2026年中國GenAI+教育行業(yè)發(fā)展報(bào)告

GenAI+教育行業(yè)丨發(fā)展報(bào)告

摘要：

2025年是中國智慧教育的元年，隨著DeepSeek等國產(chǎn)大模型在推理效率與開源生態(tài)上的跨越式發(fā)展，GenAI技術(shù)逐漸成為重構(gòu)教育生產(chǎn)力的邏輯底座。模型能力的爆發(fā)式增長，使得實(shí)時(shí)、交互、個(gè)性化的知識生成與情感陪伴成為可能。國家高度重視人工智能對教育的深刻影響，并將教育數(shù)字化確立為建設(shè)教育強(qiáng)國的核心突破口。教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綱領(lǐng)性文件，將GenAI視為深度賦能教學(xué)模式變革、科研范式轉(zhuǎn)型與實(shí)現(xiàn)因材施教的核心路徑。

本報(bào)告采用了定量分析與定性調(diào)研相結(jié)合的混合研究方法，旨在通過對校端采購、C端用戶行為以及供給端企業(yè)策略的深度拆解，構(gòu)建一套2025年以來GenAI+教育行業(yè)的航海圖，挖掘技術(shù)商業(yè)邏輯，識別痛點(diǎn)場景，并為從業(yè)者提供實(shí)操性決策參考。

在本報(bào)告的撰寫過程中，我們始終貫穿著一個(gè)核心思考：教育的技術(shù)邊界在哪里？我們基于研究提出了40/60分割，即教育過程中約40%的部分屬于技術(shù)工具化范疇，而剩下的60%則是人類的主場服務(wù)，涉及情感喚醒、價(jià)值塑造、悟性啟發(fā)以及復(fù)雜問題的實(shí)時(shí)引導(dǎo)。技術(shù)的價(jià)值在于將人類教師從40%的繁瑣中解放出來，使其全身心投入到60%不可替代的教育勞動(dòng)中。

為了確保討論的一致性，本報(bào)告對核心術(shù)語界定如下：

GenAI（Generative AI）：生成式人工智能，特指基于深度學(xué)習(xí)模型、根據(jù)提示詞生成文本、代碼、圖像、音頻等新內(nèi)容的AI技術(shù)。本報(bào)告主要以“GenAI”來表征這類技術(shù)和應(yīng)用，也會(huì)根據(jù)場景需要或常見用法調(diào)用大模型、LLM、智能體、Agent、AIGC等相關(guān)術(shù)語。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育變革

GenAI技術(shù)帶來信息形態(tài)、工具應(yīng)用、空間場景和組織形式的顯性量變，以實(shí)現(xiàn)“規(guī)模化的個(gè)性供給”和“可量化的教學(xué)成效”為演進(jìn)方向

GenAI技術(shù)通過重構(gòu)教育產(chǎn)業(yè)中四大核心要素帶來顯性變革：將靜態(tài)的教學(xué)信息升級為可實(shí)時(shí)交互的動(dòng)態(tài)智能體，將輔助性的效率工具進(jìn)化為深度參與學(xué)習(xí)過程的認(rèn)知伙伴，將能感知會(huì)思考的智能載體能力賦予到傳統(tǒng)智慧教室終端場景，將剛性的班級組織形態(tài)逐步瓦解為更具彈性的人機(jī)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。人工智能正驅(qū)動(dòng)著教育市場向新的教學(xué)和交付方式進(jìn)行不可逆轉(zhuǎn)地演進(jìn)——規(guī)模化的個(gè)性供給以及可量化的教學(xué)成效。

GenAI技術(shù)與技術(shù)不可替代之物

40/60分割：GenAI是工具、是方法、是時(shí)代賦予人類教育勞動(dòng)的鎧甲

關(guān)于教育中技術(shù)的不可替代之物是一個(gè)長期、宏大且充滿爭議的研究課題，教育學(xué)者與分析師從未停止思考技術(shù)邊界的問題。我們將教育分工這一復(fù)雜的社會(huì)活動(dòng)，按照GenAI可不可以產(chǎn)生明顯替代作用，用一個(gè)簡單的餅圖來呈現(xiàn)技術(shù)與人力勞動(dòng)的分工模型供大家思考和討論：40%是GenAI可替代的工具側(cè)，即顯性的可邏輯化、重復(fù)化的教育工具的迭代；60%是GenAI暫時(shí)難以涉獵的人類教育勞動(dòng)投入，而GenAI的作用則是成為教育主體提升效率和能力的外掛。技術(shù)與技術(shù)不可替代之物的博弈是一個(gè)動(dòng)態(tài)遷移的過程，AI對復(fù)雜認(rèn)知的深度滲透與頓悟在不斷演進(jìn)，技術(shù)的賦能半徑持續(xù)擴(kuò)張；或許未來GenAI跨越了元學(xué)習(xí)的技術(shù)奇點(diǎn)，開始在思維的廣度與深度上實(shí)現(xiàn)對人類經(jīng)驗(yàn)的高度復(fù)刻，尤其是人機(jī)交互有能力深度觸達(dá)“悟性啟發(fā)”這一教育領(lǐng)域時(shí)，40/60分割的邊界線仍會(huì)被技術(shù)不斷拓展，并迫使我們?nèi)シ磸?fù)思考教育中那塊最核心、最無法被算法化的人類力量的領(lǐng)地應(yīng)該如何定義。

中國GenAI+教育的技術(shù)驅(qū)動(dòng)

GenAI契合教育溝通密集型本質(zhì)，加快人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用滲透

