國家發(fā)布智能化軟件基礎(chǔ)研究2026重大研究計劃通知

來源：高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

關(guān)于發(fā)布面向人機物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究重大研究計劃2026年度項目指南的通告

國科金發(fā)計〔2026〕17號

國家自然科學(xué)基金委員會現(xiàn)發(fā)布面向人機物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究重大研究計劃2026年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南所述要求和注意事項申請。

國家自然科學(xué)基金委員會

2026年1月26日

面向人機物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究重大研究計劃2026年度項目指南

“面向人機物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究”重大研究計劃針對關(guān)鍵軟件自主創(chuàng)新的國家重大戰(zhàn)略需求，圍繞智能化軟件新范型的數(shù)理基礎(chǔ)、工程構(gòu)造、運維演化、質(zhì)量保障等方面的重大科學(xué)問題，通過信息、數(shù)學(xué)、物理、工程、管理等學(xué)科的交叉融合研究，為我國實現(xiàn)關(guān)鍵軟件領(lǐng)域的科學(xué)突破提供基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和人才支撐。

一、科學(xué)目標(biāo)

建立智能化軟件新范型及其基礎(chǔ)理論，構(gòu)建智能化軟件開發(fā)自動化與群智化、泛在操作系統(tǒng)的軟件定義及其領(lǐng)域定制生成的方法與技術(shù)體系，形成基于新范型的工業(yè)軟件構(gòu)造與集成新方法新技術(shù)，培育智能化軟件創(chuàng)新生態(tài)的開源基礎(chǔ)，提升我國在關(guān)鍵軟件領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力。

二、核心科學(xué)問題

（一）人機物三元融合共生智能化軟件系統(tǒng)的組成原理。

針對智能化軟件的基本形態(tài)、結(jié)構(gòu)特征、交互機理和行為規(guī)律，建立人機物三元融合共生的系統(tǒng)建模理論，提出泛在異構(gòu)資源的統(tǒng)一表征與封裝方法，構(gòu)造可自主適應(yīng)、持續(xù)演化、長期生存、群智涌現(xiàn)的軟件體系結(jié)構(gòu)模型。

（二）歸納演繹相融合的智能化軟件構(gòu)造與運行機理。

針對智能化軟件的高效構(gòu)造和運行，揭示歸納演繹相融合的軟件構(gòu)造與運行機理，提出新型軟件自動化、群智化構(gòu)造方法與泛在操作系統(tǒng)的軟件定義方法，設(shè)計泛在操作系統(tǒng)共性框架和核心構(gòu)件，形成面向特定行業(yè)領(lǐng)域的軟件定制化開發(fā)與集成技術(shù)方案。

（三）自知自治的智能化軟件系統(tǒng)質(zhì)量保障方法。

針對智能化軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和行為非確定性，建立融合邏輯確定性與概率近似性的系統(tǒng)質(zhì)量框架理論基礎(chǔ)，提出以駕馭非確定性為核心的軟件可信性理論與技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)質(zhì)量的動態(tài)自治管理，形成可驗證、可持續(xù)、全生命周期的軟件質(zhì)量保障方法體系。

三、2026年度資助的研究方向

（一）培育項目。

以總體科學(xué)目標(biāo)為牽引，基于核心科學(xué)問題，2026年度擬圍繞以下研究方向優(yōu)先資助探索性強、具有原創(chuàng)性思想、提出新技術(shù)路徑、能響應(yīng)新興應(yīng)用場景需求的培育項目。

1. 人機物融合智能化軟件的數(shù)理基礎(chǔ)和行為科學(xué)基礎(chǔ)。

圍繞人機物三元融合共生的系統(tǒng)建模問題，研究人機物融合智能化軟件的數(shù)理基礎(chǔ)和行為表征，包括Agent的自主性及其協(xié)同行為、人機物交互行為、群智涌現(xiàn)行為、系統(tǒng)社會影響機理等；提出面向程序代碼部件和AI模型部件動態(tài)交互協(xié)同的、可駕馭智能化軟件系統(tǒng)非確定性的新型形式化理論與方法。

