實(shí)習(xí)！騰訊招10000+、字節(jié)招7000+，大廠實(shí)習(xí)崗位瘋狂擴(kuò)招！

家人們，2026年的春天，互聯(lián)網(wǎng)圈炸了！

就在3月6日同一天，騰訊和字節(jié)跳動這兩個“老對手”不約而同地甩出了兩張“王炸”：

騰訊宣布全球招募超10000名實(shí)習(xí)生；

字節(jié)跳動啟動史上最大規(guī)模轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)生招聘，放出7000+Offer，轉(zhuǎn)正率超過50%。

這可不是普通的實(shí)習(xí)生招聘，而是一場席卷整個行業(yè)的“AI人才爭奪戰(zhàn)”。

1.7萬個崗位同時砸向市場，研發(fā)崗日薪飆到500元（月薪約1.1萬元），轉(zhuǎn)正率明晃晃地標(biāo)上“>50%”——

每一個數(shù)字都在向我們傳遞一個信號：屬于AI的時代，真的來了。

但，不是說現(xiàn)在大環(huán)境越來越爛、工作崗位越來越少了嗎？這場擴(kuò)招大學(xué)生能吃到多少紅利呢？

今天，我們就來扒一扒這場“搶人大戰(zhàn)”背后的真相，以及如今的形勢下，作為求職者，到底該如何破局。

01

搶人大戰(zhàn)：不只是“卷”，更是“換血”

我們先看幾個硬核數(shù)據(jù)，感受下這波招聘的“含金量”：

• 騰訊：技術(shù)類崗位擴(kuò)招36%，產(chǎn)品類擴(kuò)招39%，AI相關(guān)崗位大幅擴(kuò)招。

• 字節(jié)跳動：研發(fā)類Offer超4800個，創(chuàng)歷史新高，其中AI工程、AI產(chǎn)品類崗位需求尤為旺盛。

• 不只是這兩家：美團(tuán)、阿里、百度等大廠也已悉數(shù)入場，AI均是核心招聘方向。

這波操作，表面上是“擴(kuò)招”，實(shí)則是互聯(lián)網(wǎng)大廠在AI浪潮下的 “戰(zhàn)略性人才儲備” 。

脈脈數(shù)據(jù)顯示，2026年1-2月，新發(fā)AI崗位量同比增長了驚人的14倍，薪資也高得讓人心動。

但另一邊，傳統(tǒng)的Java開發(fā)、iOS工程師等基礎(chǔ)技術(shù)崗位需求卻在明顯下滑。

大廠要的，已經(jīng)不是過去那種“流水線式”的打工人，而是能駕馭AI、創(chuàng)造新價值的“超級個體”。

02

為什么搶？搶的是誰？

究其根本，大廠紛紛香下場搶人核心原因只有一個：AI已成為大廠的“氧氣”，而人才是制造氧氣的“引擎”。

騰訊總裁劉熾平直言：“人才是構(gòu)筑技術(shù)堡壘的基石，公司正全力投入AI領(lǐng)域。”

字節(jié)跳動CEO梁汝波也表示要“提升人才密度”。

這背后，是各家大模型（如騰訊的混元、字節(jié)的豆包）日活破億、業(yè)務(wù)全面AI化的現(xiàn)實(shí)壓力。

那么，他們到底在搶哪種人？答案很明確：“AI原住民”和“AI應(yīng)用者”。

• “AI原住民”：

  指那些精通大模型算法、多模態(tài)、自然語言處理、AI基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）等核心技術(shù)的頂尖人才。他們是構(gòu)建AI底層能力的“大腦”，薪資也最高。DeepSeek等公司為“大模型全棧工程師”開出的年薪高達(dá)154萬。

• “AI應(yīng)用者”：

  指能將AI技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場景結(jié)合，解決實(shí)際問題的復(fù)合型人才。比如AI產(chǎn)品經(jīng)理（需求同比激增369.36%）、能用AI工具賦能運(yùn)營、設(shè)計(jì)、市場等職能的崗位。騰訊在招聘中甚至明確，面試時會考察“如何向非技術(shù)人員解釋模型結(jié)果”的能力。

一句話總結(jié)：大廠正在用真金白銀告訴你，未來十年，最值錢的能力是“AI+”的能力。

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03

高轉(zhuǎn)正率的“甜蜜陷阱”：實(shí)習(xí)期=終極試用期

本次實(shí)習(xí)擴(kuò)招中，“轉(zhuǎn)正率超50%”，這個數(shù)字看起來很美好，仿佛在說“進(jìn)來就有一半機(jī)會留下”。

但請冷靜，這恰恰是這場游戲最殘酷的地方。

這不是福利，而是一場為期數(shù)月的“高壓終極試用期”。

大廠通過大規(guī)模實(shí)習(xí)招聘，以相對較低的成本，尋找真正適合的人才。

不會像校招那樣直接高薪簽進(jìn)來，而是先試用、在選擇。實(shí)習(xí)期其實(shí)就是試用期。

這其實(shí)就是變相的校招，只不過比校招性價比更高、更穩(wěn)妥。

三個月到半年的時間里，你要證明的不僅是學(xué)習(xí)能力，更是即時生產(chǎn)力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作力和對AI工具的運(yùn)用能力。

