做產(chǎn)品經(jīng)理越久,你會(huì)發(fā)現(xiàn)那些上了年齡的產(chǎn)品經(jīng)理,越來越多的都開始屏蔽朋友圈了,他們不刷朋友圈同時(shí)還關(guān)閉朋友圈的功能。
認(rèn)為這樣是可以更加高效的社交,甚至是來視頻號(hào)、公眾號(hào)、抖音都不刷,幾乎所有的社交媒體都是拒絕的。
美其名曰是說可以專心工作,實(shí)際卻是逐步被淘汰。
因?yàn)樵?026年沒有網(wǎng)感的產(chǎn)品經(jīng)理,就幾乎不知道最新的科技是什么,也就不清楚可以刺激用的G點(diǎn)了。
比如最近特別火的Gemini 3Pro,很多人都用vibe coding完成了手勢(shì)、面部識(shí)別等前端頁面,如下是某產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)現(xiàn)的通過手勢(shì)瀏覽銀河系的交互效果。
這些酷炫效果,要知道前端開發(fā)是要花費(fèi)相當(dāng)多的時(shí)間完成適配的,而現(xiàn)在通過vibe coding就可以完成了。得到了非常多的關(guān)注,同時(shí)Gemini3 Pro 也同時(shí)也成了很多用戶的選擇與付費(fèi)。
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保持創(chuàng)新能力的產(chǎn)品經(jīng)理,第一件事就是要勇于花時(shí)間去刷頭條、小紅書、抖音、視頻號(hào)等,同時(shí)只要是產(chǎn)品經(jīng)理往往都會(huì)特別關(guān)注科技類的內(nèi)容,自然算法自動(dòng)會(huì)幫你推送科技類的相關(guān)咨詢與熱點(diǎn)技術(shù)。
后續(xù)也就成為第一批技術(shù)的瀏覽者與獲取者了。
產(chǎn)品經(jīng)理的AI技術(shù)信息更新速度,必須要第一
很多時(shí)候我在微信視頻號(hào)里瀏覽視頻,我往往會(huì)是第一個(gè)看到最新技術(shù)熱點(diǎn)的在我的微信好友里,而有微信好友分享給我的時(shí)候,以為是最新的技術(shù),其實(shí)早就是我已經(jīng)看過了。
這個(gè)時(shí)間差可能是3天或者一個(gè)星期,但是僅僅這幾天的領(lǐng)先型,讓我更快的可以看到用戶需求以及下一步的進(jìn)展,甚至是在微信公眾號(hào)里輸出一個(gè)爆款內(nèi)容。
所以,產(chǎn)品經(jīng)理有一個(gè)不錯(cuò)的網(wǎng)感,能夠知道熱點(diǎn)信息,尤其是科技類的熱點(diǎn)。如果都不知道最新的AI模型能力展示,以及模型效果,那就更不用談接下來如何做產(chǎn)品規(guī)劃與技術(shù)路線了。
半年,一個(gè)技術(shù)時(shí)代
對(duì)比2025年春節(jié)晚會(huì)的宇樹科技機(jī)器人,到現(xiàn)在年底王力宏演出會(huì)的機(jī)器人跳舞,可以看到是質(zhì)的飛躍。
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不管是機(jī)器人的硬件形態(tài)還是姿勢(shì)動(dòng)作,都已經(jīng)逐步在1年時(shí)間變成了“人類”。
甚至是韋伯斯特這類高難度的空翻已經(jīng)成為宇樹機(jī)器人的人均水平,而人類卻望塵莫及,這都是其中的機(jī)器人算法與模型變化。
從2025年還需要vision Pro這類來完成數(shù)據(jù)捕捉,到下半年的缸中之腦(基于生成數(shù)據(jù)就可以完成訓(xùn)練),AI的發(fā)展幾乎半年就成了一個(gè)革命。
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在2025年的時(shí)候,還沒有人去提過到空間智能去訓(xùn)練機(jī)器人,而現(xiàn)在通過高斯濺射與空間智能,利用圖片來完成生成圖,這都是本質(zhì)的飛躍,而不需要擔(dān)心算力不夠,同時(shí)也不用擔(dān)心機(jī)器人數(shù)據(jù)訓(xùn)練不夠,因?yàn)槟憧梢酝ㄟ^生成一個(gè)機(jī)器人動(dòng)作視頻來讓機(jī)器人完成動(dòng)作學(xué)習(xí)。
比如最近剛剛蘋果推出的一張圖生成3D模型的sharp,就可以達(dá)到圖片還原度的3D模型。而不再需要費(fèi)時(shí)費(fèi)力的視頻捕捉與獲取,成本驟降了不知道幾百倍,并且機(jī)器人訓(xùn)練的收斂性效果更好。要知道在2025年剛開始,我們團(tuán)隊(duì)還在擔(dān)心算力不夠無法運(yùn)行各類模型,而現(xiàn)在不是算力不夠了,而是算法模型與數(shù)據(jù)的調(diào)試問題。
2025年開始AI模型都在朝著一個(gè)方向,就是要求的GPU算力越來越低,盡可能讓每個(gè)人都可以通過一臺(tái)電腦或者手機(jī)就能夠完成足夠tokens的AI模型本地化運(yùn)行。
這在2025年下半年尤其明顯,是一個(gè)不可阻擋的趨勢(shì),模型越來越小。
AI模型也從2025年的單模態(tài),變成多模態(tài)輸入,通過生成圖片、文字、視頻以及空間視頻都將成為模型的輸出能力,而不是單個(gè)模型數(shù)據(jù)輸出。
而僅僅一年時(shí)間就可以發(fā)展如此,所以要是一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理把朋友圈都關(guān)閉了一個(gè)月或者一季度,那自然技術(shù)落后就不可以想象了。
用戶在一年的時(shí)間,變化非常快,同時(shí)能夠用最新的技術(shù),服務(wù)客戶自然就有用戶第一時(shí)間買單。
而現(xiàn)在要是還在討論2025年剛開始的DIFY、甚至是N8N,你都屬于OUT了,因?yàn)檫@個(gè)幾乎成了AI產(chǎn)品經(jīng)理的標(biāo)配了,大家也不會(huì)有絕對(duì)什么新的東西了,反而是更多的模型與圖像算法。
所以現(xiàn)在你再去做DIFY的分享,就過了時(shí)間新鮮勁之后,就很難有二次付費(fèi)增長了,當(dāng)然網(wǎng)感的產(chǎn)品經(jīng)理不是做熱點(diǎn)的新媒體寫手,而是新技術(shù)的發(fā)展可以融入在產(chǎn)品技術(shù)與產(chǎn)品架構(gòu)里,可以讓產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。
畢竟新的模型往往會(huì)縮小以往的開發(fā)時(shí)間與成本,就自然就更加有競(jìng)爭(zhēng)力了。
今天的分享就在這里。
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