2. 邏輯演繹與數(shù)據(jù)歸納協(xié)同驅(qū)動的神經(jīng)-符號融合軟件理論。

圍繞歸納演繹相融合的智能化軟件構(gòu)造問題，研究神經(jīng)-符號融合的智能化軟件理論與基礎(chǔ)算法以及面向人機物融合場景的Agent軟件工程方法，構(gòu)建邏輯推理與機器學(xué)習(xí)相互增強的軟件體系結(jié)構(gòu)模型、神經(jīng)-符號融合的軟件形式化規(guī)約自動生成、軟件系統(tǒng)自動構(gòu)造與優(yōu)化、以及程序定理自動證明的理論與方法。

3. 面向智能化軟件的泛在操作系統(tǒng)原理和構(gòu)造方法。

圍繞智能化軟件的高可信運行支撐問題，研究泛在操作系統(tǒng)的新型內(nèi)核架構(gòu)模型、設(shè)計原理和構(gòu)造方法，泛在資源的統(tǒng)一表征、感知和互操作，反饋控制的任務(wù)調(diào)度方法和智能化人機交互接口設(shè)計等；構(gòu)建泛在操作系統(tǒng)的共性框架與可復(fù)用核心構(gòu)件；面向智能制造、具身智能系統(tǒng)、機器人集群系統(tǒng)等場景，研究軟件定義的泛在操作系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及定制方法。

4. 基于智能化軟件范型的工業(yè)軟件建模原理和開發(fā)方法。

圍繞基于智能化軟件范型的工業(yè)軟件構(gòu)造問題，研究工業(yè)軟件多域多源知識統(tǒng)一模型理論，支持軟件工程、數(shù)學(xué)/物理模型、流程工藝、運籌管理等知識的融合表征和精確規(guī)約，并探索工業(yè)軟件設(shè)計中非確定問題求解的AI補償方法；研究領(lǐng)域知識與AI模型協(xié)同驅(qū)動的工業(yè)軟件低代碼開發(fā)方法，設(shè)計面向特定領(lǐng)域的工業(yè)軟件編程語言；構(gòu)建特定領(lǐng)域工業(yè)軟件核心構(gòu)件/框架/Agent、知識庫和模型庫等。

5. 開源軟件生態(tài)理論、技術(shù)及策略。

圍繞智能化軟件開源生態(tài)建設(shè)與治理問題，研究開源生態(tài)持續(xù)激勵匯聚機理、開源貢獻存證技術(shù)與評估度量方法；研究群體高效協(xié)作機制、群智協(xié)作任務(wù)規(guī)劃與協(xié)同技術(shù)、開源社區(qū)智能化運維技術(shù)；面向開源生態(tài)的價值鏈，研究開源社區(qū)權(quán)益鏈演進和治理機制、開源軟件供應(yīng)鏈建模分析方法、敏感隱私數(shù)據(jù)分析和開源依賴關(guān)系合規(guī)性分析驗證技術(shù)；建立開源生態(tài)的創(chuàng)新管理機制、開源平臺的服務(wù)優(yōu)化策略、開源社區(qū)的治理機制和可持續(xù)運營模式；構(gòu)建開源平臺服務(wù)支撐工具。

（二）重點支持項目。

以總體科學(xué)目標(biāo)為牽引，針對核心科學(xué)問題，2026年擬圍繞以下研究方向優(yōu)先資助前期研究基礎(chǔ)較好、交叉性強、響應(yīng)新興應(yīng)用場景需求、對總體科學(xué)目標(biāo)有較大貢獻的申請項目。

1. 人機物融合復(fù)雜系統(tǒng)的一體化建模、分析和設(shè)計方法。

聚焦人機物融合復(fù)雜系統(tǒng)的軟件建模問題，研究泛在異構(gòu)資源的能力表征和統(tǒng)一建模理論，構(gòu)造泛在異構(gòu)資源規(guī)約模型及描述語言機制；研究人機物融合復(fù)雜系統(tǒng)的多視角建模方法，構(gòu)造并發(fā)、通信及其時序性和不確定性的分析模型，揭示人機物融合復(fù)雜系統(tǒng)的組成原理和運行機理；研究基于自適應(yīng)演化架構(gòu)的、需求驅(qū)動的人機物融合復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計方法；研制相關(guān)工具和平臺。

