看評價，去二手網站篩車源，甚至主動寫郵件跟經銷商拉扯砍價，硬生生幫自己省下了4200美金。

　　在這一刻，OpenClaw不再是一個工具，你真正擁有了一個不知疲倦、能直接端到端產出結果的數字員工。它采用“自帶密鑰（BYOK）”的開源本地運行模式。用戶不再向軟件開發者支付包含“溢價”的訂閱費，而是直接向大模型供應商按需付費，消除了第三方管控，讓成本變得極致透明。

　　至此，傳統的軟件賣席位的商業邏輯就失效了。既然AI能直接產出工作成果，企業為什么還要花錢買一個需要“人”去操作、按訂閱付費的工具？

　　這正是OpenClaw帶來的最深遠的商業震蕩，也是對盛景2025年提出觀點的落地驗證：AI應用核心在于交付結果而非工具，敢于以結果作為定價、收費或盈利的依據，即AI RaaS（Result as a Service，結果即服務）。

　　在“端到端”“高智能”“結果導向”的AI應用新范式面前，因循守舊的傳統SaaS若不主動進化，極有可能失去資本市場的青睞，最終被邊緣化甚至淘汰。走向“極致化結果導向”之路，正是AI應用創業者最大的時代紅利。

　　03

　　OpenClaw的決勝局，

　　在物理世界的“臟活累活”

　　近期在接觸大量圍繞“龍蝦”生態的創業項目時，盛景察覺到了一個普遍的痛點：許多團隊深諳技術，卻對實體產業缺乏體感。他們習慣于在虛擬的數字象牙塔里打轉，導致商業視野被嚴重壓縮。

　　“代客安裝部署”賺點服務費，竟成了不少人眼里的業務天花板。但拋開這些蠅頭小利，真正能長出參天大樹的商業金礦，究竟埋在何方？

　　首先指出一點，當前中國99%的SaaS公司都處于不同程度的虧損狀態。原因在于雖然數字化投入對企業降本增效至關重要，但它在整個商業世界的總收入結構中只占約2%，占比極低且高度內卷。

　　如果企業家和創業者只滿足于做做數字世界的Agent，那么他們依然只是在2%極其擁擠、狹窄的利潤池里折騰。此外，在這個數字戰場里，諸多互聯網大廠正虎視眈眈，隨時準備用免費策略和降維打擊摧毀創業公司的生存空間。

　　如果說在數字世界幫人回郵件、查數據只是Agent的熱身，那么它真正的決勝局，必然在于深入物理世界，進入人力資源、資產、供應鏈、資本/資金等更大、更豐厚的利潤池。

　　物理世界才是創造巨大經濟價值的終極戰場。

　　Agent真正的壁壘，也恰恰藏在那些物理世界被輕視的“臟活累活”中——越是煩瑣、非標、高摩擦的環節，越能沉淀不可替代的價值。

　　許多企業傾向于追求“輕量化AI”，試圖在標準、干凈的數據環境中快速變現。但這無異于南轅北轍。真實的商業世界本就復雜混亂：

　　礦山無人駕駛運輸系統不僅要面對平坦大道，更要應對暴雨、塌方、信號盲區等極端工況；

　　制造業的AI質檢要處理光照變化、產線抖動下的微小瑕疵；

　　物流AI的路徑優化不僅要考慮靜態距離，還要結合實時路況、裝卸貨規則和司機習慣等大量非標準化約束條件。

　　主動承擔并堅持不懈地完成這些“臟活累活”，積累行業專屬數據與場景認知，正是算法迭代的“燃料”。當行業進入深水區競爭時，不能“端到端”滿足客戶需求、解決客戶痛點的“輕AI”終將出局。

　　因此，AI應用公司只有在垂直場景中極致滲透、不回避“臟活累活”，并能夠提供端到端、軟硬一體化的數字世界和物理世界融合的解決方案，才能和競爭對手顯著拉開差距，獲取豐厚利潤。

　　04

　　三道生死門，還須跨越

　　OpenClaw爆火的喧囂之下，敏銳的市場捕手已經看到了更宏大的商業圖景。

　　在剖析OpenClaw的深層價值時，盛景嘉成創投管理合伙人王湘云指出，OpenClaw的深層意義在于它生動演繹了AI Agent如何重構人機交互的底層邏輯，并預示著一場波及整個互聯網產業的“意圖經濟”革命。未來的競爭，將不再是單一功能的“單點突破”，而是對商業模式、生態占位與工程化落地的“系統駕馭”。

