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AI漫劇橫掃短劇圈,但其實賺到錢的沒幾個

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短劇的風,刮向了二次元的世界。

“ 我在小紅書上發帖,說尋找做漫劇的合作的,連續一周,每天都有十幾家承制方來尋求合作。”合肥萬格特網絡科技有限公司 ( 九創文學 ) 的創始人俞勇告訴知危。

今年下半年,精品短劇成本飆升至百萬的另一端,是低成本漫劇的 “ 風口 ”。

隨著 AI 帶動的生產力變革,目前質量相對精良的漫劇的市場行業報價大概在一集 1000 到 1500 元之間,一整部 100 集算下來大概在 10 到 15 萬,成本幾乎是現在實拍短劇成本的十分之一。

行業人士對知危表示:“ 類似的表現形式在市場上早就存在了,但是在今年十月,整個漫劇行業算是熱了起來。” 巨量引擎數據顯示,漫劇近半年累計上線作品達 3000 部,環比增長高達 603%,25 年市場規模有望突破 200 億元。

乍一看,在 AI 的加持下,漫劇似乎有望復制短劇發展初期的 “ 暴富神話 ”。然而,與超高流量形成鮮明對比的是,在行業中賺到錢的,似乎只有少數人。



簡單來說,“ 漫劇 ” 可以理解為 “ 動漫式短劇 ”,一般一部總時長 100 分鐘左右,分為數十集,每集都埋上 “ 鉤子 ” 和爽點。

更細分一些的話,行業里還具體分為聚焦搞笑、無厘頭、反套路敘事的 “ 熊貓頭 ”沙雕漫、介于靜態漫畫與動畫之間的動態漫、以小說為原著 IP 進行改編創作的小說漫等等。

兩三年前,短劇憑借 “ 付費解鎖 ” 的清晰模式引爆市場,一度創造了不少 “ 暴富神話 ”。然而,隨著大家對各種短劇開始審美疲勞后,市場盯上了新的形式 —— “ AI 漫劇 ”。因為其與傳統短劇有著類似的內容模式,資本開始試圖將短劇玩法套到 AI 漫劇上。

根據 DataEye-ADX 行業版數據顯示,2025 年 11 月依舊在播的漫劇總數達 47329 部( 含 2024 年上線并持續在播劇目 )。11 月總體的播放增量達 154.19 億,其中新上線劇的播放增量達 56.82 億,占 11 月總體播放增量的 36.85% 。

行業一股腦的扎進 AI 漫劇,主要有兩個方面。

首先是觀眾對傳統短劇開始審美疲勞,因為短劇本身追求低成本制作,導致其能承載的劇情和爽點展現形式比較有限。而 AI 則能夠很好地低成本解決這一點,比如小說圈子流行的修仙、系統、規則怪談等品類,AI 相比低成本實拍短劇能呈現更好的畫面。

而另一個很重要的原因就是,付費率越來越低的當下,制作方天然要尋求成本比實拍更低的內容生產方式。

從短劇市場來看,免費短劇已經成為主流。根據 WETRUE 數據發布的《 2025 年微短劇行業洞察報告 》,當前行業變現以 IAA( 廣告變現 )為主,占比高達 71%,IAP( 內購付費 )占 26%,IAAP( 廣告 + 內購混合模式 )占 3% 。

制作方不能簡單粗暴的靠投流從觀眾手中收錢了,就得更精打細算自己的制作成本。

那么,AI 漫劇真的讓制作方們賺到錢了嗎?答案是雖然 AI 漫劇的數據看著很繁榮,但真賺到錢的玩家卻沒多少。

目前,AI 漫劇大部分收入依賴平臺流量分成。目前的 AI 漫劇題材主要以玄幻、仙俠等男頻二次元題材為主,品牌缺乏自然植入場景,廣告植入也相對受限。所以,行業整體的感知都是:“ 看似是風口,但是盈利模式非常模糊。”

