智譜GLM-4.7：Coding和Agentic能力直逼Gemini 3和Claude 4.5｜后端大幅提升

之前給大家寫過很多文章介紹GLM-4.5和GLM-4.6了，對我來說，智譜最近幾代模型都是Claude模型的最佳開源平替之一，是性價比極高的選擇，他們也是國內最關注Coding領域的大模型公司之一，持續在Coding領域發力，你可以從最近幾個模型版本的迭代看出他們的進步。

昨晚，智譜又開源了GLM-4.7，先看官方數據，這次智譜交的答卷確實亮眼。

幾個關鍵數字：

AIME25考了95.7分，這是數學推理榜單，開源SOTA。

SWE-bench Verified達到73.8%，比GLM-4.6提升了5.8個百分點（這個數據還挺猛）。這個榜單測的是解決GitHub真實issue的能力，開源第一。

HLE（人類終極測驗）在使用工具的模式下考了42.8分，甚至超過了GPT-5.1 High模式，說明推理能力和工具調用結合的能力都相當強

還有τ2-Bench（工具調用）87.4分，甚至超過了Claude Sonnet 4.5。

除了官方公布的數據，我還特意去LMArena看了下真實用戶的評測對比，發現GLM-4.7不只是妥妥的開源第一，也是超過了GPT-5.2（常規和Medium版本）和Claude Sonnet 4.5，這是上千個用戶在盲測情況下給出的評價，我覺得挺值得信任的，說明GLM-4.7在應對不同的編程任務時，都有相當穩定的好表現。

智譜這次針對Claude Code、Kilo Code、TRAE、Cline、Roo Code做了專項優化，支持"先思考、再行動"的工作模式。說人話就是：它知道自己在干什么，不是無腦輸出。

我從昨晚開始就一直在測試，分別用智譜的ChatBot https://chat.z.ai/ 和用API接入Claude Code跑了5個真實案例，我用完的感受是審美、Coding和Agentic能力都達到了Claude Sonnet 4.5無差的水平。

五大案例實測

我之前在介紹GLM系列模型的時候，都是把他們接入Claude Code使用的，但這次我發現他們的chatbot https://chat.z.ai/ 也升級了不少，尤其是主頁上列出的「AI PPT」「全棧開發」「靈感畫布」都明顯是針對特定場景優化過的。官方提到他們是增加了Skills工具模塊。說白了就是能調用更多工具，處理更復雜的任務。

所以在這次測試里，我就把前兩個任務交給z.ai完成，后面三個任務再用Claude Code + GLM-4.7去做，尤其是最后一個任務，我會去讓GLM-4.7去完成我那包含上千字prompt，以及10個以上流程要求的自動化寫作工作流，看看他到底能不能完美遵循指令完成。

任務一：制作阿凡達 PPT

我給了個很簡單的Prompt：

幫我查找信息深入介紹下《阿凡達》系列，以及他的導演，我要思考下要不要去看這個電影

GLM-4.7的執行流程讓我印象深刻，整個過程像是一個"專項優化過的Claude Code"。

它先理解需求，知道我要"深入介紹"，不是淺嘗輒止。然后開始搜索：《阿凡達》系列電影信息、導演詹姆斯·卡梅隆資料、影評和觀眾評價。搜完之后會思考，判斷哪些信息重要，怎么組織。接著查找高質量的電影海報和導演照片。最后生成PPT：封面、導演介紹、阿凡達1、2、3的介紹、系列特點、觀影建議。

整個過程中，GLM-4.7不停地思考、搜索、驗證。每一條信息都被用到了實際的PPT中，沒有浪費。

生成的PPT質量超出預期。

版式是16:9寬屏完美適配，沒有溢出。這是GLM-4.7的重點優化，以前這是最頭疼的問題。配色是深藍+金色方案，符合電影的科幻氛圍，不是那種一眼就看出是AI生成的配色。圖片也很贊，自動搜索到高質量的電影海報、導演照片、拍攝花絮，每張圖都貼合主題。

