四川
近日 ，澳大利亞的初創公司Cortical Labs在YouTube上發布了一段視頻， 成功使用該公司生物計算機CL-1，游玩了 1993 年的經典第一人稱射擊類（FPS）游戲《毀滅戰士》（DOOM）。
在該視頻中，研究人員將活體人類神經元連接到軟件，將游戲內容轉換為電信號，并將神經活動轉化為游戲內控制，使細胞能夠移動、對敵人做出反應并發射武器。
這是全球首臺商用生物計算機，發售于2025年，通過 將“來自人類干細胞的實驗室培養神經元”與硅相結合，創建了一種被稱為合成生物智能 （SBI）的神 經網絡。
該產品目前售價為3.5萬美元，僅需要使用約850-1000W能量，比傳統的AI和計算模型少得多，且完全可編程，提供雙向刺激和讀取接口，其中神經元的使用壽命為六個月。
值得注意的是，Cortical Labs創始人兼CEOHon Weng Chong是澳大利亞華裔，獲得了墨爾本大學的醫學博士，還是互聯網醫療企業CliniCloud（騰訊和平安創投投資）的創始人兼首席技術官。
2023年，該公司還獲得了李嘉誠旗下維港投資（Horizons Ventures）領投的 1500 萬美元，Blackbird Ventures、LifeX Ventures、Radar Ventures 和 In-Q-Tel參投。
萬物皆可DOOM
萬物皆可DOOM，在游戲圈和科技界是一個家喻戶曉的梗。
幾十年來，大型科技公司和DIY愛好者一直在演示在各種設備上運行這款電子游戲的方法，包括計算器、拖拉機，甚至自動取款機。
2022年，該公司曾在《神經元》（Neuron）上發表一項研究，教一個由80萬個細胞組成的「迷你大腦」DishBrain玩經典街機游戲Pong。
該團隊花費了超過18個月去訓練生物計算機去玩這款經典的二維游戲，論文發出后也引發了網友的熱烈討論，能玩毀滅戰士嗎？（Can it play doom?）是其中的熱點話題之一。
經過四年的進化，作為DishBrain進化版的CL-1終于解答了這個問題。
與人類不同，生物計算機玩《毀滅戰士》的最大挑戰是，如何“看到”游戲畫面？
公司CL1裝置內約有20萬個活體人類神經元，通過多電極陣列培養，但沒有任何光學輸入，需要將視覺信息轉化為神經元可識別的電刺激模式。
對生物計算經驗有限的獨立開發者Sean Cole僅花費約一周內就完成了編程，因為CL1的新界面允許任何人用Python。
神經元通過反饋信號學習如何去“玩游戲”，當它們正確瞄準敵人時獲得小獎勵，成功射擊并消滅目標時獲得較大獎勵，隨著時間推移強化與這些信號相關的行為。
隨后，皮層實驗室的研究人員利用人工智能改進了游戲信息如何編碼成發送給神經元的電信號，具體可以參考該團隊之前的論文。
從實際的游戲水平來看，生物計算機比隨機射擊敵人的系統玩得更好，但仍然經常輸掉比賽。
不過Cortical Labs表示，它已經比硅基機器學習系統更快達到當前性能水平，并且隨著算法的改進，性能有望會進一步提升。
還有哪些企業、機構布局？
Cortical Labs不是世界上唯一探索“人腦計算機&人腦類器官”的企業&研究機構。
2024年，天津大學與南方科技大學等團隊協同開發了可開源的片上腦-機接口智能交互系統MetaBOC。
實現了培養“大腦”對機器人避障、跟蹤、抓握等任務的無人控制，完成了多種類腦計算的啟發工作。
2024年，瑞士公司FinalSpark推出了首個人腦類器官平臺，提供由人腦細胞或類器官制成的生物計算機租賃，起價為每月1,000 美元。
美國印第安納大學（Indiana University）的研究團隊，開發了將實驗室培養的人腦組織與傳統電子電路相結合的Brainoware，目前已經展示了語音識別功能。
參考論文：
In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world
Brain organoid reservoir computing for artificial intelligence
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