實(shí)測(cè)K2.5，第一次有國(guó)產(chǎn)模型對(duì)齊Gemini 3

大家好，我是冷逸。

在Gemini 3發(fā)布后，我很早就說(shuō)過(guò)，我們急需要一個(gè)。

現(xiàn)在，似乎有答案了。剛剛，Kimi發(fā)布并開(kāi)源了全新的基座模型K2.5，文字/圖片/視頻理解能力Max。

K2.5模型在huggingface上開(kāi)源

感覺(jué)Kimi這次，是帶著大殺器傾巢而來(lái)。

我趕緊體驗(yàn)了一番，先說(shuō)結(jié)論：這可能是目前最強(qiáng)的開(kāi)源視覺(jué)Agentic模型。特別是前端方面，直追Gemini 3 Pro。

快速了解K2.5

簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)模型。

K2.5最大的特點(diǎn)是全能：

• 原生的多模態(tài)架構(gòu)：天生具備視覺(jué)能力，理解圖片、視頻就像讀文字一樣自然。

• 超全的能力&性?xún)r(jià)比：K2.5同步提供快速版、思考版、Agent版和Agent集群。

基于K2.5，Kimi帶來(lái)了全新的體驗(yàn)：

1）超級(jí)視覺(jué)

不僅能看，更能推理，具備Visual Reasoning和Agentic Tool Call。

256k上下文，能吃得下2小時(shí)長(zhǎng)視頻 /100MB文件，支持視覺(jué)版“大海撈針”。

2）Visual Coding

支持Image/Video to Code，所見(jiàn)即所得。

上傳一張圖片或視頻（＜100MB），Kimi能秒懂你的意圖，像素級(jí)復(fù)刻一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。

比如，復(fù)刻一個(gè)交互超級(jí)牛逼的網(wǎng)站。

3）Agent Swarm

Agent集群，能同時(shí)調(diào)度多個(gè)Agent協(xié)作，可一口氣獨(dú)立完成1500+步驟。

比如，幫我們一次性調(diào)研100家上市公司，一次下載100篇學(xué)術(shù)論文，生成100張素材圖。

4）Office Agent

Office三件套全新升級(jí)，可以幫助用戶(hù)直接交付準(zhǔn)專(zhuān)業(yè)水平的辦公文檔。

5）Kimi Code

以上所有功能，現(xiàn)在已可以在kimi.com直接體驗(yàn)。

同步，Kimi還推出了全新的編程工具：Kimi Code。

Kimi Code不僅能在終端里直接運(yùn)行，也能無(wú)縫集成到VSCode、Cursor、JetBrains和Zed等主流編輯器中。

體驗(yàn)地址：www.kimi.com/code

一手實(shí)測(cè)

K2.5上線(xiàn)后，我也趕緊體驗(yàn)了一番。

1）前端復(fù)刻

之前，Gemini 3 Pro的前端復(fù)刻，被很多人玩壞了。

我用K2.5，也來(lái)試一下。

給《流浪地球》的行星發(fā)動(dòng)機(jī)做一個(gè)動(dòng)畫(huà)演示網(wǎng)頁(yè)。

參考這張圖片設(shè)計(jì)一個(gè)教學(xué)演示網(wǎng)頁(yè)。

復(fù)刻這個(gè)網(wǎng)頁(yè)，讓眼珠子跟著鼠標(biāo)移動(dòng)。

復(fù)刻O(píng)penAI News。

復(fù)刻Moonshot官網(wǎng)。

更有意思的是，K2.5支持視頻復(fù)刻。可以把你喜歡的APP錄屏，然后發(fā)給K2.5，讓它設(shè)計(jì)一個(gè)類(lèi)似的產(chǎn)品。

體驗(yàn)下來(lái)，前端這塊，我覺(jué)得K2.5和Gemini 3 Pro已經(jīng)沒(méi)什么區(qū)別了。頂級(jí)審美，頂級(jí)動(dòng)效，以及頂級(jí)的視覺(jué)理解能力。

2）網(wǎng)站開(kāi)發(fā)

體驗(yàn)完前端，我們來(lái)讓它做一個(gè)真正的網(wǎng)站。

上周，北京不是下雪了，我找了一張故宮雪景的圖片，打開(kāi)K2.5 Agent模式，讓它幫我設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)站。

