AI影視文藝復興，騰訊視頻虛位以待“科技藝術家”

??深響原創 · 作者｜林之柏

“未來12個月將是AI長片涌現的關鍵……未來一兩年，期待內容供給結構發生可見的變化。”

日前，在第七屆海南島國際電影節上，騰訊公司副總裁、騰訊在線視頻董事長孫忠懷分享了他對AI賦能影視創作的思考。他從AI重塑影視工業的兩種方式談起，剖析現狀和問題，也給出了對未來的諸多判斷。對于困惑中的影視行業從業者而言，孫忠懷的演講無疑給行業撥開了一些迷霧，也讓我們看到頭部平臺對于AI影視創作的預期和決心。

孫忠懷保持了一貫的直接和實在。他堅定地認為，生成式AI正在成為新的生產力形態，推動影視創作的文藝復興。

這樣的類比恰如其分，很多人都知道文藝復興的人文主義思潮，從“以神為中心”到“以人為中心”，但忽略了彼時創作大爆發和思潮大傳播背后是技術的支撐：

古登堡印刷術讓知識不再被少數教會或貴族壟斷；透視法與解剖學的發展讓藝術家可以表現更立體、真實、復雜的空間和人物；油畫顏料從蛋白質類媒介變成了植物油為媒介可多次疊加涂抹，讓長時間修改成為可能，大大提高了創作自由度；傳統木板畫被輕便畫布替代，畫布易于卷起、運輸和儲存，創作力被解放，從而誕生了大量經典作品……

而現在，文藝復興的故事正在影視行業伏筆——“幾乎每三個月，我們都能看到一次技術躍遷。而AI視頻技術，也正在從「玩具」變成「工具」。大家都知道，影視工業本身就是藝術與科技結合最緊密的一個復雜系統，從攝影設備到后期工業流程，每一次技術演進，都會推動新的表達革命。而這一次，以AI為代表的技術浪潮，顯而易見也在深刻改變影視的創作邏輯。”

AI將復興什么？

在孫忠懷看來，AI對影視行業的影響主要有兩種路線，一種是原生AI創作模式，另一種是以AI賦能傳統流程，讓AI在傳統的影視制作流程上進行單點突破。

前者比較激進，圍繞AI重新設計整個影視制作工作流，追求從文本到畫面的全自動生成。比如第一家加入好萊塢公會的AI公司Utopai Studio，推出專為電影與電視制作而設計的AI模型和工作流，從創意理解到內容生成整個鏈路都依托AI平臺進行模型化處理。

后者則已經發生且接受度更高，比如在前期預演、虛擬制作和后期等各個環節提升效率，但創作的核心仍然是“人”。比如《曼達洛人》在拍攝中采用的StageCraft技術，借助AI進行虛擬布景、搭配實時渲染與分鏡預演，既提升了拍攝效率、降低成本，又保留了導演與演員的創作主導權。

《曼達洛人》AI制作特輯

無論哪種模式，AI的價值都不言而喻：短期“降本增效”，長期來看則可以打破傳統影視工業在技術、時間、成本等方面的限制，讓創意得到釋放。

在孫忠懷看來，影視工業資本密集、流程復雜，天然就有很高的壁壘——但AI技術正在不斷降低這個壁壘，讓“創作權”重新分配。它既把傳統影視的生產成本、組織成本、試錯成本都迅速壓低，讓更多普通創業者、草根團隊有了真正進入行業的機會；也讓沒資源的藝術家可以嘗試過去只有大團隊才能完成的大片級表達。

“AI帶來的平權，也將推動一次影視創作的文藝復興。就像文藝復興時期，藝術開始掙脫宗教的枷鎖，為人性與想象力服務。而這一次，影視創作將掙脫技術的枷鎖，持續釋放影視創作的想象力。”

具體來看，這種復興體現在四個層面：

第一，題材復興。“過去因為市場風險被忽視的題材，像是大科幻、大航海，在AI的降本與工具支持下，重新獲得生命力。”

如他所言，科幻、航海，都是拍攝難度大、成本高的題材。十年前的《星球大戰7：原力覺醒》成本高達5.33億美元，郭帆導演則在《流浪地球2》上映時頻繁訴苦，像太空電梯那場戲，為了讓場景運動起來，拍攝時要在底下鋪滿彈簧、電機，光是電梯打斗就拍了接近3個月。而航海題材里，艦隊、風暴、海戰場景都是“巨規模”級別的視覺元素，《加勒比海盜》美人魚襲擊船隊的CGI畫面每秒就價值15萬美元。

