一千個(gè)開(kāi)發(fā)者在給 OpenClaw 降門(mén)檻，最后是模型廠商下場(chǎng)了

在成為 OpenRouter 上 OpenClaw 調(diào)用量最高的模型之后，Kimi 親自下場(chǎng)了。

2 月 18 日，Kimi 宣布推出 Kimi Claw，一個(gè)在云端一鍵部署的 OpenClaw：配置 Kimi K2.5 模型，無(wú)需額外配置 API。自動(dòng)配置 Kimi Web Search 服務(wù)，為 AI 提供聯(lián)網(wǎng)搜索能力?？梢哉{(diào)用 ClawHub 上的 skills 技能插件，同時(shí)提供 40GB 的云存儲(chǔ)空間；支持飛書(shū)直接部署飛書(shū)機(jī)器人，用戶可以在瀏覽器端和飛書(shū)里直接對(duì)話調(diào)用 OpenClaw 的能力。

用戶不用再操心服務(wù)器、不用操心模型選擇、不用麻煩配置各種 bot 了。

這也是基模廠商在 token 套餐服務(wù)之外，首個(gè)推出的 OpenClaw 產(chǎn)品。

2026 年的春節(jié)，幾乎整個(gè) Agent 賽道都在圍繞 OpenClaw 做文章——有人重寫(xiě)，有人打包，有人做云端托管，有人做極簡(jiǎn)替代。所有人都看到了同一個(gè)機(jī)會(huì)：OpenClaw 證明了主動(dòng)式 AI 助手是可行的，現(xiàn)在市場(chǎng)上需要一個(gè)面向大眾的、降低門(mén)檻的 OpenClaw 產(chǎn)品。

這么多人、這么多產(chǎn)品都在嘗試解決這個(gè)問(wèn)題，Kimi Claw 有什么不一樣？

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01一千個(gè) OpenClaw-like，都想解決 OpenClaw 的問(wèn)題

OpenClaw 留下的核心問(wèn)題是什么？簡(jiǎn)單講：門(mén)檻。

如果你不是開(kāi)發(fā)者，想要真正用上 OpenClaw，體驗(yàn)大概是這樣的：先買(mǎi)一臺(tái)服務(wù)器或者準(zhǔn)備一臺(tái)性能不錯(cuò)的電腦，然后打開(kāi)命令行安裝依賴、配置環(huán)境，接著自己選模型、填 API Key、配聯(lián)網(wǎng)搜索，如果還想連飛書(shū)或 Telegram，還得再搞一遍 OAuth 和 Webhook。整個(gè)過(guò)程，即便有"保姆級(jí)教程"輔助，或者讓 AI 去安裝，也很容易在某個(gè)環(huán)節(jié)卡住。

再加上安全問(wèn)題。OpenClaw 默認(rèn)在宿主機(jī)上運(yùn)行工具，Agent 擁有完整的文件訪問(wèn)權(quán)限。安全研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn) ClawHub 上約 11.3% 的第三方技能存在惡意行為，全網(wǎng)超過(guò) 4.2 萬(wàn)個(gè)網(wǎng)關(guān)暴露在公網(wǎng)，甚至出現(xiàn)了專門(mén)竊取 OpenClaw 憑據(jù)的惡意軟件。Gartner 直接將其評(píng)為"不可接受的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)"。

OpenClaw 證明了「主動(dòng)式 AI 助手」是可行的，但它太極客、太硬核，普通人根本用不起來(lái)。這個(gè)缺口，幾乎所有人都想來(lái)補(bǔ)。

僅 2026 年 1 月底到 2 月中旬，市面上就出現(xiàn)了至少十幾個(gè)「OpenClaw-like」的產(chǎn)品，每一個(gè)都在用不同的方式解決同一組問(wèn)題。

有人在解決安全問(wèn)題。ZeroClaw 用 Rust 從頭重寫(xiě)，主打「secure by default」，默認(rèn)拒絕公網(wǎng)暴露、默認(rèn)限制文件訪問(wèn)范圍，發(fā)布不到兩天就拿下 1.5 萬(wàn)顆 Star。NanoClaw 把每個(gè)對(duì)話放進(jìn)獨(dú)立容器，用操作系統(tǒng)級(jí)隔離替代應(yīng)用層權(quán)限檢查，Docker 官方博客專門(mén)撰文介紹了它的沙箱方案。TrustClaw 則做成云服務(wù)，用 OAuth 托管憑據(jù)和遠(yuǎn)程沙箱執(zhí)行，打出「Built on the ideas behind OpenClaw，rebuilt from scratch for security」的口號(hào)。

