GLM-5開源SOTA，開源模型新高度！

始智AI wisemodel.cn社區是源自中國的中立開放的AI開源社區，始終堅持“中立、開放、共建、共創、合作”五項基本原則，歡迎加入共同成長。

學界與業界正逐漸形成一種共識，大模型從寫代碼、寫前端，進化到寫工程、完成大任務，即從“Vibe Coding”變革為“Agentic Engineering”。

GLM-5 在 Coding 與 Agent 能力上，取得開源 SOTA 表現，在真實編程場景的使用體感逼近 Claude Opus 4.5，擅長復雜系統工程與長程 Agent 任務。在全球權威的 Artificial Analysis 榜單中，GLM-5 位居全球第四、開源第一，并發布在了始智AI wisemodel開源社區，歡迎前往了解詳情！

模型地址：

https://wisemodel.cn/models/ZhipuAI/GLM-5

1

更大基座，更強智能

得益于自研CogViT視覺編碼器與深度場景優化，GLM-OCR實現了“小尺寸，高精度”。

GLM-5 全新基座為從“寫代碼”到“寫工程”的能力演進提供了堅實基礎：

• 參數規模擴展：從 355B（激活 32B）擴展至 744B（激活 40B），預訓練數據從 23T 提升至 28.5T，更大規模的預訓練算力顯著提升了模型的通用智能水平。

• 異步強化學習：構建全新的“Slime”框架，支持更大模型規模及更復雜的強化學習任務，提升強化學習后訓練流程效率；提出異步智能體強化學習算法，使模型能夠持續從長程交互中學習，充分激發預訓練模型的潛力。

• 稀疏注意力機制：首次集成 DeepSeek Sparse Attention，在維持長文本效果無損的同時，大幅降低模型部署成本，提升 Token Efficiency。

2

Coding 能力：對齊 Claude Opus 4.5

GLM-5 在編程能力上實現了對 Claude Opus 4.5 的對齊，在業內公認的主流基準測試中取得開源模型 SOTA 分數。在SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0中分別獲得77.8 和 56.2的開源模型SOTA分數，性能超過 Gemini 3 Pro。

2026 年，大模型需要從“會寫”走到“會完成”，尤其是端到端完成大型任務。GLM-5 是一個“系統架構師”，它不僅為開發精美的 Demo 而生，更為穩定交付生產結果而生。

在內部 Claude Code 評估集合中，GLM-5 在前端、后端、長程任務等編程開發任務上顯著超越 GLM-4.7（平均增幅超過 20%），能夠以極少的人工干預自主完成 Agentic 長程規劃與執行、后端重構和深度調試等系統工程任務，使用體感逼近 Opus 4.5。

3

Agent 能力：SOTA 級長程任務執行

GLM-5 在 Agent 能力上實現開源 SOTA，在多個評測基準中取得開源第一：在 BrowseComp（聯網檢索與信息理解）、MCP-Atlas（工具調用和多步驟任務執行）和 τ2-Bench（復雜多工具場景下的規劃和執行）均取得最佳表現。

在衡量模型經營能力的Vending Bench 2中，GLM-5 獲得開源模型第一的表現。Vending Bench 2 要求模型在一年期內經營一個模擬的自動售貨機業務，GLM-5 最終賬戶余額達到 4432 美元，經營表現接近 Claude Opus 4.5，展現了出色的長期規劃和資源管理能力。

這些能力是 Agentic Engineering 的核心：模型不僅要能寫代碼、完成工程，還要能在長程任務中保持目標一致性、進行資源管理、處理多步驟依賴關系，成為真正的 Agentic Ready 基座模型。

4

國產芯片支持線上推理集群

GLM 系列模型受到全球開發者喜愛，在 GLM Coding Plan 全球爆量后，我們不得不啟動限售活動。本次 GLM-5 的上線依托眾多國產芯片有力保障了線上服務的穩定和高效。

目前，GLM-5 已完成與華為昇騰、摩爾線程、寒武紀、昆侖芯、沐曦、燧原、海光等國產算力平臺的深度推理適配。通過底層算子優化與硬件加速，GLM-5 在國產芯片集群上已經實現高吞吐、低延遲的穩定運行。

----- END -----

wisemodel相關：

系列模型：

關于wisemodel更多

1

歡迎持續關注和支持

開源社區建設需要長期堅持和投入，更需要廣大用戶的積極參與、貢獻和維護，歡迎大家加入wisemodel開源社區的志愿者計劃和開源共創計劃。期待更多開發者將開源成果，包括模型、數據集和代碼等發布到 wisemodel.cn 社區，共建中立、開放的AI開源社區生態。歡迎掃碼添加wisemodel微信，申請加入wisemodel社群，持續關注wisemodel.cn開源社區動態。

2

歡迎加盟wisemodel開源社區

3

歡迎投稿優質內容

歡迎投稿分享人工智能領域相關的優秀研究成果，鼓勵高校實驗室、大企業研究團隊、個人等，在wisemodel平臺上分享各類優質內容，可以是AI領域最新論文解讀、最新開源成果介紹，也可以是關于AI技術實踐、應用和總結等。投稿可以發郵件到liudaoquan@wisemodel.cn，也可以掃碼添加wisemodel微信。

4

關于wisemodel開源社區

始智AI wisemodel.cn開源社區由清華校友總會AI大數據專委會副秘書長劉道全創立，旨在打造和建設中立開放的AI開源創新社區，將打造成“HuggingFace”之外最活躍的AI開源社區，匯聚主要AI開源模型、數據集和代碼等，歡迎高校科研院所、大型互聯網公司、創新創業企業、廣大個人開發者，以及政府部門、學會協會、聯盟、基金會等，還有投資機構、科技媒體等，共同參與建設AI開源創新生態。

向上滑動查看