2025年是中國人工智能產(chǎn)業(yè)從技術(shù)爆發(fā)轉(zhuǎn)向全面應(yīng)用的關(guān)鍵一年。年初DeepSeek通過架構(gòu)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了模型的高效低成本運(yùn)行，顯著降低了技術(shù)應(yīng)用的門檻，推動(dòng)了GenAI在全行業(yè)的快速落地。受技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用普及的共同驅(qū)動(dòng)，艾瑞測算2025至2029年中國AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長率 ，在2029年突破1萬億的市場規(guī)模。在判別式AI時(shí)代，相比于互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售等行業(yè)人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，教育行業(yè)屬于技術(shù)滲透較淺較難的地帶。而GenAI憑借強(qiáng)語言交互特性，精準(zhǔn)契合了教育作為溝通密集型行業(yè)的本質(zhì)，突破了滲透瓶頸。這種技術(shù)與場景的深度共振，使得教育行業(yè)迅速躍升為GenAI技術(shù)快速滲透并落地的主要戰(zhàn)場之一。

GenAI在校端教育信息化市場的覆蓋

政策帶動(dòng)下GenAI技術(shù)引發(fā)中國校端教育信息化預(yù)算的內(nèi)部結(jié)構(gòu)性遷移

中國教育信息化數(shù)字化經(jīng)費(fèi)規(guī)模將保持穩(wěn)健增長，2025全年或在5515億元水平，預(yù)計(jì)將于2028年穩(wěn)步上升至6802億元水平。在政策導(dǎo)向與技術(shù)范式轉(zhuǎn)型的雙重作用下，GenAI作為底層技術(shù)底座，深度融入校園教學(xué)、科研及管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢，自2025年下半年開始，中國學(xué)校端GenAI相關(guān)采購需求開始明顯上升。根據(jù)學(xué)校端采購調(diào)研結(jié)果和專家訪談加權(quán)推算，隨著2025年學(xué)校對GenAI技術(shù)采購需求的爆發(fā)，院校GenAI相關(guān)項(xiàng)目金額在高校與中小學(xué)整體采購中占比約為25%-35%和20%-30%，這一比例預(yù)計(jì)將在未來三年保持高速增長的態(tài)勢。

GenAI在C端教育市場的覆蓋（1/2）

GenAI在成人學(xué)習(xí)備考、K12學(xué)生自習(xí)練題、家長輔導(dǎo)場景中均顯著滲透

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)，截至2025年12月，中國生成式人工智能用戶規(guī)模達(dá)6.02億人，較2024年底增長141.7%，普及率達(dá)42.8%，中青年和高學(xué)歷人群構(gòu)成核心用戶。用戶調(diào)研顯示，在教育場景下GenAI滲透尤為顯著，57.3%的家長在輔導(dǎo)孩子時(shí)使用GenAI類應(yīng)用，25%成年學(xué)習(xí)者利用其進(jìn)行備考或?qū)W習(xí)。值得注意的是，孩子接觸GenAI的途徑呈現(xiàn)多樣化，其中通用AI助手以74.8%的占比成為首要接觸途徑，這表明AI教育應(yīng)用已突破單一工具屬性，廣泛融入了家庭教育與個(gè)人提升的日常生活中。

GenAI在C端教育市場的覆蓋（2/2）

從規(guī)模轉(zhuǎn)向效率，GenAI驅(qū)動(dòng)下的萬億級教育市場供給邏輯重構(gòu)

中國消費(fèi)端的教育支出整體表現(xiàn)穩(wěn)健，2025年中國C端教育市場總規(guī)模或在1.3萬億元水平，作為重塑教育供給邏輯的核心變量，2025年GenAI類教育產(chǎn)品服務(wù)在成人與K12教育賽道中的覆蓋率分別在15%-20%和10%-15%水平；預(yù)計(jì)2028年C端教育市場總規(guī)模將達(dá)到約1.5萬億元，GenAI類教育產(chǎn)品服務(wù)覆蓋率隨之持續(xù)上升。GenAI進(jìn)化為參與市場競爭的入場券以及底層基礎(chǔ)設(shè)施，技術(shù)能力不僅決定了交付效率，更成為樹立領(lǐng)先技術(shù)形象并構(gòu)建長期競爭壁壘的市場底牌。

GenAI+教育市場規(guī)模推算

2028年中國GenAI+教育產(chǎn)品服務(wù)規(guī)模或達(dá)8910億元，校端采購增速可觀

2025年GenAI在教育行業(yè)的快速滲透直觀體現(xiàn)在了采購需求上：C端市場從2023年開始體驗(yàn)技術(shù)紅利，學(xué)校端則是從2025下半年開始展現(xiàn)強(qiáng)勁的需求勢頭。2025年GenAI+產(chǎn)品服務(wù)總規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)3442億元水平，預(yù)計(jì)將以37%的年復(fù)合增長率驅(qū)動(dòng)2028年規(guī)模邁向8910億水平；其中純粹的技術(shù)能力價(jià)值增長更為迅猛（CAGR 45%），自2025年的664億水平上升至2028年的2023億元水平。無論在產(chǎn)品服務(wù)還是技術(shù)能力層面，學(xué)校端需求的復(fù)合增長率均高于C端市場，對整體GenAI+教育的規(guī)模增長起到明顯帶動(dòng)作用。

為了脫水出技術(shù)能力本身的價(jià)值表征，本次研究引入了調(diào)整系數(shù)“GenAI技術(shù)能力價(jià)值占比”，綜合多維調(diào)研校準(zhǔn)，雖然不同垂直賽道和產(chǎn)品服務(wù)類型有較大差異，但整體來看GenAI技術(shù)能力價(jià)值占比在2025年平均在20%上下，即平均5元產(chǎn)品服務(wù)中有1元多用以購買技術(shù)能力，而這一占比會(huì)隨著用戶端對GenAI能力的需求加深而逐年上升。

