千問：阿里第二次“無線戰(zhàn)爭”

2007年1月9日iPhone發(fā)布會，喬布斯為了演示iPhone的革命性功能，現(xiàn)場通過iPhone的Google Maps找到了舊金山的一家星巴克，并當著全場觀眾的面給那家星巴克打了一個電話，說他想要預(yù)訂4000杯拿鐵咖啡外帶，隨即笑著說，“不不，只是開玩笑的。打錯了。再！見！”

這通電話是蘋果第一代iPhone首次撥叫公司之外的號碼，喬布斯是為了展示了手機的通信與網(wǎng)絡(luò)能力，這段經(jīng)典片段成為了iPhone發(fā)布會上的高光時刻。

當時沒人知道這是一場智能手機的變革到來。對于接到電話的那個星巴克服務(wù)生來說，那天只不過是有人打了一通惡作劇電話而已。她甚至都不知道電話那邊是喬布斯。

在AI時代，點咖啡這個行為有了不同的意涵。一個完整的點咖啡動作，涵蓋了語義理解、喚醒應(yīng)用、搜索商品、確認選項、完成支付等多個步驟，可以很好地展示AI在理解用戶意圖、規(guī)劃任務(wù)和自動操作手機應(yīng)用方面的綜合能力。

所以過去兩年，科技圈也流行在發(fā)布會上點咖啡，比如榮耀、vivo、智譜和支付寶都曾在發(fā)布會上點過咖啡，為了展示其產(chǎn)品AI能力。但普遍都是產(chǎn)品概念演示，AI助手的點外賣功能在普通用戶的手機上無法完全復(fù)現(xiàn)發(fā)布會上的全自動化流程。

直到今天的千問發(fā)布會，很多人在現(xiàn)場就用AI為自己成功點了一杯 奶茶 。

從2007年的一個玩笑，到2026年每個人都能上手驗證。“點咖啡”這個行為的內(nèi)核早已天翻地覆，它昭示了一個更根本的轉(zhuǎn)變：推動數(shù)字世界的核心范式，已從移動轉(zhuǎn)向了AI。

以未來為中心

在上個月釘釘all in AI的發(fā)布會開場前，循環(huán)播放了馬云當年面對移動互聯(lián)網(wǎng)的一句講話：“阿里的無線不是為電商服務(wù)的，反而阿里的電商是要為無線服務(wù)的。”

這句話的實質(zhì)是秩序的重置：移動互聯(lián)網(wǎng)不是PC的延伸，而是新范式。不是用新技術(shù)去優(yōu)化舊業(yè)務(wù)，而是以未來的中心為原點，重構(gòu)所有現(xiàn)有業(yè)務(wù)的價值與形態(tài)。

對應(yīng)到當下，搜索框曾是互聯(lián)網(wǎng)入口，對話框?qū)⒊蔀锳I時代新入口，而這個窗口期可能僅一兩年。現(xiàn)在不是優(yōu)化存量的時候，是押注增量的時候，必須瞄準未來體驗設(shè)計產(chǎn)品。

誰代表未來，誰就是中心。

飽和式投入

認準方向后，我們看到了阿里緊急推出覆蓋chatbot的AI APP千問，并迅疾進行飽和式投入。

飽和式投入這個詞不只是鋪天蓋地的投放，而是算力、人才、組織資源的全面壓上。

• 算力：千問的生圖、生視頻功能全部免費開放，生圖更是沒有使用次數(shù)限制。Tokens隨便用，背后是阿里云算力集群的全力托底。

• 組織：成立獨立的千問C端事業(yè)群，從各業(yè)務(wù)線抽調(diào)精英。資源可以跨部門隨時調(diào)配，確保戰(zhàn)略優(yōu)先級。

• 產(chǎn)品：千問APP以周為單位迭代，快速上線AI PPT、AI寫作、AI講題、視頻生成。不是做一個"陪聊AI"，而是做一個能干活的助手。

• 生態(tài)：整個阿里生態(tài)的資源向千問傾斜，使其能直接調(diào)用高德的地圖與導(dǎo)航、淘寶閃購的商品庫、飛豬的票務(wù)等核心能力，實現(xiàn)服務(wù)閉環(huán)。

從無線到AI，從手機淘寶到千問，變化的只是技術(shù)載體，不變的是那個“以未來為中心”的絕對優(yōu)先級。所有當下的成功，都必須為未來的可能性讓路并輸血。這次，輪到了千問。