有人在降低門(mén)檻。香港大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的 nanobot 只用 4000 行核心代碼就復(fù)刻了 OpenClaw 的主要能力，上線 16 天就獲得 2.2 萬(wàn)顆 Star。memU 做了一個(gè)下載即用的桌面客戶端 memU Bot，主打長(zhǎng)期記憶和降低 token 成本。還有各種「一鍵打包」的 GUI 客戶端和安裝腳本，試圖把命令行變成圖形界面。

大廠也在入場(chǎng)。Anthropic 推出了 Claude Cowork，把 Claude Code 的能力擴(kuò)展給非技術(shù)用戶，定價(jià) 20-200 美元/月。OpenAI 發(fā)布了 Codex App，支持多 Agent 并行和技能系統(tǒng)。阿里云、騰訊云等各家云廠商紛紛推出一鍵打包安裝的 OpenClaw 云主機(jī)。

但坦率地說(shuō)，這些方案目前都沒(méi)有完美解決問(wèn)題。安全派把權(quán)限收緊了，但配置和部署依然需要命令行。極簡(jiǎn)派代碼少了，可渠道覆蓋和功能完整度又差了。桌面客戶端降低了入口門(mén)檻，但底層的 API 配置、模型選擇這些坎還在。大廠的商業(yè)產(chǎn)品體驗(yàn)不錯(cuò)，但價(jià)格不菲，而且多數(shù)聚焦在開(kāi)發(fā)者場(chǎng)景，沒(méi)有覆蓋到"普通人的日常助手"這個(gè)需求。

這時(shí)候，基模廠商的思路就變得有意思了。

而事實(shí)上，很多用戶已經(jīng)用腳投票選了 Kimi -- K2.5 在 OpenRouter 上長(zhǎng)期是 OpenClaw 場(chǎng)景下 token 消耗量最高的模型。這意味著 Kimi 和 OpenClaw 用戶之間已經(jīng)有了一層天然的聯(lián)系：模型是你家的，用戶也已經(jīng)在用了，那為什么不把剩下的體驗(yàn)也一起包掉？

不只是 token 數(shù)據(jù)，Kimi 的模型能力也已經(jīng)得到了一些全球頂尖開(kāi)發(fā)者的認(rèn)可——編程界傳奇人物、Ruby on Rails 之父 DHH 公開(kāi)表示：「Kimi 只花了 21 秒就修好了 bug，而 Claude 花了 2 分鐘。Kimi 已經(jīng)成為了我編程的核心驅(qū)動(dòng)力，Opus 只是個(gè)備選方案?！?/p>

PyTorch 核心開(kāi)發(fā)者也給出了公開(kāi)背書(shū)，All-In Podcast 的主持人（北美最大的科技播客之一）同樣在推薦。

當(dāng)模型能力已經(jīng)被核心用戶驗(yàn)證過(guò)，做產(chǎn)品就是順理成章的下一步。

這就是 Kimi Claw 的邏輯：把 OpenClaw 的能力搬到云端，裝進(jìn)瀏覽器，讓「用 Agent」這件事的門(mén)檻降到接近于零。不用買(mǎi)服務(wù)器，不用裝軟件，不用配 API，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)就能用。

開(kāi)箱即用，很重要。

02

Kimi Claw 有什么不一樣？

Kimi Claw 主要能解決什么問(wèn)題，或者說(shuō)，我們應(yīng)該怎么使用 Kimi Claw？

先直觀感受一下「開(kāi)箱即用」到底意味著什么。同樣是設(shè)定一個(gè)「每天幫你匯總行業(yè)新聞」的 AI 助手，在原版 OpenClaw 上你需要：租服務(wù)器、裝依賴、選模型、填 API Key、配搜索服務(wù)、定義人設(shè)、手動(dòng)安裝 RSS 和新聞抓取的 Skill、設(shè)置 cron 定時(shí)任務(wù)、如果想推送到飛書(shū)還要再配一遍 Webhook。在 Kimi Claw 上：打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，用一句話告訴它你要什么，完了。從「需要半天折騰」變成了「只需要 30 秒說(shuō)一句話」，理解了這一點(diǎn)，再來(lái)看它具體能做什么。

