第一波AI裁員潮，來了

一場關于AI未來的大討論。

2026年2月26日，作為標普500成分股的金融科技公司Block突然官宣裁員——一口氣砍掉近40%員工，4000人打包走人。

CEO杰克·多爾西（Jack Dorsey）直言不諱：不是公司經營出了問題，而是AI工具能讓小團隊比以前的大組織干得更好，這是公司向AI化轉型的“主動調整”。

巧合的是，就在不久前，《2028全球智能危機》報告刷屏外網，直接引發IBM、美國運通等公司股價暴跌，軟件板塊整體下挫近5%。這兩件事湊到一起，讓“AI裁員”從科技圈的話題，變成了關乎所有人工作和經濟走向的大討論。

事實上，2025年，Pinterest、陶氏化學、Chegg等公司已接連以AI為名裁員，美國全年因為AI裁掉的員工就有5.5萬，是兩年前的12倍。有人認為AGI（通用人工智能）還遠得很，現在恐慌還太早，許多經濟學家也認為AI會催生出不少新的工作機會；也有人覺得AI替代不可逆，人們以后都會失業，而Block的裁員只是開始。

幾天前，我的同事在“第一批用AI替代員工的老板，暴雷了”中提到，像Salesforce這樣早早用AI替換客服、客戶成功經理等關鍵崗位的公司，已經暴露出了問題：裁員雖然省了人力成本，卻把長期攢下的客戶信任弄丟了，最后導致核心業務增長乏力。一邊是企業扎堆押注AI裁員，一邊是激進替代后暴露的各種隱患，這兩種截然不同的現實，讓AI與就業的討論多了層復雜的現實底色。

Block，標普500公司的AI轉型實驗

Block是一家主營支付服務的金融科技公司，旗下擁有Square（商戶支付解決方案）和Cash App（個人轉賬與金融服務）兩大核心產品，業務覆蓋全球數百萬商戶與個人用戶的支付、轉賬等需求。

Block的裁員算是2026年科技行業里AI驅動大規模裁員的頭一個。它的動作格外“激進”——作為標普500成分股，這家擁有超10000名員工的公司，直接將規?？持?000人以下，約4000人的裁員量相當于“砍掉了半壁江山”。

和其他公司裁員時遮遮掩掩不同，Block把話說得很明白：裁員不是因為沒錢賺，而是AI讓公司不再需要那么多人了。

從財務數據能看出Block的底氣：2025年公司毛利高達103.6億美元，同比增長17%，從一季度到四季度，毛利增速還翻了一倍；旗下Cash App用戶增長重回快車道，Square的支付交易量也在加速。

簡單來說，Block的賺錢能力越來越強，完全沒有裁員的必要。真正的原因，是Block自研的AI工具已經落地——比如內部代號“Goose”的AI代理，能幫著寫代碼、做決策、服務客戶，搭配更扁平的小團隊，6000人加AI的組合，預計能干完以前10000人的活兒。

多爾西在給員工的信里說，他面臨兩個選擇：要么分幾年慢慢裁，讓大家提心吊膽；要么一次到位，徹底完成轉型。他選了后者——“反復裁員會毀了團隊士氣和客戶信任，不如現在痛痛快快調整，從新的起點出發”。

為了減少爭議，Block給出了不算差的補償：受影響的員工能拿20周基本工資，每干滿一年多補1周工資，期權能拿到5月底，還有6個月醫保和5000美元過渡費，海外員工也能拿到對應補償。

值得注意的是，Block的做法和此前Salesforce的裁員邏輯如出一轍——都不是因為業績差，而是AI重構了工作流程。Salesforce裁員時就提到，要把人力從重復工作中抽出來，投向AI相關業務；Block則更徹底，直接用AI替代了大量基礎崗位，讓公司變成“以AI為核心”的精簡組織。

Block的這一決策得到了資本市場的正向反饋，裁員公告發布當天，Block股價在盤后交易中暴漲超23%，資本市場投票認可了這一AI驅動的效率優化策略。

作為標普500成分股，Block的舉動也給市場釋放了強烈信號：AI時代，哪怕是盈利能力強的大公司，也會為了效率重構團隊，“公司規模大=實力強”的舊邏輯正在失效。

多爾西甚至預測：“我們不是第一個這么做的，大多數公司的動作都慢了。未來一年內，很多企業都會跟著做類似的結構調整?！?/p>

AI裁員潮來襲：是真替代還是借AI“瘦身”？

Block的裁員不是孤例，一場以“AI”為名的裁員潮，已經在全球蔓延開來——從科技行業到傳統制造業，越來越多公司把AI當成裁員的“理由”，但背后的真實原因，卻五花八門。