普通高校-GenAI采購需求（1/2）

涉GenAI項(xiàng)目數(shù)量占比27%，校園服務(wù)和數(shù)智化教學(xué)類項(xiàng)目GenAI深度高

基于本次定量分析的普通高校有效標(biāo)書樣本，普通高校教育信息化相關(guān)采購中，TOP3類型為數(shù)智化教學(xué)、學(xué)科實(shí)訓(xùn)與實(shí)驗(yàn)室、基礎(chǔ)設(shè)施與算力基座；其中在所有采購需求中，明確涉及GenAI的采購項(xiàng)目數(shù)量占比約27%，其中校園公共服務(wù)類項(xiàng)目需求中GenAI含量最高，院校要求技術(shù)有效提升管理、安防、行政報(bào)銷等校園運(yùn)轉(zhuǎn)的智能化水平；其次是數(shù)智化教學(xué)領(lǐng)域，GenAI被寄希望于為教師減負(fù)增效，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、自動(dòng)生成教學(xué)大綱，并提升課堂互動(dòng)質(zhì)量。

普通高校-GenAI采購需求（2/2）

GenAI項(xiàng)目采購多在100萬-400萬預(yù)算區(qū)間，不同層級高校需求差異明顯

基于本次定量分析的普通高校有效標(biāo)書樣本，在采購價(jià)格區(qū)間方面，百萬元以下的項(xiàng)目偏初級或單一平臺組件的采購；100萬-400萬預(yù)算區(qū)間是目前高校最集中的采購區(qū)間，主要涉及大模型部署的完整方案采構(gòu)；400萬以上項(xiàng)目以基礎(chǔ)建設(shè)為導(dǎo)向，大規(guī)模硬件設(shè)備占比高。從各層高校的采購需求來看，985/211高校將GenAI視為核心科研基礎(chǔ)設(shè)施，其采購焦點(diǎn)在于算力主權(quán)與自主可控的生產(chǎn)力底座；普通本科院校則更關(guān)注GenAI對現(xiàn)有教育體系的數(shù)智化升級，其采購邏輯追求全棧一體化的軟件+內(nèi)容解決方案，旨在利用AI重構(gòu)課程、教務(wù)與評價(jià)系統(tǒng)。

職業(yè)院校-GenAI采購需求（1/2）

涉GenAI項(xiàng)目數(shù)量占比35%，數(shù)智化教學(xué)和學(xué)科實(shí)訓(xùn)類項(xiàng)目GenAI濃度高

基于本次定量分析的職業(yè)院校有效標(biāo)書樣本，職業(yè)院校教育信息化相關(guān)采購中，TOP3類型為數(shù)智化教學(xué)、學(xué)科實(shí)訓(xùn)與實(shí)驗(yàn)室、基礎(chǔ)設(shè)施與算力基座。在所有采購需求中，明確涉及GenAI的采購項(xiàng)目數(shù)量占比約35%。數(shù)智化教學(xué)領(lǐng)域中GenAI含量最高，要求技術(shù)可以有效減輕教師備課負(fù)擔(dān)，以求實(shí)現(xiàn)規(guī)模化與個(gè)性化教學(xué)；同時(shí)，GenAI也普遍被院校要求應(yīng)用在學(xué)科實(shí)訓(xùn)與實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)中；此外，在校園治理與服務(wù)領(lǐng)域，GenAI被寄希望于從解決單一事務(wù)轉(zhuǎn)向提供一站式、對話式全天候服務(wù)。

職業(yè)院校-GenAI采購需求（1/2）

涉GenAI項(xiàng)目數(shù)量占比35%，數(shù)智化教學(xué)和學(xué)科實(shí)訓(xùn)類項(xiàng)目GenAI濃度高

基于本次定量分析的職業(yè)院校有效標(biāo)書樣本，職業(yè)院校教育信息化相關(guān)采購中，TOP3類型為數(shù)智化教學(xué)、學(xué)科實(shí)訓(xùn)與實(shí)驗(yàn)室、基礎(chǔ)設(shè)施與算力基座。在所有采購需求中，明確涉及GenAI的采購項(xiàng)目數(shù)量占比約35%。數(shù)智化教學(xué)領(lǐng)域中GenAI含量最高，要求技術(shù)可以有效減輕教師備課負(fù)擔(dān)，以求實(shí)現(xiàn)規(guī)模化與個(gè)性化教學(xué)；同時(shí)，GenAI也普遍被院校要求應(yīng)用在學(xué)科實(shí)訓(xùn)與實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)中；此外，在校園治理與服務(wù)領(lǐng)域，GenAI被寄希望于從解決單一事務(wù)轉(zhuǎn)向提供一站式、對話式全天候服務(wù)。

職業(yè)院校-GenAI采購需求（2/2）

GenAI采購多集中在150萬-400萬預(yù)算區(qū)間，圍繞院校定位與需求展開

基于本次定量分析的職業(yè)院校有效標(biāo)書樣本，從采購金額來看，雙高院校采購預(yù)算常達(dá)400萬至千萬級，核心目標(biāo)是構(gòu)建校級AI能力中心與MaaS平臺，旨在打造集國產(chǎn)高性能算力、多模型管理、數(shù)據(jù)治理于一體的全校通用智能底座。普通高職院校則采取重場景策略，采購預(yù)算集中在150萬至400萬元區(qū)間，聚焦于AI+特色專業(yè)群的深度融合。中職學(xué)校及偏遠(yuǎn)地區(qū)院校則以工具為主，走輕量化路徑，預(yù)算普遍低于150萬元，傾向于采購成品化AI教學(xué)工具包、教師辦公插件或單一功能（如AI數(shù)字人制作、智能巡課）。

中小學(xué)-GenAI采購需求（1/2）

涉GenAI項(xiàng)目數(shù)量占比46%，基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)智化教學(xué)項(xiàng)目GenAI濃度高

