三星電子盧泰文：成熟的AI將悄然融入生活

摘要：

出色的科技直觀易用，無需人為頻繁干預，便能輸出可靠結果，并融入到生活的方方面面之中。

三星電子盧泰文近日在華爾街日報發表文章，以下為原文譯文：

新技術的發展演進往往遵循相似的軌跡。作為新奇事物，它們問世時總會伴隨著“價格高昂”“持續測試”以及“大量宣傳”。然而，當熱潮逐漸退去，真正能改變社會的技術通常會慢慢退居幕后。但這并非是因為新技術的能力減弱了，恰恰相反，是因為它們變得更加成熟可靠、經濟實惠且應用廣泛。只是這種默默無聞的勝利，總是容易被人們忽視。正如阿馬拉定律所言：人們總是高估一項技術的短期影響，卻低估其長期效應。

如今，AI正如移動電話或互聯網誕生之初那般，以聲勢浩大之勢成為劃時代的新生力量。在AI發展過程中，阿馬拉定律時刻提醒著人們，在推進AI技術的同時，要始終著眼于如何使AI實現可規模化應用，并賦能日常生活的實用性創新。而這也正是“單純的技術發明”與“真正成為基礎設施的組成部分”之間的根本區別。

人們在日常生活中離不開基礎設施，成熟的基礎設施不僅可靠，而且應廣泛普及，同時對于普通人而言，無需專業知識，便可以輕松享受其帶來的便利。然而，AI如今遇到的核心問題不在于人們對AI的知曉程度，因為研究表明，近期86%的移動用戶已在日常中使用它。因此，AI問題的關鍵在于它能否在實際應用場景中足夠實用且有效。AI能否通過準確理解情境與意圖，來贏得用戶的信賴？

語言領域曾是AI技術發展初期的試驗田。如果翻譯僅能應對少數全球通用語，在方言、口音和現實語境中卻失效，其價值則十分有限。因為正是在這些復雜場景中，一旦出現誤解，帶來的實際后果可能超乎想象。

可訪問性同樣至關重要。實時字幕、圖像描述與內容摘要等功能，已非錦上添花的功能，而是理解信息并采取行動的基礎支撐。而這些正體現了基礎設施應具備“一致性”的根本追求。

另一個關鍵衡量標準則是信任。AI已滲透至我們生活中最私密的領域，包括日常的消息、照片、文件、財務乃至健康數據。對此人們常常產生質疑：是否必須讓出對數據的控制權才能真正享受到AI帶來的便利？如果答案是肯定的，那么AI普及的速度就會放緩。當然，這并非人們對技術的恐懼，只是對風險的理性反應。

AI基礎設施的構建者承擔著重大責任。基礎設施必須確保在現實場景中可靠運行，并能服務所有人，包括最弱勢的用戶群體。依照這一標準，工程與設計應優先考量普及性、開放性與可信度。

衡量一項創新是否具有實際意義，在一定程度上取決于日常使用該技術的人數規模。AI若要成為大多數人的首選項，就必須以穩定且優質的用戶體驗覆蓋更多設備與人群。

要使AI真正實現普及，其必須在不同語言、文化與場景中的表現保持一致，無論使用的人是誰、身處何地，都應能夠提供同等水平的準確性、流暢度與文化適應性。但需要注意的是，開放性而遠不止于語言層面。為了讓更多人能自如地使用AI，其必須足夠直觀，無需用戶額外學習。而當人們不必思考如何操作AI即可享受其價值時，這正是出色的AI逐漸隱于幕后的原因，即AI存在感越低，其體驗的普適性就越強。

AI可通過兩種方式建立用戶信任：一是提供持續穩定且響應迅速的可靠性能；二是清晰表明隱私與安全機制已深度融入系統。基于用戶選擇的數據安全保障和清晰的信息控制權不應是可選項，而應是AI真正成為基礎設施的必要條件。

行業的真正挑戰并非提升AI的性能與能力，而是設計出人們無需專門學習便能自然使用的AI。

將AI視為基礎設施這一理念，應當指引未來代理型AI的發展方向。代理型AI的核心是完整執行任務以達成結果，而非僅僅提供答案。若能實現得當，這種轉變將通過自動處理常規操作與自主組織關鍵事務，進一步降低使用門檻，即讓用戶在日常使用中，既不需要輸入專業指令，也無需持續的人為干預。

AI的真正價值并不體現在基準測試或模型對比中，而是體現在更多人能夠從容理解、積極參與并輕松應對這個世界的細微之處中。