從紅包大戰到數據飛輪：春節AI大戰千問贏得毫無懸念

對于科技圈而言，今年春節期間最大的新聞是大模型之間的“AI大戰”：阿里巴巴、騰訊、字節跳動、百度之間發生了一場史無前例的"紅包大戰"，總投入超過45億元。

對于普通人而言，這是一場指尖上的狂歡，紅包雨落下的是真金白銀；對于行業而言，這是一場沒有硝煙的戰爭，撒出去的是流量入口，爭奪的是AI時代的用戶心智與生態主導權。

喧囂之下，共識漸明：AI浪潮帶來的是生活的便利與效率，而非末日預言中的威脅與替代。

千問APP2月6日啟動大免單，請全國人民喝奶茶，一夜爆火，快速出圈，9個小時的AI訂單量達到1000萬單。截至2月17日凌晨，千問APP發布的數據顯示，春節活動期間，全國超過1.3億人第一次體驗AI購物，說了50億次“千問幫我”，千問一躍成為國民級AI助手。

千問用事實告訴行業：AI不是不能干，而是太能干了，50億次“千問幫我”這組數字背后，是AI從"聊天玩具"到"辦事助手"的質變。

千問用春節六天的數據，給行業上了一堂生動的商業化落地課，也給AI的發展指明了方向，AI行業進入第三階段，即“辦事階段”，這才是今年春節“AI紅包大戰”最重要的意義。

2月16日晚，春節除夕夜，全國人民都在看春晚，阿里巴巴干了一件事情在科技圈引起轟動：最新一代開源模型Qwen3.5-Plus發布，登頂“最強開源模型”。

今天是大年初一，跟千問一起卷，閑著也是閑著，不如寫篇稿子分析“千問為什么贏”。

一

玩法之變：從"紅包換流量"到"免單換習慣"

套用一句歷史流行語：紅包大戰炮聲隆隆，讓AI行業明白了“辦事情”的重要性。

千問APP2月6日啟動免單以來，一夜爆火，迅速出圈，狂飆前進。QuestMobile最新數據顯示，千問DAU（日活躍用戶數）達到7352萬，遠超元寶DAU的1828萬，逼近豆包DAU的7871萬。

從APP store的排名看，從2月6日至2月13日，千問連續8天霸榜第一名，騰訊元寶排名第二，豆包則降至第3名。

豆包2023年6月開始測試一直領跑AI應用，千問11月17日開始公測，到2月7日不到3個月，DAU追平豆包，這相當于千問3個月走了豆包3年的路。

就紅包大戰的效果來說，高下已判，勝負已顯。需要思考的是，阿里千問為什么贏了？

答案是玩法不同：千問的活動是“春節30億免單”，玩法是“AI下單免單、生態聯動”；元寶的玩法是“登錄領紅包、AI任務抽獎”；豆包的活動是“春晚AI互動”，玩法是“紅包雨+科技禮包抽獎”。

不同的玩法代表了不同的邏輯，騰訊元寶、字節豆包的核心邏輯是“紅包換流量”，千問的邏輯是“免單換習慣”。什么習慣，解決問題，辦事情的習慣。

千問免單的本質，不是讓用戶"領完紅包就走"，而是讓用戶在薅羊毛的過程中，不知不覺養成"有事找AI"的肌肉記憶。

2月17日凌晨，千問數據顯示，春節活動期間，全國超過1.3億人第一次體驗AI購物，說了50億次“千問幫我”，在全球首次實現AI Agent的大規模真實世界任務執行與商業化驗證，成為AI發展史上的一個里程碑。

這是全球AI應用史上，第一次有人把“指令”和“交易”完成到這個量級的綁定，用戶使用互聯網的習慣改變和養成正在發生，從“百度一下”到“千問幫我”，背后是AI時代的用戶習慣正在變遷。“千問幫我”逐步演變為了AI時代的用戶新習慣。

