2026第一場AI大戰(zhàn)，把騰訊阿里打個措手不及

2026春節(jié)檔，最熱鬧的將不僅有電影院，還有大廠園區(qū)。

1月26日，在員工大會上，騰訊宣布元寶將在春節(jié)豪擲10億現(xiàn)金紅包拉新，馬化騰直言“希望能夠重現(xiàn)11年前微信紅包的時刻”。

不久后，字節(jié)跳動傳出以最高價碼搶下了春晚的合作，旗下的火山引擎成為了春晚AI云合作伙伴。

另外據(jù)報道，阿里的千問App在春節(jié)期間也將發(fā)送紅包福利，百度也準備了 5 億春節(jié)紅包。

但恐怕沒人會想到，春節(jié)檔AI大戰(zhàn)竟然還有預(yù)告片。

這兩天，阿里云、騰訊云、華為云、火山引擎等，不約而同地開始搶用戶。它們都為了一個AI智能體上線專屬全套云服務(wù)，并給出了詳細部署教程。

它就是Openclaw（曾用名Clawdbot、Moltbot），被一些海外AI博主稱作是“迄今為止最偉大的AI應(yīng)用”。馬斯克私人公司xAI的產(chǎn)品負責人甚至感嘆：“AI這波浪潮，一天抵得上過去十年。”

它有什么用呢？簡單來說，你可以通過聊天APP與它對話，讓它自動操控你的電腦幫你干活，包括寫代碼、發(fā)郵件、買東西、執(zhí)行定時任務(wù)等，堪稱7X24小時無休的靠譜AI助手。

由于太火，Openclaw創(chuàng)始人表示他剛招的維護人員，轉(zhuǎn)頭就被同行給挖走了……

2026第一場AI大戰(zhàn)，比以往時候來得更早一些。

閑不住的退休碼農(nóng)，

手搓“最強AI員工”

Openclaw的誕生故事，很有硅谷風格。

故事源于一個興趣使然的純粹碼農(nóng)——Peter Steinberger。

據(jù)他所說，他來自奧地利農(nóng)村，14歲時被一位暑假客人的電腦迷住，從此入坑。

有一次，他用約會App寫的長消息，因為隧道信號問題憑空消失，氣得不行。回家后，他連夜下載Xcode，搗鼓出一款A(yù)pp上架商店。第一個月他就賺了1萬美元，拿下真正意義的第一桶金。

有趣的是，他用的是爺爺?shù)氖湛钯~戶。“有一天我爺爺打電話給我：‘有件怪事，蘋果給我打了一大筆錢。’我說：這是我的！這是我的！別動它！”

后來他又對PDF渲染上了癮，花了13年打造PSPDFKit，被蘋果、迪士尼等巨頭采用，公司從他一個人發(fā)展到70多人。

2021年，Peter以約1億歐元的價格套現(xiàn)離場，開始財富自由的退休生活。

然而習慣了碼農(nóng)生活的他，遠離電腦之后，直呼內(nèi)心太空虛了，做什么都填補不了，他感到“無聊得要命。”

2025年，他默默復(fù)出，沒組建團隊，也沒做商業(yè)規(guī)劃，純粹是為了找點樂子。項目的起點也十分隨意，一開始只是想讓AI通過聊天App陪他聊天，順便干點雜活。

那時他很喜歡AI巨頭Anthropic的Claude大模型，于是用Claude Code加載界面中像素風龍蝦怪物為靈感，給自己的作品取名為Clawdbot（鉗爪機器人），并用龍蝦作為吉祥物。

但就像很多天才的副業(yè)，事情很快“失控”。

隨著Peter一點點給這個AI加技能點——訪問文件、運行命令、操控瀏覽器等等——它不再是一個簡單的聊天工具，更像是住在電腦里的超級AI員工，隨時等候執(zhí)行指令。

慢慢地，這個“興趣使然”的產(chǎn)物開始席卷全球。

在GitHub，短短一周的時間，其星標數(shù)就突破10萬，飆升曲線甚至讓“Linux內(nèi)核”這等傳奇項目都黯然失色，成為全球增速最快的開源項目之一。

緊接著，一眾硅谷大佬和科技愛好者都坐不住了，一度刮起了搶購Mac mini的熱潮，好給Clawdbot安個家。

有人讓它自動整理完海量郵件，自己去摸魚；有人讓它排好未來一周的日程，到點提醒；還有技術(shù)宅把它裝在AI眼鏡上，逛街時實時全網(wǎng)比價；更離譜的是，一名用戶讓它上網(wǎng)買車，它通過郵件和經(jīng)銷商不斷砍價，最終省了4200美元。

人們仿佛打開了新世界的大門，越玩越上頭。

一個退休碼農(nóng)的副業(yè)，就這樣意外地成了2026年AI大戰(zhàn)的導(dǎo)火索。

從硅谷火到國內(nèi)，

打工人和大佬都不淡定了

1月27日，Clawdbot改名為Moltbot（蛻殼機器人）。

起因是，AI巨頭Anthropic指控“Clawdbot”與自家的“Claude”在拼寫和讀音上過于相似，構(gòu)成商標侵權(quán)。

原本取名Clawdbot是為了致敬，沒想到熱臉貼了冷屁股。因為這事，之前對Claude贊不絕口的Peter轉(zhuǎn)變了口風，公開夸贊中國的MiniMax M2.1才是當下最優(yōu)秀的開源模型。

從中也能看出Moltbot的影響力，而這場小插曲，也沒阻擋Moltbot的火爆趨勢。國內(nèi)外的科技平臺紛紛跟進部署，一時間打工人忙著研究怎么用它摸魚或提高生產(chǎn)力，科技大佬則在琢磨它的底層邏輯。