基于本次定量分析的有效標(biāo)書樣本，地方教育部門和中小學(xué)教育信息化相關(guān)采購中，TOP3為基礎(chǔ)設(shè)施與算力基座、數(shù)智化教學(xué)、校園公共服務(wù)，在所有采購項(xiàng)目中明確涉及GenAI的項(xiàng)目占比46%。分項(xiàng)目類型來看，基礎(chǔ)設(shè)施與算力基座類項(xiàng)目中GenAI相關(guān)占比最高，學(xué)校注重構(gòu)建支持AI運(yùn)行的底層數(shù)字基座；同時(shí)，GenAI正逐步滲透到教學(xué)全場景，輔助實(shí)現(xiàn)學(xué)情精準(zhǔn)分析、個(gè)性化學(xué)習(xí)及校園治理智能化。

中小學(xué)-GenAI采購需求（2/2）

GenAI相關(guān)項(xiàng)目預(yù)算多在100萬-500萬水平，不同采購主體需求差異較大

基于本次定量分析的有效標(biāo)書樣本，地方教育部門的采購高度集中在教育數(shù)字基座和智算云平臺，更看重基座的兼容性與數(shù)據(jù)治理能力；而中小學(xué)直采傾向于GenAI的場景應(yīng)用，如建設(shè)特定的人工智能實(shí)驗(yàn)室、部署AI體育設(shè)備等。

數(shù)字地域差異從硬件向算法、軟件轉(zhuǎn)移，一線梯隊(duì)（京、滬、浙、蘇）：引領(lǐng)前沿創(chuàng)新，已全面進(jìn)入數(shù)字基座+大模型的深水區(qū)；二線梯隊(duì)（川、甘、魯）：側(cè)重于人工智能實(shí)驗(yàn)室及示范校整體提升，處于AI硬件與軟件協(xié)同建設(shè)的爆發(fā)期；三線梯隊(duì)（新、云、蒙）：仍以智慧黑板、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)強(qiáng)等薄改類項(xiàng)目為主，AI功能多作為硬件設(shè)備的附加功能。

學(xué)校GenAI采購特征總結(jié)

集成垂直模型的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、LLM+RAG+知識圖譜、Agent、私有化部署

基于本次定量分析的有效標(biāo)書樣本，學(xué)校對GenAI的采購需求呈現(xiàn)出以下三個(gè)方面的共同特征：1）LLM+RAG+知識圖譜：針對通用模型幻覺痛點(diǎn)，院校更傾向選擇大模型+RAG+知識圖譜的方案。2）交互Agent化：學(xué)校傾向能夠主動(dòng)驅(qū)動(dòng)教學(xué)流程與校園管理、具備規(guī)劃與執(zhí)行能力的AI Agent應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)問答到主動(dòng)行動(dòng)。3）私有化部署：基于對數(shù)據(jù)主權(quán)與安全合規(guī)性的高度重視，高校普遍強(qiáng)制要求本地化部署與國產(chǎn)信創(chuàng)適配。

普通高校和職業(yè)院校采購的共同特征在于：傾向采購應(yīng)用在專業(yè)領(lǐng)域?qū)嵱?xùn)方面的垂直大模型，如落地建筑、醫(yī)護(hù)、財(cái)經(jīng)、醫(yī)學(xué)、鐵路、地質(zhì)等專業(yè)領(lǐng)域，成為專業(yè)實(shí)訓(xùn)中的核心智能組件；而中小學(xué)采購的另一明顯特征在于，傾向GenAI能力覆蓋教室、操場、走廊等更多物理空間，應(yīng)用在校園安全、體育教學(xué)、心理健康等特定場景中，實(shí)現(xiàn)非接觸式的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和主動(dòng)監(jiān)測。

K12學(xué)生學(xué)習(xí)的GenAI使用-垂直大模型

作用于作業(yè)輔助和自主學(xué)習(xí)的學(xué)練場景，功能多樣，獲家長認(rèn)可

用戶調(diào)研結(jié)果顯示，在教育垂直GenAI應(yīng)用（融合教育垂直大模型技術(shù)的教育類應(yīng)用）的使用上，家長反饋孩子的主要用途集中在輔助校內(nèi)作業(yè)（50.5%）、自主學(xué)習(xí)/刷題的學(xué)練場景（49.9%）以及知識科普場景（49.9%）；功能偏好上，習(xí)題講解（44.9%）、作業(yè)批改（42.6%）和AI題庫（42.5%）位居前三。近九成家長認(rèn)為教育垂直GenAI應(yīng)用對孩子的學(xué)習(xí)有幫助，正在成為解決具體學(xué)業(yè)難題的標(biāo)準(zhǔn)配置。

K12學(xué)生學(xué)習(xí)的GenAI使用-通用大模型

兼顧學(xué)業(yè)輔導(dǎo)與興趣科普，最常使用知識問答和內(nèi)嵌的學(xué)習(xí)功能模塊

用戶調(diào)研結(jié)果顯示，孩子在通用GenAI應(yīng)用（DeepSeek、豆包、元寶等通用AI應(yīng)用）上的行為模式更加多元化。輔助校內(nèi)作業(yè)仍是首要用途，其次是發(fā)展興趣/知識科普和創(chuàng)意寫作/繪畫，顯示出通用AI在激發(fā)創(chuàng)造力方面的獨(dú)特價(jià)值。在具體功能上，知識問答能力最受青睞，其次常用通用AI應(yīng)用內(nèi)嵌的學(xué)習(xí)功能模塊，再次是輔助寫作。近九成的家長認(rèn)為通用GenAI應(yīng)用對孩子教育有一定幫助，印證了其在教育場景中的廣泛適用性。

