在今年的兩會上,AI再次成為各界廣泛關注的焦點。而醫療健康,被認為是AI最具潛力又被嚴重低估的應用領域之一。
全國政協常委、九三學社中央副主席、中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授表示,人工智能的能力目前已經在醫學影像、病理等學科發揮出巨大的優勢,并助力基層疾病的診斷,手術機器人也已經初步展現潛力。
葛均波預測,在不久的將來,隨著AI技術的進步以及算法的完善,AI的能力一定會超過最頂尖的醫生,從輔助醫生逐步走向具有獨立思考能力的診療工具。
然而,在AI醫療發展的過程中,葛均波提出了兩個關鍵問題:第一是患者隱私如何保護,第二是AI在醫療過程中一旦出現問題,責任由誰來承擔?
針對這兩大核心問題,葛均波表示,目前還在討論研究的過程中,希望通過行業經驗的積累找到有效的應對方案。
開年以來,AI醫療迎來技術、政策的多項利好,產業加速演進。
1月份,OpenAI推出ChatGPT Health,允許用戶將醫療記錄和健康應用連接至AI,打造“個人超級健康助手”。
谷歌發布最新開源醫療模型MedGemma 1.5,在多模態應用上實現重大突破,既能夠解讀高維醫學數據,同時還擁有解讀通用二維圖像和文本的能力。
近日,百川智能發布新一代醫療大模型Baichuan-M3,其在全球權威醫療評測HealthBench中以65.1分登頂,首次實現對GPT-5.2的全面超越,并刷新醫療幻覺率最低紀錄。
智診科技接連發布智能記憶中樞Wise MemOS 2.0、多模態醫療大模型WiseDiag V2、醫療智能體WiseDiag V2,引領醫療AI「記憶、時間感、證據鏈」的深層革命。
與此同時,北京發布兩項AI醫療新政,明確到2027年,人工智能技術在疾病防、篩、管、救、治、康全流程得到廣泛應用,全市醫療衛生機構普遍開展人工智能產品落地應用。?
AI醫療的應用領域主要包括醫學影像、臨床輔助決策、醫療信息化、健康管理、藥物研發以及醫療機器人等。
據Grand View Research報告,2024年全球AI醫療市場規模約為266.5億美元(約合人民幣1861億元),預計到2033年將飆升至約5055.9億美元(約合人民幣3.5萬億元),年復合增長率達38.8%。
—The End—
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