對話張茹院長丨傾心答疑解惑、引領青年成長！

“如何平衡社團活動與專業學習” “遇到科研瓶頸該如何突破” “畢業是考研還是就業” 等，這些問題可能困擾著許多同學，我們特別對話訪談北京工業大學耿丹學院信息工程學院張茹院長，為大家答疑解惑。

作為深耕教育領域多年的學者，張茹見證過無數學生的成長蛻變，她將用通俗的語言拆解專業難點，用豐富的經驗為大家的未來指引方向。

姓名：張茹

職務：信息工程學院院長

原子與分子物理學報，編委

中央民族大學學報（自然科學版），編委

中國教育發展戰略學會教育認證專業委員會學術委員會，副主任

中國少數民族教育學會，理事

中國少數民族教育學會民族預科教育專業委員會，理事長

工作經歷：多年來從事光纖通信、信息功能材料與器件、量子信息等方面的科研與教學工作。作為項目負責人主持國家自然科學基金項目5項，聯合主持國家自然科學基金重點項目1項；在 Optics Express, Optics Letters, PRA, Nano Letter, Materials Letters, Chinese Physics Letters, IEEE Nano, 物理學報，中國激光等國內外雜志及國際會議上發表論文近200篇；申請專利8項。

成就：中國通信企業協會數字化技術教育專業委員會，秘書長獲北京市教學基本功大賽三等獎、第七屆全國多媒體課件大賽三等獎、北京郵電大學教學成果一等獎、中國產學研促進會-產學研深度融合好案例等，教育部課程思政名師團隊成員。

如何平衡學習與競賽科研的時間？

1.大一（奠基期）

（1）核心任務：重點掌握專業基礎課（如高等數學、大學物理、專業導論），夯實后續學習的知識基礎。

（2）借助基礎課程培養邏輯思維與學科認知能力。

（3）避免急于參與實踐：此時實踐易因專業知識不足停留在 “打雜” 層面，浪費時間且難獲成長。

2.大二（實踐入門期）

（1）核心任務：依托已有的理論儲備，嘗試低門檻實踐活動。

（2）實踐形式包括：參與學科興趣小組、完成課程設計項目、旁聽高年級競賽宣講。

（3）核心目標：初步了解實踐流程與實際需求，為后續深化實踐打基礎。

3.大三（實踐深化期）

（1）核心任務：聚焦高價值實踐：沖擊學科競賽（如數學建模、專業技能大賽）、進入實驗室參與科研項目。

（2）核心目標：用扎實理論知識解決實際問題，實現 “學用結合”。

4.分階段規劃的優勢：

（1）讓學習與實踐形成良性循環。

（2)規避低年級 “盲目實踐” 和高年級 “基礎不牢導致實踐乏力” 的問題保障能力穩步提升。

大學生應培養哪些AI無法替代的能力？

1.AI 的能力邊界：

(1)雖在數據處理、問題解答等領域能力突出，但無法替代人類在人才培養、自主研發中的核心思考與創造。

(2)AI 研發（算法設計、模型優化、場景落地）需研發者具備數學基礎、邏輯思維、創新意識，這些能力 AI 無法直接賦予。

2.AI 的本質屬性：

(1)是人類智慧的工具，而非能力的替代品。

(2)核心能力（如邏輯、創新）需通過人類自身學習、思考、實踐逐步積累。

3.學生過度依賴 AI 完成作業的隱患：

（1）削弱能力成長：錯失鍛煉核心能力的機會，未來在 AI 相關領域研發中缺乏競爭力。

（2）喪失獨立思考：無法通過解題過程鞏固知識、理解知識內涵與邏輯，導致知識掌握不扎實。

（3）影響長期發展：阻礙后續專業學習與職業發展，看似提高效率實則得不償失。

哪些比賽對學習和未來發展有幫助？

1.賽事核心價值：

（1）物聯網大賽、藍橋杯、電子信息大賽、人工智能大賽、機器人大賽均為教育部競賽白名單賽事。

（2）是學生實現 “作品到產品” 轉化的優質實踐路徑，能有效銜接理論學習與產業需求。

2.各賽事側重點：

（1）藍橋杯：側重算法與編程能力，夯實代碼實現與問題解決基礎。

（2）電子信息大賽：聚焦電子電路設計與硬件開發，鍛煉硬件選型、電路調試等實操能力。

（3）物聯網、人工智能及機器人大賽：強調系統集成與場景落地，要求結合軟件算法、硬件設備與實際需求（如設計智慧農業監測系統、自主導航機器人），核心訓練 “作品向產品轉化”。

3.參賽流程的意義：

（1）全流程（方案設計、技術攻關、原型制作、測試優化）模擬產品開發邏輯。

（2）學生需考慮功能可行性、成本控制、用戶體驗等產品化要素，而非僅停留在實驗室層面的作品完成。

（3）賽事中的評審意見、企業導師指導，可幫助發現產品化漏洞，提升作品實用性與成熟度，為未來職業發展或創業積累關鍵經驗。

若從事計算機相關工作，應朝哪些方向努力、選什么工作？

1.計算機專業適配崗位場景分類：

（1）傳統技術應用場景：銀行（核心系統開發）、醫院（電子病歷管理）、信息處理中心（數據安全維護）。

（2）前沿技術研究場景：華為、聯通、移動等企業研究院（深耕通信技術、人工智能等前沿領域）；

新興領域場景：康養（智能監護設備研發）、城市安全（安防預警系統搭建）、社區服務（流調系統、物資配送平臺等數字化平臺開發）。

2.不同場景崗位的實踐價值：

（1）傳統技術應用場景：接觸真實業務場景，積累系統運維、數據處理等實戰經驗，為后續深耕前沿技術打基礎。

（2）新興領域場景：崗位需求持續釋放，能直觀感受計算機技術的廣泛適用性，參與領域內技術落地實踐。

（3）前沿技術研究場景：可在專業領域深入研究，推動技術創新，適合長期技術深耕需求。

3.職業發展核心建議：

（1)切忌眼高手低：重視基礎實踐，不輕視代碼編寫、系統調試等基礎工作。

（2）能力積累邏輯：基礎實踐是提升技術能力、理解行業需求的關鍵，先扎根具體崗位積累經驗，才能在后續技術深耕或領域拓展中更具競爭力。

采訪團隊：郭宇凡、于宸瑞、陳柯良、王偉鑒

> 院長寄語 <

看到同學們對計算機與信息領域滿懷熱愛，我由衷地感到高興，也為大家選擇這個充滿機遇的專業而自豪。當今時代，數字技術正深刻重塑各行各業，從人工智能賦能產業升級，到大數據支撐社會治理，再到物聯網構建智慧生活，計算機與信息專業已成為推動時代發展的核心力量。你們身處技術變革的浪潮之中，選擇這一領域，不僅是選擇了一份職業，更是選擇了參與塑造未來的機會。

學校為大家搭建了兼具理論深度與實踐溫度的成長平臺，無論是專業實驗室的設備支持、校企合作的項目資源，還是導師團隊的個性化指導，都在為你們的成長保駕護航。希望同學們珍惜在校時光，不滿足于課堂知識的吸收，更要主動參與科研項目、學科競賽與企業實踐，在代碼編寫、系統開發、問題解決中積累技能與經驗，將對專業的熱愛轉化為扎實的技術能力。未來，期待你們以耿丹學院為起點，在信息領域綻放光芒，用專業力量回應時代需求，成為既有技術素養、又有社會責任感的優秀人才。

來源：信息工程學院

編輯：屈老師

審核：劉老師