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作者丨以南
近一年來(lái),如果要在內(nèi)容行業(yè)評(píng)選出一匹黑馬,AI漫劇無(wú)疑會(huì)高票當(dāng)選。
巨量引擎數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年漫劇供給量以83%的復(fù)合增長(zhǎng)率擴(kuò)容,播放量、點(diǎn)贊量分別實(shí)現(xiàn)92%、105%的復(fù)合增長(zhǎng)。從早期低成本的“沙雕漫”到如今播放量激增的AI漫劇,紅果、愛奇藝、七貓等平臺(tái)相繼入場(chǎng),標(biāo)志著這一新興內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的集中爆發(fā)。
然而,在流量紅利的表象之下,AI生產(chǎn)力與創(chuàng)作者之間的“磨合期”遠(yuǎn)未結(jié)束。盡管Sora、Veo等視頻大模型極大提升了單幀畫面的表現(xiàn)力,降低了制作門檻,但在長(zhǎng)篇敘事中保持角色100%一致,依然需要大量人工后期干預(yù)。
從業(yè)者坦言,目前的創(chuàng)作現(xiàn)狀更像是在“抽盲盒”或“打螺絲”。動(dòng)漫對(duì)視覺連續(xù)性有著極高要求,但在通用的生成式AI工具中,角色在不同分鏡間常出現(xiàn)身形走樣、服飾變動(dòng)甚至畫風(fēng)突變的現(xiàn)象。
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(圖源:小紅書)
這種細(xì)節(jié)的失控往往具有極強(qiáng)的隨機(jī)性。即便創(chuàng)作者反復(fù)修正提示詞(Prompt),試圖去掉某件多余的飾品,AI有時(shí)仍會(huì)固執(zhí)地重復(fù)生成錯(cuò)誤特征。這種不可控性導(dǎo)致創(chuàng)作者被迫陷入低效的循環(huán)調(diào)整中,將大量精力耗費(fèi)在后期人工干預(yù)與“暴力試錯(cuò)”上。
當(dāng)行業(yè)亟需一種能夠更貼近專業(yè)動(dòng)漫制片邏輯的創(chuàng)作工具時(shí),一個(gè)面向垂直賽道的產(chǎn)品開始被更廣泛地看見。
2026年1月11日,動(dòng)漫制作平臺(tái)Elser.AI登頂全球開發(fā)者社區(qū)Product Hunt日榜。在AI創(chuàng)作工具迭代升級(jí)的浪潮下,Elser.AI提供了一個(gè)觀察切面:當(dāng)創(chuàng)作需求被精準(zhǔn)錨定,聚焦動(dòng)漫、漫劇領(lǐng)域打造的垂直類AI工具,正以更貼合內(nèi)容原始制作邏輯的方式,深度融入內(nèi)容生產(chǎn)全流程。
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(圖源:Product Hunt)
從微短劇爆發(fā)到AI漫劇成型:
一個(gè)創(chuàng)作工具出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)
將時(shí)間線拉回到更早的節(jié)點(diǎn)。
2023年,中國(guó)微短劇賽道正式邁入爆發(fā)期。據(jù)艾媒咨詢《2023-2024年中國(guó)微短劇市場(chǎng)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)微短劇市場(chǎng)規(guī)模達(dá)373.9億元,較2022年的101.7億元同比增長(zhǎng)267.65%,市場(chǎng)增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛。
同樣是在這一年,Elser.AI創(chuàng)始人、時(shí)年35歲的劉耕作出了一個(gè)重要選擇:辭去字節(jié)跳動(dòng)的工作,走向創(chuàng)業(yè)。與多數(shù)技術(shù)背景出身的AI創(chuàng)業(yè)者不同,劉耕本碩博均畢業(yè)于北京大學(xué)哲學(xué)系,研究方向?yàn)?strong>美學(xué),博士畢業(yè)后曾任教于武漢大學(xué)哲學(xué)學(xué)院。2020年,他離開高校進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),先后擔(dān)任字節(jié)跳動(dòng)瓜瓜龍語(yǔ)文教研負(fù)責(zé)人、抖音集團(tuán)CSR培訓(xùn)總監(jiān)。
