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“有短板!”91歲網紅院士給AI“潑冷水”,人類仍有優勢?

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“有短板!”91歲網紅院士給AI“潑冷水”,人類仍有優勢? | 2025科技風云榜

“2025科技風云榜”年度盛典于2026年1月15日在北京舉辦,今年活動主題為“啟新智,赴新程”。

中國工程院資深院士、清華大學化工科學與技術研究院院長金涌,歐洲科學院院士、西湖大學可信與通用人工智能學院創始人金耀初,GSMA大中華區總裁斯寒,英特爾公司副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強,百度集團副總裁、百度數字人&電商業務負責人平曉黎,愉悅資本創始及執行合伙人劉二海,釘釘金融行業總經理李偉,魚泡直聘創始人、CEO周峰出席論壇并發表主題演講。

在備受關注的《具身智能躍遷時刻》特別對話環節,銀河通用聯合創始人張直政、眾擎機器人CEO趙同陽、鈦虎機器人CEO易港和商湯國香資本合伙人余俊分享精彩觀點。

“AI存在短板”

今年91歲的中國工程院資深院士、清華大學化工科學與技術研究院院長金涌,是坐擁180多萬抖音粉絲的“網紅院士”。他憑借通俗易懂的科普內容和前沿科技見解,打破年齡圈層壁壘,收獲大批網友喜愛。

在現場,金涌發表《新智時代與科技創新》主題演講,依舊帶來了極具啟發的觀點。在演講中,金涌深入分析了人工智能的優勢與短板,并表示,AI憑借知識占有、數據處理、強大算力和先進算法四大要素,在高維度抽象、復雜性問題解決等領域展現出超越人腦的能力,其通過大數據歸納分析得出規律的表象學研究方法具有重要啟發意義。

但金涌也強調,AI存在短板,缺乏想象力、聯想力、交叉組合能力及頓悟等快思維,無法主動發現問題。他以“從澡盆水流旋轉現象中發現科里奧利力”為例,說明人類主動發現問題的能力不可替代。他補充道,AI戰勝圍棋冠軍李世石,僅因圍棋規則明確、邊界有限,在快思維領域人類仍具優勢。



歐洲科學院院士、西湖大學可信與通用人工智能學院創始人金耀初發表《探路AGI:走向類腦具身智能》主題演講。談及如何讓具身智能成為研究或者通向通用人工智能的途徑,金耀初認為,需要更多結合人腦工作的機制。人腦是目前世界上最為先進的智能系統,其諸多工作機制與當前的大模型存在顯著差異。

金耀初強調,目前的大模型及人工智能深度學習模型,通常遵循輸入、信息處理、輸出的單向信息流動邏輯。而人腦至少具備自上而下、自下而上的多重信息處理通道,且其功能結構會持續動態變化。大模型預訓練完成后可能會進行微調,但不會根據不同問題采用不同的結構,而人腦具備這樣的能力。它通過基因調控、神經調控等多種機制,不斷調整自身功能性結構,從而能最有效地處理各類不同任務。



GSMA大中華區總裁斯寒發表《啟幕Mobile AI新浪潮:從行萬里路,到成萬件事》主題演講。她表示,移動通信是“成萬件事”的基礎。過去一年,移動通信網絡正在被AI重塑,AI的發展對其提出了前所未有的新需求,要求它具備更智能、可編排、安全可靠、覆蓋廣泛、成本低廉的特性。

她進一步表示,此前很多功能需在云端實現,如今在端側及邊緣側即可完成。從數據隱私保護、本地反應速度等方面來看,這張網絡已經能夠承載更多功能。“而且不管是編排還是云-網-邊-端的協同,由于AI的介入,移動通信網絡變得更加智慧,資源分配更合理,也更加安全可靠。”

“AI算力需求已經轉移”



英特爾公司副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強發表《以異構計算推動可信賴的具身智能應用落地》主題演講。宋繼強表示,AI能力發展正從基礎能力大模型向智能體AI演進,更注重提供具體功能以構建工作流。而具身智能作為物理AI的重要形態,將數字世界的智能能力嵌入實體設備與真實世界交互,這類應用多以推理為主。他指出,行業分析機構也預示,AI算力需求的重心正從訓練向推理轉移,這將消耗相應比例的算力。



百度集團副總裁、百度數字人&電商業務負責人平曉黎發表《數字人:打造生產力新引擎、AI新交互》主題演講。平曉黎表示,我們即將見證數字人要到4.0的階段,數字人不僅有世界模型與世界知識,實現持續自主進化,還能夠支持千人千面的個性化情感互動,像是不知疲倦的數字永動機帶來更大的生產力,將在更多的應用場景上超越真人。



愉悅資本創始及執行合伙人劉二海發表《范式變革:從自動化到自主化》主題演講。劉二海表示,從二級市場看,“七巨頭”全面擁抱AI,里邊有五家是上一個時代平臺經濟、互聯網經濟的玩家。英偉達、特斯拉這兩家和AI相關,形成了現代的“七巨頭”。它們約20萬億市值,相當于標普500里邊1/3的市值,可以看到AI在里邊帶來巨大的變化。



釘釘金融行業總經理李偉發表《構建AI組織的核心競爭力》主題演講。李偉指出,阿里巴巴去年提出未來幾年投入3800億聚焦AI發展,釘釘是其中重要組成部分。他以工業革命類比稱,蒸汽機、內燃機等技術替代人類體力勞動催生了企業形態,而當前機器具備替代腦力勞動的能力,將引發智力革命,深刻改變企業組織形態與社會分工形態。