那被淘汰的近50%的人去了哪里？他們成了大廠試錯成本最低的“數(shù)字燃料”，帶著一段光鮮的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，重新投入秋招更為慘烈的競爭。

有分析指出，由于暑期實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)正吸納了大量名額，秋招的HC（招聘名額）可能僅占30%不到。

這意味著，如果沒抓住暑期實(shí)習(xí)的機(jī)會，秋招之路將異常艱難。

所以，別再天真地以為實(shí)習(xí)只是“體驗(yàn)生活”。從你拿到Offer踏入公司的那一刻起，2027屆的“終極校招”就已經(jīng)開始了。

04

破局指南：大學(xué)生如何抓住這波AI紅利？

面對這樣的形勢，焦慮沒有用，盲目“卷”也沒有用。關(guān)鍵在于精準(zhǔn)定位，差異化準(zhǔn)備。

小馬學(xué)長根據(jù)最近一年企業(yè)普遍的錄用共同點(diǎn)，給大家總結(jié)了4條實(shí)在的建議：

1）技能重塑：給你的能力加上“AI Buff”

無論你學(xué)什么專業(yè)，未來什么崗位，“會用AI”正在從加分項(xiàng)變成必選項(xiàng)。

獵聘報(bào)告顯示，要求會使用AI工具的崗位同比增長215.61%。

• 技術(shù)崗?fù)瑢W(xué)：

  深耕Python、PyTorch/TensorFlow，了解Transformer、大模型微調(diào)（LoRA/QLoRA）、RAG（檢索增強(qiáng)生成）等前沿技術(shù)。不要只滿足于調(diào)用API，要理解背后的原理和工程化部署。

• 非技術(shù)崗?fù)瑢W(xué)：

  熟練掌握ChatGPT、MidJourney、剪映AI等工具，思考如何用它們提升本職工作的效率（如用AI寫文案、做數(shù)據(jù)分析、生成設(shè)計(jì)草圖）。重點(diǎn)培養(yǎng)“將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為AI可解任務(wù)”的能力。

2）經(jīng)歷“鍍金”：用項(xiàng)目證明你的價值

學(xué)歷光環(huán)正在“折舊”，一個亮眼的項(xiàng)目經(jīng)歷遠(yuǎn)比一紙文憑更有說服力。

所以大家真的要多多實(shí)習(xí)、尤其是熱門方向的實(shí)習(xí)，真的是能積累很大優(yōu)勢。

3）實(shí)習(xí)前置：把“試用期”變成“展示期”

既然實(shí)習(xí)就是終極考核，那么提前準(zhǔn)備、精準(zhǔn)投遞至關(guān)重要。

• 研究崗位JD：仔細(xì)閱讀心儀崗位的描述，提取關(guān)鍵詞（如“大模型”、“多模態(tài)”、“AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)”），并在你的簡歷和面試中反復(fù)呼應(yīng)。

• 善用內(nèi)推渠道：關(guān)注目標(biāo)公司的招聘公眾號、在脈脈等平臺尋找內(nèi)部員工內(nèi)推，能大大提高簡歷的通過率。

• 心態(tài)轉(zhuǎn)變：實(shí)習(xí)不是去“學(xué)習(xí)”的，而是去“創(chuàng)造價值”的。帶著解決問題的心態(tài)去工作。

4）城市與賽道選擇：用理性對沖風(fēng)險(xiǎn)

選擇有時比努力更重要。

除了擠破頭去一線城市，也可以關(guān)注杭州（電商與直播AI）、成都/武漢（研發(fā)中心，生活成本低）等新一線城市的機(jī)會。

同時，新能源、低空經(jīng)濟(jì)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)等與AI結(jié)合的新興賽道，可能比純互聯(lián)網(wǎng)競爭更小、機(jī)會更多。

05

這是最壞的時代，也是最好的時代

1980年代，下海經(jīng)商的人成了第一批萬元戶；2000年代，抓住互聯(lián)網(wǎng)紅利的人實(shí)現(xiàn)了階層躍遷。

現(xiàn)在，2026年，AI時代的列車已經(jīng)進(jìn)站，騰訊和字節(jié)用1.7萬個崗位作為車票，向你發(fā)出了邀請。

這場“搶人大戰(zhàn)”看似殘酷，但它也撕開了一道前所未有的口子：

能力正在重新定義價值，工具正在重塑職業(yè)門檻。

無論你來自985還是雙非，無論你學(xué)計(jì)算機(jī)還是文科，只要你愿意擁抱變化，掌握AI這個新時代的“杠桿”，你就有機(jī)會撬動屬于自己的未來。

所以，別再問“AI會不會取代我”。真正的問題是：你，準(zhǔn)備好用AI去創(chuàng)造、去解決、去贏了嗎？

AI人才競爭已經(jīng)開始。這一次，你的對手不是同齡人，而是固步自封的舊思維。