扎根國產算力，科大訊飛迎來收獲時刻

文 / 王俊

來源 / 節點財經

“算力即營收！”前不久英偉達的財報電話會上，黃仁勛一再重復這句話。

在老黃的邏輯里，算力就是新時代的印鈔機。傳統軟件像賣光盤，刻好了一份賣一份；AI軟件則是24小時連軸轉的云工廠，每次對話都在實時消耗算力、生產內容。沒算力→沒Token→沒服務→沒營收，環環相扣。

有人說，國內外AI企業走的算力路不一樣。國外是“算力先行”：先堆英偉達的GPU，再讓OpenAI往上蓋樓。國內不少企業則是先拿英偉達算力練出模型，再琢磨把底座換成國產算力，這相當于飛機起飛后，想更換引擎，難度可想而知。

但是，還真有個“不認命”的玩家，從起步之初，便堅定選擇在自主可控的國產算力上訓練模型，從未依賴海外引擎，也從未想過更換。

它就是——科大訊飛。

國產算力上的成長，彌足珍貴

真正的AI“國家隊”，不能把樓蓋在別人的沙灘上。

春節前，訊飛發布了基于全國產算力訓練的星火X2大模型，數學、推理、語言理解、智能體能力全面升級，整體對標國際頂尖水平。

更重要的是，星火X2通過量化優化，單臺國產服務器即可流暢運行。要知道，星火是目前中國主流大模型中，唯一一個從訓練到推理都跑在國產算力上的通用大模型。在國產卡上跑出國際水準，還能單機部署，這事兒聽上去輕巧，但做起來并不容易。

你可以想象一下：別人手里握著十幾萬張英偉達顯卡，訊飛手里只有兩三萬張國產卡，還硬是把這條路走通了，而且走得挺穩。

從2023年跟華為一起發布全國產萬卡算力平臺“飛星一號”，為自主訓練打下地基；到2024年星火4.0 Turbo在中文能力上全面超越GPT-4 Turbo；再到2025年11月，星火X1.5攻克國產算力訓練的兩座大山，MoE架構實現突破；2026年2月，星火X2發布，一步一個腳印，一步也沒落下。

更關鍵的是，商業回報開始兌現。

科大訊飛之前發的業績預告很提氣：歸母凈利潤預計7.85億到9.5億，同比增長40%–70%；扣非凈利潤2.45億到3.01億，增長30%–60%。

對一家長期被質疑“AI叫好不叫座”的公司來說，這算是實打實地回應，戰略轉型見效了，商業落地能力上來了，也給市場對AI企業的盈利前景多了點信心。《節點財經》了解到，為了給算力擴容，科大訊飛還打算把去年40億定增計劃里的24億拿來做算力平臺，年前也順利通過了審核。

面對算力受限的問題，劉慶峰一直說得坦誠：“受限于國產算力的訓練效率和資源規模，我們在通用模型迭代上比國際巨頭慢3到6個月。”但他補了一句“流水不爭先，爭得是滔滔不絕。”

這句話放在當下看，也許不只是姿態，更是底牌。在關鍵應用上，我們始終有個“托底”的選項，訊飛跑通的，更是一條自主可控的路。

軟硬一體，AI的“非對稱競爭”

前幾年，AI圈卷的是誰家模型參數大、誰家榜單分數高，卷到最后大家發現：再漂亮的實驗室數據，落不了地就是空中樓閣。

今年，AI正在PPT里走出來，進工廠、進醫院、進學校、進每個人的口袋。

這時，科大訊飛拿出了一招——非對稱競爭。

不跟巨頭比誰家算力卡多、誰家模型參數大。比的是：誰能在國產算力上跑通商用？誰能在強監管場景拿到準入資格？誰能在垂直領域賺到穩定的錢？

這幾個問題，答案都是“科大訊飛”。

當其他廠商在C端“撒紅包”“請奶茶”時，訊飛專注于解決政務、辦公、醫療、教育等行業的實際問題。

2025年，科大訊飛大模型相關項目中標210個，金額23.16億元，超過行業第二至第六名總和，再獲“標王”。在行業賽道和海外市場，星火教育和醫療大模型在專業任務的效果國內領先，智醫助理累計輔診突破11億次。另外，去年訊飛的海外營收也突破了10億元，在拉美、東盟部分重點語種上已局部超越美國同類產品。

C端同樣有支撐，一系列軟硬件產品如學習機、辦公本、翻譯機、訊飛聽見、訊飛曉醫等，將前沿AI技術轉化為消費者可感知、愿意買單的價值，這也在市場中得到了驗證：訊飛AI學習機連續三年在“618”“雙11”期間拿下京東、天貓平臺學習機品類全周期銷售額冠軍；AI辦公本2025年營收超10億元，海外銷量達6.8萬臺；訊飛聽見用戶規模突破1億，AI營銷海外毛利增長超500%。