2024年7月,上海心影次元人工智能科技有限公司成立,劉耕為法定代表人,同時(shí)出任CEO。公司CTO張國(guó)棟本科畢業(yè)于北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系,后考入北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系攻讀碩士,畢業(yè)后曾任職于阿里巴巴。
2025年,行業(yè)普遍將這一年視為“AI漫劇元年”。一方面,內(nèi)容供給側(cè)開始以近乎翻倍的速度擴(kuò)容;另一方面,創(chuàng)作復(fù)雜度的提升,也在倒逼工具端走向更高的專業(yè)化。同年上半年,心影次元旗下產(chǎn)品Elser.AI獲得奇績(jī)創(chuàng)壇種子輪投資;11月,Elser.AI宣布完成天使輪融資,由正軒投資領(lǐng)投,兩輪融資累計(jì)獲得數(shù)百萬(wàn)美元支持。
在AI漫劇熱度持續(xù)升溫的背景下,Elser.AI于2025年12月正式上線。產(chǎn)品在上線前已完成一輪內(nèi)測(cè)。從時(shí)間節(jié)點(diǎn)來(lái)看,Elser.AI的出現(xiàn),幾乎踩在了AI漫劇走向“規(guī)模化生產(chǎn)”的關(guān)鍵階段。在創(chuàng)作高度依賴連貫性與風(fēng)格統(tǒng)一的漫劇內(nèi)容中,它具體解決了什么問(wèn)題?
制片重構(gòu):
從“抽盲盒”到“工業(yè)化”的系統(tǒng)支持
從定位上看,Elser.AI主打“一prompt 生成完整動(dòng)漫故事視頻”,工具使用的起點(diǎn)從構(gòu)思故事開始。
用戶可直接提交一份不超過(guò)6000字的文本,也支持文件上傳;既可以提供完整故事劇本,也可以僅輸入初始想法。創(chuàng)作界面中設(shè)有懸浮球,點(diǎn)擊后即可進(jìn)入AI對(duì)話窗口,用戶可在任何階段與AI討論劇情走向、角色設(shè)定或內(nèi)容細(xì)節(jié)。
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在編輯面板右側(cè),平臺(tái)提供了可隨時(shí)刷新的腳本示例。用戶點(diǎn)擊后即可直接套用,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行自由修改。
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當(dāng)草稿輸入完成后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將內(nèi)容拆分為更細(xì)化的腳本結(jié)構(gòu),同時(shí)支持手動(dòng)調(diào)整內(nèi)容或新增片段,以便用戶梳理故事邏輯。
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進(jìn)入內(nèi)容生產(chǎn)階段,用戶可設(shè)置生成名稱、畫面比例、模型類型及時(shí)長(zhǎng)。模型層面,除了接入Nano Banana Pro,Elser.AI還提供自有圖像模型Elser Image-S/ Image-S Pro,以及視頻模型Elser Video-S / Video-S Pro / Video-K。
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作為專攻動(dòng)漫生成的AI平臺(tái),在風(fēng)格選擇上,Elser.AI提供了包括吉卜力風(fēng)格、線稿、美式卡通、日式奇幻、皮卡斯等53種細(xì)分動(dòng)漫風(fēng)格。比較值得關(guān)注的是,除了2D的動(dòng)漫內(nèi)容,其還提供了3D卡通、3D賽博朋克風(fēng)格。
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此外,還內(nèi)置了一些熱門游戲的風(fēng)格模板,如原神、3D乙游、動(dòng)森等。若現(xiàn)有模板無(wú)法覆蓋需求,用戶也可自行上傳參考素材,生成獨(dú)特的參考風(fēng)格。
