智能化=智商稅？吉利連出兩招，專治刻板印象

智能泊車撞柱，車道選擇困難導致壓實線……

智能化似乎宣傳中一個樣子，實際用起來又是另一個樣子。隨機打開任何一個社媒平臺，搜索“智能輔助駕駛”，大量智能輔助駕駛“不好用”的真實評價就會映入眼簾。

“智能化=智商稅”、“人工智能=人工智障”，此類觀點絕非情緒宣泄，而是行業痛點倒逼用戶給予負面評價。

如何讓智能真正做到智能？如何讓智能體驗從品牌自嗨，真正轉化為用戶體驗升級？

在剛結束的CES 2026展上，吉利帶來的全域AI 2.0和千里浩瀚G-ASD智駕系統，不搞晦澀難懂的專業術語，也不搞虛頭巴腦的參數競賽。

以技術為起點，以體驗為終點，吉利連出“兩招”，率先打碎了行業痛點延伸出的刻板印象。

從“聽你的話”，到“懂你的心”

毫不夸張地說，如今許多產品的智能座艙，只是能做到“聽懂你說的話”，本質上仍是被動執行。

體現在用戶體驗層面，就是用戶明確說出開啟空調，車內的空調才會開；明確說出導航需求，系統才會規劃。只要用戶的需求稍微復雜一些，車機就卡頓、掉鏈子甚至罷工。

之所以會出現“聽話”但不“懂你”的核心問題，就是因為系統內部各功能各自為政，數據不通、協同不暢。這就好比一個沒有總指揮的樂隊，樂器再好也奏不出連貫優美的旋律。

正相反，吉利全域AI 2.0依托WAM世界行為模型，實現了“智能體化”和“引擎化”兩大升級，將整車的智能系統從“功能拼湊體”升級為了能全局配合的“聰明大腦”，精準戳中用戶對省心、個性化、安全的核心需求。

“智能體化”升級，通俗來講就是搭建了“1+2+N”的智能團隊——1個整車總大腦Eva統籌全局，2個核心助手分管智駕和座艙，再加上N個負責座椅、空調、導航等細分功能的小幫手，所有指令統一調度，徹底告別“座艙響應了，智駕沒跟上”的尷尬。

這可不是紙上談兵。一些同級別“智能”車型的短板就很明顯，包括很多三十多萬的自稱“智能”的SUV，開著輔助駕駛想切首歌，車機直接卡頓；說“回家”只能啟動導航，座椅、空調還得手動調，完全是各玩各的。

吉利這套系統卻能讀懂深層需求。就比如，早高峰通勤，你隨口一句“我要回家”，系統不僅秒出最優導航避開擁堵，還會同步調到你習慣的座椅角度，把空調開至24℃常溫和風量，連你收藏的通勤歌單都自動播放。

再比如，高速開久了，車主吐槽“有點累”，智駕助手立馬就能強化跟車穩定性，拉大與前車距離，座艙助手同步調低音樂音量、開啟座椅按摩，甚至調亮車內氛圍燈提神。

以及，在全域AI 2.0系統的助推下，整車的跨設備銜接也會更絲滑。手機上提前設好導航的情況下，上車后無需用戶任何額外操作，導航就同步到車機，還能提前預判路況切換動力模式，市區用經濟模式省油耗，高速用運動模式提響應，全程不用動手干預。

“引擎化”升級，則相當于把AI的感知、判斷、記憶等核心能力，做成了車車可調用的公共工具包，車機各系統不用各自開發，直接按需調用，反應更快還能跟著OTA持續進化。

對于用戶來說，這意味著解決了功能迭代慢、場景適配差的痛點。這樣說或許依舊有些抽象。代入真實用車場景就好理解了。

比如，有些產品的AI功能是極為僵化的，一旦遇到施工路段、非標準信號燈就難以起到作用。但吉利靠全域感知引擎，能靈活精準識別臨時圍擋、不規則路障，提前200米規劃繞行路線，避免被動急剎車。

考慮到用戶的家庭用車場景，這套系統的記憶引擎能存儲多達3-5人的用車偏好，切換駕駛員時自動同步座椅、音效、后視鏡角度，甚至能識別語音語調調整交互風格，對老人溫和耐心，對年輕人簡潔直給，不拖泥帶水。

更實在的是能耗優化。系統中搭載的動力域調用決策引擎，能精準調控噴油和能耗分配，燃油車百公里油耗能降低1-2L，按每年開2萬公里算，能省近2000元油費。對于新能源車型來說，這套系統也能將續航提升10%，續航500公里的車型能多跑50公里，徹底告別續航焦慮，把技術優勢變成了真金白銀的用車成本節省。