這也難怪Utopai Studio開局的兩大旗艦項目《Cortés》和《Project Space》就瞄準了航海與科幻，前者以西班牙征服阿茲特克帝國的歷史故事為藍本，號稱「史上最難拍史詩巨作」；后者世界觀宏大，被形容為“《壯志凌云》遇見《世界大戰》”。

現在，AI正大幅降低著“世界構建”的成本。《獨行月球》導演張吃魚就感慨，AI很多時候只需要一個指令就能生成對應畫面，準確性超出他的想象，張藝謀更是宣布組成AI小組，參與電影版《三體》的拍攝。

《Cortés》 《Project Space》

第二，創意復興。“AI將成為靈感的放大器，讓創意的極限被不斷突破，讓創作者實現過去難以企及的想象力規模。”孫忠懷說。

此前《阿凡達：水之道》拍攝周期、上映時間一拖再拖，很大程度上就因為當時的技術條件跟不上導演詹姆斯·卡梅隆的創意。為了還原導演構想的水下世界，追求真實感，劇組決定在水底搭建拍攝場地，這就需要逐個解決光學捕捉、水面的鏡像反射等難題，既耗時也燒錢。

像卡梅隆一樣得到投資方支持的大導演畢竟是少數，絕大部分創作者沒有“任性”的資本。而AI成為創作靈感的“放大器”的關鍵，就在于打破傳統流程的束縛，賦予創作者更多可以“任性”的自由度——通過AI概設與預演，導演能快速試驗場景布局、鏡頭節奏；原生AI生成畫面則大幅縮短從劇本創意到視覺呈現的反饋周期，讓團隊敢于嘗試多元故事版本。

導演可以不斷試，編劇可以不斷改，美術可以不斷推翻重做。創作第一次擺脫了“資源限制”，變成了“想象驅動”。

第三，美學復興，提供更多表達方式，為影視作品注入更高質感。在孫忠懷看來，像是意識流等各種在過去很難搬上熒幕的風格化、邊緣化美學，未來都有更多機會涌現。

比如在意識流作品里，人物的情緒不是通過具體的情節、對白展示，靠的是微妙光影變化、聲效合一，一個鏡頭反復打磨、苦苦守候最佳拍攝時機是常態。就像被影迷奉為意識流“神作”的《石榴的顏色》，導演帕拉杰諾夫為了一個石榴汁滴落在白布上的鏡頭嘗試了10多種不同品種的石榴，只想找到顏色鮮紅且有光澤的效果；為了將詩歌朗誦、鐘聲、鳥鳴、水流等繁雜的聲音糅合出符合亞美尼亞特質的“詩意”氛圍，也要反復組合、試驗。

如今，AI早已被創作者深度應用到聲音、畫面的創作中：借助AI對聲音進行智能優化、修正、提純，能緩解拍攝現場收音效果不佳、后期處理工程量大等老大難問題；AI還能模擬自然中極難捕捉的動態光影、生成多元風格，讓導演擺脫了實體軌道、機位的束縛，自由設計各種非常規鏡頭運動，強化畫面的敘事感染力。

這種對聲、畫的全方位改造，不僅豐富了視覺呈現，更是拓展影視美學的表達邊界。

第四，產業生態的復興，AI加持下，不同規模的企業、團隊都能找到釋放創意與生產力的途徑。

大公司可以借AI完成能力體系的重構，在新的生產方式中找到增長曲線。例如華納兄弟在《沙丘》、《神奇女俠》等大片中使用AI工具生成部分特效、紋理和動畫元素，并借AI優化動作捕捉效果、加速環境合成與渲染，實現生產再提速。

小團隊、年輕藝術家則通過AI帶來的技術平權，獲得敲開影視行業大門的機會。

“大量小團隊、小公司將會在這波技術浪潮中涌現，這些‘雨后春筍’式的公司，讓內容產業的根基更豐沛，更有生命力。”孫忠懷說。

《沙丘 2》借AI為弗里曼人的瞳孔調色

AI文藝復興的機會怎么抓？

方向已定，未來已來。但不可否認的是，當前的AI技術仍處在發展的早期階段，局限性也很明顯。孫忠懷直言，行業內對AI能不能做到專業級別的影視內容，還有非常多質疑，他也認為AI目前在技術、產業層面都有不同程度的限制。

比如在畫面呈現上，AI生成內容的一致性與可控性亟待提升，一旦鏡頭持續時間拉長，角色的面部特征、肢體細節便容易出現明顯漂移。對于表演細節的刻畫，AI目前也是力不從心，無論是角色細膩的情緒波動，還是復雜的肢體語言，生成效果都仍有生硬刻板之處，難以傳遞真實的情感張力。還有老生常談的分辨率問題，1080P、4K等主流高清格式的AI生成技術尚未成熟，難以滿足專業影視制作標準。