它會(huì)自己理解這張圖的美學(xué)意境，包括設(shè)計(jì)元素、視覺(jué)效果等。

然后，調(diào)用Agent給我們進(jìn)行開(kāi)發(fā)，并部署上線(xiàn)。

給大家看下最終的成品（一次輸出，沒(méi)有抽卡）。

特別是1-3屏，這排版、布局和交互真的太棒了，這就是我們的東方美學(xué)。

讓它復(fù)刻網(wǎng)站wodniack.dev，完成效果非常nice，超級(jí)酷炫。

也可以做漢堡的分層拆解動(dòng)畫(huà)。

3）批量work

如果說(shuō)前面的體驗(yàn)，大家覺(jué)得“嗯，好像還不錯(cuò)”。

那Agent Swarm（Agent集群），相信我，你一定會(huì)被這個(gè)功能給驚訝到的。

體驗(yàn)地址：https://www.kimi.com/agent-swarm

最近，不是全民都在學(xué)Skills嘛，那我想讓「Agent集群」幫我整理50個(gè)高Star的Skills，于是就問(wèn)它：

幫我從GitHub上搜集50個(gè)熱門(mén)的Claude Code Skills，按照Star數(shù)從高到低排列。

初次體驗(yàn)，會(huì)提示消耗3次Agent額度。想象這個(gè)工程量，只消耗3次額度似乎還是很劃算的，讓它繼續(xù)干吧。

然后，它就招來(lái)了3個(gè)助手幫我干活。每個(gè)助手的工作內(nèi)容，各不相同。

活干到一半，只收集到39個(gè)skills，還沒(méi)完成。kimi又繼續(xù)拉了小北、海明威兩位替補(bǔ)助手，繼續(xù)給我干活。

最終，集齊了50個(gè)skills，一次性給到了我。

不得不說(shuō)，這個(gè)“批量work”的效果太贊了，就是速度有點(diǎn)慢（大部分時(shí)間因?yàn)楹脑贕itHub訪問(wèn)失敗的地方）。

不過(guò)沒(méi)關(guān)系，它是在K2.5 Agent自己的后臺(tái)運(yùn)行。在Agent工作期間，我完全可以去做其他事情，等有結(jié)果了再來(lái)驗(yàn)收。

所以，我又用它跑了一些其他的case。

比如，我讓它用我頭像做一系列連續(xù)性的打斗動(dòng)畫(huà)。

批量下載論文。

召集專(zhuān)家建言獻(xiàn)策，如何讓1歲孩子上北大。

以及，批量生圖。

不得不說(shuō)，Kimi這次是真的把并發(fā)拉滿(mǎn)了。

從K1.5卷長(zhǎng)度，到K2卷深度思考，再到今天K2.5卷并發(fā)。每次新模型的發(fā)布，Kimi都總能給我們新的答案，而且一次比一次猛。

并發(fā)拉滿(mǎn)，考驗(yàn)的不只是模型本身，而是工程、調(diào)度、成本、穩(wěn)定性的一整套系統(tǒng)能力。

這次Kimi能夠把這個(gè)產(chǎn)品做出來(lái)，是真的。

4）視覺(jué)理解與推理

最后，我們考驗(yàn)一下模型基本的視覺(jué)理解和推理能力。

隨手拍了張照片（圖中大樓標(biāo)志已被抹除），問(wèn)問(wèn)它這是哪里。

沒(méi)錯(cuò)，這里是北京的京東科技大廈，Kimi正是在這里辦公。

又問(wèn)了一張圖，這是什么雪山，推測(cè)一下我拍攝時(shí)的海拔高度。

非常準(zhǔn)確，玉龍雪山，海拔9,000-11,000米。

接著，我又問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題。

其實(shí)，一開(kāi)始我都不抱希望。

但是看到結(jié)果，有點(diǎn)被驚訝到了。除了航線(xiàn)外（實(shí)際為“四川成都-云南芒市”），它差一點(diǎn)就全部推理出了。

給大家看下真實(shí)的Exif信息。

K2.5也能做這樣的行測(cè)題，反正我是看不懂。

實(shí)測(cè)下來(lái)，像推理地理位置、樓層高度、人物身高、作品名稱(chēng)這些，K2.5基本能猜個(gè)八九不離十，當(dāng)然還做不到100%的準(zhǔn)確。

但如果拿來(lái)分析一些股票圖、科研圖、行測(cè)題、Puzzle題、幾何題等，基本都能得到靠譜的答案，準(zhǔn)確率很高。

所以，整個(gè)體驗(yàn)下來(lái)，才會(huì)有了開(kāi)篇那句話(huà)“感覺(jué)Kimi這次是帶著大殺器傾巢而來(lái)。”

K2.5快速、K2.5思考、K2.5 Agent、K2.5 Agent集群，以及新上線(xiàn)的office三件套、Kimi Code，量大管飽，應(yīng)有盡有。

這種“傾巢而來(lái)”并非雜亂無(wú)章的堆料，而是生態(tài)級(jí)的All IN，且誠(chéng)意滿(mǎn)滿(mǎn)。

快速版負(fù)責(zé)效率（日常夠用），思考版兜底復(fù)雜問(wèn)題，Agent負(fù)責(zé)把模型能力變成生產(chǎn)力，Agent集群則專(zhuān)門(mén)解決規(guī)模化問(wèn)題……

很高興，今天終于能夠有國(guó)產(chǎn)模型在多模態(tài)理解和Coding能力上追平海外頂尖模型。

而且還是開(kāi)源的。

正是，潮平兩岸闊，風(fēng)正一帆懸。