內容也不是簡單的資料堆砌，而是有邏輯的介紹。信息準確、結構清晰、有深度。

更關鍵的是，這個PPT可以在網頁上直接編輯內容，也可以導出為可編輯的pptx文檔。

我的感受：Agentic能力確實強，給一個模糊的需求，它能自己分解、執行、驗證。審美也在線，版式、配色、圖片選擇都很專業，不需要手動調整。從需求到成品，5分鐘搞定。

案例鏈接：https://chat.z.ai/space/h0hugaszyqv0-ppt

任務二：制作澳大利亞鳥類海報

有加我微信或者關注我即刻的朋友，大概能知道我最近在澳洲有多愛看鳥，澳洲實在有太多有趣又獨特的小動物里。

所以第二個案例，我想讓GLM-4.7幫我制作一個關于澳洲鳥類的介紹海報。

這個任務還是在z.ai上執行，這次用"靈感畫板"功能。

Prompt：

幫我制作一個吸引鳥類愛好者來澳大利亞旅行的宣傳海報

這個任務比PPT更抽象，需要GLM-4.7理解目標受眾、設計風格、視覺元素。

GLM-4.7的執行過程和做PPT時一樣，像是專項優化過的Claude Code。我知道現在很多人喜歡用Nano Banana Pro去生成海報或者信息卡片的，那確實會是更省事的方式。不過如果要考慮復雜內容中圖片的真實和文字的穩定性的話，帶Agentic和Coding能力的模型會把這個任務完成得更好。

它先理解需求：目標受眾是鳥類愛好者，目的是吸引來澳大利亞旅行，風格要有吸引力、專業感。然后思考設計方案：視覺元素用澳大利亞特色鳥類（葵花鸚鵡、琴鳥、笑翠鳥），配色方案用自然、明亮的色系，排版要重點突出。接著搜索澳大利亞鳥類高清圖片、自然風光，驗證鳥類品種名稱和地理位置。最后生成海報：主視覺、標題、明星鳥種、推薦目的地等。

不停思考、搜索、驗證，確保信息準確。

生成的海報質量也很贊。

主視覺是高質量的澳大利亞鳥類圖片，色彩鮮艷、細節清晰。排版的信息層級清晰，視覺動線流暢：標題→主視覺→推薦觀鳥地→聯系方式，一氣呵成。配色是明亮的自然色系，符合"觀鳥旅行"的主題，不會太花哨，也不會太單調。文案也不是干巴巴的介紹，而是有感染力的文字。

鳥類品種名稱、地理位置都準確，這是Agentic能力的體現。

和PPT一樣，海報也可以在網頁上直接編輯，或導出高清圖片。

我的感受：創意能力很強，從抽象需求到具體設計方案，轉化很流暢。審美在線，排版、配色、圖片選擇都很專業。信息準確性也很高，沒有亂編。

案例鏈接：https://chat.z.ai/space/b0yuzae7svj0-ppt

任務三：制作設計師個人主頁

我們再回到Claude Code來測測GLM-4.7 Agentic能力和Coding審美。

下面是我最常用的一段網頁設計提示詞，包含產品經理→設計師→前端工程師的完整流程，很考驗模型對復雜的、結構化的Prompt的遵循能力。

Prompt簡化版本如下：

# 1. 你的任務
## 1.1 目標描述
- 根據我的描述,幫我創建一個設計出色,內容豐富,用戶體驗友好的網站。
- 網站主題：AI工具導航站

 # 2. 工作流程

 ## 作為產品經理執行工作
### 2.1.1 采用逆向工作法,先撰寫1000字深入思考過產品的PRFAQ
### 2.1.2 需求洞察,穿透用戶表述,補齊顯性與隱性需求
### 2.1.3 結構輸出PRD文檔,明確目標用戶、功能、優先級

 ## 作為設計師執行工作
### 2.2.1 執行設計靈感采樣
- 從靈感池中隨機采樣2位藝術家/設計師
- 給出"靈感 → 網頁實現"的轉譯說明
- 靈感池包含：Josef Müller-Brockmann、John Maeda、Dieter Rams等60+位