2.1 一個(gè)具備長(zhǎng)期記憶的 AI 助手

雖然大部分場(chǎng)景是在 Kimi 的網(wǎng)頁(yè)端對(duì)話里發(fā)生，但不要把 Kimi Claw 當(dāng)做另外一個(gè)「能回答問(wèn)題的工具」，它就是 OpenClaw——一個(gè)性格可塑造的 AI 助手，它的設(shè)計(jì)邏輯是「你來(lái)定義它是誰(shuí)」。

用戶使用說(shuō)明里有一個(gè)例子：「從現(xiàn)在開(kāi)始你叫小爪，身份是我的信息助理，每次回復(fù)先說(shuō) Good?！孤?tīng)起來(lái)有點(diǎn)像在玩角色扮演？但當(dāng)你把這個(gè)能力和真實(shí)的工作流結(jié)合，它就變成了完全不同的東西：

• 你是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐堆蟹治鰩煟魏谓Y(jié)論都要標(biāo)注不確定性，并給 1 條風(fēng)險(xiǎn)提示。

• 以后你幫我做市場(chǎng)信息匯總時(shí)，遵循我的方法：先篩選權(quán)威來(lái)源，再按'機(jī)會(huì)/風(fēng)險(xiǎn)/數(shù)據(jù)'三個(gè)維度輸出，最后給一個(gè)行動(dòng)建議。

• 我寫(xiě)工作日?qǐng)?bào)的風(fēng)格：今天做了什么、遇到的問(wèn)題、明天計(jì)劃、需要協(xié)助。以后每天按這個(gè)結(jié)構(gòu)幫我整理。

你可以從三個(gè)維度去調(diào)它的人設(shè)：名字與身份、說(shuō)話方式、固定的輸出格式。而且它會(huì)記住，你不需要每次對(duì)話都重新設(shè)定一遍。

這就是在訓(xùn)練一個(gè)長(zhǎng)期助手。你把自己的經(jīng)驗(yàn)和工作方法"灌"給它，它就能按照你的標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)執(zhí)行。教一次，夠了。

而且強(qiáng)烈推薦大家配置 Kimi Claw 的飛書(shū)機(jī)器人，一個(gè)在工作中可以隨時(shí)調(diào)用和回復(fù)的助手，而且還可以拉到各種和同事交流的辦公群里，坦白說(shuō)，比在網(wǎng)頁(yè)端 Kimi 中的對(duì)話體驗(yàn)更好。

2.2 一句話，無(wú)感調(diào)用各種 Skill

手動(dòng)尋找和安裝各種 Skill 其實(shí)是個(gè)很麻煩的事情，尤其是現(xiàn)在各類(lèi) Skill 泛濫，能力和安全性都沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的篩選流程的時(shí)候。看下載量、看評(píng)分，能不能找到好的 Skill，全看個(gè)人能力。

Kimi Claw 通過(guò)接入 ClawHub 技能庫(kù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。ClawHub 是 OpenClaw 生態(tài)的技能市場(chǎng)，目前有 5000+ 社區(qū)共建的技能模塊，覆蓋數(shù)據(jù)分析、圖像生成、代碼調(diào)試、內(nèi)容創(chuàng)作、文件處理等大量場(chǎng)景。

當(dāng)你想讓它完成某項(xiàng)任務(wù)，不一定要從零開(kāi)始教——你可以先讓它去技能庫(kù)里找「高質(zhì)量 Skill」，相當(dāng)于給它裝一個(gè)「專用模塊」，效率會(huì)明顯更高。

比如兩個(gè)典型的使用場(chǎng)景：

數(shù)據(jù)分析全流程：分析我剛上傳的 csv 數(shù)據(jù)文件，找出 Top5 增長(zhǎng)品類(lèi)，做柱狀圖和關(guān)鍵洞見(jiàn)，最后輸出 PDF 報(bào)告存到云端。

用戶說(shuō)了一句話。但背后，系統(tǒng)串聯(lián)了至少五個(gè)環(huán)節(jié)：CSV 解析、數(shù)據(jù)分析、圖表生成、PDF 導(dǎo)出、云端存儲(chǔ)。每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)一個(gè) ClawHub 技能，Kimi Claw 自動(dòng)編排、依次執(zhí)行。

根據(jù)熱點(diǎn)直接創(chuàng)作大綱和文章：基于 Techmeme 的熱點(diǎn)新聞，結(jié)合之前設(shè)計(jì)的 AI 媒體編輯的人設(shè)，生成詳細(xì)的媒體文章大綱和可切入角度。

