近日,全國多地電商平臺出現了利用AI生成“破損”“變質”等虛假圖像騙取“僅退款”的新型欺詐行為。從幾十元的玩偶到幾十元的香蕉,這些單筆金額不大的小騙局,背后卻已形成從付費教程到技術優化的灰色產業鏈。在筆者看來,這絕非簡單的“薅羊毛”,而是一把正以技術之名、行詐騙之實,并試圖鋸斷數字經濟信任根基的“鋸子”。
首先,這種行為是對商業倫理底線的公然突破,其性質已從占小便宜升級為有預謀的詐騙。當一些人將利用AI偽造證據、騙取錢財美化為“智慧”時,其實是在混淆是非。新聞中提到,消費者只需上傳一張真實商品圖,AI一分鐘就能生成以假亂真的“問題”圖像,甚至提供“電商售后專用模板”。這不再是利用規則漏洞,而是主動制造偽證,虛構事實。正如律師所言,其行為完全符合詐騙的構成要件。將違法行為包裝成“技術紅利”進行傳播,更是對社會誠信價值觀的腐蝕。![]()
其次,平臺在這場攻防戰中明顯滯后,其審核機制的漏洞被技術輕易撕開。新聞指出,當前平臺過于依賴靜態圖片證據,部分“小額快速退款”通道缺乏與物流、用戶信用等數據的交叉驗證,甚至為了降低投訴率而默認優先通過。這無異于用一套舊地圖去指引一場新的戰役。平臺作為交易規則的制定者和糾紛的裁判者,其技術投入和審核邏輯若不能與AI造假技術同步升級,就相當于為欺詐行為提供了溫床,最終受損的是平臺上所有誠實守信的商家和消費者。
更深遠地看,這種技術濫用的風氣正在向電商之外的更多領域滲透,制造著系統性的信任危機。從偽造質檢報告進行商業詆毀,到偽造病歷騙取善款,再到偽造事故現場騙取保險。當圖像、視頻等原本重要的證據變得可以輕易“一鍵偽造”,整個社會建立在信任之上的協作體系都將面臨沖擊。技術降低了造假成本,卻極大地抬高了社會的互信成本。今天我們在為一個32元的香蕉爭論真偽,明天或許就要為一份救命的病歷、一紙關鍵的合同付出代價。
治理“AI假圖騙退款”,已到了刻不容緩的地步。這需要監管部門、平臺和法律的協同發力。監管部門應開展專項整治,公開典型案例以儆效尤;平臺必須壓實責任,升級審核技術,引入多維度交叉驗證,建立跨平臺的黑名單共享機制;法律層面則需明確“利用AI偽造證據騙取財物”的定性,探索“多次小額累計入刑”的可能性,讓鉆營者無漏洞可鉆,讓造假者付出應有代價。
技術本身無善惡,但使用技術的方式有。當AI的“畫筆”不是用來創造美好,而是用來描摹謊言與貪婪時,我們每個人都可能成為信任崩塌的受害者。守護好數字時代的信任根基,既需要技術的進步,更需要規則的完善與人心的堅守。(殷雄)
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