 ### 2.2.2 交互與視覺方案
### 2.2.3 設計系統（色彩、字體、柵格）

 ## 作為前端工程師完成代碼
### 2.3.1 交付完整的 HTML/CSS/JS 代碼
### 2.3.2 三斷點響應式
### 2.3.3 必須引入真實圖片（Picsum等）

完整Prompt大約200行，包含詳細的設計原則、代碼要求、靈感來源池等。

模型對提示詞的遵從性確實非常的好，每一步都是按照我的要求來執行，先完成的產品經理部分的工作，然后又繼續設計師的工作，并且按照我的要求對設計風格進行了采用。

最后實現的結果也非常符合我的預期，在保持簡潔的設計師風格的前提下，維持了相當的視覺克制和審美要求，完全不是一眼AI的那種網頁。

任務四：播客App原型設計

長期關注花叔的同學應該都了解，我去做iOS app開發時，最喜歡的一個步驟就是先用AI來幫我生成幾套原型。原型一方面是能讓自己的想法獲得更視覺化地呈現，幫助自己思考想要獲得一個什么樣的產品。

另一方面也是通過這個步驟，你可以讓AI做出好得多的設計，如果你一上來就讓AI Coding工具直接寫swift代碼的話，那做出的產品常常是沒法看的。

這個任務我用的Prompt是：

# App 原型設計提示詞

 ## 目標
我想開發一個 {類似小宇宙的播客app},現在需要輸出高保真的原型圖,請通過以下方式幫我完成所有界面的原型設計,并確保這些原型界面可以直接用于開發：

 ## 1、用戶體驗分析
- 先分析這個 App 的主要功能和用戶需求,確定核心交互邏輯。

 ## 2、產品界面規劃
- 作為產品經理,定義關鍵界面,確保信息架構合理。

 ## 3、高保真 UI 設計
- 作為 UI 設計師,設計貼近真實 iOS/Android 設計規范的界面,使用現代化的 UI 元素,使其具有良好的視覺體驗。

 ## 4、HTML 原型實現
- 使用 HTML + Tailwind CSS（或 Bootstrap）生成所有原型界面,并使用 FontAwesome（或其他開源 UI 組件）讓界面更加精美、接近真實的 App 設計。
- 拆分代碼文件,保持結構清晰：

 ### 4.1 頁面文件要求
- 每個界面應作為獨立的 HTML 文件存放,例如 home.html、profile.html、settings.html 等。
- index.html 作為主入口,不直接寫入所有界面的 HTML 代碼,而是使用 iframe 的方式嵌入這些 HTML 片段,并將所有頁面直接平鋪展示在 index 頁面中,而不是跳轉鏈接。

 ### 4.2 真實感增強
- 界面尺寸應模擬 iPhone 15 Pro,并讓界面圓角化,使其更像真實的手機界面。
- 使用真實的 UI 圖片,而非占位符圖片（可從 Unsplash、Pexels、Apple 官方 UI 資源中選擇）。
- 添加頂部狀態欄（模擬 iOS 狀態欄）,并包含 App 導航欄（類似 iOS 底部 Tab Bar）。

 ## 5、交付要求
- 請按照以上要求生成完整的 HTML 代碼,并確保其可用于實際開發。

這是一次性得到的效果圖：

設計的原型中包含了首頁、播放器、訂閱、個人中心、播客詳情、搜索等頁面，非常完整。這套提示詞最早是從Claude 3.7發布的時候開發的。一直到Claude 4時代，模型返回的結果一般都會出些問題，比如部分圖片會是裂開的，圓角矩形或者劉海屏效果不好，又或者很多網頁根本不會在手機樣式的容器內等等。

現在GLM-4.7和Claude Sonnet 4.5提供的感受可以說是完全一致了，一次性完美成功。

任務五：自動化寫作

這是最重要的案例。

首先說下這個任務的測試前提是，我在10月份搭建完成了這套Claude Code自動化寫作系統，既能寫文章，也能幫我寫視頻腳本、自動整理信息等，詳情可以看這篇文章的介紹：

