昔日芯片霸主英特爾,再次舉起挑戰(zhàn) AI 霸主英偉達的旗幟。這一次,它找到了新的盟友。
2 月 24 日,英特爾和 AI 芯片初創(chuàng)公司 SambaNova 宣布了一項多年的戰(zhàn)略合作計劃,為面向以大模型為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)提供高性能、高性價比的 AI 推理解決方案。
英特爾發(fā)言人稱,本次合作旨在打造下一代異構(gòu)計算 AI 數(shù)據(jù)中心。該架構(gòu)整合了多樣化的計算、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)硬件,并通過統(tǒng)一軟件棧,為數(shù)據(jù)中心提供大規(guī)模推理支撐。
那么,英特爾為何選擇聯(lián)手這家初創(chuàng)企業(yè),它們的聯(lián)手有望對英偉達構(gòu)成挑戰(zhàn)嗎?
事實上,這并不是一次偶然牽手,而是一段持續(xù)多年的綁定關(guān)系。2017 年,Kunle Olukotun、Rodrigo Liang 和 Christopher Ré 聯(lián)合創(chuàng)立了 SambaNova,總部位于美國加利福尼亞州圣何塞。英特爾 CEO 陳立武(Lip-Bu Tan)自 2017 年以來長期擔(dān)任 SambaNova 董事長,雙方早在公司創(chuàng)立初期就已深度綁定,他還參與了這家公司的早期投資。
在此基礎(chǔ)上,英特爾于 2019 年首次投資了 SambaNova。據(jù)公開信息,SambaNova 已完成 3.5 億美元的 E 輪融資,本輪融資由 Vista Equity Partners 和 Cambium Capital 領(lǐng)投,英特爾也參與了本輪融資(具體金額目前尚未披露)。
從兩家公司的合作的領(lǐng)域來看,涵蓋了 AI 云平臺、集成 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和市場推廣執(zhí)行。可以看到的是,這不是一次簡單的財務(wù)投資,而是從資本到產(chǎn)品再到渠道的深度綁定。
具體而言,在產(chǎn)品層面,SambaNova 正在擴展其垂直整合的 AI 云平臺,該平臺基于英特爾 Xeon CPU 構(gòu)建,并針對大語言和多模態(tài)模型進行優(yōu)化。該平臺將提供低延遲、高吞吐量的 AI 服務(wù),并由參考架構(gòu)、部署藍圖以及與系統(tǒng)集成商和軟件供應(yīng)商的合作關(guān)系提供支持。
結(jié)合 SambaNova 的系統(tǒng)與英特爾的 CPU、GPU 和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),重點提供可擴展、可直接部署到生產(chǎn)環(huán)境中的推理能力,覆蓋代碼生成、多模態(tài)應(yīng)用和 AI 代理等場景。
除了技術(shù)方面的合作,兩家公司也將在渠道方面進行整合。通過英特爾的全球企業(yè)、云和合作伙伴渠道進行聯(lián)合銷售和聯(lián)合營銷,以加速 AI 生態(tài)系統(tǒng)的落地。
在宣布合作的同時,SambaNova 還發(fā)布了其 AI 芯片 SN50 以及 SambaRack SN50 系統(tǒng),其優(yōu)勢集中體現(xiàn)在低延遲、高吞吐和節(jié)能。
據(jù) SambaNova 稱,“這款芯片可為企業(yè)提供總體擁有成本降低至原來的三分之一,與英偉達 Blackwell B200 GPU 相比,SN50 的最大速度是其 5 倍,代理推理的吞吐量是其 3 倍以上,并在 Meta 的 Llama 3.3 70B 等一系列模型中得到驗證。”
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(來源:SambaNova)
SambaRack SN50 是將 16 個 SN50 芯片組合的系統(tǒng),它可通過每秒數(shù) TB 的互連鏈路連接多達 256 個加速器,從而降低首次令牌響應(yīng)時間(TTFT,Time to First Token)并支持更大的批尺寸。
該公司稱,SN50 能夠運行參數(shù)規(guī)模高達 10 萬億的單個模型,并處理長達 1,000 萬 token 的上下文長度。這種規(guī)模優(yōu)勢并非來自單卡算力峰值,而是體現(xiàn)在大規(guī)模推理的系統(tǒng)級性能。
