agno v2.4.7發布！新增Else條件分支、AWS Bedrock重排器、HITL等重大升級全解析

2026年1月28日，Agno v2.4.7正式發布！這一版本是Agno在多智能體系統和AI工作流領域的又一次重要更新，不僅帶來了多項全新特性，也在穩定性與兼容性上進行了深度優化。本文為你詳解v2.4.7版本的所有更新亮點與核心改進。

新特性 (New Features) 1.Workflow Condition Step 全新支持 Else 分支

工作流條件步驟（Workflow Condition Step）新增了Else path支持，允許用戶定義備用執行路徑（else_steps）。
以前，當條件不滿足時系統會跳過執行；現在，用戶可以在條件為False時指定另一條執行路徑，實現更靈活的業務流程控制。

典型場景：

• ? 技術支持系統的多分支路由：

• • ? 技術類問題 → 診斷 + 工程處理

  • ? 非技術性咨詢 → 一般客服處理

  • ? 統一進入后續總結步驟

示例代碼中，Condition對象新增了else_steps參數，可同步與異步執行。
官方示例腳本：

• ?condition_with_else_steps.py（同步與異步版本）
  展示了完整的if-else工作流結構及執行邏輯。

新增AwsBedrockReranker 類，支持：

• ? Cohere Rerank 3.5

• ? Amazon Rerank 1.0

該功能基于Bedrock Agent Runtime API的統一接口，讓開發者可直接利用亞馬遜云上的大模型能力實現高精度文檔重排（Reranking）。

支持的模型：

• ?cohere.rerank-v3-5:0

• ?amazon.rerank-v1:0

主要優勢：

• ? 支持統一Bedrock API調用

• ? 支持top_n自定義返回數量

• ? 兼容Knowledge與PgVector向量數據庫

額外支持：

• ?CohereBedrockReranker及AmazonReranker便捷類

• ? 自定義additional_model_request_fields選項

AWS Bedrock 向量嵌入器（AwsBedrockEmbedder）現支持Cohere Embed v4 模型，可自定義輸出維度（256、512、1024、1536）并支持多模態特性（文本 + 圖片）。
示例腳本：aws_bedrock_embedder_v4.py展示了多維度演示及多模態用法。

主要能力：

• ? 自定義輸出維度以平衡性能與精度

• ? 支持圖片與文本聯合嵌入

• ? 多語言、檢索場景全面增強

在多智能體協作中，現在可以為指定工具啟用人工確認步驟。
新增參數：

• ?requires_confirmation_tools：需用戶確認的工具

• ?external_execution_required_tools：外部執行要求工具

• ?stop_after_tool_call_tools：執行后停止的工具

• ?show_result_tools：自動展示結果的工具

配合新示例腳本confirmation_required_mcp_toolkit.py，可實現：

• ? 敏感操作執行前人工確認

• ? API調用前審核

• ? 數據變更確認、關鍵操作審批

HITL機制讓自動化系統更加安全、可靠。

修復 (Bug Fixes) 1.LanceDB

• ? 替換廢棄方法table_names()為list_tables()。
  該更新確保與最新的 LanceDB API 兼容。

• ? 修復重復的表注冊問題。
  通過extend_existing=True，避免多次操作導致的重復注冊錯誤。

ConditionExecutionCompletedEvent新增字段branch，用于標識運行分支（if/else）。

- 機器學習異步召回修復

修復arecall異步調用時的結果記錄問題，確保多存儲源結果正確合并。

- 版本依賴更新

• ? LanceDB 依賴更新為lancedb>=0.26.0，提升兼容性與性能。

新增大量集成與單元測試，包括但不限于：

• ?AWS Bedrock Embedder 測試：驗證 v3 與 v4 模型、異步/同步接口、維度配置、多模態特性

• ?AWS Bedrock Reranker 測試：覆蓋 Amazon 與 Cohere 模型、多區域容錯、特征排序準確性

• ?Workflow Else 分支測試：驗證if/else執行邏輯、流式事件、阻斷傳播等

• ?MCP HITL參數測試：驗證確認機制及參數正確傳遞
  確保2.4.7整體功能的穩定與正確性。

• ?版本號：2.4.7

• ?發布日期：2026年1月28日

• ?主要文件數量變更：22個文件，共新增約2313行代碼

• ?項目名稱：Agno

• ?語言環境：Python 3.7+

• ?核心功能模塊：Agent、多步驟工作流、知識檢索、AWS Bedrock整合、MCP工具增強

代碼地址：github.com/agno-agi/agno

Agno v2.4.7 是一次功能與穩定性并重的版本升級。
無論是工作流邏輯的細化，還是AWS生態的深度整合，甚至在人機協同（HITL）場景中的友好性提升，此版本都讓開發者在多智能體系統構建中具備更高自由度與可靠性。

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