阿里千問80天的閃電戰這場極限的練兵，完成了一次AI時代最快的用戶習慣遷移，開啟了首個AI購物元年。

“紅包換流量”換來的是一時的繁榮，用戶來得快，去得更快，有的用戶領完紅包即卸載，有的用戶不卸載，卻再也不打開；“免單換習慣”換來的是長久的留存，是不間斷地復用。

二

路線之變：從"單點突破"到"雙線進擊"

千問APP在應用層一夜爆火，迅速出圈，背后是阿里大模型的狂飆前進。

2月16日晚，春節除夕夜，全國人民都在看春晚，阿里巴巴干了一件事情在科技圈引起轟動：Qwen3.5全系列發布。Qwen3.5發布即登頂，Hugging Face與魔搭雙平臺同步上線，下載量一路狂飆，開發者直呼"真香”……

Qwen3.5多模態理解、復雜推理、編程、Agent智能體等幾大核心能力維度全面領先同級開源模型，多項基準媲美甚至超越GPT-5.2、Gemini-3-pro等閉源第一梯隊，同時以3970億參數的Qwen3.5-Plus性能超過了萬億參數的Qwen3-max模型。Qwen3.5-Plus的API價格每百萬Token低至0.8元，同等性能下，價格僅相當于Gemini-3-pro的1/18，這背后是阿里在AI算力和模型上的協同創新。

極致性價比之下，AI在企業級與消費級市場的大規模應用，或將真正提速。

以小勝大的背后，是阿里堅持模型基礎技術創新研究的結果，大多現有多模態模型仍在走模態數據疊羅漢、堆參數的方式，導致智力水平受限、推理效率低下，阿里不僅使用了混合MoE架構，還在訓練階段采用全新范式。

阿里大模型在預訓練階段就采用統一架構同時處理多種模態數據，總參數397B激活僅17B，是同等性能參數量最小的模型。

值得注意的是，阿里千問團隊入選NeurIPS2025最佳論文的注意力門控機制研究這次也被用上了，一年前的前瞻性研究現在已成為打破模型性能天花板的重要一環。

論“卷”，阿里說第二，沒敢說第一。2025年除夕夜，阿里巴巴也干了一件事情，發布了Qwen2.5-VL、Qwen2.5-Max。

網友調侃：“別人過年發紅包，阿里過年開源大模型”。這話在理，發紅包帶來一時繁榮，贏的是“面子”，搞技術才能領先創新，贏的是“里子”。

從Qwen2.5、Qwen3到Qwen3.5，過去兩年，開源模型在關鍵能力維度上的每一次天花板突破，名字幾乎都叫"千問"。

不是偶爾登頂，是每一代、每一個尺寸都在穩定輸出天花板級產品。當這種穩定性持續足夠久，"最強開源=千問"就從判斷變成了全球開發者用手投票的共識。

模型層用技術突破筑高墻，應用層用場景落地挖護城河，阿里用"千問"證明：AI的終極競爭力，不是單點領先，而是模型與應用的飛輪共振。

三

格局之變：從"群雄逐鹿"到"雙雄爭霸"

春節AI大戰給行業帶來的另外一個價值是行業格局的演變：自從ChatGPT橫空出世以來，行業格局經歷了三個階段的演變，第一階段是“千模大戰”，第二階段是“群雄逐鹿”，2026年行業正在進入第三階段，即“雙雄爭霸”。

2022-2023年屬于“千模大戰”階段，特點是創業者紛紛下場，大模型創業公司如雨后春筍般涌現。月之暗面、MiniMax、智譜AI、百川智能等"AI四小龍"融資頻頻，估值水漲船高。

