隨著2025年年報披露窗口期臨近,A股市場迎來業(yè)績預告密集發(fā)布期。截至1月23日,已有717家A股公司披露2025年業(yè)績預告或業(yè)績快報,盈利分化態(tài)勢尤為突出——AI技術賦能下的科技板塊盈利表現(xiàn)亮眼,光伏、生豬養(yǎng)殖等周期領域則受多重因素影響盈利承壓,行業(yè)盈利格局差異顯著。
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數(shù)據(jù)顯示,已披露業(yè)績預告的公司中,業(yè)績預增企業(yè)232家、預盈57家,合計報喜比例達40.31%;另有241家公司預虧、80家公司預降,周期板塊調整壓力集中顯現(xiàn)。其中,AI產(chǎn)業(yè)鏈成為業(yè)績增長的核心引擎,帶動科技板塊整體保持高景氣。
AI產(chǎn)業(yè)鏈全面爆發(fā) 多賽道龍頭業(yè)績兌現(xiàn)
2025年全球AI產(chǎn)業(yè)邁入“場景落地”新階段,模型迭代、智能體技術成熟推動商業(yè)化進程提速,產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)普遍收獲業(yè)績增長。通用大模型、生成式AI及垂直行業(yè)應用三大細分賽道表現(xiàn)尤為亮眼,龍頭企業(yè)憑借技術壁壘與場景優(yōu)勢實現(xiàn)盈利突破。
通用大模型領域,科大訊飛依托星火認知大模型3.0版本,在教育、醫(yī)療、辦公場景深度落地,全棧自主可控的技術架構支撐業(yè)績穩(wěn)健增長,2024年研發(fā)投入超45億元,占營收比重近20%,成為兼具技術閉環(huán)與商業(yè)盈利能力的AI龍頭。昆侖萬維通過“天工”大模型全球化布局,疊加海外社交、游戲流量優(yōu)勢,AI搜索、AI游戲等場景落地成效顯著,海外產(chǎn)品用戶留存率提升30%以上,商業(yè)化速度領跑行業(yè)。
生成式AI賽道中,金山辦公憑借WPS AI 3.0及靈犀智能體功能,實現(xiàn)AI功能滲透率14%,企業(yè)付費客戶增長40%,用戶數(shù)據(jù)與模型優(yōu)化形成正向循環(huán),構建“軟件+AI”生態(tài)壁壘。藍色光標則將AI融入營銷全流程,自研BlueAI平臺覆蓋95%營銷場景,2025年前三季度AI營銷收入達24.7億元,占總營收比重超30%,單客戶ARPU值提升200%,成為To B領域AI變現(xiàn)典范。
垂直行業(yè)應用方面,工業(yè)、金融AI需求持續(xù)釋放。匯川技術的工業(yè)AI預測性維護方案使設備停機時間減少30%,顯著降低制造企業(yè)運維成本;同花順HithinkGPT賦能智能投顧業(yè)務,服務用戶超3000萬,管理規(guī)模突破2萬億元,印證AI在垂直領域的商業(yè)化潛力。
周期板塊承壓調整 光伏龍頭集體預虧
與科技板塊形成鮮明對比,光伏、生豬養(yǎng)殖等周期領域受供需格局、成本波動等因素影響,業(yè)績普遍承壓,部分龍頭企業(yè)出現(xiàn)大額虧損。
光伏行業(yè)深度調整態(tài)勢持續(xù),三大龍頭企業(yè)隆基綠能、通威股份、愛旭股份2025年合計預虧超160億元。其中,通威股份預虧幅度最大,預計凈虧損90億元至100億元,除行業(yè)供需矛盾導致產(chǎn)品價格下跌外,白銀等核心原材料漲價、資產(chǎn)減值計提等因素進一步加劇業(yè)績壓力,全年計提長期資產(chǎn)減值達15億至20億元。隆基綠能因行業(yè)低價競爭、海外貿(mào)易壁壘加劇,疊加四季度硅料、銀漿成本上漲,預計凈虧損60億元至65億元。盡管愛旭股份ABC組件銷量同比翻倍,但受產(chǎn)品價格低位、成本傳導不暢影響,仍預計虧損12億元至19億元,僅虧損幅度較上年收窄。
生豬養(yǎng)殖行業(yè)則受價格低迷拖累,2025年底生豬期貨價格持續(xù)徘徊在1.14萬元/噸左右,行業(yè)整體處于盈虧平衡線下方,養(yǎng)殖企業(yè)普遍面臨出欄壓力與成本管控挑戰(zhàn)。白酒行業(yè)雖需求邊際復蘇,但受消費場景修復不及預期、庫存壓力影響,部分企業(yè)業(yè)績增速放緩,行業(yè)分化進一步加劇。
分化格局延續(xù) 機構聚焦結構性機會
機構分析認為,A股業(yè)績分化本質是產(chǎn)業(yè)周期與需求結構變化的體現(xiàn)。國信證券指出,AI產(chǎn)業(yè)仍處于高速成長期,技術迭代與場景拓展將持續(xù)創(chuàng)造增量需求,具備核心技術與場景資源的企業(yè)有望維持高增長。對于周期板塊,光伏行業(yè)供需格局有望在2026年逐步改善,但短期調整壓力仍需消化;生豬養(yǎng)殖行業(yè)則需等待產(chǎn)能去化完成后的價格拐點。
隨著業(yè)績預告披露進入尾聲,市場關注點將逐步轉向年報細節(jié)及2026年業(yè)績指引,AI商業(yè)化落地進度、周期板塊庫存去化情況等成為后續(xù)核心觀察指標。
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