2. 自然語言-形式語言協(xié)同的新型程序設(shè)計機理、語言與系統(tǒng)。

聚焦因大語言模型及其生成代碼導(dǎo)致的軟件可信性和可維護性問題，研究融合自然語言表述、傳統(tǒng)符號程序、形式化約束的新型程序設(shè)計機理，支持表達力強、可靠性高、擴展性好的智能化軟件開發(fā)；開發(fā)兼容主流語言的新型語言機制，實現(xiàn)語義對齊和非確定性隔離，高效支持新型程序設(shè)計；研究智能增強的新型程序可信保障和實證引領(lǐng)的程序設(shè)計語言成長演化技術(shù)；研制原型工具與系統(tǒng)。

3. 神經(jīng)-符號融合軟件系統(tǒng)的形式驗證理論與方法。

聚焦神經(jīng)-符號融合軟件系統(tǒng)因環(huán)境開放性和系統(tǒng)內(nèi)生不確定性導(dǎo)致的可信性問題，研究系統(tǒng)行為的建模方法及其復(fù)雜性質(zhì)的規(guī)約理論，構(gòu)建神經(jīng)-符號融合軟件系統(tǒng)設(shè)計與形式化驗證的語義基礎(chǔ)；研究神經(jīng)模型語言及其與符號程序交互的抽象方法，構(gòu)建神經(jīng)-符號融合軟件系統(tǒng)的高效率、可擴展形式化驗證算法；研究面向不確定性管理的運行時監(jiān)控及其合成方法，構(gòu)建神經(jīng)-符號融合軟件的高效監(jiān)控算法與可信預(yù)測算法；研制原型工具與系統(tǒng)。

4. 融合業(yè)務(wù)知識的Agent智能化軟件體系結(jié)構(gòu)模型與構(gòu)造方法。

聚焦當(dāng)前各類組織在智能化應(yīng)用中面臨軟件體系結(jié)構(gòu)不適配、調(diào)試難度大等挑戰(zhàn)，研究以業(yè)務(wù)知識本體為核心、AI部件與代碼部件深度融合的智能化軟件體系結(jié)構(gòu)模型；研究知識驅(qū)動的智能化軟件構(gòu)造方法，建立基于本體的業(yè)務(wù)功能分解和面向Agent的接口封裝機制、基于知識增強的Agent動態(tài)調(diào)度機制和復(fù)雜業(yè)務(wù)流自主協(xié)同編排機制；研究可觀測的智能化軟件調(diào)試方法，建立多維度的智能化軟件體系結(jié)構(gòu)評估機制；研制面向典型應(yīng)用領(lǐng)域的原型工具與系統(tǒng)并開展驗證。

5. 面向端側(cè)計算的泛在操作系統(tǒng)軟硬件協(xié)同方法及其多內(nèi)核模型。

聚焦端側(cè)計算場景下泛在操作系統(tǒng)底座共性結(jié)構(gòu)與運行機理，研究輕量化、可定制的泛在操作系統(tǒng)多內(nèi)核模型；研究軟硬件協(xié)同優(yōu)化的基本原理和可編程體系結(jié)構(gòu)，以及支持多指令集、多類異構(gòu)處理器與多內(nèi)核協(xié)同工作的計算模型與運行時環(huán)境；研究資源受限情況下多模態(tài)數(shù)據(jù)的動態(tài)感知與實時融合機理和性能-能效權(quán)衡的模型推斷技術(shù)；研制兼容主流操作系統(tǒng)生態(tài)的泛在操作系統(tǒng)原型。

6. 軟件定義的全域資源管理模型與高效互操作技術(shù)。

聚焦泛在計算環(huán)境下智能化軟件的高效率高質(zhì)量運行支撐問題，研究軟件定義的全域資源管理模型及系統(tǒng)設(shè)計原理，在空間維度上建立面向泛在異構(gòu)資源的管理能力統(tǒng)一抽象及其操作原語，在時間維度上建立覆蓋智能化軟件全生命期的資源定制和組裝方法；研究支持大規(guī)模智能化軟件可信持續(xù)運行和演化的自適應(yīng)調(diào)度機理，支持泛在異構(gòu)資源的按需配置和高效互操作，顯著提升計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源利用率并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)延遲、系統(tǒng)吞吐量和能耗等性能指標(biāo)。