產品見真章，好不好用，用戶說了算

再好的技術，如果只是停留在技術層面、無法落實到產品身上，那么終究也只是品牌的“自嗨”。

針對這一點，吉利不“畫餅”，作為全域AI 2.0載體的千里浩瀚G-ASD首版本，已經在領克900、極氪9X、極氪009光輝（典藏版）、吉利銀河M9等多款車型上搭載。

先進的技術好不好用、哪里好用，產品，以及使用了產品的用戶，說了算。

體驗的提升，首先就體現在行車方面。

依托車位到車位（D2D）全域領航功能，吉利的用戶已經避開了場景切換時的頻繁手動切換模式、頻繁接管問題。

就比如領克900，搭載這套系統后，用戶只需激活智駕輔助功能一次，就能從家里的車位開到公司車位，全程不用反復接管，市區、跨樓層地庫等多種通勤場景之間也能無縫銜接。

哪怕是在早晚高峰擁堵路段，搭載這套系統的領克900也能精準跟車；環島、閘機，整車也能自動識別并平穩通過，不用車主伸手操作。

其次，則體現在安全層面。

千里浩瀚G-ASD支持下，整車最多可裝5顆激光雷達+31顆感知元件。當然，最優秀還是基于吉利百萬級事故數據訓練的WAM模型。輔助駕駛的算法并不是區分體驗的關鍵，用于訓練算法的數據才是。

數據的真實性、多樣性、數量，決定了系統能否靈活且準確地應對用戶真實面對的工況。對于擁有龐大銷量基盤、用戶基盤的吉利來說，這一點自然無須擔心。

以極氪009光輝（典藏版）為例，整車在千里浩瀚G-ASD首版本的支持下，搭載了三重360°全維感知系統，即便是在夜間，都能精準識別路邊行人和非機動車，避免視線盲區事故。

在安全考驗更嚴苛的雨雪天氣里，極氪009光輝（典藏版）的激光雷達配合毫米波雷達，能穿透雨霧探測積水路段，自動減速并規劃繞行路線，冰雪路面還能通過AI調控車輪抓地力，防止打滑。

對家庭用戶來說，這種“未卜先知”的安全防護，比任何花哨配置都實用，帶著老人孩子出行更安心。

最后，則是泊車方面。

目前很多同級別車型的自動泊車，只能識別標準車位，一旦遇到斜向、異形車位，就“罷工”。更別提狹窄地庫了。

這樣的功能，最終的結果往往是聊勝于無，開啟后還是得靠車主手動操作。升級后的千里浩瀚G-ASD，則徹底打破了這種局限。

就以極氪9X為例，不管是商場的斜列車位、老舊小區的不規則車位，還是僅比車身寬30厘米的窄路車位，搭載千里浩瀚G-ASD的它都能精準識別并自主泊車，全程不用車主操心。

更貼心的是，它還能應對“無高精地圖”場景。相信很多朋友都有體會，絕大部分老舊小區都沒有接入高精地圖，此時自動泊車就成了擺設。但這樣的問題對極氪9X來說不值一提。依靠視覺感知和AI算法，在沒有高精地圖的老舊小區，極氪9X依然能穩穩當當地泊車。

夜間光線不足時，豐富的感知元件也能精準識別車位線和障礙物，不會出現卡頓、偏移的情況，而且后續整車還能通過OTA持續優化泊車算法，越用越聰明。

讓自動泊車真正成為方便車主操作、提升車主體驗的功能，而不是添亂的工具。不難理解，極氪9X為何能成為45萬+級別大型SUV的銷冠了。

因為，只有優越的體驗，才能說服消費者買單。

吉利這波全域AI 2.0和千里浩瀚G-ASD的組合升級，不堆參數，也不炫技，而是真真切切站在用戶的角度發現問題解決問題。

這種“先解決用戶麻煩，再談技術高度”的理念，不僅讓吉利在智駕領域站穩了腳，也讓高階智駕不再是豪車專屬。

按照規劃，在全域AI 2.0的激發下，2026年吉利會推出約10款車型。在全域AI 1.0階段，吉利汽車集團就在2025年拿下了超302輛銷量，收獲了無數消費者的認可。在全域AI 2.0階段，如虎添翼的吉利集團沖刺345萬輛這一更高的銷量目標，豈非更不在話下？