一個有很多大師的行業(yè)，是沒什么前途的

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前段時間遇到一位茶行業(yè)從業(yè)者，聊聊茶葉這個行業(yè)。他的一句話，讓我印象特別深刻：

哎，茶葉這個行業(yè)，就是大師太多了。

說的太好了，我深有同感。確實你看茶行業(yè)，尤其是那種傳統(tǒng)茶，有很多歲數(shù)很大、胡子花白的大師，甚至故意在很多場合穿一身長衫出來，就像金庸小說里的世外高人一樣。說句不太尊敬的話，每次看到這種場景，我都有點想笑。

這樣的行業(yè)還有特別多，茶葉敢提，有些甚至我都不太敢舉例。

我一直覺得，一個有很多“大師”的行業(yè)，是沒什么前途的，至少是做不大的。

你想，“大師”這兩個字意味著什么。刻板印象里，意味著那種高深莫測。你問他什么問題，他都伸出一根手指，讓你自己去悟。

比如，傳統(tǒng)廚藝就有很多大師。你問一個老師傅：這菜怎么做才好吃？他說：火候要到位。你問：什么叫到位？他說：看色香味。你追問：什么顏色算好？他說：問那么多干什么，多做幾年就知道了。

繞了一圈，答案還是鎖在他腦子里。幾十年的經驗，變成了一種“感覺”。這種感覺，他能用，但沒法用語言傳給別人。外人看不懂，學不會。

經常有人痛心疾首說，七萬家中國茶企，抵不上一個立頓。中國是茶的故鄉(xiāng)，怎么就干不過一個賣茶包的英國品牌？

原因有很多，但“大師太多”一定是其中之一。中國茶講山頭、講年份、講工藝、講“巖韻”、講“回甘”。每個大師都有一套說法，但你讓他定個標準，他定不出來。

沒錯，大師的本質，是“知識的黑盒子”。而黑盒子，就意味著“沒法標準化”。沒法標準化，就意味著“規(guī)模沒法做大”。沒法做大，大師才能獲得“玄學般的溢價”。

道理很簡單。一門手藝，如果標準清晰、流程明確，新人培訓三個月就能上手。它當然就容易做大，但掌握手藝的人也就不值錢了。但如果“只可意會不可言傳”，需要天賦、需要悟性、需要數(shù)年才能入門，能干的人就少，供給稀缺，價格自然上去。

就像你去飯館吃一盤最普通的蛋炒飯。大廚顛起勺來，火光沖天：這份飯講究的是“鑊氣”，米粒要跳舞，蛋液要包裹，得有那種焦香而不煳的復合層次感。你跟著吃一口，只覺得…嗯，是蛋炒飯。但同樣一盤飯，大師講幾句“手感”、“鍋溫”、“油水的平衡”，這一盤飯的身價立刻就不同了。10塊錢的蛋炒飯就能買到298。

一個行業(yè)如果真正想做大，只有一條路：打破知識的黑盒子，靠標準的、清晰的、可復制的知識體系。

傳統(tǒng)裁縫，也是個大師很多的行業(yè)。什么布料配什么版型，怎么裁才顯身材，袖子多長才剛好，全靠經驗，都在師傅腦子里。一件衣服從量體到完工，快則一周，慢則一個月。

后來發(fā)生了什么？通過測量了成千上萬人的身材數(shù)據(jù)，行業(yè)歸納出一套標準尺碼：S、M、L、XL。

有了標準，就能復制。設計師不需要面對具體的人，只需要面對標準的數(shù)據(jù)；工廠不再需要一件件剪裁，一個版型，可以復制出千萬件。能復制，就能規(guī)模化。行業(yè)告別了街邊零散的裁縫鋪，誕生了全球擁有幾千家門店的優(yōu)衣庫和ZARA。單單一家ZARA，一年就能讓4億件衣服流向全球。

不只是裁縫，幾乎所有行業(yè)都是這樣。

跟著孔子學，徒弟只能有幾十個。現(xiàn)代化教育體系，才能讓全國沒有文盲。跟著神醫(yī)走，只有權貴能續(xù)命。靠著現(xiàn)代醫(yī)療體系，人類平均壽命才能翻倍。跟著大廚吃，好味道出不了這條街。靠著計時器和恒溫油鍋，麥當勞才能把門店開遍全世界。

聊完今天的內容，也許你可以立刻用下面幾個視角，審視你自己的行業(yè)：

1、把黑盒子行業(yè)進行“標準化改造”，是一條被反復驗證過的商業(yè)路徑。

就像麥肯錫趕走了咨詢大師、星巴克趕走了咖啡大師、福特趕走了手工組裝大師。

你的行業(yè)如果大師很多，標準化改造它，也許正是商業(yè)機會。凡是能被標準化的地方，大師都在消失。凡是能被標準化的行業(yè)，都在瘋狂擴張。

2、別把“信息不對稱”當成真本事。

很多人所謂的“商業(yè)優(yōu)勢”，其實就是“信息不對稱”。我認識這個人，你不認識，我知道一點內幕消息，你不知道。就像大師的護城河往往是“我不告訴你”或者“這事說不清楚”。

然而，這種玄學溢價是不穩(wěn)定的，極易被降維打擊。真正的職業(yè)護城河，是把復雜問題簡單化的能力。

3、警惕那些天天讓你“悟”的人

如果在公司，前輩總是跟你說“這事兒得靠悟”、“多干幾年就有感覺了”，你要留個心眼。 這通常只有兩種可能：

要么，他故意不想讓你學會。但更有可能的是，他自己也沒鬧明白，只能裝深沉。

觀點/ 劉潤主筆/ 見凡、歌平編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2869篇原創(chuàng)文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途

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