7. “感-聯(lián)-知-控”一體化工業(yè)操作系統(tǒng)構(gòu)建方法與關(guān)鍵技術(shù)。

聚集復(fù)雜多變智能制造場景下工業(yè)操作系統(tǒng)的高效運行和演化問題，研究面向“感-聯(lián)-知-控”一體化的工業(yè)操作系統(tǒng)確定性運行機理，建立支持高并行、大規(guī)模、高可靠的工業(yè)操作系統(tǒng)基本體系結(jié)構(gòu)和運行服務(wù)能力模型；針對無人設(shè)備高效、智能、協(xié)同等工作需求，研究多模態(tài)感知、任務(wù)規(guī)劃、智能決策、實時控制、自主協(xié)同等工業(yè)操作系統(tǒng)的核心機制及其構(gòu)件化封裝組裝方法；研制工業(yè)操作系統(tǒng)原型及工具，在重大裝備智能制造等場景中開展應(yīng)用驗證。

8. 面向具身智能操作系統(tǒng)的驅(qū)動代碼合成與演化技術(shù)。

聚焦具身智能系統(tǒng)底層驅(qū)動開發(fā)適配慢和數(shù)據(jù)分布漂移導(dǎo)致模型失效等問題，研究基于規(guī)約的虛實映射關(guān)系自動構(gòu)建與驅(qū)動程序交互測試用例生成方法；研究基于仿真的異構(gòu)代碼閉環(huán)生成機制，支持通用操作系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動程序向資源受限操作系統(tǒng)實時驅(qū)動程序的零樣本合成與驗證；研究針對數(shù)據(jù)分布漂移的模型高效微調(diào)方法，支持基于場景理解的實時控制系統(tǒng)運行，構(gòu)建具身智能操作系統(tǒng)“虛擬驗證、實機部署”工具鏈。

9. 面向柔性制造的工業(yè)軟件自動化編程支撐技術(shù)與開發(fā)平臺。

聚焦支持小批量多批次加工的柔性制造工業(yè)軟件開發(fā)需求，研究人機物融合的工業(yè)軟件結(jié)構(gòu)化表征機理和支持柔性制造的工業(yè)軟件多層級、柔性化和可視化開發(fā)技術(shù)，構(gòu)建面向工業(yè)軟件需求分析與體系結(jié)構(gòu)設(shè)計的統(tǒng)一工業(yè)建模語言及代碼自動生成工具；研究基于統(tǒng)一工業(yè)建模語言的加工制造Agent，開發(fā)面向機床和機器人切削、焊接、裝配等場景的功能構(gòu)件；開發(fā)廣域、實時、離在線復(fù)合的柔性制造軟件集成平臺，開展軟硬件一體化驗證。

10. 知識數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動的超大型CAE軟件敏捷交付方法與關(guān)鍵技術(shù)。

聚焦超大型CAE軟件敏捷交付難度大問題，研究“工程知識-數(shù)理模型-數(shù)值算法-可信數(shù)據(jù)”的智能化融合理論、表征模型與開發(fā)方法，構(gòu)造面向多學(xué)科知識統(tǒng)一建模的專用語言機制，突破可定制、可組裝的工具鏈關(guān)鍵技術(shù)，支持超大型CAE軟件的快速響應(yīng)和可信持續(xù)演化，在我國重大裝備研制、高端制造等行業(yè)亟需的跨學(xué)科超大型CAE軟件自主研發(fā)中開展應(yīng)用驗證。

11. 面向智能化軟件范型的高端裝備軟件資產(chǎn)重構(gòu)與持續(xù)演化。

聚焦高端裝備軟件中普遍存在的體系結(jié)構(gòu)固化、演化困難、與主流軟件范型技術(shù)代差等問題，研究基于人工智能輔助的高端裝備軟件領(lǐng)域知識挖掘、體系結(jié)構(gòu)逆向恢復(fù)、核心構(gòu)件識別和知識圖譜構(gòu)建技術(shù)，建立異構(gòu)代碼到核心業(yè)務(wù)邏輯的語義映射方法，支持高端裝備軟件資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化定義與高效率重構(gòu)；研究“領(lǐng)域知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動”深度融合的智能化軟件體系結(jié)構(gòu)建模方法，構(gòu)造具備敏捷響應(yīng)能力和可持續(xù)演化能力的新型高端裝備軟件的體系結(jié)構(gòu)模型；研制原型工具和系統(tǒng)并在典型領(lǐng)域開展應(yīng)用驗證。