“ 漫劇還處在堆量的階段。我們現在就是利用這個工具來做一些現金流業務,目前指望這個賺錢不太行,也沒有辦法復利,說白了就是個苦力活,賺辛苦錢。” 行業從業者陶總( 化名 )對知危表示。

AI 設計師阿詹( 化名 )也稱:“ 現在市場報價最低的有幾十塊一秒的,大部分是 1000 塊一分鐘左右的行情。執行層面的話我們只能說希望先參與進來,別錯過這個機會。一線做劇的人基本上就是牛馬,而且實際利潤上,公司也都是平進平出,稍微賺一點,但是不多。

并且,目前陶總和阿詹正在負責的項目幾乎都是依托過往的資源,從平臺方層層承包下來的單子。阿詹表示:“ 我們也接觸到一種模式,類似于前面給很低的制作費用,但是他會幫忙發行到各類平臺,到時候根據這個發行收益來分成。但是我覺得這種風險可能會比較大,因為目前整個行業的收益其實并不明朗,所以只接純執行的單只能說比較穩妥。



俞勇這樣形容市場的變化:“ 互聯網有一個特性,就是它要不斷地推陳出新來刺激用戶的感官體驗嗯。漫劇和之前的網文、短劇沒有本質上的區別。短劇經歷了一年的爆發期之后就從增量市場逐步地走到了存量市場。市場需要新的刺激,從而催生了漫劇的爆發。

那么,問題來了,漫劇并非新的形態,為什么集中在 2025 年爆發?

最直接的原因是 AI 讓 “ 一人劇組 ” 成為現實。阿詹開玩笑形容近一年來 AI 生產力的變革:“ 大模型現在迭代太快了,網絡游戲的版本更新都沒那么頻繁。”

今年,從 ChatGPT、Deepseek,到 Gmini、即夢、可靈,AI技術貫穿劇本生成、分鏡設計、角色動畫、配音等漫劇全流程,市面上甚至出現了像 “ 巨日祿 ” 這樣專門服務于 AI 動漫的一站式生成工具。

另一方面,漫劇的爆火離不開資本的助推。

最近,百度正式上線漫劇 App “ 柚漫劇 ”,集漫劇和小說為一體,內容均免費。此前,快手推出新一輪面向漫劇創作者的激勵政策 “ 劇燃有漫計劃 ”,拿出現金激勵。2025 年 10 月,抖音集團短劇版權中心發布了《 成品漫劇業務合作指引 》,提供非獨家分成合作、番茄 IP 改編合作、保底精品漫劇或保底框架合作三種合作模式。2025 年 6 月,B 站推出 “ 覺醒計劃 ”,面向 UP 主、MCN 和動畫短劇相關公司,提供 30% 至 100% 的成本覆蓋、最高分成 80% 以及千萬流量支持。

行業內人士對知危表示,差不多到 2024 年,短劇投流也出現很嚴重的疲軟現象了。大家付費的意愿在降低,投流的效果也不太好,大多數公司呈現的都是,投入跟產出比不成正比。換句話說,短劇行業愿意花給平臺的錢,也少了。那么,平臺也需要 AI 漫劇這樣的新品類來承接這部分收入。知情人士稱:“ 近半年上線的漫劇有 3000 多部,給平臺每天的推廣費用就要上千萬。”

相比之下,短劇的爆火雖也有平臺助推,但最終形成了 “ 創作者上傳-平臺助推-用戶買單-創作者進一步 ‘ 卷 ’ 內容 ” 的正向循環,但目前來看,AI漫劇還尚未形成這一循環。

“ 現在可能 100 部短漫劇能出一部頭部的就很不錯。從 10 月份漫劇真正開始火,到現在,真正那幾部比較熱門的漫劇其實在榜單上沒怎么變動,目前來說還沒有出現大量新的頭部的漫劇。” 該業內人士表示。比如,10 月份上線的《 斬仙臺下,我震驚了諸神!》至今仍在紅果漫劇榜第二名。