而在文章寫作部分，你可以理解為這套agent是搭建在兩個嵌套的Claude.md文檔基礎上的，因為我期望這套現在系統適配的能力越來越多，所以現在這兩個claude.md文件分別膨脹到了570行和1212行，非常恐怖。

但所實現的效果也確實很強，現在已經至少能幫我節省80%以上的寫作時間了。

我要交給GLM-4.7的是這么個任務，我早上看到了YouTube上YC做了期關于AI泡沫的視頻播客，我希望寫篇文章介紹這期視頻播客的內容。

我提供的提示詞要求無比簡單

我想寫一篇介紹這個視頻所討論的內容的公眾號文章：https://www.youtube.com/watch?v=cqrJzG03ENE

然后GLM-4.7就開始吭呲吭呲干活了

Phase 1: 視頻處理（自動化）

GLM-4.7自動識別出輸入的是YouTube視頻鏈接，隨后完整執行了視頻處理標準流程：下載字幕、提取純文本、抓取視頻信息、內容分析等步驟，準確識別了視頻主題、核心議題與主要信息。

Phase 2: 選題討論

緊接著，GLM-4.7沒有直接開寫，而是先基于內容提出了兩種不同的選題方案，并給出各自的大綱結構及優劣分析，等待用戶選擇（我選擇了“AI泡沫真相”視角的方案A）。

Phase 3: 知識管理

確定選題后，GLM-4.7整理提煉出視頻關鍵信息和議題，形成知識條目，方便后續引用和內容生成。

Phase 4: 風格學習

自動讀取參考文檔與過往范文，分析吸收目標寫作風格和審校要點。

Phase 5: 創作初稿

根據上述整理與風格學習，生成了結構和風格都接近目標的高質量初稿。

Phase 6: 三遍審校

1. 內容審校：確保文章事實準確、結構合理、邏輯清晰、關鍵信息完整，不添加無來源內容。

2. 風格審校：對AI腔、流水線表達等問題逐段優化，讓整體語言更自然、更具“人味”。

3. 細節打磨：修正錯別字、句式、節奏等小問題，進一步提升可讀性。

整體來看，GLM-4.7完整還原了復雜工作流，分步驟自動完成了視頻處理、知識提煉、選題、風格學習、創作與三輪審校，每一步均有對應落地動作和流程細節，除了必要的選題之外，不需要我的額外指令或干預。

可以說，你用GLM-4.7+Claude Code就能搭建出和我相同質量的，屬于你自己的自動化寫作agent了。

測完這5個案例，有個很明確的感受：GLM-4.7是開源模型的新標桿。

Coding和Agentic能力確實直逼Gemini 3和Claude 4.5。特別是審美提升，讓AI生成的內容真的"能用"了，國產開源模型真的起來了。

還有個我想單獨提一下的：后端。

這次測試能這么順利，很大程度上是因為GLM-4.7的后端確實很穩。五個案例里，有四個都是復雜的多步驟任務（特別是最后一個自動化寫作，涉及上百次工具調用），整個過程沒有任何卡頓或失敗。

想給產品加AI功能或者注冊/登錄能力，只需要把后端接入文檔提供給他，基本上也是一次性完成。和之前用過的幾個主流模型相比，GLM-4.7在后端穩定性上確實有明顯優勢。

這點可能不太容易被注意到，但實際用的時候差別很大。

我的建議是：

如果你想做內容創作，比如PPT、海報等，可以試試z.ai。

想做開發，試試Claude Code + GLM-4.7。

對了，我發現智譜主頁還在做一個GLM Coding Plan體驗卡的活動，我是Pro用戶，可以給5個同學送7天體驗卡，告訴我你想做什么項目，我會把我的體驗卡邀請鏈接送給前五個回復自己想做的項目內容的同學。

以及，我發現他們還有個“拼好模”，通過我的二維碼注冊購買，可以享受額外10%的優惠，以及，我也能回回血，獲得一些贈金，用來維持我的Pro訂閱，給大家多做做測試的。