兩位圖靈獎得主同時唱反調(diào)，大模型是死胡同？

11月19日，圖靈獎得主、Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun宣布年底走人，扔下Zuckerberg那650億美元的AI預(yù)算不要了，轉(zhuǎn)身要自己開公司搞“世界模型”。

幾乎同一時間，OpenAI前首席科學(xué)家Ilya Sutskever也在播客里甩出同款說辭：拼GPU的時代，結(jié)束了。

兩位深度學(xué)習(xí)教父級人物，在一周內(nèi)不約而同唱反調(diào)，這是看到了什么咱們老百姓看不見的東西？

LeCun 2013年就進(jìn)Facebook（Meta前身），一手創(chuàng)建了FAIR實(shí)驗(yàn)室，拿過圖靈獎，妥妥的AI圈頂流。

結(jié)果今年10月，Meta先在AI部門裁了600人，F(xiàn)AIR占了5%。然后Zuckerberg空降了個比LeCun小37歲的年輕人當(dāng)他頂頭上司，Scale AI那個聯(lián)合創(chuàng)始人，叫Alexandr Wang。

這還不算完。Zuckerberg把Meta的AI戰(zhàn)略徹底掉頭，砍掉長期研究，轉(zhuǎn)向快速出產(chǎn)品搶市場。

用LeCun自己的話說，就是從自由探索精神，變成了LLM（大語言模型）軍備競賽。??

道不同不相為謀，LeCun選擇分道揚(yáng)鑣，走之前扔下一句話：大語言模型這條路是死胡同。

你可能要問了，LLM不是現(xiàn)在最火的嗎？ChatGPT、Claude哪個不是LLM？怎么突然就成死胡同了？

這事得從頭說。過去五年，整個硅谷都在玩scaling，說白了就是堆算力。

買更多GPU，喂更多數(shù)據(jù)，把模型參數(shù)從千億懟到萬億，benchmark測試分?jǐn)?shù)就能往上躥。

這套路確實(shí)管用，GPT-3到GPT-4，性能肉眼可見地在漲。

但LeCun看出門道了。他說，你讓LLM預(yù)測下一個詞，它能預(yù)測得飛起，寫詩作文樣樣行。可你讓它干點(diǎn)實(shí)際的，比如開車，做家務(wù)，裝配零件，全傻眼。

為什么？因?yàn)長LM只會玩文字游戲，根本不懂真實(shí)世界怎么運(yùn)作。

他舉了個例子：一個十幾歲的孩子，20小時就能學(xué)會開車。但咱們到現(xiàn)在，連Level 5的自動駕駛都搞不出來。一個小孩第一次就能清理餐桌，把碗筷裝進(jìn)洗碗機(jī)，可AI連個能干家務(wù)的機(jī)器人都沒做出來。

這差距在哪？孩子靠的是對物理世界的直覺，摔幾次東西就懂重力，跳幾次就知道高度，這些LLM統(tǒng)統(tǒng)學(xué)不會。它只會背文字，不會看世界。

LeCun的新公司要搞的世界模型，就是讓AI像嬰兒一樣，通過視覺、觸覺、感官去理解世界運(yùn)作的規(guī)律。不是預(yù)測下一個詞，是預(yù)測“我做了這個動作，接下來會發(fā)生什么”。

聽著玄乎，但你看最近的動向就明白了。

Google 11月21日挖來波士頓動力的前CTO，要把Gemini改造成通用機(jī)器人控制平臺。

OpenAI 5月以65億美元收購了Jony Ive聯(lián)合創(chuàng)辦的AI硬件公司io，無屏AI硬件原型預(yù)計(jì)最早2026年底問世。

還有那個Figure AI，做人形機(jī)器人的，估值已經(jīng)飆到390億美元。

你發(fā)現(xiàn)沒？大廠都在悄悄轉(zhuǎn)向，從對話框往機(jī)器人跑。

可這邊扎克伯格還在死磕LLM。Meta 2025年AI投入650億美元，亞馬遜、微軟、Google、Meta四家加起來，今年capex支出3610億美元，同比暴漲58%。（數(shù)據(jù)來源：發(fā)現(xiàn)報告）

Sutskever在播客里把這事說透了：2020到2025是scaling時代，因?yàn)檫@個詞太有力量，它告訴公司你只需要買更多GPU，這是低風(fēng)險投資。”

言外之意，資本喜歡確定性，哪怕這條路通向懸崖，只要能寫進(jìn)PPT，錢就敢往里砸。

現(xiàn)在問題來了，如果兩位圖靈獎得主都說這路走不通，那全球AI基建投資，統(tǒng)計(jì)到2030年確認(rèn)的3-4萬億美元，最后會燒成什么？

LeCun的答案很明確，LLM還會繼續(xù)迭代，畢竟已經(jīng)燒了幾千億，總得回點(diǎn)本。

但長期的技術(shù)制高點(diǎn)，不在這條路上。真正的AGI，不會困在對話框里跟你聊天，而會出現(xiàn)在能開車、做家務(wù)、裝配芯片的機(jī)器人身上。

到那時候，今天這些史上最強(qiáng)LLM的排行榜，大概會像2010年代的手機(jī)跑分一樣，看著熱鬧，但沒人在乎誰比誰多0.3%的perplexity分?jǐn)?shù)。

聲明：本文內(nèi)容均經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)考證，少部分素材由AI工具輔助核實(shí)。文章旨在傳遞正能量，無低俗和不良引導(dǎo)。
參考信源：36氪歐洲站-剛剛，Yann LeCun官宣離職創(chuàng)業(yè)，瞄準(zhǔn)高級機(jī)器智能AMI
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