產品層出不窮、賣得好，“軟硬一體”是關鍵支撐。特別是星火X2升級后，又帶來了許多軟硬一體的解法。

以汽車座艙為例，環境嘈雜、用戶表達模糊，對AI的“聽力”和“腦力”都是硬考驗。“腦力”層面，星火X2多尺寸中小模型同步升級，對“有點悶”“我餓了”這類模糊意圖的理解，從完全不可用到基本好用；“聽力”層面，獨家AI麥克風陣列技術，高噪環境下也能精準拾音。還有訊飛自研的iFLYSOUND智能座艙聲場方案，通過AI算法與自研揚聲器硬件的深度協同，打破了柏林之聲等國際品牌長期主導的技術壁壘，讓高端音效不再受限于“車”。目前該方案已在19家車企量產落地，出貨超100萬臺，成為智能座艙聲學領域的主流選擇之一。

在最近的世界移動通信大會上，訊飛還展出了自己的硬件矩陣：AI眼鏡、學習機、辦公本、翻譯機、耳機、錄音筆、智慧黑板、批閱機。不僅證明一家AI公司商業化能落地多少硬件，還說明了另一件事：在全國產算力訓練的底座之上，訊飛正把同一套核心能力做成可復用模塊，落到不同終端里。

教育場景，學習機、黑板面對的是沒有容錯率的高壓環境，輸出必須穩定、一致；辦公場景，辦公本、錄音筆面對的是耗不起的協同成本，效率提升必須可感知；溝通場景，翻譯機、耳機、AI眼鏡面對的是最不可控的現場變量，穩定性與時延比“花活功能”更重要。硬件把這些要求變成每天發生的壓力測試，也把大模型的能力從一次性展示，推向可持續的產品化。

之前，劉慶峰將科大訊飛的差異化路徑概括為四個關鍵詞：自主可控、行業落地、軟硬一體、多語種。這種選擇方向很明確：不爭參數的表象，爭問題的解決；不比算力的規模，比價值的落地、剛需的滿足。

當AI走向自我造血

之前在AI行業，一個普遍的難題是：技術投入高，商業化看不到。科大訊飛卻在國產算力上走了一條可驗證的路。邏輯其實不復雜：用好的底座（算力+算法）做出好的產品，好的產品帶來真實的用戶和數據，真實的數據再反哺模型迭代，最終形成穩定的收入。

這套邏輯正在被數據驗證。總裁吳曉如透露，2025全年銷售回款總額突破270億元，同比增長超過40億元；經營活動現金流量凈額超過30億元，兩者均創歷史新高。所以有投資者說，目前科大訊飛的市值只有1200億左右，剛剛上市的兩家大模型新銳市值都超過2000億港元，它們一家年營收剛過3億，一家5億多，都在虧損。這么一對比，高度實現“自我造血”的科大訊飛多少有點被低估了。

特別是進入2026年，一個叫OpenClaw的AI框架火得一塌糊涂，因為它可以自己執行命令、操作系統、充當一部分生產力。它為中國AI產業鏈帶來了極具現實意義的落地思考——AI提升生產力的“最后一公里”，正在被真正打通。

其實在科大訊飛周圍，一批“超級團隊”早已悄然長成一片生態雨林：

訊飛生態開發者規模突破1000萬，其中大模型開發者達223萬，帶動大模型日均服務調用量年度增長1248%。星辰智能體平臺全面進化，成為全球首個開源企業級平臺，OpenClaw等最新的智能體工具也已全面打通。

機器人超腦平臺落地廠商超500家，覆蓋人形、四足、公共服務等多個領域，與宇樹科技、智元機器人、銀河通用、松延動力等頭部企業深度合作，共同推進機器人規模化應用。

信創方面，訊飛星火AIPC與開源框架OpenClaw正式完成全棧深度適配，實現了一次從“智能顧問”到“全能員工”的進化。

出海同樣在加速，2025年平臺累計服務海外開發者超56萬，面向運營商、媒資、金融、智能空間、政務等場景推出一批行業解決方案，已形成多個標桿案例。

到了AI的下半場，技術積累到位了、垂直場景扎得夠深了、規模效應也過了臨界點。就會呈現出訊飛眼下這種狀態，生態（朋友圈）平穩擴張，利潤開始加速釋放。這種變化，也意味著公司已經從“投入期”進入“收獲期”，變成了一個能自己造血、良性運轉的AI實體。

最近幾個月，國產芯片公司接連上市意味著，在自主可控的算力底座上生長AI應用，已經從一道選擇題，變成了一道必答題。

而“算力即營收”這句話，在訊飛身上有了另一層注解：國產算力上長出的營收，或許來得慢一些，但可能更健康、更長久。

回頭看訊飛走過的路，恰好回答了行業最關心的三個問題：國產算力能不能跑通？能。能不能賺錢？也能。能不能形成閉環？訊飛用實踐，給出了肯定的答案。

站在這個起點上，訊飛摘到的果實，或許只是國產算力這片土壤上，結出的第一顆。

*題圖由AI生成