根據職業咨詢公司Challenger,Gray and Christmas的數據，2025年美國有5.5萬人因為AI被裁，其中5.1萬人來自科技行業，加州、華盛頓這些科技重鎮成了重災區。

除了Block，還有不少知名公司跟風：Pinterest砍了15%的員工，說要把錢投去搞AI；化工巨頭陶氏化學裁員4500人，理由是“加碼AI和自動化”；在線教育平臺Chegg更狠，直接裁了45%的人，坦言“頂不住AI帶來的沖擊”；惠普、Workday、CrowdStrike等公司也紛紛跟進，都說要靠AI提高效率。

不少人開始質疑：這些公司是真的用AI替代了員工，還是拿AI當“擋箭牌”？

支持“真替代”的人覺得，AI確實能搞定不少工作——比如Block的AI能寫代碼、處理客戶咨詢，Pinterest的AI能優化內容推薦，這些都讓基礎崗位變得多余。Indeed招聘實驗室的數據也顯示，軟件研發、客服、數據錄入等崗位的招聘需求確實在下降，尤其是基礎程序員，AI工具能快速生成簡單代碼，企業對這類人才的需求少了很多。

但更多專家和從業者覺得，很多公司只是“借AI的殼，圓裁員的夢”。哈佛商業評論2025年底調查了1006名全球高管，發現90%的公司都以“AI”為由裁了人，但只有2%的公司，是真的在AI落地后實現了效率提升才裁員的。牛津經濟研究院的本·梅就說：“有些公司以前招多了人，部門冗余嚴重，現在拿AI當借口裁員，比直接說‘要削減成本’好聽多了?！?/p>

還有實際案例能證明這一點：瑞典金融科技公司Klarna2022-2024年以AI為名砍了40%的員工，結果2025年又招了20名客服——CEO坦言，AI雖然能處理簡單咨詢，但復雜的客戶問題還是得靠人，過度依賴AI導致服務質量下降，不得不補招。

在領英上，不少AI從業者也吵得厲害：一方說“現在AI還會出錯，復雜工作離不開人，恐慌太早了”；另一方則說“AI進化太快，AGI很快就來，替代是早晚的事”。

不管是真替代還是假借口，AI對就業市場的影響已經存在：被裁的白領只能去開網約車、送外賣，涌入零工市場，反而壓低了這些行業的工資；就算沒被裁的人，也開始擔心“下一個被AI替代的是自己”，消費時變得小心翼翼，儲蓄率越來越高。

AI重構經濟的蝴蝶效應有多猛？

Block的裁員，剛好撞上了Citrini Research發布的《2028全球智能危機》報告——這份被網友稱為“AI末日預言”的報告，直接讓華爾街慌了神，標普500成分股中的IBM單日跌幅創2025年新高，美國運通、黑石跌幅超6%，軟件板塊整體下挫近5%。

值得一提的是，發布這份報告的人表示這是一次關于AI對經濟影響的思想實驗，并非既定預言，而是通過推演極端場景引發對潛在風險的討論。它不是單純說“AI搶工作”，而是講了一個很直白的邏輯：AI越成功，經濟可能越危險。

需要注意的是，這份引發市場震動的報告僅為系列研究的第一部分，作者Alap Shah已在領英明確表示，后續還將圍繞政策應對、區域經濟差異等主題補充內容。

這套邏輯精準指向了最先受沖擊的行業：外賣平臺會被AI實時比價搞垮，新平臺靠AI快速搭建工具，把大部分傭金給司機，行業利潤幾乎歸零；房產中介5%-6%的傭金會被AI壓到1%以下，不用人工也能完成交易；做客服軟件的公司因為AI自動處理咨詢，客戶紛紛不續費，導致公司還不上貸款；就連房貸也會出問題，高薪白領失業后收入減半，原本靠譜的房貸也變成了高風險資產。

報告的核心邏輯很簡單，用通俗的話概括就是五個環環相扣的“崩盤步驟”：

1. “幽靈GDP”：賬面上富得流油，老百姓沒錢花——企業用AI裁員后，利潤飆升，GDP數據很好看，但AI不會買房、不會下館子、不會旅游，產出的價值沒通過工資流到普通人手里，大家手里沒錢，消費自然萎縮；