家長輔導(dǎo)場景的GenAI使用

家長多模型混用解決輔導(dǎo)難題，對不同類型大模型沒有差異性偏好

用戶調(diào)研結(jié)果顯示，在家長參與的孩子輔導(dǎo)場景下，K12學(xué)生家長尚未沉淀出明顯的GenAI應(yīng)用使用特征：37.1%固定使用一兩款，35.6%多款混合使用。高頻應(yīng)用場景集中在拍照搜題/錯(cuò)題分析和知識搜索與答疑，旨在快速解決輔導(dǎo)過程中的知識盲區(qū)。對于不同技術(shù)來源模型，家長暫時(shí)并沒有差異性的偏好，其中教育企業(yè)自研大模型32.7%，科技企業(yè)模型+教育企業(yè)接入32.6%，直接使用通用大模型31.4%。

家長對GenAI+孩子教育的態(tài)度

家長對GenAI技術(shù)積極且審慎，略有擔(dān)憂孩子產(chǎn)生過度依賴與思維惰性

用戶調(diào)研結(jié)果顯示，家長對GenAI持有一種積極接納但審慎管控的辯證態(tài)度。近四成家長認(rèn)為AI是不可逆轉(zhuǎn)的社會(huì)趨勢，主張孩子盡早適應(yīng)，家長期待AI能幫助孩子拓寬知識視野并提升學(xué)習(xí)效率，看重其作為信息窗口的價(jià)值。然而，負(fù)面擔(dān)憂同樣強(qiáng)烈——45.8%的家長擔(dān)心孩子會(huì)因過度依賴AI而不愿主動(dòng)思考，35.9%擔(dān)心滋生抄襲和投機(jī)心理，33.6%擔(dān)心孩子沉迷AI互動(dòng)會(huì)減少人際交流，這反映了家長在接受技術(shù)進(jìn)展、享受紅利的同時(shí)，對教育本質(zhì)——思維訓(xùn)練與人際互動(dòng)的堅(jiān)守。

K12學(xué)生家長的教育付費(fèi)需求拆解

GenAI重塑家長教育付費(fèi)邏輯的供給形態(tài)，推動(dòng)五大核心訴求智能化升級

用戶調(diào)研結(jié)果顯示，GenAI并未創(chuàng)造新的教育需求，而是重塑了家長傳統(tǒng)教育投入鏈條的供給側(cè)。長期以來，中國家長潛在的教育付費(fèi)核心訴求可以總結(jié)為“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、環(huán)境構(gòu)建、輔導(dǎo)糾錯(cuò)、伴學(xué)監(jiān)督、學(xué)情診斷”，而在GenAI的推動(dòng)下，解決方式正從人海/題海/費(fèi)家長的高投入戰(zhàn)術(shù)向AI精準(zhǔn)服務(wù)轉(zhuǎn)型。家長的付費(fèi)核心依然是焦慮釋放與結(jié)果交付，而GenAI可以通過提供更人性化、更精準(zhǔn)且成本更低的解決方案，大幅提升家長端在這五個(gè)維度的付費(fèi)效率與體驗(yàn)。

K12學(xué)生家長的GenAI+教育區(qū)域差異

一線家長理性審慎重實(shí)效，新一線激進(jìn)投入呈現(xiàn)教育與技術(shù)雙卷特征

用戶調(diào)研結(jié)果顯示，不同城市層級的家長展現(xiàn)出截然不同的AI教育畫像。一線城市家長作為理性的精英掌舵者，學(xué)歷收入雙高，孩子接觸AI最早最廣，但態(tài)度審慎開放，嚴(yán)格要求工具的實(shí)際提效，拒絕噱頭。新一線城市家長則更像是激進(jìn)的教育投資者，在競爭焦慮驅(qū)動(dòng)下，付費(fèi)意愿最強(qiáng)，呈現(xiàn)教育與技術(shù)雙重內(nèi)卷的狀態(tài)，積極擁抱技術(shù)以搶占賽道優(yōu)勢。相比之下，二線城市家長態(tài)度保守，傾向于跟隨主流，需待產(chǎn)品普及驗(yàn)證后才傾向跟進(jìn)。三線及以下城市家長相對處于焦慮矛盾中，既希望AI能彌補(bǔ)孩子教育資源的差距，又畏懼其負(fù)面影響，價(jià)格敏感度最高，態(tài)度兩極分化。

成年學(xué)習(xí)者的GenAI使用

大學(xué)生是成年學(xué)習(xí)者主力軍，聚焦語言學(xué)習(xí)和公務(wù)員事業(yè)編備考等場景

使用GenAI的成年學(xué)習(xí)者群體中，大學(xué)生在讀占比高達(dá)62.2%，職場人士占37.8%。在功能需求上，學(xué)習(xí)資料生成歸納和學(xué)習(xí)計(jì)劃制定是最高頻應(yīng)用，反映了成年學(xué)習(xí)者對知識壓縮與時(shí)間管理的迫切需求。使用習(xí)慣上，成年學(xué)習(xí)者更傾向于組合拳，40.9%的人會(huì)混合使用多款A(yù)I工具以滿足不同場景的需求，單一工具很難滿足其復(fù)雜的學(xué)習(xí)與備考路徑。在語言類考試（四六級/考研英語/雅思）和公務(wù)員/考編考試的備考過程中，成年學(xué)習(xí)者也經(jīng)常使用GenAI。

成年學(xué)習(xí)者的教育付費(fèi)需求拆解

付費(fèi)邏輯從傳統(tǒng)的為生存焦慮花錢，轉(zhuǎn)向?yàn)榇_定性結(jié)果與學(xué)習(xí)效率買單

成年學(xué)習(xí)者的教育投入心態(tài)極度務(wù)實(shí)，核心驅(qū)動(dòng)力是當(dāng)下的生存和進(jìn)階需求，圍繞學(xué)業(yè)產(chǎn)出、考試上岸和職業(yè)技能三大目標(biāo)展開。成年學(xué)習(xí)者的時(shí)間和精力是極其稀缺的資源，在GenAI出現(xiàn)之前，解決方案往往要求投入大量時(shí)間，而GenAI出現(xiàn)后的解決方案則是直接折疊時(shí)間、提升效率。在學(xué)習(xí)過程中，GenAI扮演著能力提升的數(shù)字義肢和知識結(jié)果交付者角色，在學(xué)業(yè)救急與職場提效中作用顯著，可交付即時(shí)可用的成果，并低成本提供考試診斷與模擬陪練。

