“你養(yǎng)龍蝦了嗎”這是近幾天年輕人的社交熱詞。
最近,OpenClaw(俗稱“電子龍蝦”),一款號稱能“接管電腦、解放雙手”的AI Agent在技術(shù)圈火得一塌糊涂。
具體有多火呢?
很多年輕人生怕沒有養(yǎng)上‘龍蝦’”(因其圖標(biāo)是紅色龍蝦而被俗稱“龍蝦”),馬化騰也直呼“沒想到會火到這種程度”;英偉達(dá)CEO黃仁勛盛贊其為“有史以來最重要的軟件”,其發(fā)起者Peter Steinberger更是被OpenAI招致麾下,負(fù)責(zé)下一代個人智能體研發(fā)。
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當(dāng)前,國內(nèi)主流云廠商也紛紛入局,騰訊云、阿里云、華為云、火山引擎等均全面開放運(yùn)行OpenClaw的云端服務(wù),深圳龍崗更是推出“龍蝦十條”政策,推動其落地部署。
可以說,沒跟上OpenClaw,就是有點(diǎn)沒跟上科技圈的腳步。
OpenClaw顛覆在哪里
為何大火呢?因?yàn)镺penClaw不止會聊天,還會真的去做工作。比如:其能操控電腦、自動完成多步驟工作。
像文件整理、批量重命名、發(fā)郵件、寫代碼、做PPT、瀏覽器自動化 ,都是可以完成的。這樣用戶無需花費(fèi)大量時間逐一處理,節(jié)省了時間,提升了生產(chǎn)力。
理論上,如果你把股票賬戶交給OpenClaw也是可以的,這樣它就可以幫你盯大盤實(shí)現(xiàn)交易。但前提是,你需要把需求說明白。
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OpenClaw 創(chuàng)始人 Peter Steinberger
同時,OpenClaw支持多平臺接入,包括WhatsApp、微信、Discord等主流社交和通訊平臺。比如,在通勤路上,你可以通過微信向OpenClaw下達(dá)“整理今日工作文件”的指令,到達(dá)公司后,任務(wù)已經(jīng)完成,直接就能投入工作。
此外,OpenClaw有很強(qiáng)的自學(xué)能力,持續(xù)自我優(yōu)化。OpenClaw具備遞歸自我改進(jìn)的能力,簡單來說,它“不會就學(xué)、錯了就改”,如果遇到陌生場景或錯誤操作,它會自動學(xué)習(xí)相關(guān)知識、優(yōu)化執(zhí)行邏輯,不斷提升自身的能力。
比如,初次修復(fù)某類代碼Bug時,它可能需要嘗試多種方法;但下次遇到同類問題,它會直接采用最優(yōu)方案,執(zhí)行效率越來越高,真正實(shí)現(xiàn)“越用越智能”。
OpenClaw對汽車行業(yè)的影響
對于Openclaw,何小鵬認(rèn)為其邏輯非常有借鑒意義,但是在汽車?yán)镞呉苍S晚一些才會看到部分能力落地。
作為當(dāng)前最大的移動智能終端,汽車是OpenClaw這類端側(cè)主動智能體最具想象空間的落地場景。
當(dāng)下汽車智能化正陷入“參數(shù)內(nèi)卷”與“體驗(yàn)瓶頸”的雙重困境,而OpenClaw的技術(shù)特質(zhì)與產(chǎn)品邏輯,恰好為破解這些行業(yè)痛點(diǎn)提供了全新思路。
當(dāng)前多數(shù)車載語音助手僅能實(shí)現(xiàn)“語音替代按鍵”的初級功能,用戶需說出標(biāo)準(zhǔn)化指令才能觸發(fā)操作,且導(dǎo)航、娛樂、車控等功能分屬不同子系統(tǒng),無法協(xié)同聯(lián)動
而OpenClaw的主動執(zhí)行與全流程閉環(huán)能力,徹底打破了這一壁壘。它能解析用戶模糊的復(fù)合指令,自主拆解任務(wù)、協(xié)同執(zhí)行,比如用戶說出“下班接孩子,順路買晚餐,車?yán)锢湟稽c(diǎn)”,OpenClaw可自動規(guī)劃最優(yōu)路線、預(yù)約停車位、下單晚餐,同步調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、打開兒童專屬娛樂內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)“人未到,服務(wù)先至。
OpenClaw獲得門檻并不低
從目前來看,OpenClaw難以走向國內(nèi)普通用戶。
首先是較高的部署和使用門檻。目前,OpenClaw并未提供類似“一鍵安裝”的簡化部署方案,用戶需要在電腦上通過命令行操作,完成本地配置、依賴管理以及權(quán)限設(shè)置。
對于不會安裝的朋友,淘寶等平臺推出了“上門/遠(yuǎn)程安裝OpenClaw”服務(wù)。
目前,淘寶數(shù)十家提供遠(yuǎn)程部署服務(wù)的店鋪和個人賣家,服務(wù)價位多在數(shù)十元到500元之間,多個鏈接銷量已破百。
另外,OpenClaw非常氪金。龍蝦雖然不吃飯,但是吃“算力”,而算力需要用Token購買,相當(dāng)于“龍蝦的燃油費(fèi)”,任務(wù)越復(fù)雜、用得越頻繁,花的錢越多,上不封頂。
由于OpenClaw在執(zhí)行任務(wù)時需要頻繁調(diào)用大模型,token(令牌/詞元,是計算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)字標(biāo)識符)消耗量巨大,堪稱“token燃燒器”。
如果每月消耗500萬-2000萬Token,選擇國產(chǎn)小模型(比如DeepSeek、豆包API),每月費(fèi)用約30-210元,足夠處理簡單的文件整理、短文案生成、網(wǎng)頁搜索等任務(wù)。
在安全層面,OpenClaw也讓人擔(dān)憂。OpenClaw會訪問你的本地文件、郵箱、社交賬號的權(quán)限,也帶來了實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。早在OpenClaw上線48小時內(nèi),就有數(shù)百個未經(jīng)驗(yàn)證的實(shí)例暴露在公網(wǎng)上,可見其安全性也有待驗(yàn)證。
無需對OpenClaw焦慮
沒有下載OpenClaw的網(wǎng)友焦慮,這大可不必。
有網(wǎng)友實(shí)測OpenClaw,OpenClaw 接入GPT?5?mini,完成一整套“找文件→搜資料→寫稿→發(fā)郵件”的工作流。
結(jié)果是Qwen3?Max文件檢索 5 分鐘找不到,發(fā)郵件只會復(fù)讀指令,沒有實(shí)際動作。
所以,OpenClaw并沒有網(wǎng)上博主宣傳的那么傳神,想要讓OpenClaw為你工作實(shí)現(xiàn)躺平,這顯然是不現(xiàn)實(shí)的。
在AI技術(shù)不斷內(nèi)卷的今天,很多AI工具陷入了“堆參數(shù)、炒概念”的誤區(qū),而OpenClaw的出現(xiàn),回歸了AI的本質(zhì)——“服務(wù)于人”的概念。
當(dāng)然了,普通人實(shí)在沒有必要對此緊追猛趕。因?yàn)椋惭b后就可能發(fā)現(xiàn)自己并沒有那么多事情需要AI來做。
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