硅基AI日報：字節跳動否認「豆包 AI 眼鏡即將出貨」；黃仁勛：下一代英偉達 AI 芯片已進入「全面生產」階段

據藍鯨新聞報道，字節跳動旗下「豆包AI 眼鏡」已進入出貨前的最后階段，產品立項不足一年，由字節跳動與龍旗科技聯合研發，研發落地于龍旗惠州工廠，量產由龍旗南昌工廠負責。

不過，面對市場熱度，豆包相關負責人向媒體回應稱：上述傳聞「不實」，目前「沒有明確銷售計劃」。

據路透社報道，今天，于拉斯維加斯舉辦的CES 消費電子展上，英偉達 CEO 黃仁勛在主題演講上宣布，該公司下一代名為「Rubin」的芯片已進入「全面生產」階段。

黃仁勛透露，Rubin 芯片將于今年晚些時候正式推出。該芯片在運行聊天機器人及其他 AI 應用程序時，其 AI 計算性能是上一代產品的 5 倍。

過去一天，國內外AI行業還有更多熱點可以關注，硅基君帶你一起看看。

大模型

1）Kimi K2-VL 提前現身？神秘模型引發開發者關注

據《科創板日報》報道，近日，一個代號為「Kiwi-do」 的神秘模型出現在全球知名競技場 LMArena，并通過了 VPCT 基準測試。

據多位開發者分析，該模型極有可能就是月之暗面（Moonshot AI）曾在 AMA 中提到的 K2-VL 多模態新模型，這意味著 K2-VL 距離正式發布已迫在眉睫。

此前有消息指出，月之暗面計劃于本月上線新模型，型號可能為K2.1 或 K2.5，這將是繼 Kimi K2 和 Kimi K2 Thinking 引發行業熱議后的又一次重要更新。

2）英偉達推出 Alpamayo模型

在2026 年國際消費電子展 (CES)上，英偉達推出了 Alpamayo，這是一個全新的開源人工智能模型、仿真工具和數據集系列，用于訓練物理機器人和車輛，旨在幫助自動駕駛車輛應對復雜的駕駛情況。

英偉達首席執行官黃仁勛在一份聲明中表示：“物理人工智能的ChatGPT時刻已經到來——機器開始理解、推理并在現實世界中行動。Alpamayo為自動駕駛汽車帶來了推理能力，使它們能夠思考罕見場景，在復雜環境中安全駕駛，并解釋其駕駛決策。”

Nvidia 新系列的核心是 Alpamayo 1，這是一個擁有 100 億個參數的基于推理的思維鏈視覺語言動作 (VLA) 模型，它使自動駕駛汽車能夠更像人類一樣思考，從而在沒有先前經驗的情況下解決復雜的邊緣情況，例如如何在繁忙的十字路口應對交通信號燈故障。

“它通過將問題分解成多個步驟，推演每一種可能性，然后選擇最安全的路徑來實現這一點，”英偉達汽車業務副總裁阿里·卡尼周一在新聞發布會上表示。

AI應用

1）MiniMax 與智元機器人合作落地全流程語音 AI

據上觀新聞報道，MiniMax 上海稀宇科技與智元機器人宣布達成合作，MiniMax 將為智元機器人提供文本到語音的全流程 AI 技術支持，并以定制化人設體系與多模態模型能力，推動機器人語音交互體驗升級。雙方合作于昨天披露。

根據報道，MiniMax 已針對智元機器人的產品定位與功能特性，構建專屬人設體系，并基于此制定提示詞策略，使機器人能夠為用戶生成個性化音色，實現「千人千面」的語音合成效果。

除語音合成外，MiniMax 還將其自研音樂生成模型引入智元機器人體系，為其拓展娛樂場景玩法提供支持。

2）字節跳動否認「豆包 AI 眼鏡即將出貨」

據藍鯨新聞報道，字節跳動旗下「豆包AI 眼鏡」已進入出貨前的最后階段，產品立項不足一年，由字節跳動與龍旗科技聯合研發，研發落地于龍旗惠州工廠，量產由龍旗南昌工廠負責。

不過，面對市場熱度，豆包相關負責人向媒體回應稱：上述傳聞「不實」，目前「沒有明確銷售計劃」。

3）零一萬物發布萬智 2.5

昨天，零一萬物正式推出萬智2.5 企業級多智能體，強調 AI 正從「工具智能」邁向「組織智能」。

零一萬物表示，多智能體（Multi-Agent）正在重塑企業組織結構。相比傳統由單一 Agent 執行任務的模式，多智能體可在目標導向下進行分工、協作、校驗與優化，實現從「做完事情」到「做好結果」的躍遷。

AI基礎設施

1）黃仁勛：下一代英偉達AI 芯片已進入「全面生產」階段

據路透社報道，今天，于拉斯維加斯舉辦的CES 消費電子展上，英偉達 CEO 黃仁勛在主題演講上宣布，該公司下一代名為「Rubin」的芯片已進入「全面生產」階段。

黃仁勛透露，Rubin 芯片將于今年晚些時候正式推出。該芯片在運行聊天機器人及其他 AI 應用程序時，其 AI 計算性能是上一代產品的 5 倍。

目前的Vera Rubin 平臺由 6 款獨立英偉達芯片組成，其中旗艦設備包含 72 個圖形處理單元（GPU）和 36 個新型中央處理器（CPU）。這些芯片可連接成包含超過 1000 個 Rubin 芯片的集群（Pods）。

盡管晶體管數量僅為前代的1.6 倍，但通過采用一種專有的數據格式，英偉達實現了巨大的性能飛躍。英偉達高管向路透社證實，這些芯片目前已在其實驗室中，由 AI 公司客戶進行測試。

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