不同成年學(xué)習(xí)者的GenAI學(xué)習(xí)付費(fèi)特征

在校生游牧式體驗(yàn)為救急付費(fèi)，職場人追求嵌入式提效與結(jié)果即時(shí)交付

在校大學(xué)生是極致追求學(xué)習(xí)付費(fèi)性價(jià)比的用戶，作為AI時(shí)代原住民，擅長在不同免費(fèi)模型間游牧切換，付費(fèi)行為通常發(fā)生在Deadline前的救急時(shí)刻，呈現(xiàn)極度離散和小額化的特征，且因恐懼違規(guī)而愿意為安全性買單。而在職學(xué)習(xí)者對價(jià)格脫敏但對時(shí)間投入極度敏感，他們將學(xué)習(xí)視為低頻軟需，付費(fèi)意愿往往在轉(zhuǎn)行/晉升壓力出現(xiàn)時(shí)瞬間激活；他們在GenAI的應(yīng)用上，追求知識壓縮去噪后的極簡干貨，對自己技能短板打定制化補(bǔ)丁，遵循“遇到問題才學(xué)，解決問題即停” 的即時(shí)學(xué)習(xí)交付極簡邏輯。

2026年GenAI+教育產(chǎn)業(yè)圖譜

GenAI+教育常見應(yīng)用形態(tài)

平臺整合與場景深耕雙向驅(qū)動(dòng)GenAI教育應(yīng)用的產(chǎn)品形態(tài)日漸成熟

當(dāng)前GenAI教育應(yīng)用市場呈現(xiàn)縱橫雙向的深度發(fā)展態(tài)勢：橫向看，供給端正從提供單一工具向打造一體化平臺演進(jìn)，硬件（如學(xué)習(xí)平板）往往同時(shí)融合了精準(zhǔn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、評測批改、學(xué)情診斷等多重功能；軟件平臺也在整合備課、教學(xué)、評價(jià)全鏈路；縱向看，廠商正在更細(xì)分的場景中進(jìn)行精細(xì)嘗試，覆蓋各學(xué)段學(xué)生的個(gè)性化學(xué)練、教師教學(xué)輔助以及學(xué)校管理的全環(huán)節(jié)。市場以供給端技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新為主要驅(qū)動(dòng)力，需求端則在實(shí)踐中檢驗(yàn)并篩選出更有效的GenAI產(chǎn)品與模式，推動(dòng)GenAI的教育應(yīng)用形態(tài)走向成熟。

教育垂直大模型技術(shù)與應(yīng)用

技術(shù)與數(shù)據(jù)構(gòu)建教育垂直大模型競爭屏障，長遠(yuǎn)取決于教育的提質(zhì)增效

教育垂直大模型市場進(jìn)入以場景深耕與價(jià)值交付為核心的中場競爭階段：從提供通用能力的平替工具，轉(zhuǎn)向進(jìn)行教育專屬的創(chuàng)造與賦能；從開發(fā)單點(diǎn)功能的應(yīng)用，轉(zhuǎn)向構(gòu)建軟硬服一體化的生態(tài)體系。當(dāng)前市場已形成科技巨頭、傳統(tǒng)教育企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)及創(chuàng)業(yè)公司多元化主體競逐的格局。從競爭角度上看，短期企業(yè)較量功能創(chuàng)新，中期比拼數(shù)據(jù)閉環(huán)與生態(tài)整合能力，長期取決于對教育質(zhì)量與效率的根本性提升。能深刻理解教育規(guī)律、快速形成商業(yè)閉環(huán)、穩(wěn)健構(gòu)建生態(tài)壁壘的市場參與者，將贏得爭奪主導(dǎo)權(quán)的更多籌碼。

通用大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

開源GenAI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施化，結(jié)合企業(yè)自有知識圖譜微調(diào)垂直大模型

在與教育科技公司的合作中，以DeepSeek、Qwen為代表的開源大模型主要扮演兩種角色：憑借通用大模型的強(qiáng)推理與多模態(tài)能力，實(shí)現(xiàn)GenAI技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施化，降低教育企業(yè)使用大模型的技術(shù)門檻；結(jié)合企業(yè)自有知識圖譜微調(diào)垂直大模型，強(qiáng)化垂直學(xué)科的邏輯適配性。頭部教育科技機(jī)構(gòu)（如作業(yè)幫、好未來）普遍采用自研垂直教育大模型+通用大模型能力引入的混合架構(gòu)。除了DeepSeek外，中國大模型廠商都在不同程度地基于自身大模型技術(shù)優(yōu)勢深化教育場景的應(yīng)用適配，結(jié)合原有教育業(yè)務(wù)積累，通過差異化路徑，鞏固各自在AI教育領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。

GenAI對教育科技商業(yè)模式的影響

頭部教育服務(wù)商向兼具算法堡壘、私有數(shù)據(jù)和核心場景的科技公司進(jìn)化

近兩年來頭部教育科技企業(yè)的財(cái)務(wù)實(shí)證表明，GenAI正驅(qū)動(dòng)全球教育科技行業(yè)經(jīng)歷了一場代際更替，受到技術(shù)沖擊的企業(yè)給市場的啟示在于，在邊際成本為零的模型應(yīng)用面前，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字內(nèi)容不再構(gòu)成商業(yè)堡壘，傳統(tǒng)單向信息分發(fā)難以產(chǎn)生變現(xiàn)價(jià)值，內(nèi)容價(jià)值轉(zhuǎn)向更深更專更細(xì)的深海領(lǐng)域——私有教育數(shù)據(jù)；而抓住機(jī)遇的企業(yè)其共同特征在于，通過私有數(shù)據(jù)閉環(huán)訓(xùn)練垂域模型或深度集成開源技術(shù)，并將其封裝在自有優(yōu)勢服務(wù)場域中，無論是智能硬件的物理入口、軟件或服務(wù)自有鏈路（系統(tǒng)、軟件、平臺等），還是智慧校園大規(guī)模解決方案場景，這些企業(yè)正倒逼自己進(jìn)化為擁有算法壁壘與私有數(shù)據(jù)的智慧教育基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施供應(yīng)商。