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在腳本與畫面風(fēng)格確定后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成角色設(shè)定,并統(tǒng)一輸出角色形象與名稱。用戶可在此基礎(chǔ)上新增角色,隨后進(jìn)入自動(dòng)或手動(dòng)分鏡生成,以及最終成片剪輯環(huán)節(jié)。
整體來(lái)看,Elser.AI的流程設(shè)計(jì)明顯貼近真實(shí)的動(dòng)漫制作路徑:從腳本、角色到分鏡與成片,形成一條相對(duì)完整的一站式鏈路,也為“一人劇組”的生產(chǎn)模式提供了現(xiàn)實(shí)可能。
除了動(dòng)漫制作,Elser.AI站內(nèi)還提供AI圖像、AI視頻的獨(dú)立生成入口,還延伸出“AI廣告制作”“AI音效生成”“AI角色生成”等功能。其中,AI角色生成需要用戶提供外貌描述文本及至少三張參考圖片,生成后的角色將被納入用戶個(gè)人角色庫(kù),供后續(xù)使用。
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通過(guò)“角色庫(kù)”的方式,將原本根據(jù)劇本生成的人物轉(zhuǎn)化為可復(fù)用資產(chǎn),降低了反復(fù)調(diào)參的成本,也提升了連續(xù)敘事的穩(wěn)定性。這一模塊的引入,可視為在回應(yīng)AI漫劇制作過(guò)程中角色一致性的問(wèn)題。
在商業(yè)化方面,Elser.AI目前為用戶提供了4種訂閱方案,基礎(chǔ)版9美元/月,提供每月900積分(約4分鐘視頻);增強(qiáng)版16.9美元/月,提供每月3800積分(約18分鐘視頻);終極版23.9美元/月,提供每月8800積分(約40分鐘視頻);創(chuàng)作者版36.9美元/月,提供每月19000積分(約90分鐘視頻)。階梯式的定價(jià)策略覆蓋了從個(gè)人愛好者到高頻內(nèi)容產(chǎn)出方的不同需求。
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AI漫劇的工業(yè)化
正在被全球創(chuàng)作者推著往前走
進(jìn)入2026年,AI視頻生成工具的能力仍在快速進(jìn)化,模型更強(qiáng)、畫面更好、生成更快。但在實(shí)際創(chuàng)作中,AI生成的隨機(jī)性更容易被放大,從而迫使團(tuán)隊(duì)不斷回到人工干預(yù)層面反復(fù)調(diào)整。這也是為什么,在成本被顯著壓低之后,“穩(wěn)定性”成為AI漫劇進(jìn)一步擴(kuò)張的關(guān)鍵約束條件。
正是在這樣的背景下,Elser.AI這類專注于動(dòng)漫與漫劇生產(chǎn)流程的工具,圍繞腳本拆分、角色生成、風(fēng)格復(fù)用與分鏡生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)進(jìn)行整合,使漫劇創(chuàng)作更接近“項(xiàng)目制”而非“單條生成”。
與此同時(shí),Elser.AI也在積極拓展海外市場(chǎng)。其推出的Creative Partner計(jì)劃,主要通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)作者在TikTok、YouTube、Instagram、X、Reddit等平臺(tái)發(fā)布作品并參與官方活動(dòng),以擴(kuò)大產(chǎn)品在海外創(chuàng)作者群體中的可見度與影響力。這種以創(chuàng)作者內(nèi)容傳播為核心的出海路徑,也成為國(guó)產(chǎn)AI工具進(jìn)入海外市場(chǎng)的一種優(yōu)解。
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結(jié)語(yǔ)
從現(xiàn)狀來(lái)看,AI漫劇行業(yè)仍處在持續(xù)發(fā)展的過(guò)程中。創(chuàng)作者在摸索表達(dá)邊界,平臺(tái)在試探內(nèi)容節(jié)奏,工具也在不斷調(diào)整形態(tài)與功能,跟上行業(yè)變化的速度。
可以看到的是,隨著全球內(nèi)容平臺(tái)加速向系列化、持續(xù)更新傾斜的背景下,圍繞AI漫劇展開的探索,正在逐步進(jìn)入一個(gè)需要耐心與持續(xù)投入的階段。
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