　　王湘云認為，Agent正在取代傳統的操作系統和應用程序圖標，成為數字世界里唯一的“超級入口”。在這一趨勢下，人機交互正從“操作驅動”全面轉向“意圖驅動”。正如OpenClaw開發者Steinberger所預言，未來大量APP會消失，應用將退化為純粹的API。OpenClaw能夠支持數十個通訊平臺作為統一入口，并驅動跨應用自動化工作流，正是這種“超級入口”范式的早期實踐。

　　與此同時，互聯網產品的開發邏輯被徹底顛覆，從過去單純追求視覺吸引力和停留時長的“UI黏性”，轉向了“對用戶意圖的精準解析與任務的落地執行”。

　　然而，要讓這幅宏偉圖景落地，王湘云表示，Claw類的Agent產品必須跨越三道務實的生死門：

　　第一道：技術輕量化與工程化交付，未來的Agent必須平衡強大功能與易用性，能夠將復雜能力封裝為開箱即用、低資源消耗的輕量級工具，是走向大眾的前提。

　　第二道：極致的成本效益，在保證能力的同時將成本控制在極低水平，是贏得開發者“用腳投票”的絕對利器，誰能持續整合最具性價比的算力資源并將優勢傳遞給用戶，誰就能掌握主動權。

　　第三道：全鏈路的安全合規，對于試圖進入核心企業市場的Agent產品而言，提供全鏈路私有化部署、實現數據物理隔離并通過國內安全認證，是不可或缺的剛性門票。

　　OpenClaw引發的最嚴峻的危機，是其智能水平與信息安全的致命沖突。換句話說，你賦予Agent多少接管業務的權限，就必須承擔同等的安全與失控風險。

　　在這一賽道，已有企業入局。其中，盛景嘉成創投直投項目荊華密算給出的方案是：為云端和本地AI大模型植入高性能密態計算核心，從技術底層阻斷隱私數據的外流。

　　具體來看，用戶在本地設備生成一對密鑰。私鑰僅用于本地解密，絕不上傳云端，確保了數據的最后一道防線掌握在用戶手中。上傳至云端的公鑰包含了復雜的密碼學混淆偏移原理。在云端大模型看來，它接收到的只是一串毫無意義的“亂碼”。 云端大模型在“盲算”狀態下完成計算任務并返回密文結果，最后由用戶在本地通過私鑰還原成明文。

　　相比傳統的硬件加密（如以GPU-TEE為核心的機密計算），荊華密算的密態推理方案具備更高的安全性，不僅徹底阻斷了云端平臺的惡意截獲路徑，更讓本地和云端大模型面對數據時“無密可窺”。尤為關鍵的是，技術突破并未犧牲易用性，真正實現了“開箱即用”，讓普通用戶的學習成本降至零。

　　結語

　　個人怎么不被Agent替代？

　　OpenClaw熱潮加深了人們的焦慮，在AI或將取代一切的時代，個人能夠做的是什么？怎么不被AI替代？

　　核心與企業一樣，也在于你要能為結果負責，極致化地、端到端為結果負責。

　　許多人耗時數小時配置成功Agent，看著屏幕卻只會問一句：“然后呢？”最終，這個強大的系統淪為了一個高級的聊天機器人，無法產生真正的生產力。

　　歸根結底，問題不是Agent不夠強，而是你還沒想清楚自己要什么。工具的價值，永遠取決于使用者的認知與規劃。

　　Agent最擅長的是端到端地處理一個完整的流程。如果使用者只看到自己那一環，視野太窄，就很難定義出完整的問題，也就無法梳理出全套工作流讓Agent來協助解決。即便是專家，是頂級的工程師或者是PM（項目管理），但在組織里，他依然可能只是整個鏈條上的一個環節、一顆螺絲釘。

　　AI Agent時代下，個人必須具備強大的內驅力和“端到端”的統籌協調能力。

　　你需要“承擔責任”，要負責“端到端”地交付最終的結果，而不能把責任推卸給其他人；你必須盡可能地褪去“螺絲釘”思維，積極地踐行“端到端”的思考、提升能力、為結果負責。在這個過程中，Agent將是你最大的助力與伙伴。

　　為結果負責，是每個人、每個組織屹立在AI時代的要訣。不能為結果負責的組織、團隊、個人，在AI時代只會逐步走向邊緣化。

　　(注：本文核心商業觀點摘自即將于4月上市的《AI時代創新法則》，敬請期待。)