GenAI時(shí)代教育服務(wù)商的差異化策略

服務(wù)商需要根據(jù)賽道稟賦把技術(shù)、內(nèi)容與服務(wù)按比例重組成新的交付配方

在GenAI對商業(yè)模式影響中我們有提到，GenAI時(shí)代在迫使教育服務(wù)商向擁有算法壁壘、私有數(shù)據(jù)和核心場景的科技公司進(jìn)化；但進(jìn)化并不代表所有服務(wù)商都必須盲目扎堆競爭AI技術(shù)投入，而是需要根據(jù)自身賽道稟賦，將AI技術(shù)、專業(yè)內(nèi)容、人力服務(wù)、品牌權(quán)威以及場景滲透等維度作為資源配料，依據(jù)一定配比重組形成獨(dú)特的風(fēng)味配方，為解決教育中大量復(fù)雜場景中不可標(biāo)準(zhǔn)化的需求，形成具備差異化競爭力的交付體系。比如，對于教育科技巨頭而言，配料主體是硬核技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施與品牌公信力，產(chǎn)出的交付物是教育生產(chǎn)資料，降低教育環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)成本；垂直賽道中型企業(yè)則必須強(qiáng)化專業(yè)內(nèi)容的占比，通過深度行業(yè)理解將AI技術(shù)封裝在具體的專業(yè)場景中；而對于小微企業(yè)來說，AI技術(shù)更多在于釋放企業(yè)在低效環(huán)節(jié)的時(shí)間成本，使其能夠?qū)⒏噘Y源投入到教學(xué)服務(wù)當(dāng)中。

ChatGPT-Edu

瞄準(zhǔn)教育體系核心的系統(tǒng)性嵌入，對學(xué)與教的兩端同時(shí)展開深度重構(gòu)

2025年OpenAI通過相繼發(fā)布ChatGPT Study 和 ChatGPT for Teachers，一系列動(dòng)作瞄準(zhǔn)教育體系核心的系統(tǒng)性嵌入，其戰(zhàn)略脈絡(luò)體現(xiàn)于對學(xué)與教兩端的深度重構(gòu)：在學(xué)生端，其核心創(chuàng)新是基于學(xué)習(xí)科學(xué)的高級提示詞工程，通過編碼鼓勵(lì)主動(dòng)參與、發(fā)展元認(rèn)知等教學(xué)原則，將AI重塑為引導(dǎo)深度思維過程的啟發(fā)式導(dǎo)師；在教師端，通過提供安全的數(shù)據(jù)處理、區(qū)域協(xié)作工具、Teaching with AI資源庫及與教師聯(lián)合會(huì)制定的倫理指引等，將AI轉(zhuǎn)化為能被教育管理制度所接納和管控的專業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施。由此，OpenAI的長期目標(biāo)或許是通過科學(xué)化設(shè)計(jì)、制度化合規(guī)與雙向閉環(huán)賦能，成為教學(xué)流程中可信、可控且不可或缺的核心服務(wù)層，從而在構(gòu)建未來教育生態(tài)的競爭中確立底層優(yōu)勢。

Gemini for Education

基于LearnLM的原生教學(xué)生態(tài)，內(nèi)嵌引導(dǎo)式教學(xué)策略，引發(fā)學(xué)生思考

谷歌Gemini for Education并不把自己定義為效率工具，而是旨在重塑教學(xué)的原生體驗(yàn)。在最新一代Gemini 3 Pro模型基礎(chǔ)上，底層技術(shù)引入專為教育心理學(xué)微調(diào)的Learn LM，內(nèi)嵌引導(dǎo)式教學(xué)策略，懂得通過啟發(fā)式提問引導(dǎo)學(xué)生思考，而非直接提供答案，試圖解決教育界對AI讓學(xué)生變懶的根本擔(dān)憂。該套件通過NotebookLM（聽覺學(xué)習(xí)）、Canvas（協(xié)作畫布）及 Gems（定制專家）等創(chuàng)新形態(tài)，深度融合于Google Workspace生態(tài)。全球1.7億已有用戶無需遷移數(shù)據(jù)，即可在最熟悉的文檔與作業(yè)流中無縫調(diào)用。

千問-Qwen3-Learning

面向?qū)W生及教師的拍題答疑+作業(yè)批改智能助手，免費(fèi)且不限次數(shù)

2025年12月4日，阿里巴巴正式推出基于Qwen3、使用萬億級教育數(shù)據(jù)訓(xùn)練的教育垂直大模型——Qwen3-Learning，并于千問APP上線。該模型定位為面向K12學(xué)生及教師的“拍題答疑+作業(yè)批改”雙核心智能助手，并采取完全免費(fèi)、不限次數(shù)的服務(wù)模式。官方表示，其在多項(xiàng)權(quán)威教育基準(zhǔn)測試中，性能已與OpenAI、谷歌的付費(fèi)服務(wù)持平。與通用大模型在教育領(lǐng)域的寬泛探索不同，千問APP的獨(dú)特優(yōu)勢在于其全面而細(xì)致的學(xué)科覆蓋，實(shí)現(xiàn)了從小學(xué)到高中的全年齡段、全學(xué)科支持。這標(biāo)志著大模型的競爭正從過去的綜合能力比拼，轉(zhuǎn)向?qū)Υ怪眻鼍皯?yīng)用深度的角逐。

