泄密遭開除！xAI工程師曝馬斯克秘密計劃：用400萬輛特斯拉建AI算力網

　　“xAI到底在搞什么鬼？”這是近期硅谷創投圈問得最多的一個問題。

　　xAI極少對外發聲，唯一的發言人似乎只有馬斯克自己。但就在日前，xAI核心工程師Sulaiman Ghori罕見地接受了一次深度訪談。他透露的細節甚至比馬斯克本人還要多。

　　這家公司僅用122天就建成了世界上最大的超算集群Colossus；他們用不到競爭對手1/10的人數，在正面硬剛DeepMind和OpenAI；他們還在秘密構建一個名為“Macrohard”的數字人類模擬器，甚至計劃喚醒北美數百萬輛沉睡的特斯拉，利用其閑置算力構建一個龐大的分布式推理網絡。

　　這是Elon Musk麾下最精銳、也最神秘的一支員工。 在這里，沒有截止日期，因為目標永遠是“昨天”；在這里，沒有層級，銷售人員也在寫代碼；在這里，工程師敢于為了速度刪除關鍵代碼，而一次代碼提交就可能創造數百萬美元的價值。

　　最令人玩味的是：就在節目播出4天后，他突然宣布離開xAI，“我對我的前團隊和同事們只有愛！”他寫道。這一極其敏感的時間點引發了外界的無限遐想——或許正是因為這場“過于誠實”的訪談，觸碰了馬斯克的某些紅線。

　　他究竟泄露了什么秘密？今天這篇文章，將帶你鉆進這家“硬核工廠”的內部，看清馬斯克是如何用第一性原理，暴力破解AI時代的物理瓶頸。

　　01

　　極致的速度與執行力

　　“我們沒有Due Date，因為目標永遠是昨天”

　　在xAI，你很少聽到“截止日期”這個詞。因為默認的截止日期永遠是“昨天”。

　　Sulaiman透露，在這里除了物理定律的限制外，沒有任何人為的阻礙。這種速度感在Colossus數據中心的建設中達到了頂峰——僅耗時122天，這在傳統科技巨頭看來簡直是天方夜譚。

　　如何做到這一點？

　　Sulaiman分享了兩個關鍵策略：

　　1、暴力清除障礙：

　　如果在硬件或供應商環節遇到瓶頸，Elon Musk會直接介入。在其他大廠需要幾周才能解決的GPU驅動或硬件適配問題，Elon一個電話打過去，第二天補丁就會發過來。

　　2、刪除后再恢復：

　　團隊嚴格遵循Elon的“五步算法”。為了追求極致速度，他們敢于刪除看似必要的流程或代碼。例如，為了加速部署，他們曾刪除了針對某些舊顯示器編碼器的特殊處理邏輯。雖然事后發現問題又加了回來，但這種“先刪再看”的激進策略，保證了核心主線的推進速度。

　　02

　　獨特的工程文化

　　“沒有人對我說不，銷售也是工程師”

　　xAI的組織架構扁平得令人發指。整個公司只有大約三層管理結構：IC（個人貢獻者）、聯合創始人/新經理、Elon。

　　“沒人對我說不。”Sulaiman說道。如果你有一個好想法，通常當天就可以寫代碼實現，直接向Elon展示，不需要層層審批，也不需要寫PPT論證。

　　模糊的職責邊界：團隊之間沒有嚴格的界限，工程師可以跨項目工作。如果看到哪里需要修補（如虛擬機基礎設施），直接去修并部署即可，無需繁瑣流程。

　　更令人震驚的是“全員工程師”文化。

　　Sulaiman剛入職時，旁邊坐著一位負責企業對接的同事。Sulaiman本以為他是銷售，不想多聊，結果發現這個人正在訓練一個模型。在xAI，幾乎所有人都是工程師，都在為技術棧做貢獻。

　　這種極高的人才密度帶來了恐怖的杠桿率，工程團隊僅100人左右，但Sulaiman提到，他某天提交了5次代碼，經過計算，這幾行代碼為公司創造了約1250萬美元的預期價值。

　　03

　　核心項目：Macrohard

　　“數字化的Optimus，比人類快8倍”