現(xiàn)在AI助手有很多，為何Moltbot能讓打工人和大佬都不淡定？

1、把“人找AI”變成“AI找人”

當其他AI還在被動等指令時，Moltbot已經(jīng)學(xué)會了“主動服務(wù)”。例如看到明天天氣惡劣，它會主動問你要不要修改出行計劃，而不是死板地執(zhí)行計劃。

有人總結(jié)，Moltbot把過去的“人找AI”變成了“AI找人”。

國外一名播客主持人，用Moltbot創(chuàng)造出一個數(shù)字制片人。在運行中，數(shù)字制片人不僅能預(yù)判需求，還能自主決策，完全接管了播客中各種繁瑣的任務(wù)，比如節(jié)目生成議程、調(diào)研嘉賓并處理后期制作。博客主持人表示，原本他們希望AI能分擔50%的工作，沒想到它完成了200%的任務(wù)！

還有個更有意思的例子：為了執(zhí)行任務(wù)，Moltbot主動向用戶討要一張4090顯卡。該用戶沒有直接答應(yīng)，而是給了它一筆錢，讓它自己去掙。于是它開始炒幣，每隔四小時就做一次市場調(diào)研，提出新的交易思路。

2、學(xué)霸級的“自我進化”能力

許多AI的功能都是固定死的，想加個新技能，得等開發(fā)者更新版本，黃花菜都涼了。

Moltbot則有一定的升級能力。告訴它想要什么，常常會自己想辦法搞定。

比如當你告訴它“生成圖片”，它不會跟你說“做不到”，而是會自己去研究圖片生成的API，自己改寫代碼，自己調(diào)試功能，最后告訴你“我現(xiàn)在可以生成圖片了”。

有個開發(fā)者分享，他最初只是讓Moltbot每天趁自己睡覺時優(yōu)化工作流，結(jié)果它不僅自己設(shè)計了專屬形象，還悄悄調(diào)用ChatGPT API開發(fā)出語音功能，第二天早上直接開口跟他打招呼，嚇得他差點從椅子上摔下來。

3、隨時在線的貼心“賽博秘書”

傳統(tǒng)AI每次對話都像初次見面，很拉低效率。

相比之下，Moltbot把所有交互記錄存儲在本地，形成一個不斷豐富的私人數(shù)字日記，有如記憶力超群的賽博秘書。

所以它了解你的偏好，記得你的項目進度。比如說一句“把上次的項目報告發(fā)給老板”，它就能精準定位到那份文件，不需要再重復(fù)溝通，像資深同事一樣了解上下文。

同時這也帶來了一個在隱私方面的優(yōu)勢。現(xiàn)在的AI大多是云端服務(wù)，與之相比，本地優(yōu)先的Moltbot就大大減少了隱私泄露的風險。

因為這些優(yōu)勢，很多人在GitHub直呼：這就是住進電腦里的AI賈維斯！

席卷全球后，

創(chuàng)始人為何親自潑了盆冷水？

1月29日，Moltbot又更名為Openclaw。

這次更名倒不是被迫的，而是創(chuàng)始人Peter有意為之。Open意味著開源、對所有人開放；Claw則代表了不忘項目的初心。

當許多人都幻想能有個“AI賈維斯”的時候，Peter依舊冷靜。他知道，這只是個興趣使然的AI項目，也許無意中給行業(yè)帶來了對新趨勢的啟發(fā)，但現(xiàn)在不一定具有顛覆生產(chǎn)力的能力，不該捧殺。

所以他對外強調(diào)：“這不是一家公司的產(chǎn)品，只是一個人在家瞎玩做出來的東西。”在他口中，Openclaw某種程度上只是一團聰明的“膠水”，粘合了已有的工具。

國外一名獨立開發(fā)者的警告更直白：這個7X24小時全天候運行的AI智能體可能會引來極大的危險。僅僅一次提示詞注入，它就可能把你的GitHub倉庫、所有郵件全刪了，甚至后果更嚴重！

只能說，Openclaw目前更像是為一小部分極客和從業(yè)者而生的，距離成為廣大普通人的可靠工具，還隔著許多道天塹。

例如實用性、安全風險、使用成本。

有人做了次激進的實驗，他給了Openclaw訪問其投資組合的權(quán)限，并下達指令：“將其交易到100萬美元，不要出錯。”隨后Openclaw確實勤奮，繪制了許多技術(shù)圖表，開啟了全天候交易模式。它應(yīng)用了25種策略、參考了3000多份報告、運行了12種新算法，最后血本無歸。

還有人測試：向Openclaw發(fā)出“幫我偷東西”的指令后，它順利偷出了兩位數(shù)的Netflix和Spotify賬號，還有其他用戶的銀行賬戶……

這些問題目前很難完全避免。

一方面，Openclaw的“智力”很大程度上要其取決于所調(diào)用的大模型，大模型的天花板就是它的天花板。

另一方面，它的能力建立在權(quán)限之上，想讓它更有用，就必須賦予它獲取電腦更高的訪問權(quán)限，所以它一旦誤解指令、被提示詞誘導(dǎo)、被網(wǎng)頁內(nèi)容帶偏，結(jié)果就有可能適得其反。

另外別看Openclaw本身是免費的，但它的能力依賴云端API調(diào)用，所以重度使用者一天就可能花上百美元的費用。

在其能力沒有質(zhì)的變化之前，這種投入產(chǎn)出比對大部分人來說顯然不太劃算。

不過給Openclaw潑冷水，并非是要否定它。

它不一定那么有用，但至少推動了一個公認的趨勢：AI需要變得更主動、更實用，不僅會說更要會做。

這也將是今年以及未來AI大戰(zhàn)的核心戰(zhàn)場。

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