谷歌“大腦”德米斯·哈薩比斯最新訪談：去年西方夸大了對DeepSeek的恐懼，最應(yīng)該擔(dān)心的競爭者是字節(jié)跳動

在2026年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，德米斯·哈薩比斯——這位同時擁有國際象棋大師、神經(jīng)科學(xué)博士、人工智能先驅(qū)及諾貝爾化學(xué)獎得主多重身份，現(xiàn)任谷歌DeepMind首席執(zhí)行官——用一句“沒有，從來都沒有安心的時候”，為過去4年自己個全球矚目的科技公司的狀態(tài)定下了基調(diào)。

這次，他不僅作為一家掌控著全球AI核心技術(shù)的巨頭領(lǐng)袖，還以一位致力于“破解智能”迷局的科學(xué)家身份，系統(tǒng)性地回應(yīng)了當(dāng)前AI世界的核心爭議。從谷歌的真實狀態(tài)到技術(shù)的終局，這場對話，呈現(xiàn)了他對整個行業(yè)的深度思考。

如果你對他不熟悉，簡單做個介紹：1976年，德米斯·哈薩比斯出生在倫敦，媽媽是新加坡華人，他4歲成了國際象棋神童，13歲升格國際象棋大師。據(jù)說下棋這件事是他在觀摩爸爸和叔叔對弈時學(xué)會的，在了解規(guī)則幾周后，家里就沒人是他的對手了。

哈薩比斯34歲的時候，創(chuàng)立了DeepMind，四年后這家公司被谷歌收購。在上一輪AI浪潮，他們推出了AlphaGo，查娜生了李世石和柯潔等人，把人類從圍棋的神探一把拽下。

2023年4月，谷歌大腦和DeepMind兩大AI實驗室合并，哈薩比斯開始領(lǐng)導(dǎo)全新的谷歌DeepMind部門。換句話說，他是如今谷歌AI生態(tài)的重要奠基者之一。

以及，在他領(lǐng)導(dǎo)下，AlphaGo的相關(guān)技術(shù)被運用到生物學(xué)領(lǐng)域，AlphaFold系列應(yīng)運而生，2024年推出的AlphaFold 3，能預(yù)測出所有生物分子的結(jié)構(gòu)和相互作用。

當(dāng)年，他憑借在“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測”方面的貢獻(xiàn)獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎。中科院院士、西湖大學(xué)校長施一公感慨，人類積累了22萬蛋白結(jié)構(gòu)，AI僅用三年就生成了六七億個。

前些天，在達(dá)沃斯論壇上哈薩比斯表示，將對AI設(shè)計藥物進(jìn)行臨床試驗。

PART 01

谷歌從未慢半拍

自己每周工作100小時

“沒有，從來都沒有安心的時候。”哈薩比斯說，過去四年谷歌一直處于“紅色警報”的籠罩下，團(tuán)隊保持著戰(zhàn)時節(jié)奏。他本人每周工作100小時、一年50周幾乎都在工作，“因為對即將到來的變化興奮不已。”

所以，哈薩比斯否認(rèn)了外界覺得“谷歌慢半拍”的論調(diào)，“這是一個徹底的誤解，我們一直都擁有站在這個領(lǐng)域前沿的所有必備條件。”

（現(xiàn)在還有人認(rèn)為“谷歌慢半拍”嗎？過去3年，這家公司憑借技術(shù)積累、資源整合和芯片優(yōu)勢，已經(jīng)成為AI新霸主。Gemini用戶激增到6.5億，絲毫不遜色于ChatGPT。）

PART 02

90%的AI突破都是谷歌貢獻(xiàn)的

當(dāng)被問及谷歌的優(yōu)勢能持續(xù)多久時，哈薩比斯給出了數(shù)據(jù)支撐：“過去10年，現(xiàn)代人工智能行業(yè)所依賴的約90%的突破性技術(shù)，都是我們研發(fā)的。”

Transformer架構(gòu)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、AlphaGo背后的技術(shù)體系——這些塑造了當(dāng)前AI格局的基礎(chǔ)性突破，幾乎都出自谷歌與DeepMind之手。

