北京
基本醫保+商保、AI+手術、AI+腫瘤診斷、風險共濟制度，關鍵詞
圖/視覺中國
全國政協十四屆四次會議將于3月4日下午3時在北京人民大會堂開幕，3月11日上午閉幕，會期7天。
根據全國人大常委會的決定，本次人大會議建議議程中明確包括審查《國民經濟和社會發展十五五年規劃綱要草案》，以及審查2026年計劃和預算草案。 這意味著，今年兩會不僅要回答“今年怎么辦”，還要顧及“未來五年怎么走”。
其中，有關大健康的民生議題，是百姓心中最牽掛的“頭等大事”。財經·大健康特別集合醫藥口全國政協委員的建言，來分析2026年的行業熱點。
No.1
基本醫保+商保
丁列明（全國政協委員、貝達藥業董事長）：加強藥業健康保險建設，“通過撬動市場反向推動醫藥創新”。
趨勢：這個邏輯是商保擴容→創新藥可及性提升→市場需求擴大→企業研發回報更確定→加大創新投入→更多新藥上市→形成正向循環。因此，加強醫保建設，以商業健康險為主要補充，構建多元醫保支付體系，撬動市場需求、反向推動醫藥創新。
行業痛點：
? 創新藥（細胞/基因治療、罕見病藥）高價值、高成本，基本醫保資金有限、難以全覆蓋。
? 目前創新藥械支付：醫保44%、個人49%、商保僅7.7%，商保潛力未釋放。
? 企業創新面臨高風險、長周期、回報不確定，動力不足。
No.2
AI+手術
張偉濱（全國政協委員、瑞金醫院骨科主任）：AI進入醫療是一個不可阻擋的趨勢，但是AI能夠直接用到醫療上還是有段距離。機器人真正能夠直接擺脫醫生直接單獨手術，這個還遠遠沒達到。
趨勢：手術機器人正朝著智能化（AI融合）、微創化（單孔/柔性）、國產化替代及?？苹瘧梅较蚩焖侔l展。如骨科機器人在關節置換、脊柱/創傷手術中已廣泛應用，精度顯著提升。當下AI定位為輔助而非替代，人機協同是主流。
行業痛點：
? 技術可信度問題，比如算法可解釋性差（黑箱），醫生與患者信任度不足。
? 醫療數據孤島化，高質量多中心標注數據稀缺。
? 統一評價、審批、收費標準尚未完全建立。
? 權責、倫理、隱私與安全治理框架不健全。
? 設備與系統投入高，基層醫院難以負擔。
? 多數AI應用無獨立收費路徑，商業化閉環未形成。
No.3
AI+腫瘤診斷
周清（全國政協委員、廣東省人民醫院腫瘤醫院院長）：用人工智能提升基層惡性腫瘤診療能力。
趨勢：目前，病理產業上下游企業與互聯網巨頭紛紛布局AI病理軟件研發，多領域合作正為AI病理發展注入強勁動能。而基層腫瘤診療缺專家、缺規范、缺設備，依托AI輔助診斷、可推動腫瘤診療同質化下沉，讓基層患者在家門口獲得規范治療。
行業痛點：
? 數據壁壘高，數據難獲取、難標準化、難流通
? 技術泛化與可信度不足，算法穩定性與可解釋性不足
? 臨床落地難，從實驗室到臨床的轉化成本高
? 商業模式不清晰，價值認可與付費機制尚未成熟
No.4
“一張網”
吳德沛（全國政協委員、蘇州大學附屬第一醫院血液科主任）：當前醫療健康數據分散，建議構建全國統一的大健康數據庫，為醫療健康事業發展提供有力支撐。
趨勢：近期，國家數據局的一些項目如“醫療衛生領域?？茖２「哔|量數據集”等推出，逐步構建全國大健康數據“一張網”。以此打破數據孤島，讓醫療數據從分散走向融合、從沉睡走向利用，賦能精準醫療、基層診療與醫藥創新。
行業痛點：
? 數據分散割裂：健康數據散落在醫院、疾控、醫保、公衛等多部門，標準不統一、口徑不一致，難以整合。
? 數據沉睡浪費：海量數據未打通、未共享、未利用，無法支撐臨床決策、疾病防控與新藥研發。
? 安全與隱私顧慮：數據共享缺乏統一安全與隱私保護機制，各方不敢開放。
No.5
風險共濟
朱同玉（全國政協委員、復旦大學上海醫學院副院長）：藥物、醫療器械、疫苗等都有可能有副作用，需要有個第三方的公證的機構進行一個鑒定，而不是說一家說了算，需要專業機構，并建立一個國家層面風險共濟制度。
趨勢：明確責任劃分，企業承擔法定責任，政府通過專項基金提供共濟保障，解決“企業賠不起、患者得不到”的困境。這需要建立一個國家層面風險共濟制度：由政府主導、多方共擔（企業+基金+社會），形成第三方專業鑒定+公平補償機制。
行業痛點：
? 國家藥品不良反應監測中心發布《國家藥品不良反應監測年度報告（2024年）》顯示：2024年收到《藥品不良反應/事件報告表》259.7萬份，中國每百萬人口平均報告數為1842份，全國98.7%的縣級地區報告了藥品不良反應/事件。
? 現階段醫療糾紛鑒定實行“雙軌制”，醫學會鑒定；臨床專業強，患者擔心“護短”；司法鑒定：中立性好，專業深度不足。
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