千問-教育場景應(yīng)用

部署專用模型強(qiáng)化教育場景解決能力，通過多模態(tài)交互承擔(dān)起AI助教角色

在基座大模型+垂直場景的行業(yè)趨勢下，千問通過專用模型精度+多模態(tài)交互+資料庫廣度的三維組合構(gòu)建護(hù)城河：1）技術(shù)垂直化。應(yīng)用Qwen3-Learning等專用模型，通過強(qiáng)化數(shù)理邏輯推理能力，解決教育用戶對結(jié)果準(zhǔn)確性的剛性需求，彌補(bǔ)通用模型在理科領(lǐng)域的幻覺短板。2）交互擬人化。通過可視化板書講解與整頁多題批改功能，在移動(dòng)端模擬線下1對1輔導(dǎo)的教學(xué)過程，提升用戶粘性。3）生態(tài)壁壘。依托阿里生態(tài)整合數(shù)億級試卷與行業(yè)資料庫，覆蓋全學(xué)段、全生命周期學(xué)習(xí)需求。

科大訊飛

覆蓋教學(xué)、學(xué)習(xí)、考試、管理、素質(zhì)五大核心場景的智慧教育產(chǎn)品矩陣

科大訊飛構(gòu)建起覆蓋教學(xué)、學(xué)習(xí)、考試、管理、素質(zhì)五大核心場景的智慧教育產(chǎn)品矩陣，并形成了面向政府、學(xué)校與家庭的系統(tǒng)性業(yè)務(wù)布局。其通過智慧課堂、精準(zhǔn)教學(xué)系統(tǒng)等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的因材施教，利用學(xué)習(xí)機(jī)、個(gè)性化手冊促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，借助智能評卷、新高考方案等工具推動(dòng)教育體系的高效管理與評價(jià)改革。該體系在賦能教師減負(fù)提效、規(guī)模化實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、促進(jìn)城鄉(xiāng)教育均衡等方面產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性影響，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)深度融入教育主流程、推動(dòng)系統(tǒng)性變革的可行路徑與商業(yè)價(jià)值。

科大訊飛

高強(qiáng)度技術(shù)研發(fā)支持GenAI+教育的規(guī)模化商業(yè)落地，助推業(yè)績強(qiáng)勁增長

科大訊飛是技術(shù)密集型企業(yè)，持續(xù)將占營收20%以上的資金高強(qiáng)度投入研發(fā)，雖然在短期內(nèi)必然擠占消耗財(cái)務(wù)資源，導(dǎo)致利潤承壓與財(cái)務(wù)績效波動(dòng)，但是投入本質(zhì)是對核心能力的戰(zhàn)略性儲備，價(jià)值釋放關(guān)鍵在于創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化效率。2025年星火大模型X1在國產(chǎn)算力上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵能力躍升，在教育等垂直領(lǐng)域取得突破。2025年科大訊飛大模型相關(guān)項(xiàng)目中標(biāo)金額達(dá)23.16億元；2025年預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)凈利潤7.85億元-9.5億元，同比增長40%-70%；2025年銷售回款總額超過270億元，同比增長超40億元。報(bào)告表示科大訊飛營收增長的主要原因在于，積極搶抓通用人工智能的歷史新機(jī)遇，繼續(xù)保持面向未來搶占人工智能根紅利的戰(zhàn)略投入。

云啟智慧

堅(jiān)持教育數(shù)智產(chǎn)品公司定位，專注提供教育數(shù)智化領(lǐng)域全流程解決方案

云啟智慧科技有限公司成立于2020年5月，以教育數(shù)智產(chǎn)品公司為定位，依托中國聯(lián)通技術(shù)優(yōu)勢及全國一體化運(yùn)營體系，華中師范大學(xué)兩大國家級科研平臺的科研能力以及網(wǎng)龍公司的行業(yè)影響力，在“客戶屬地化經(jīng)營服務(wù)支持”、“產(chǎn)學(xué)研一體化”、“教育資源和技術(shù)能力整合”三大方面形成優(yōu)勢。云啟公司致力于將前沿信息技術(shù)與教育實(shí)際場景深度融合，提供從頂層設(shè)計(jì)到落地交付的全流程解決方案，探索以國家需求為導(dǎo)向、以市場化機(jī)制運(yùn)作、以科研創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的新型智慧教育發(fā)展模式。

云啟智慧-AI+

將AI系統(tǒng)性融入教育綜合解決方案中，賦能管理、評價(jià)和教學(xué)各核心環(huán)節(jié)

云啟公司系統(tǒng)性深層次地將AI技術(shù)賦能校園管理、學(xué)生評價(jià)、智慧教學(xué)等核心教育環(huán)節(jié)，助力以智助管、以智助評、以智助教。教育數(shù)智基座構(gòu)建了“統(tǒng)一基座、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、生態(tài)協(xié)同”的可持續(xù)發(fā)展體系，為解決區(qū)域教育治理和智能決策提供有效解決方案；數(shù)智校園運(yùn)營平臺構(gòu)建校長-處長-院長“三級鏈接”駕駛艙和AI校長助理2.0，智能學(xué)生評價(jià)提供科學(xué)的學(xué)生成長評價(jià)體系，結(jié)合學(xué)生校園卡消費(fèi)、考試、門禁等數(shù)據(jù)，提供學(xué)生成長畫像、學(xué)生綜合預(yù)警、學(xué)生綜合能力評價(jià)等功能；智能督導(dǎo)評價(jià)平臺通過大模型自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)行為自動(dòng)識別、教學(xué)效果智能分析、督導(dǎo)評價(jià)報(bào)告輔助自動(dòng)生成功能。

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