千尋智能完成近20億融資，引領具身基模進化與商業化落地

速途網2月24日訊，近日，具身智能頭部企業千尋智能連續完成兩輪融資近 20 億。本輪融資陣容堪稱行業資本的集中亮相：云鋒基金、某頭部國資機構、混沌投資（葛衛東）、紅杉中國等超一線機構重磅入局；Synstellation Capital、TCL創投、明薈致遠等產業資本協同加注；重慶產業投資母基金、杭州金投等國有資本鼎力支持；360基金、厚雪資本等戰投機構共同參與，形成覆蓋頂級資本、產業巨頭、國有資本及戰投大咖的全方位賦能格局。

值得關注的是，順為資本、Prosperity7、達晨財智、柏睿資本、弘暉基金、華泰紫金、東方嘉富、千乘資本、廣發信德等老股東全部選擇繼續大額認購，以持續加碼的實際行動，彰顯對公司技術路線與發展前景的堅定信心。

一、資本風向標：20億融資背后的產業協同邏輯

在大模型重構數字世界后，人工智能向物理世界滲透的“具身化”浪潮，正成為全球科技產業的核心敘事。中國信息通信研究院數據顯示，2025年國內具身智能領域融資總額已達735.43億元，投資事件超740起，賽道熱度持續攀升。然而，在資本涌入的同時，市場也在快速分化。從概念炒作到價值落地，真正具備技術護城河與產業場景穿透力的企業，正成為資本爭搶的稀缺標的。

千尋智能本輪融資正是這一趨勢的集中映照。這不僅僅是一次資金層面的加持，更是一次覆蓋頂級資本、產業資本、國有資本與財務機構的“全生態集結”——頂級資本押注技術前瞻性，產業資本注入場景與產業鏈資源，國有資本提供長期穩定支撐。多元資本的集體站隊，本質是對千尋智能綜合實力的高度認可。

在產業資本布局層面，千尋智能已獲得多元產業資本共同押注，并構建起了具身智能賽道獨有的“全場景生態”。從寧德時代、匯川技術、TCL等工業制造龍頭，到京東、招商局創投代表的物流零售與金融基礎設施，再到華為、小米兩大消費電子巨頭——產業股東已實現對實體經濟核心賽道的跨界覆蓋。

這意味著，千尋智能不僅是技術路線的引領者，更成為頂級產業資本共同青睞的稀缺標的。當具身智能的競爭從實驗室走向產業縱深，千尋智能已憑借最廣泛的產業股東布局，提前鎖定了場景入口、數據來源與協同落地的戰略優勢，為規模化落地構筑起難以復制的核心競爭力。

二、技術與數據雙輪驅動，筑牢核心競爭壁壘

2026 年 1 月，千尋智能開源的Spirit v1.5模型，成為首個在性能上超越Pi0.5的中國開源模型。該模型具備強大的零樣本泛化能力，無需新樣本訓練即可完成擦拭物體、操作鉸鏈與柔性物體等復雜任務，展現出跨場景的高效執行能力。

這一突破的背后，是千尋智能在技術路徑上的長期深耕。千尋智能聯合創始人高陽表示：

“我們堅持‘數據金字塔’訓練理念，在預訓練階段沒有走傳統‘世界模型’預測每一幀的老路——那條路算力消耗巨大且效率不高。我們選擇基于海量人類互聯網視頻進行預訓練，在更少參數量下實現更好效果，顯著降低算力成本。”

在數據采集層面：“我們通過自研設備將數據采集成本降低了90%，這才有了海量真實世界數據的規模化落地。正是這些技術能力的疊加，讓Spirit v1.5成為全球首個性能超越Pi0.5的開源基座具身模型。”

千尋智能堅定以“多樣性”為核心推進Scaling路線。截至目前，已累計獲取超20萬小時多類型真實交互數據，覆蓋互聯網視頻、遙操作、可穿戴采集等維度，預計2026年總量將突破100萬小時。自研的可穿戴式數采設備已迭代至第5代，將數據成本降至傳統方式的1/10，為規模化采集掃清障礙。