RSS 訂閱、網(wǎng)頁(yè)讀取、網(wǎng)頁(yè)搜索、Markdown 文本生成，一氣呵成。

有人說(shuō) Skill 像是 Agent 時(shí)代的「App Store」。有點(diǎn)道理，但現(xiàn)在下結(jié)論還早。不過(guò)有一點(diǎn)是確定的：當(dāng)技能生態(tài)足夠豐富、調(diào)用足夠順滑，一個(gè) Agent 能做的事就不再受限于模型本身的能力，而是被整個(gè)社區(qū)的創(chuàng)造力所放大。

2.3 7x24 主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、隨時(shí)可打開(kāi)

Kimi Claw 支持定時(shí)任務(wù)。你可以給它設(shè)定明確的時(shí)間、格式和約束條件，它會(huì)按時(shí)執(zhí)行。官方建議的萬(wàn)能句式是：在【時(shí)間】執(zhí)行【任務(wù)】，輸出【格式】，并遵守【約束】。

比如：

• 每天 9:00 匯總最新市場(chǎng)新聞，輸出 3 條要點(diǎn) + 1 條風(fēng)險(xiǎn)提示，中文，200 字以內(nèi)。

• 1 小時(shí)后提醒我繼續(xù)完成今天的工作日?qǐng)?bào)，并附上日?qǐng)?bào)模板（四段式）。

• 今晚 22:30 提醒我：關(guān)電腦、洗漱、準(zhǔn)備睡覺(jué)。語(yǔ)氣要溫柔一點(diǎn)。

從嚴(yán)肅的工作提醒到生活瑣事，它都能按時(shí)執(zhí)行。配合飛書(shū)機(jī)器人，這個(gè)功能很好用，可以完美融入你現(xiàn)有的工作流中。

但最有意思的不是單個(gè)定時(shí)任務(wù)本身，而是當(dāng)你把人設(shè)、技能和定時(shí)任務(wù)組合起來(lái)，它就變成了一個(gè)會(huì)"按照你的標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)干活"的助手。

舉個(gè)例子：假設(shè)你是一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者，你可以這樣設(shè)定 -- 每天早上 10 點(diǎn)，Kimi Claw 自動(dòng)匯總 AI 行業(yè)熱點(diǎn)，按照你預(yù)設(shè)的「選題評(píng)估框架」（比如話題熱度、切入角度等）篩選出值得跟進(jìn)的幾個(gè)方向，推送給你。

不只是每天機(jī)械的執(zhí)行，因?yàn)橛辛碎L(zhǎng)期的記憶，會(huì)根據(jù)你的反饋，越來(lái)越懂你，基于你教過(guò)的標(biāo)準(zhǔn)和方法論，持續(xù)執(zhí)行。時(shí)間越長(zhǎng)，配合越默契。

而有了網(wǎng)頁(yè)端的支持，在任何設(shè)備上，隨時(shí)可以打開(kāi)和交流。

這才是 Kimi Claw 想做的事：讓你擁有一個(gè) 7x24 在線的、可塑的、越用越懂你的 AI 助手。

03

OpenClaw 們的兩條路，以及被低估的云端

Agent 賽道現(xiàn)在其實(shí)分化出了兩條路徑，各有各的邏輯。

本地派，代表是 OpenClaw 本地部署、Claude Cowork 以及 ZeroClaw、NanoClaw 等開(kāi)源替代方案。它們的優(yōu)勢(shì)很明確：能操控桌面上的所有文件和應(yīng)用，能力上限高，數(shù)據(jù)完全在本地，隱私可控。對(duì)于技術(shù)能力強(qiáng)、對(duì)定制化和隱私有高要求的用戶來(lái)說(shuō)，這依然是最有吸引力的方案。

云端派，代表是 Kimi Claw 這類(lèi)由模型廠商直接提供的云端 Agent 服務(wù)。TrustClaw、Bellagent 等第三方也在走這條路，但模型廠商親自下場(chǎng)，邏輯不太一樣。過(guò)去，這條路相對(duì)容易被忽視 -- 圈內(nèi)討論 Agent 的時(shí)候，注意力大多集中在本地能力的突破上。

但仔細(xì)想想，模型廠商做云端 Agent，有幾個(gè)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)是本地方案很難復(fù)制的：

