北京
2026年1月27日，ComfyUI正式推出v0.11.0 最新版本。本次更新是一次極具重量級的版本迭代，涉及模型支持、節點體系擴展、性能與顯存優化、多格式兼容、工作流升級等多方面改進，共包含46次提交、103處文件更新，17位貢獻者參與完成。以下為詳細更新內容匯總與技術亮點解析。
模型支持與功能增強
?新增支持 zimage omni 基礎模型，并實現 omni 功能在常規 z image 模型上的兼容，測試更方便。
?支持 Anima 模型，進一步擴展 ComfyUI 的生成模型生態。
?新增 Qwen 3 0.6B 模型配置，并優化注意力掩碼在圖像生成中的傳遞。
?支持 LTX2 Tiny VAE（taeltx_2），顯著降低顯存消耗。
?LTX2 模型優化：減少加載警告、優化 embeddings_connector 加載邏輯、重構 forward 函數以提升顯存效率并修復空間補繪問題。
?支持 Multi / InfiniteTalk 模型體系，實現多角色/無限對話模型兼容。
?支持加載 Flux 2 Klein 檢查點（SaveCheckpoint 保存方式），強化 Flux 系列的模型管理與持續訓練能力。
?新增 LyCORIS LoKr MLP 層支持，強化 Flux2 模型性能。
?新增對 ModelScope-Trainer/DiffSynth LoRA 格式的支持，用于 Flux.2 Klein 模型。
?新增 WaveSpeed 節點，拓展音頻生成控制。
?新增 Magnific 節點，進一步提升圖像處理與生成能力。
?新增 TencentHunyuan3D 節點，引入三維生成支持。
?新增支持 ply 與 3dgs 格式在 3D 節點中加載。
?新增 kwargs 輸入機制，允許前端傳入任意參數，更靈活的自定義支持。
?API節點支持傳入最多 7 個主體（Vidu Reference 節點增強）。
?移除 ByteDanceImageEdit 節點（seededit），精簡冗余模塊。
?統一節點命名：BriaImage 與 OpenAIGImage 節點重命名，規范化管理。
?新增 search_aliases 字段至節點 schema，并為所有節點添加搜索別名，改善檢索與用戶體驗。
?ResizeImageMaskNode 優化用戶體驗：新增提示工具與搜索別名支持。
?LTX2 系列全面降低顯存占用。
?QWEN VAE 與 WAN 模型顯存占用與運行速度優化。
?空 latent 節點在 Flux 2 以及其他模型中正確運行，兼容性提升。
?EasyCache 修復：當采樣期間條件變化時可正確處理邊緣情況。
?Noise_EmptyNoise 修復：解決嵌套 latent 使用異常。
?WAN-VAE 優化：單幀情況下關閉特征緩存，減少多余開銷。
?僅在支持 fp16 的 z image 模型上啟用 fp16，提高穩定性。
?Weight Adapter 系統優化：在權重適配訓練時跳過 forward 模式以提升性能。
?修復 mistral 3 tokenizer 代碼在最新 transformers 版本上的崩潰與兼容問題。
?新增 RoPE 位置調整機制，支持 Small Grid IC-LoRA。
?LoraLoaderModelOnly 增加名稱字段，提升識別與管理統一性。
?新增 AMD Portable 對 ROCm 7.2 的支持，優化 AMD 用戶體驗。
?工作流模板多次更新：版本依次提升至 v0.8.15、v0.8.23、v0.8.24，保證系統與前端包的最新協同。
?comfyui-frontend-package 更新至 1.37.11，保障前端最新特性兼容。
?將之前提交的節點獨立分文件存放，優化項目結構與后續維護。
ComfyUI v0.11.0 不僅在模型兼容性與節點擴展上實現了躍升，還針對顯存占用、訓練緩存、圖像與音頻生成流程進行了系統級優化。通過多項底層結構調整與新功能補充，本版本讓 ComfyUI 在大型模型、復合生成以及多格式任務場景中的性能與靈活性均顯著提升。
從 Flux 體系到 Qwen、Anima、LTX2、Hunyuan3D，無論是視覺、語言還是音頻模型，ComfyUI v0.11.0 均提供了更穩定高效的支持，成為當前 AI 多模態工作流中不可忽視的核心組件。
版本信息總結：
? 發布日期：2026年1月27日
? 版本號：v0.11.0
? 貢獻者：17位
? 提交數量：46次
? 文件變更：103項
結語：
ComfyUI v0.11.0 是一次里程碑式更新，標志著多模型、多模態、多節點的全面融合時代正式到來。從生成到訓練、從視覺到三維、從圖像到音頻，本次版本升級不僅提升了系統性能，更為未來的多維AI創作打開了新的可能。
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