這一階段的核心邏輯是技術驅動，誰能做出更強的模型，誰就能拿到融資、占據先機。但問題也隨之而來：模型同質化嚴重，商業化路徑模糊，"百模一面"成為行業痛點。

2024-2025年屬于“群雄逐鹿”階段，特點是互聯網巨頭紛紛下場，阿里、騰訊、字節、百度憑借資金、數據、場景優勢快速入局。

這一階段的核心邏輯是生態驅動，大廠用既有業務為AI輸血，用AI為既有業務增值。但競爭依然分散，沒有形成明顯的頭部效應。

2026年后行業正在進入“雙雄爭霸”階段，阿里千問、字節豆包數據遙遙領先于其他行業競爭對手。Quest Mobile最新數據顯示，豆包DAU為7871萬，千問DAU為7352萬，兩者的差距急速縮小，身后的元寶DAU為1828萬，與前兩位差距巨大。

“雙雄爭霸”階段特點是市場集中度加速提升，頭部效應顯著。

每一次技術進步都會帶來行業格局的變化，不同類型的技術衍化的最終行業格局是不一樣的。按最終社會價值劃分，技術可以分為兩種類型，一是社會基礎設施類型技術，二是產品/服務類型技術。

大模型屬于操作系統、搜索、電商、通訊類型的技術，是基礎設施級別的，未來行業一家獨大，剩下一家勉強生存。

2026年春節AI大戰加速了AI行業的格局衍化，千問可以說是這一輪最大的贏家，在原本就領先的大模型領域，依然斷層式領先；在后發的AI應用領域，千問也對豆包完成了一次異常成功的“閃電突襲”，雙線突擊，大獲全勝。這個春節過后，中國AI將只剩下阿里和字節兩大玩家。

決賽圈的槍聲，永遠比開場更密集，離終局越近，行業競爭越慘烈。可以預見的是，2026年，中國AI的競爭將進入白熱化階段，愈加慘烈。

四

生態之變：從"數字閉環"到"數據飛輪"

2025年11月17日，千問啟動公測，1月15日千問的產品發布會上宣布接入淘寶、支付寶、飛豬、高德等阿里，并上線400多項辦事能力。之所以這么快的速度能接入這么多項功能，是因為阿里背后深厚的生態。

阿里是全球極少數同時擁有“頂尖開源模型”與“國民級實體服務生態”（淘寶、支付寶、閃購、飛豬等）的玩家，真正補齊了“從意圖到執行”的最后一塊拼圖。

“國民級實體服務生態”基于“頂尖開源模型”積累數據，“頂尖開源模型”基于“國民級實體服務生態”反哺能力，這樣就形成了一個“數據飛輪”，用戶越多，場景越豐富；場景越豐富，數據越優質；數據越優質，模型越聰明；模型越聰明，用戶越多。

“數據飛輪”一旦轉動，只會越轉越快，后來者再難追趕，與競爭對手相比，這就是“國民級實體服務生態”與“頂尖開源模型”雙引擎驅動的阿里巴巴在AI時代的優勢。“數據飛輪”將阿里巴巴帶向何方？答案是AGI。

五

根基之變：從"依賴外部"到"全棧自研"

2026年1月22日，多家媒體報道稱，阿里巴巴集團已決定支持其芯片公司平頭哥未來獨立上市。

“通云哥”（通義實驗室+阿里云+平頭哥）的黃金三角組合由此完整浮出水面，阿里巴巴正式成為全球極少數、也是中國唯一一家同時實現“自研AI芯片+世界級云平臺+世界級大模型”全棧垂直整合的科技巨頭。

“通云哥”的亮相，是阿里科技戰略十年磨一劍，終于走向公眾視野的里程碑。它意味著阿里可以減少對外部供應的依賴，真正掌握核心算力的定義權。這不僅是企業的護城河，更推動了中國AI基礎設施的自主可控。

這也是對谷歌“Gemini模型+TPU芯片+云平臺”全棧AI模式的復制。

同時擁有全球領先的云基礎設施、自主研發的高端AI芯片、全球最強開源大模型，未來的阿里巴巴將是鋪設AI時代“水電煤”的巨型航母級科技公司。