12. 面向智能化軟件生態(tài)成長演化的群智范式支撐技術(shù)與平臺。

聚焦群智視角下的智能化軟件生態(tài)成長與演化問題，研究小核心與大生態(tài)高效聯(lián)接協(xié)作、自由創(chuàng)作與規(guī)范生產(chǎn)持續(xù)聯(lián)接轉(zhuǎn)換的敏捷迭代開發(fā)模式，建立群智范式度量指標(biāo)體系；研究智能化軟件開源生態(tài)多元價值網(wǎng)絡(luò)形成機理、大規(guī)模群智激發(fā)匯聚機制和多類軟件制品開放共享技術(shù)；研究支持智能化軟件生態(tài)持續(xù)成長演化的人-機群智協(xié)同機制、協(xié)同演進技術(shù)和評估引導(dǎo)方法；研制群智協(xié)同支撐平臺，并開展應(yīng)用驗證。

13. 異構(gòu)程序設(shè)計語言的安全互操作與可靠轉(zhuǎn)換方法與技術(shù)。

聚焦人機物融合系統(tǒng)中因程序設(shè)計語言多樣性導(dǎo)致的安全可靠等問題，研究異構(gòu)語言的安全互操作方法和高可信的新型程序設(shè)計機制與設(shè)施；研究傳統(tǒng)語言向新興底層安全語言的可靠轉(zhuǎn)換方法，支持基礎(chǔ)軟件構(gòu)件的可靠可用替代；研究面向人機物融合應(yīng)用場景的軟件消脹技術(shù)；研制面向異構(gòu)程序設(shè)計語言的分析、轉(zhuǎn)換和優(yōu)化工具，開展應(yīng)用驗證。

四、項目遴選的基本原則

為確保實現(xiàn)總體目標(biāo)，本重大研究計劃要求研究內(nèi)容必須符合指南要求。

（一）對實現(xiàn)總體科學(xué)目標(biāo)的貢獻度。

（二）解決智能化軟件領(lǐng)域關(guān)鍵科學(xué)與技術(shù)難題，具有原創(chuàng)性、基礎(chǔ)性、交叉性和應(yīng)用前景。

（三）具有產(chǎn)出高水平論文/專利和高質(zhì)量軟件制品的潛力。

五、2026年度資助計劃

2026年度擬資助培育項目約25項，直接費用資助強度約為60萬元/項，資助期限為3年，申請書中研究期限應(yīng)填寫“2027年1月1日－2029年12月31日”；擬資助重點支持項目約12項，直接費用資助強度約為280萬元/項，資助期限為4年，申請書中研究期限應(yīng)填寫“2027年1月1日－2030年12月31日”。

六、申請要求及注意事項

（一）申請條件。

本重大研究計劃項目申請人應(yīng)當(dāng)具備以下條件：

1. 具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題的經(jīng)歷；

2. 具有高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）。

在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的科學(xué)技術(shù)人員不得作為申請人進行申請。

（二）限項申請規(guī)定。

執(zhí)行《2026年度國家自然科學(xué)基金項目指南》“申請規(guī)定”中限項申請規(guī)定的相關(guān)要求。

（三）申請注意事項。

申請人和依托單位應(yīng)當(dāng)認真閱讀并執(zhí)行本項目指南、《2026年度國家自然科學(xué)基金項目指南》和《關(guān)于2026年度國家自然科學(xué)基金項目申請與結(jié)題等有關(guān)事項的通告》中相關(guān)要求。

1. 本重大研究計劃項目實行無紙化申請。申請書提交時間為2026年3月1日－2026年3月20日16時。

（1）申請人應(yīng)當(dāng)按照科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)（以下簡稱“信息系統(tǒng)”）中重大研究計劃項目的填報說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請書及附件材料。