魚泡直聘創始人、CEO周峰發表《用AI和服務,做求職雙方都滿意的自動化招聘平臺》主題演講。談及AI技術發展背景下招聘平臺的發展方向,周峰舉例稱,以3C工廠為例,大部分精細操作仍需人工完成。例如,蘋果、富士康的供應商所生產的零部件體積微小,機器人的靈敏度尚未達到如此精細的操作要求。此外,在他看來,AI雖已快速發展,但各行各業的運轉都離不開軟件、硬件與數據的支撐,未來從事軟件、硬件及數據相關行業的從業者大概率不易被替代。

“我不贊同李飛飛的觀點”

在“具身智能躍遷時刻”特別對話環節,銀河通用聯合創始人張直政、眾擎機器人CEO趙同陽、鈦虎機器人CEO易港和商湯國香資本合伙人余俊展開對話。



銀河通用聯合創始人張直政明確表示,不贊同“AI教母”、美國三院院士李飛飛“機器人商業化還有20年”的觀點。他解釋,具身智能承載的是不同場景、不同任務的廣泛需求,無需像自動駕駛那樣在開放環境中運行,只要能在特定場景勝任一類任務即可實現商業化。這一特點決定了具身智能前沿技術會“沿途下蛋”,循序漸進滲透各行業。



眾擎機器人CEO趙同陽表示,本體和小腦僅僅是滿足一切的基礎,就像現在AI大模型運用非常廣泛,算法非常多,但是離不開底層GPU。人形機器人先把身強力壯的事做好,“我們發布的T800身高1米73,奔跑能力、格斗能力以及各方面的能力超越了80%的正常男人,但是很多人說太保守了,它的體能超過了90%的正常男人,我們先把身強力壯這個事做好。”



鈦虎機器人CEO易港表示,2025年完全可以說是人形機器人應用的元年,其規模化落地會分兩種情況,具體取決于機器人類型。其中,玩具類0.9米以下的人形機器人,2026年銷量有望突破10萬臺,“通過網紅宣傳、IP造勢等方式,就能實現這一目標。”



商湯國香資本合伙人余俊談及人形機器人的未來時表示,從供給與需求兩大曲線來看,如今零部件、本體、大模型、具身模型等核心要素已逐步完善,將這些要素整合,就能打造出體能與智能兼具的機器人。回歸經濟學原理,核心問題在于成本下降曲線與智能提升曲線的走勢,當成本降至合理區間、智能水平達到脫離“恐怖谷”的狀態時,人形機器人將迎來規模化發展。

“機器人也需要6G支撐”

中國移動研究院未來研究院院長邵春菊、中興通訊戰略和生態首席專家屠嘉順、GSMA大中華區技術總經理劉鴻和紫光展銳前瞻標準中心副主任徐志昆參與《6G融合創新之路》主題圓桌對話。



中國移動研究院未來研究院院長邵春菊表示,經過6年多的建設,中國建成了世界上最大的5G網絡,有全球最多的5G用戶,積累了非常豐富的場景和經驗。在5G的時候實現了標準和產業最大限度的資源整合,最大程度上從標準的層面,把所有的產業力量匯聚到這條技術路線上,商業部署得到最經濟的成果。



GSMA大中華區技術總經理劉鴻表示,統一的標準實際上是整個通信行業里面的第一性原理,只有標準統一了,才能打破技術、地域、文化的隔閡,整個產業的成本有很大的下降,使得大家不用重復造輪子。“現在大家可以一起做的就是把5G-Advanced做好,決定了6G的初速度和加速度。”



紫光展銳前瞻標準中心副主任徐志昆表示,6G需重點聚焦兩大方向:一是傳統交互類通信的升級,充分發揮高速率優勢,打造沉浸式、虛擬場景交互體驗;二是挖掘新興具身智能體與傳統行業的真實需求,例如機器人在何種場景下需要6G支撐、如何通過端網協同滿足行業應用,這些都是未來需要深入研究的課題。

“Agent還有真正的難點”

科銳國際CTO劉之、中關村科金總裁喻友平、科大訊飛企業數字化業務群CTO張永亮和1688 AI實驗室負責人善擇參與《Agent協同新范式》主題圓桌對話。



科銳國際CTO劉之表示,2025年是Agent元年,并總結出Agent發展的七大關鍵指標,按優先級排序為:任務完成率、人機協作、精確性、可重復性、成本、速度和安全性。“這七大問題在技術上多數已有解法,技術方案趨于收斂,模型也在持續迭代”,但真正的難點在于“精準把握這些能力的當前上限與未來趨勢,以及將能力組合成用戶體驗優良的產品”。



談及智能體企業落地的關鍵挑戰,中關村科金總裁喻友平總結為三大核心問題:一是對企業業務規則或SOP的遵循能力,二是準確率要求,三是性價比問題。他表示,解決這些問題不僅需要技術精進和產品設計與效果實施的融合,更需關注客戶預期管理和落地順序規劃。



科大訊飛企業數字化業務群CTO張永亮表示,AI Agent 的發展需要找準應用場景,無論是教育、金融、醫療等領域,都需先挖掘那些需要提升效率或存在大量重復性工作的場景,再深入布局、重點突破。



1688 AI實驗室負責人善擇表示,要真正做好跨境電商,最大的門檻其實不是語言,而是能不能深刻理解海外用戶的真實需求和痛點,以及當地的文化、氣候、宗教、習俗、購物習慣等。內部在打造智能體的時候要做到真正的“三懂”:懂生意、懂需求、懂供給。只有真正做到這三點,才可能真正幫用戶做好生意。

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