站在長尾的對立面

抖音和拼多多是兩家看起來毫不相關(guān)、實則邏輯高度相似的公司。它們都采用"抓少量供給取勝"的策略——把海量流量灌入少數(shù)SKU，讓用戶無需選擇就能獲得最優(yōu)解。

十年前在淘寶搜"白襯衫"，幾千頁結(jié)果，每家店二三十個銷量，用戶根本無從判斷。拼多多的做法是只精選二三十家商家，讓他們承接這個品類70%-80%的交易，確保物美價廉。抖音同理：幾十萬播放量的高熱視頻僅占平臺每天內(nèi)容的個位數(shù)占比，卻拿走了大部分的播放量。

這是站在當年更講究供給側(cè)豐富的淘寶和快手的對立面。淘寶誕生于供給稀缺時代，追求"讓天下沒有難做的生意"，本質(zhì)是服務(wù)商家；快手強調(diào)普惠，給中長尾創(chuàng)作者更多曝光機會。而拼多多和抖音都意識到一件事：一個人一天能消費的商品和內(nèi)容是有限的，滿足用戶一個最大需求，比滿足十個需求更重要。購物場景里用戶最需要低價，娛樂場景里用戶最需要持續(xù)刺激。抓住這一個點打穿，比面面俱到更有效。

千問可能走的是同一條路。

跟字節(jié)和騰訊比，阿里缺少強健的內(nèi)容生態(tài)。抖音有海量短視頻，微信有公眾號和視頻號，而阿里在內(nèi)容側(cè)的積累相對薄弱。市場通常把這當做劣勢，但換個角度看，這是不是也可能是AI的機會？

傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的運轉(zhuǎn)依賴長尾供給。社媒平臺上搜“戶外刀推薦”，你會看到成百上千條博主筆記，有真實測評，也有品牌種草，信息繁雜且未必全面。用戶需要自己篩選、比對、判斷，這就是長尾內(nèi)容模式的典型體驗：豐富，但低效。

AI提供了另一種可能。

當你問千問買什么戶外刀或者辦公椅，它可以瞬間整合結(jié)構(gòu)化知識：材質(zhì)對比、品牌口碑、價格區(qū)間、使用場景，給出一個相對全面且中立的建議。它不依賴UGC的長尾供給，而是用模型能力直接生成最優(yōu)解。這和拼多多精選少數(shù)商家、抖音集中分發(fā)頭部內(nèi)容的邏輯異曲同工——不是給你一萬個選項讓你挑，而是直接告訴你答案。內(nèi)容平臺還有左右互搏的顧慮，但是千問不需要有。

某種意義上，AI天然站在長尾的對立面。

長尾理論的前提是：互聯(lián)網(wǎng)讓邊際成本趨近于零，所以可以容納無限供給，滿足無限細分的需求。但它忽略了一個問題：用戶的注意力是有限的。當供給無限膨脹，篩選成本就會吞噬長尾帶來的紅利。這也是為什么拼多多和抖音能夠崛起——它們本質(zhì)上是在幫用戶做減法。

AI做的是同一件事，只是更徹底。它不需要依賴創(chuàng)作者生態(tài)來鋪滿長尾格子，而是用模型能力直接"生成"那個格子里的內(nèi)容。搜索、推薦、內(nèi)容生產(chǎn)，三件事被壓縮成一件事。用模型能力替代長尾供給，用"生成答案"替代"檢索內(nèi)容"。

當然，這條路能不能走通，取決于模型能力的天花板在哪里。恰好，千問（特別是其旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-Max）是當前世界上最強大的AI模型之一。

這或許可以解釋千問為什么同時在推AI創(chuàng)作和AI辦事。

AI創(chuàng)作——生圖、生視頻、做PPT——本質(zhì)上就是用生成能力替代長尾內(nèi)容供給。以前做一張海報要找設(shè)計師，寫一篇文案要翻小紅書找靈感，現(xiàn)在千問可以直接生成，而且不是生成一版，是生成幾十版還不重樣。這是生成式AI的天然強項：基座模型建好后，多樣性效果是內(nèi)生的，每次生成都是新的。

AI辦事則是另一條線。點咖啡、訂機票、查路線，這些是實打?qū)嵉娜蝿?wù)閉環(huán)。另外在生活、工作和學習過程中還有很多機械重復(fù)的或者一次性的事情，都可以交給AI。

兩條線背后是同一個節(jié)奏判斷：AI產(chǎn)品的建設(shè)周期很長，但公司需要短期果實。所以一邊建設(shè)革命性工具，一邊釋放一些能力到"玩"和“用”上。讓更多人先通過玩體會到生成式AI和AI辦事的魅力，先玩起來，先用起來，才有后面的故事。