（2）本重大研究計劃旨在緊密圍繞核心科學(xué)問題，對多學(xué)科相關(guān)研究進行戰(zhàn)略性的方向引導(dǎo)和優(yōu)勢整合，成為一個項目集群。申請人應(yīng)根據(jù)本重大研究計劃擬解決的具體科學(xué)問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學(xué)目標(biāo)、研究內(nèi)容、技術(shù)路線和相應(yīng)的研究經(jīng)費等。

（3）項目申請人在科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中選擇“在線申請”—“新增項目申請”—“申請交叉科學(xué)部項目”進行項目申報。

申請書中的資助類別選擇“重大研究計劃”，亞類說明選擇“培育項目”或“重點支持項目”，附注說明選擇“面向人機物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究”，受理代碼選擇T04，并根據(jù)申請項目的具體研究內(nèi)容選擇不超過5個申請代碼。培育項目和重點支持項目的合作研究單位均不得超過2個。

（4）申請人在申請書起始部分應(yīng)明確說明申請符合本項目指南中的資助研究方向（寫明指南中的研究方向序號和相應(yīng)內(nèi)容），以及對解決本重大研究計劃核心科學(xué)問題、實現(xiàn)本重大研究計劃科學(xué)目標(biāo)的貢獻。

如果申請人已經(jīng)承擔(dān)與本重大研究計劃相關(guān)的其他科技計劃項目，應(yīng)當(dāng)在申請書正文的“研究基礎(chǔ)與工作條件”部分論述申請項目與其他相關(guān)項目的區(qū)別與聯(lián)系。

2. 依托單位應(yīng)當(dāng)按照要求完成依托單位承諾、組織申請以及審核申請材料等工作。在2026年3月20日16時前通過信息系統(tǒng)逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料，并于3月21日16時前在線提交本單位項目申請清單。未按時提交項目清單的申請將不予接收。

3. 其他注意事項。

（1）為實現(xiàn)重大研究計劃總體科學(xué)目標(biāo)和多學(xué)科集成，獲得資助的項目負責(zé)人應(yīng)當(dāng)承諾遵守相關(guān)數(shù)據(jù)和資料管理與共享的規(guī)定，項目執(zhí)行過程中應(yīng)關(guān)注與本重大研究計劃其他項目之間的相互支撐關(guān)系。

（2）為加強項目的學(xué)術(shù)交流，促進項目群的形成和多學(xué)科交叉與集成，本重大研究計劃將每年舉辦1次資助項目的年度學(xué)術(shù)交流會，并將不定期地組織相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研討會。獲資助項目負責(zé)人有義務(wù)參加本重大研究計劃指導(dǎo)專家組和管理工作組所組織的上述學(xué)術(shù)交流活動，并認真開展學(xué)術(shù)交流。

（四）咨詢方式。

國家自然科學(xué)基金委員會交叉科學(xué)部交叉科學(xué)四處

聯(lián)系電話：010-62328922

（來源：國家自然科學(xué)基金委員會）

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟（簡稱:高校聯(lián)盟）是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國54家高校、企業(yè)共同發(fā)起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯(lián)盟發(fā)展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機構(gòu)、企事業(yè)單位和個人自愿組成的公益性、全國性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺。中國工程院原常務(wù)副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學(xué)院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長。聯(lián)盟工作接受工信部、國家網(wǎng)信辦等政府部門行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會批準(zhǔn)，于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟的示范應(yīng)用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實訓(xùn)實習(xí)就業(yè)中心、實驗室建設(shè)中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會（簡稱:高校區(qū)塊鏈專委會），是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國40多家高校、企業(yè)和機構(gòu)共同發(fā)起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會員70多家。中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會名譽顧問；福州大學(xué)教授蔡維德、中國計算機學(xué)會區(qū)塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會名譽主任；北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會主任。高校區(qū)塊鏈專委會主要工作是促進高校區(qū)塊鏈教育，為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會、英偉達中國、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業(yè)和機構(gòu)共同發(fā)起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域?qū)＜亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動化學(xué)院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學(xué)信息國研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟專委會

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)委員會（簡稱:高校數(shù)字經(jīng)濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國社會科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國語大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國60多家高校、企業(yè)和機構(gòu)共同發(fā)起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國社會科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟專委會主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟專委會主要工作是促進高校數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，推動產(chǎn)學(xué)研合作，為高校數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

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