技術的不成熟使得產業生態也尚處于“蠻荒期”。

至今，市面上仍未出現一部真正達到行業水準的AI影視作品，多數案例僅停留在片段演示或概念驗證階段，更沒有企業能建立起穩定、可復制的AI內容生產體系，技術應用多為零散嘗試，缺乏系統性布局。這樣一來，行業就難以形成成熟的AI生產流程和分工結構，從內容策劃到技術落地的各個環節銜接不暢，延緩發展節奏。

好在AI的最大特點，就是學習能力強，進步快。這也是行業持續看好并下注的驅動力，在早期就占據優勢，建立護城河。

孫忠懷預判，未來24個月完全有理由期待平臺的內容供給結構發生可見的變化，比如在影視、動漫等核心品類中，AI主導或深度參與的作品，可能達到10%的占比。

“如果這一趨勢如期發生，內容行業將在兩年內迎來一次真正的升級。”孫忠懷表示。

我們留意到，騰訊視頻已成立了專門的AI影視表達工作室和智能制作部門，明確了以AI輔助藝術家創作的核心方向。其多個重點項目中都已出現AI的身影，實現了技術與內容的初步融合。針對原生AI創作和AI賦能傳統流程兩個方向，也進行了積極布局。

在AI賦能傳統制作流程上，騰訊視頻正逐步建立一套完整的智能制作體系，對創作的前、中、后期形成全覆蓋。

前期階段，AI參與項目概念設計、拍攝預演和畫面轉繪，為創作提供精準參考；中期重點提升虛擬制作效率，尤其是在場景構建與角色呈現等維度；后期制作中，AI在特效渲染、聲音優化、美術設計等方面發力，有效降低制作成本。

這其中每一個環節，平臺都傾注了大量技術資源。拿前期的畫面轉繪來說，騰訊視頻打造了“ZenRenderc轉繪引擎”，幫創作者快速實現風格化轉繪，減輕重復、機械性工作，同時最大程度保證畫面質量的一致性。

而在原生AI創作方面，孫忠懷表示，騰訊視頻的核心目標是用AI技術徹底重塑、顛覆傳統的影視生產邏輯，追求純AI生成。

要實現這個目標當然不容易，除了攻克前面提到的各種技術難關，經驗的積累、專業人才的培養也必不可少。而騰訊視頻在這些環節，同樣有著全面部署。

一方面，與專業院校合作，通過合力搭建課程體系、提供技術支持等方式，讓人才快速成長。

影視行業從來都是因人成事，新的技術突破，新的創意落地，都需要靠人才來完成。尤其在AI時代，藝術與技術的結合將更緊密，孫忠懷表示，未來的影視制作人才模型里，最需要的是“通才”——既是藝術工程師，也是科技藝術家。而掌握資源、鏈接大量創作者的平臺，自然將在人才培養方面發揮更大作用。

另一方面，提供真實的項目、應用場景和投資、資源保障，鼓勵人才創作，并通過創作不斷積累經驗，反過來為技術、流程優化提供參考。

不久前，騰訊視頻和北京電影學院、中國傳媒大學、浙江大學等高校合作的「AI短片創作大賽」順利舉行。大賽共收到超6000個參賽作品，涵蓋歷史、科幻、動畫等不同題材。最終決出的35部獲獎作品，都獲得騰訊視頻APP專屬展映頁面，為創作者們提供了展現自我的機會。

騰訊視頻「AI短片創作大賽」

整體而言，騰訊視頻AI布局已在前瞻性與實用性之間進行了良好平衡，真正將AI技術與影視工業的各個環節深度綁定，并落地到具體項目中。

劇版《三體》制片人白一驄透露，騰訊視頻AI影視表達工作室的部分成員長期駐扎在靈河文化，為項目定制AI工具。比如正在設計的拍攝預演工具，團隊采用了類似UE預演的模式，把大量攝影機型號、燈光參數等整合在AI模型里，預演后直接返吐數據。這樣劇組在實拍時就能調用參數，節省很多時間成本。這種“定制化”、“場景化”模式，是加速AI影視落地的關鍵。

可以看到，AI在影視創作中的探索，不止于技術迭代，也藏著創作理念的革新——恰如歷史上的文藝復興。

如果說文藝復興是將藝術主題從“神”拉回“人”的身上，那么AI就是讓影視創作從“以資源為中心”轉向“以創意為中心”。正如古登堡印刷術、透視法曾解放文藝復興藝術家的創作力，AI也正在釋放影視創作者的想象力——技術仍在持續進化，影視創作的文藝復興，才剛剛拉開序幕。