“我們是唯一一家擁有全棧能力的機(jī)構(gòu)。”哈薩比斯坦言，“從硬件、數(shù)據(jù)中心、前沿實驗室，到數(shù)十億用戶的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品矩陣。”

問題從來不是能力，而是整合。現(xiàn)在，哈薩比斯認(rèn)為整合已經(jīng)完成，Gemini 3的發(fā)布被視為“重回行業(yè)最前沿”的關(guān)鍵節(jié)點。

PART 03

機(jī)器人技術(shù)將在兩年內(nèi)迎來顛覆性突破

哈薩比斯透露了自己過去一年的研究重心轉(zhuǎn)移——機(jī)器人技術(shù)。

“我們正處在物理AI取得突破性進(jìn)展的臨界點。”他給出了異常精確的時間預(yù)測：距離實現(xiàn)這一突破，我們還有18個月到兩年的時間。

在他的設(shè)想中，Gemini從一開始就不是“聊天模型”，而是一個理解現(xiàn)實世界的多模態(tài)系統(tǒng)，是通往物理AI的入口。

未來Gemini只會走向兩個方向：隨身的通用AI助手（眼鏡、手機(jī)）和真正能干活的機(jī)器人。

他特別提到與波士頓動力的深度合作，“接下來一年，我們會先推出原型機(jī)進(jìn)行測試，或許一兩年后，我們就能展示一些令人印象深刻的成果。”

PART 04

去年大家對DeepSeek反應(yīng)過度了

但字節(jié)跳動確實在步步緊逼

面對主持人關(guān)于DeepSeek是否構(gòu)成“危機(jī)”的提問，哈薩比斯：“我不認(rèn)為這是一場真正意義上的危機(jī)，西方當(dāng)時的反應(yīng)多少有些過度了。”

他指出了兩個關(guān)鍵事實：一是西方模型蒸餾在中國AI發(fā)展中的作用，二是中國公司展現(xiàn)出的驚人追趕能力。

“字節(jié)跳動距離技術(shù)前沿，大約只差6個月，而不是1-2年。”

但哈薩比斯也拋出了一個問題：“中國公司是否能夠在跟進(jìn)前沿的基礎(chǔ)上，真正實現(xiàn)原創(chuàng)性的突破并引領(lǐng)下一代技術(shù)？”

PART 05

2030年，有50%的概率實現(xiàn)AGI

作為為通用人工智能給出嚴(yán)格定義的科學(xué)家，哈薩比斯堅持自己兩年前的預(yù)測：
2030年，有50%的概率實現(xiàn)AGI。

他對AGI的標(biāo)準(zhǔn)極高：“它必須具備完整的人類認(rèn)知能力，尤其是科學(xué)創(chuàng)新能力——不僅能解決問題，還要能提出真正重要的問題。”

哈薩比斯幾乎反駁了所有同行的核心判斷：既不認(rèn)同楊立昆的“Transformer盡頭論”，也不認(rèn)同伊利亞的“規(guī)模擴(kuò)展終結(jié)論”，更不認(rèn)同馬斯克的“技術(shù)奇點已至”。

“我認(rèn)為有50%的可能，只需在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化并擴(kuò)大規(guī)模，就能實現(xiàn)通用人工智能。”

但他也承認(rèn)，距離AGI還需要“一兩項，最多不超過五項突破性技術(shù)”，可能體現(xiàn)在世界模型、持續(xù)學(xué)習(xí)、穩(wěn)定性、推理能力或規(guī)劃能力等方面。

PART 06

谷歌不忘初心

自己有歸屬感

當(dāng)被問及當(dāng)初為何選擇谷歌作為DeepMind的歸宿時，哈薩比斯揭開了這個科技巨頭不為人知的一面。

“谷歌的創(chuàng)始人創(chuàng)立谷歌的初衷，是打造一家以科學(xué)研究為核心的企業(yè)。”他提到許多人遺忘的事實：谷歌最初其實是拉里·佩奇和謝爾蓋·布林的博士研究項目。