模型是自己的。Kimi Claw 自動(dòng)配好 K2.5 模型，模型迭代直接生效，用戶完全不用操心選型和 API 配置。而本地方案永遠(yuǎn)要面對(duì)「用哪個(gè)模型、怎么接入、新版本出了怎么切換」的問(wèn)題。

基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)成的。搜索服務(wù)、云存儲(chǔ)、技能生態(tài)，模型廠商可以一站式打通。本地方案需要用戶自己拼湊這些組件，每多一個(gè)集成就多一層復(fù)雜度。

用戶規(guī)模帶來(lái)的飛輪。當(dāng)大量普通用戶開(kāi)始使用，社區(qū)技能庫(kù)會(huì)快速豐富，使用數(shù)據(jù)會(huì)反哺模型優(yōu)化和產(chǎn)品迭代。這種正向循環(huán)，是本地分散部署很難形成的。

零門(mén)檻意味著更高的使用頻率。打開(kāi)瀏覽器就能用這件事聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但它決定的是用戶「偶爾用用」還是「天天在用」。而在 Agent 這個(gè)品類(lèi)里，使用頻率可能比功能參數(shù)重要得多。

本地有本地不可替代的場(chǎng)景。但云端這條路的想象力，可能比行業(yè)目前給予的關(guān)注要大得多。

而且，如果補(bǔ)上文件同步這一塊呢？

目前云端 Agent 被討論最多的短板是：只能操作云端文件，碰不到本地桌面。但這個(gè)短板本質(zhì)上是一個(gè)工程問(wèn)題，不是架構(gòu)死結(jié)。一旦本地文件夾和云端 40GB 存儲(chǔ)空間之間的同步打通——類(lèi)似 Dropbox 或 iCloud Drive 的邏輯——云端 Agent 就能間接觸達(dá)你本地的所有文件。

到那一步，你再想想：云端方案既有零部署、零維護(hù)、跨設(shè)備、跨平臺(tái)的先天優(yōu)勢(shì)，又補(bǔ)上了「操作本地文件」這個(gè)最大的能力缺口。和本地方案的差距也就越來(lái)越小了。

云端 Agent 當(dāng)前的短板是暫時(shí)的，但它的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)可能是長(zhǎng)期的。

所以一個(gè)判斷：模型廠商親自下場(chǎng)做 C 端 Agent 產(chǎn)品，也許是 Agent 真正走向大眾的關(guān)鍵推動(dòng)力。因?yàn)橹挥兴鼈兡芡瑫r(shí)解決模型、基礎(chǔ)設(shè)施和用戶門(mén)檻三個(gè)問(wèn)題。

當(dāng)然，還有一些「但是」。

很多美好的設(shè)想，還停留在「如果」的層面?；氐疆?dāng)下，Kimi Claw 作為一個(gè)剛上線的產(chǎn)品，目前還是有一些局限：

文件同步尚未實(shí)現(xiàn)——目前只能和云端文件交互，本地文件需要手動(dòng)上傳。ClawHub 的 5000+ 技能并非全部可用，部分 skill 還在適配當(dāng)中。平臺(tái)方面，目前網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端可用。產(chǎn)品目前是測(cè)試階段，追求快速迭代，目前優(yōu)先給 Allegretto 及以上會(huì)員計(jì)劃的用戶體驗(yàn)。

這些都是事實(shí)。但評(píng)估一個(gè)產(chǎn)品，不只看它今天能做什么，也要看它選擇的方向能走多遠(yuǎn)。

Kimi Claw 最核心的差異化可能不在某個(gè)單點(diǎn)功能，而在于它是目前唯一一個(gè)「模型層 + 產(chǎn)品層」一體化的 OpenClaw 方案。模型是自己的，基礎(chǔ)設(shè)施是自己的，用戶也已經(jīng)在用了——這三件事同時(shí)成立的玩家，現(xiàn)在可能只有 Kimi 一個(gè)，以后或許會(huì)有招聘了 OpenClaw 開(kāi)發(fā)者的 OpenAI。這也意味著，Kimi Claw 的迭代速度和體驗(yàn)打磨的天花板，可能比其他方案都要高。

OpenClaw 們證明了「主動(dòng)式 AI 助手」是可行的。Kimi Claw 正在嘗試證明，它可以屬于每一個(gè)人。

門(mén)已經(jīng)開(kāi)了。現(xiàn)在的問(wèn)題是，誰(shuí)能把路鋪得足夠平。

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