在探索穩定新爆款誕生的路上,行業中也有少部分從業者靠平臺的資源在 “ 賺快錢 ”。從業者陶總表示:“ 現在簽平臺的話確實是有補貼,但完全依托平臺的話還是會受裹挾,平臺說不需要了,那就什么都沒有了。”



無論如何,資本要先進入市場,流動起來,才有盈利的可能。“ 商業介入更多是要打閃電戰,要在最短的時間內鋪內容、搶渠道、搶用戶注意力,為未來的話語權占位。” 阿詹表示。

有趣的是,盡管盈利模式還不算清晰,但是AI 漫劇的出現,為網文、舊漫畫提供了新的傳播形式。很多無人問津的網文 IP、舊漫畫,通過 AI 漫劇的改編,重新獲得了流量關注,算得上是 “ 救活 ” 了部分沉寂的產業。

在漫劇興起前,國漫平臺還處在 “ 被拋棄 ” 的階段,快看漫畫曾經也說自己是 “ 唯一一個老大沒有跑路的漫畫平臺 ”,但在 2021 年 F 輪融資之后至今再無資本注入。

其因為手上有大量漫畫 IP 版權,還簽約了很多作者,在被稱為 “ 漫劇元年 ” 的 2025,也算是借著東風起死回生了。并且,12 月 26 日,快看漫畫發布了 “ AI 陪伴互動漫畫 ”,這意味著快看漫畫繼條漫、漫劇之后,再次基于自身優勢開始與 AI 有關的新嘗試。

實際上,盡管 AI 漫劇在現階段還處于野蠻生長階段,但行業中的人大多持有類似的觀點:“用戶不需要成批量的低質量 AI 內容,一定是需要我們自己原創的好的 IP,未來 AI 漫劇會往更加精品化、精細化的方向發展。”

舉個例子,現在行業里已經開始出現 “ AI 抽卡師 ” 的概念,可以簡單理解為提示詞工程師,像 “ 游戲抽卡 ” 一樣用 AI 來抽畫面。阿詹對知危表示:“ 單獨的抽卡師崗位太垂直了,行業里現階段可能很少。但是 AIGC 設計師現在都得掌握 ‘ 抽卡 ’ 技能。同樣的提示詞可能會出來若干種結果呈現,但是好的抽卡師他可以通過提示詞的優化,來增大這個卡池概率。”

陶總舉了一個更淺顯易懂的例子:“現在 AI 平臺也有很多限制,比如不能有暴力、血腥的東西,那描述的時候就需要有意識地規避掉。比如我接到的有個劇本寫的是一個人挨了一棍子,頭又轉了一圈,流了很多血,這個就很難形容。甚至 A 扇了 B 一巴掌,它也會提示你有暴力詞匯,不能生成視頻。現在,如果想做得質量相對好一些,還是需要創作者本身有一定動漫、影視基礎的,起碼要了解鏡頭語言。”

最近熱播的《 我的古董夫君不可能這么好看 》,在人物刻畫、場景效果等視覺細節上已經明顯優于過去的 PPT 式漫劇,社交平臺上甚至有該劇的劇本拆解、拉片學習。

總而言之,在漫劇爆火的兩個多月里,賺到大錢的人雖然是少數,但好在行業總體是積極、樂觀的。

正如陶總所言:“ 國產動漫成本高、周期長,也是近幾年才開始慢慢做得讓觀眾認可了。但是漫劇從成本和周期上來看,對制作方來說大家都非常能接受,Z 世代的用戶基礎也在,這種輕體量、碎片化的東西其實也很好消化,在漫畫和動畫中間找到一個缺口,從長遠來看其實還是很有發展的。”

互聯網從來不缺對 “ 指數級增長 ” 的追求,但大浪淘沙之后如何留下來,才是 AI 漫劇行業目前的課題。

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