2. 中介行業集體倒閉——旅游預訂、房產經紀、信用卡支付這些靠“信息差”、“人類懶得比價”賺錢的行業，都會被AI代理擊穿，比如AI會直接用穩定幣結算，不用信用卡，2%-3%的手續費就沒了，傳統金融機構的利潤直接泡湯；

3. 白領失業導致消費崩潰——美國白領占就業的50%，卻貢獻了75%的消費。他們失業后，不僅自己不花錢，還會涌入零工市場壓低工資，整個社會的消費能力都會下滑；

4. 金融系統扛不住了——私募信貸、房貸市場都靠“人能一直賺錢”這個假設?，F在白領收入沒了，軟件公司沒人續費，貸款還不上，普通人的養老金、保險都可能受影響；

5. 停不下來的惡性循環——企業用AI裁人省的錢，又會拿來買更多AI，再裁更多人。AI越來越強，人類工作越來越少，沒有任何自我修復的可能。

報告甚至預測，到2028年6月，美國失業率會漲到10.2%，標普500指數會從2026年的高點大幅下跌。

面對這份報告，大家的看法完全是兩極。

反對者覺得是“科幻小說”：白宮經濟顧問直接說它“違背基本經濟學原理”，華爾街主流機構也反駁，覺得AI要引發危機，得滿足“AI快速普及、政府不管、沒人能再就業”等多個極端條件，可能性極低；

支持者警告“低估風險”：“黑天鵝之父”塔勒布直接提醒投資者，市場太樂觀了，AI帶來的風險遠比想象中大。

不管報告準不準，AI正在重構整個經濟。軟件股持續下跌，就是因為AI打破了“軟件公司年年能收續費”的邏輯；印度的IT服務行業因為AI編碼工具，失去了“低成本人力”的優勢，訂單大量流失；而英偉達、臺積電這些做AI硬件的公司，業績卻持續爆發。

靠“信息差”、“重復勞動”賺錢的行業會越來越難，而掌握AI算力、算法的行業會越來越吃香。不過，就算公司本身穩如泰山，也沒法再給員工的飯碗上“定心丸”了。

結語

Block的裁員，與其說是“AI搶工作”的開始，不如說是一個信號：AI帶來的結構調整，已經從“未來話題”變成了“現在進行時”。

回顧歷史，從蒸汽機到互聯網，每一次技術革命都會引發“失業恐慌”，但最終的走向往往超出預期——ATM沒淘汰銀行柜員，而是讓銀行開了更多網點；互聯網沒搞垮實體經濟，而是催生出了電商、直播等從未設想過的領域。AI時代現在被替代的大多是重復、機械的基礎工作，人類擅長的創意、判斷、情感溝通，AI短期內很難替代。

但這并不意味著AI不會帶來深層沖擊?？萍既ξ磥淼呐袛啾揪蜎]有共識：有人認為AI會讓人類從重復勞動中解放，探索更有價值的領域；也有人擔憂，當AI能自主學習、自主決策，甚至替代復雜的專業工作時，現有的就業體系會被徹底顛覆。沒有誰能精準預判終局，就像沒人能提前知道，AI究竟會成為人類的“助手”還是“對手”。

《2028全球智能危機》的極端推演，撕開了一個尖銳的命題：當AI讓生產力與人類收入徹底脫鉤，當“信任、長期關系”這些不可量化的價值被效率碾壓，當OpenAI、Anthropic在商業利益與倫理紅線間搖擺，我們追捧的“進步”，會變成什么樣子？

Block用4000人的失業換來了盤后23%的股價暴漲，Salesforce因誤判AI邊界陷入增長疲軟，AI巨頭的國防爭議更暴露深層矛盾：AI從不是獨立的“技術革命”，而是人類價值取舍的投射——我們既渴望它突破瓶頸，又恐懼它反噬我們的生存空間；既期待它創造可能，又焦慮它重構的秩序不再包容普通人。

歷史上的技術革命，本質是“人類用工具放大自身價值”，而AI的特殊性在于，它首次觸碰了“高階智能”這一人類區別于其他動物的核心特質。或許我們無需糾結“AI會不會替代工作”，而該追問“我們想成為怎樣的勞動者”、“我們想建立怎樣的價值規則”。

AI的未來，是人類每一次選擇的疊加。這場關于智能、就業與未來的討論，是人類與自己的對話——我們究竟要怎樣定義“人的價值”，又該以怎樣的姿態，迎接一個智能無處不在的世界？