于企業(yè)而言,SN50 有望支持更大規(guī)模、更長上下文的 AI 模型部署,并擁有更高的吞吐量和響應(yīng)速度,同時保持高性能,并將成本和延遲控制在合理范圍內(nèi)。
據(jù) SambaNova 公開信息,SN50 將于今年晚些時候開始向客戶發(fā)貨,軟銀集團將成為首家在日本下一代 AI 數(shù)據(jù)中心部署 SN50 的客戶。
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(來源:SambaNova)
這場合作的關(guān)鍵,在于瞄準(zhǔn)了新戰(zhàn)場。這里有兩個需要區(qū)分的概念:訓(xùn)練市場和推理市場,它們對應(yīng)的分別是模型誕生和模型落地。
自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以來,推動 AI 基礎(chǔ)設(shè)施進入快速發(fā)展階段。多年來,英偉達的 GPU 一直是 AI 模型公司訓(xùn)練市場的主流選擇之一。而推理市場現(xiàn)在正成為新的戰(zhàn)場,尤其在大模型進入企業(yè)級部署之后。顯然,英特爾和 SambaNova 押注的正是推理市場。
與英偉達 GPU + CUDA 生態(tài)相比,盡管英特爾曾是數(shù)據(jù)中心的王者,但不容忽視的是其收入連續(xù)多年下滑的事實,并且其在 AI 芯片能力方面尚未形成規(guī)模化優(yōu)勢,要想突破生態(tài)壁壘,聯(lián)手 SambaNova 無疑是為自身加碼的重要布局。對英特爾而言,SambaNova 正好補充了英特爾在 AI 專用推理芯片硬件上的短板。
此前有傳聞稱,英特爾曾考慮以 16 億美元(包括債務(wù))收購 SambaNova,但談判最終破裂,多家媒體報道稱,兩家公司不愿過多討論此前的收購事宜。對 SambaNova 來說,依托英特爾的渠道和產(chǎn)業(yè)生態(tài)也有利于其加快推廣的步伐。
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(來源:SambaNova)
與其說這是英特爾和 SambaNova 聯(lián)合“對抗”英偉達,不如說這次合作讓業(yè)界看到了未來更多的可能性:AI 不會永遠只有一種計算架構(gòu),在大規(guī)模 AI 推理方面有可能形成英偉達體系之外的替代方案。
盡管英偉達在 GPU 市場占絕對主導(dǎo)地位,但這也對大型公司產(chǎn)生了明顯的生態(tài)鎖定效應(yīng)。正是看到了這一點,最近,已有公司開始采取措施,例如作為英偉達的長期客戶,OpenAI 于今年 1 月與初創(chuàng)公司 Cerebras 簽署了一項價值 100 億美元的計算資源協(xié)議。Cerebras 將在 2028 年之前向 OpenAI 提供 750 兆瓦的計算能力。
英特爾和 SambaNova 的合作也延續(xù)了這種可能性。與其在訓(xùn)練市場上“硬剛”英偉達,不如轉(zhuǎn)向推理市場的生態(tài)構(gòu)建,這是一種更現(xiàn)實的戰(zhàn)略選擇。
正如 SambaNova 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Rodrigo Liang 所言:“AI 競爭的重點,已經(jīng)不再是誰能訓(xùn)練出最大模型。憑借 SN50 以及我們與英特爾的深度合作,真正的競爭在于誰能用即時響應(yīng)、永不卡頓的 AI 代理點亮整個數(shù)據(jù)中心,并且用可控成本把 AI 從一項實驗變成云端最賺錢的引擎。”
在 AI 推理的賽道上,真正的勝負很可能不再只是芯片性能的競速,而是生態(tài)整合和成本效率的較量。而未來 AI 基礎(chǔ)設(shè)施能否從單一 GPU 時代邁向多元推理架構(gòu)也同樣值得關(guān)注。
參考資料:
https://www.cnbc.com/2026/02/24/intel-partners-with-sambanova-after-buyout-talks-reportedly-failed.html
https://www.nytimes.com/2026/02/24/technology/intel-sambanova-ceo-lip-bu-tan.html
https://sambanova.ai/press/sambanova-unveils-fastest-chip-for-agentic-ai-collaborates-with-intel-and-raises-350m
運營/排版:何晨龍
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