　　除了大家熟知的Grok，xAI正在秘密推進一個代號為Macrohard的重磅項目——“人類模擬器”。

　　如果說特斯拉的Optimus機器人是在模仿人類的物理動作，那么Macrohard就是在模仿人類的數字動作。它像人一樣“看”屏幕，控制鍵盤和鼠標，做出決策。它不需要軟件商提供專門的API接口，可以直接操作任何現有的軟件界面，并在任何人類所處的數字環境中進行部署

　　大多數實驗室在嘗試構建類似的“人類模擬器”時，傾向于使用更強大的推理能力和構建更大的模型，但xAI選擇了相反的路徑：“小而快”的模型。

　　Sulaiman解釋說，對于數字任務，速度至關重要。就像自動駕駛（FSD）一樣，沒有人愿意等待電腦花10分鐘去做人5分鐘能做完的事。如果AI能在10秒內完成，人們就會愿意為此付費。這種對速度和延遲的追求也使得他們能夠進行更快的迭代。

　　他們的模型比人類操作快1.5倍甚至8倍以上。這使得他們能夠以極低的延遲和成本進行大規模部署。

　　目前xAI已經在內部測試這些“虛擬員工”。有時候，真人員工會收到一條求助信息：“嘿，能不能來我不存在的工位幫個忙？”——這其實是虛擬員工發出的。

　　04

　　基礎設施與算力創新

　　“喚醒沉睡的特斯拉算力網絡”

　　當所有人都盯著英偉達的GPU時，xAI把目光投向了停車場。

　　Sulaiman揭示了xAI最具野心的算力計劃：Tesla Computer（特斯拉算力網絡）。

　　北美有四百萬輛特斯拉汽車，其中許多搭載了強大的Hardware 4推理芯片。在這些車輛充電或閑置時（大概70-80%的時間），它們就是沉睡的算力金礦，因為這些車輛已經具備了現成的網絡連接、電力供應和液冷散熱系統。

　　xAI計劃利用這些閑置算力來運行推理任務（特別是Macrohard的數字人模擬）。這被視為一種極具資本效率的方案——不需要蓋新的機房，不需要買新的芯片，只需要喚醒這些現存的資產。

　　此外，在能源管理上，xAI也極其硬核。為了應對訓練時毫秒級的電力負載波動（Megawatt級別），他們直接部署了大量移動發電機和Megapack電池組，像指揮交響樂一樣調節電網，以防把當地市政電網搞崩。

　　05

　　招聘與人才標準

　　“給我10行代碼，而不是AI生成的200行”

　　想進xAI？學歷和背景可能沒那么重要。

　　Elon的標準很簡單：“工程師就是工程師”。他不看重你是在大廠鍍過金，還是在車庫里搗鼓硬件，只看你是否是一個根本性的問題解決者（Fundamental Problem Solver）。

　　Sulaiman在面試中有一個獨特的過濾器：尋找簡單解決方案。

　　雖然現在AI編程很強，能瞬間生成200行代碼，但他更傾向于那些能洞察本質，用10行代碼解決問題的候選人。“如果你不能簡化問題，我們的代碼庫下周就會膨脹到無法維護。”

　　xAI新入職也沒有繁瑣的培訓，直接發電腦和工牌。Sulaiman入職第一天，甚至沒有被分配團隊。他必須自己去找事做，最終不僅活了下來，還負責了核心項目。

　　結語

　　讀完這篇訪談，最令人背脊發涼的并非那是122天的超算建設速度，而是那個被稱為 “Tesla Computer” 的計劃。

　　當其他 AI 公司還在為購買 GPU 而焦頭爛額時，馬斯克已經把目光投向了遍布北美的400萬個“帶輪子的移動機房”。這種跨維度的資源整合能力，才是 xAI 最可怕的護城河。

　　盛景研究院認為，第二曲線創新要將隱性資產最大化。所謂“隱性資產”，指企業家創業者所擁有的有助于創新或增長的某種能力、資源或成功要素，但往往被忽略而未被充分利用，所以稱之為“隱性資產”。

　　馬斯克可以說對自己的“隱性資產”無所不用其極，“吃干榨盡”，物盡其用。

　　在 AI 的大航海時代，或許只有那些敢于無視規則的“瘋子”，才配拿到通往新世界的船票。