“董事會主席約翰·軒尼詩是圖靈獎得主，弗朗西斯·阿諾德是諾貝爾獎得主——這樣的陣容在企業(yè)董事會中并不多見。”

這種科學(xué)基因的契合，讓哈薩比斯找到了歸屬感。兩位創(chuàng)始人如今以不同方式深度參與：佩奇負(fù)責(zé)戰(zhàn)略，布林甚至親自參與Gemini的編碼工作，專注算法細(xì)節(jié)。

PART 07

人類將迎來后稀缺時代

需要新一代偉大的哲學(xué)家

當(dāng)討論轉(zhuǎn)向AI取代人類工作時，哈薩比斯提出了一個深刻的概念“后稀缺時代”。

在他看來，AI變革的規(guī)模與速度都將是工業(yè)革命的十倍，取代部分工作不可避免，但更大的挑戰(zhàn)在社會層面。

“經(jīng)濟(jì)問題更多是政治問題：當(dāng)AI帶來巨大效益時，我們能否確保成果為全人類共享？”

但哈薩比斯坦言，自己更擔(dān)憂的是人類的精神層面：“很多人從工作和科研中獲得生活的意義和目標(biāo)，在新的時代，我們該如何找到這些？”

他的答案指向了人文學(xué)科：“我們需要新一代偉大的哲學(xué)家，來幫助我們思考這個問題。”

PART 08

會支持人類暫停AI研發(fā)

當(dāng)被問及是否支持暫停AI研發(fā)時，這位始終強(qiáng)調(diào)緊迫感的科學(xué)家給出了出乎意料的回答。

“我會支持。”

哈薩比斯描繪了自己長達(dá)15年的夢想：成立一個類似歐洲核子研究中心的國際人工智能研究機(jī)構(gòu)，讓全球頂尖人才以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)方式合作推進(jìn)AGI的最后階段。

“讓全社會參與其中，不僅是技術(shù)人員，還有哲學(xué)家、社會科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家，共同探討我們希望從這項技術(shù)中獲得什么。”

但他也清醒地認(rèn)識到現(xiàn)實障礙：“即便只有一家企業(yè)決定暫停，倘若沒有全世界的共同參與，這一做法也毫無意義。”

PART 09

當(dāng)AI解開所有科學(xué)謎題之后

如果所有技術(shù)目標(biāo)都已實現(xiàn)，哈薩比斯本人將做什么？

“我想利用人工智能探索物理學(xué)的極限。”

這位科學(xué)家回歸了自己最初的熱情：現(xiàn)實的本質(zhì)是什么？意識的本質(zhì)是什么？費米悖論的答案是什么？

“我很驚訝，很多人每天忙于生活，卻從未思考過這些重大問題，而這些問題一直縈繞在我心頭。”

或許，這正是哈薩比斯與眾多AI從業(yè)者最本質(zhì)的區(qū)別——對他而言，AI不是目的，而是工具，是人類探索終極問題的“更先進(jìn)的望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡”。

PART 10

給每一個身處變革中的人

面對臺下全球精英，哈薩比斯給出了兩條的建議：

對年輕人：“未來唯一可以確定的是，變化會發(fā)生。學(xué)會學(xué)習(xí)，才是最重要的能力。”

對企業(yè)家：“選擇那些以正確方式研發(fā)AI的合作伙伴，共同打造我們所期望的人工智能未來。”

當(dāng)被問及如何應(yīng)對AI帶來的變革時，哈薩比斯說：

“這次人工智能技術(shù)的變革，規(guī)模和影響力都極為巨大。對于如今的孩子，我會鼓勵他們熟練掌握這些新工具，像使用母語一樣運用它們。”

在技術(shù)奇點的喧囂預(yù)言中，哈薩比斯的2030時間表顯得保守；在“AI取代一切”的恐慌中，他對物理AI18個月突破的預(yù)測顯得激進(jìn)。

文/朱婧瑀（見習(xí)）

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