Twitter 推薦算法公開

X，也就是 Twitter 推薦算法公開了，地址在這：
https://github.com/xai-org/x-algorithm

下面，是我整理的要點：

1. 被人拉黑、靜音、舉報，你的帖子會被壓
代碼里 P(block_author)、P(mute_author)、P(report)、P(not_interested) 四個負向預測，權重為負，預測值越高得分越低

2. 連著發好幾條，后面的曝光會變少
Author Diversity Scorer 的作用是「Attenuate repeated author scores to ensure feed diversity」，同一作者連續出現會被衰減

3. 別人發了爆款，不會擠掉你的曝光
Candidate Isolation 設計：「candidates cannot attend to each other—only to the user context」，每條帖子獨立打分

4. 用戶在你帖子上停多久，算法會預測
P(dwell) 是獨立預測項，停留時間直接影響得分

5. 視頻只預測「會不會點開看」，不管看完沒
預測項是 P(video_view)，不是完播率，和抖音邏輯不同

6. 以前那些手工調的規則，全刪了
README 寫的：「We have eliminated every single hand-engineered feature and most heuristics」，全靠 Grok 從互動歷史學

7. 你看過的帖子不會再出現
過濾器里有 PreviouslySeenPostsFilter 和 PreviouslyServedPostsFilter

8. 不是你關注的人發的內容，有單獨的調分邏輯
OON Scorer：「Adjust scores for out-of-network content」，具體怎么調沒公開