更為關鍵的是，千尋提出反直覺觀點：Dirty data is the key to scaling VLA models。通過在多樣化“非完美數據”上的訓練，團隊發現了斜率更高的Scaling曲線——數據的多樣性，遠比“干凈”本身更具價值。正是這套數據哲學，讓千尋所聚焦的VLA技術路線與Google DeepMind、Pi等全球頭部公司高度同頻，印證了其技術布局的前瞻性。

三、團隊與商業化：稀缺資產與 “能力輸出” 模式

千尋智能在商業化落地方面實現強勁突破：全球首條人形具身智能產線已在寧德時代中州基地投運，小墨機器人成為產線核心設備，近千塊電池實現零故障量產，作業節拍與熟練工人相當甚至更快，展現出對生產不確定性的毫秒級快速適應和超越人類的柔性操作能力。依托100%自研的全棧技術護城河與海量工藝數據積累，千尋智能不僅確立了行業壁壘，還將“能力輸出”推向極致：從單純賣硬件，轉為輸出感知、決策、執行的全棧能力，快速定制以適配不同產線并實現全球規模化復制，未來將覆蓋多種電池類型與工藝環節，徹底重塑新能源制造的商業邊界。

在商用領域，與京東的合作進一步拓展了這一邊界。墨子機器人在京東零售場景中替代人類進行講解互動與產品操作演示，雙方正共同探索京東云及Joyinside大模型在大型零售網絡中的落地潛力，實現技術研發與應用場景的雙向賦能。

商業化成果的背后，是千尋智能在核心能力上的深厚積淀。行業共識是：具身智能的競爭，本質是頂級模型團隊的競爭。而千尋智能擁有一支被稱為“不可復制的AI夢之隊”——成員多來自UC Berkeley、清華、北大等頂尖學府，平均年齡不到30歲，卻已在多模態大模型、機器人學、強化學習、模仿學習等具身模型核心領域擁有深厚的學術與工程基因。不僅在國際開源社區持續輸出核心成果，更具備打通“模型-算法-硬件”的全鏈路能力。正是這支年輕而稀缺的團隊，撐起了Spirit v1.5超越Pi0.5的技術底氣。投資人曾評價：“千尋的團隊，對標的是Pi、Google DeepMind那一梯隊的配置。”

云鋒基金執行董事董懷謹表示：“專屬物理世界的AI大腦是具身智能實現躍遷的重要前提，而穿越周期的核心壁壘來自于技術對生產力的實際創造。高陽作為新一代具身智能科學家，牽頭打造AI基礎模型與自研核心設備，高效高質地推動「多樣數據—基礎模型—真實場景」的飛輪升級，并基于軟硬一體全棧能力在實際產業場景中迭代閉環。期待千尋智能持續深耕Physical AI 基礎模型，以技術底座驅動產業場景規模化落地與協同價值釋放。”

順為資本合伙人耿益璇表示：“順為長期關注AI與硬科技的交叉創新，千尋智能是我們在這個方向上最早發掘、且連續多輪加注的核心項目。團隊兼具頂尖學術底蘊與產業實戰基因，更難能可貴的是，他們從一開始就選擇了一條‘難而正確’的路——用‘數據金字塔’理念構建壁壘，用低成本采集破解行業數據瓶頸。正是這種務實的創新路徑，讓千尋率先跑通了‘場景反哺模型’的正向循環。我們堅信，這支年輕的夢之隊有望成為定義下一代具身智能的中堅力量。”

本輪融資后，千尋智能將持續加大具身基礎模型與真實數據體系的投入，深化產業生態共建。千尋智能始終堅信，具身智能將成為未來十年的核心基礎設施，當機器真正具備物理世界理解能力，人機協作、生產流程乃至社會運行效率都將迎來深刻變革。公司將以本次融資為契機，持續深耕技術創新與產業落地，與產業合作伙伴攜手共建具身智能新生態，為行業發展與社會進步注入新動能。