這個GitHub項目，要斷了所有程序員的后路......

最近在GitHub上看到了一個非常有趣的項目。

它看似簡單，但是背后的思想卻震撼人心。

這個項目是一個非常非常簡單的Web應用：聯系人管理系統，只有增刪改查，一個剛入門的學生就可以輕松寫出來。

但是，讓人震撼的是，這個項目沒有沒有任何傳統意義上的業務邏輯代碼！

沒有Controller，沒有Service，沒有DAO，也沒有Vue或者React。

項目作者根本沒寫這些代碼！

那它是怎么運行起來的呢？

答案非常簡單：所有的業務邏輯，全都由大模型在內部自動完成。

如果你還沒明白它的特別之處，這里稍微解釋一下。

我們平時用的 AI Coding 工具，是讓 AI 幫你寫代碼：生成前端、后端、測試、部署。

這個項目完全不同，它直接把大模型當成了一個應用程序來執行，消滅了前后端的代碼！

項目通過提示詞告訴大模型：你是一個管理聯系人的應用，可以接受HTTP格式的請求，直接輸出對聯系人增刪改查的Web界面.....

讓人震撼的是，這個“沒有應用邏輯”的聯系人管理系統還真跑起來了！

它自己設計了表結構，自己生成UI界面。

這是首頁（還沒有聯系人）：

這是創建聯系人的界面：

聯系人的列表：

聯系人詳情：

大模型還可以根據用戶的請求來區分要返回的內容，訪問 /contacts 會得到一個 HTML 頁面。訪問 /api/contacts 會得到 JSON：

}

更夸張的是，AI在沒有在沒有任何示例的情況下，自主設計出了合理的數據庫表結構（包含正確的類型和索引）、安全的參數化 SQL 查詢（可防止注入攻擊）、類 REST API 規范、響應式 Bootstrap 布局、表單驗證以及針對極端情況的錯誤處理。

可以說，大模型展示出的能力非常讓人震撼！

不過，稍微熟悉大模型的人就知道，現在的大模型遠遠沒有這么智能，比如它根本不具備Web服務器的能力，也沒法訪問數據庫和文件。

所以這個項目把大模型包裝了一下，一共用到了687行代碼：

用戶直接訪問的就是個傳統的服務器，核心在于一個叫 LLM Handler 的組件。

它接收用戶的 HTTP 請求，填充到提示詞模板中，把數據庫、文件訪問等工具一并交給大模型。

大模型處理后，決定要不要查詢數據庫、修改數據或渲染頁面，最后再返回 HTML 給用戶。

核心的邏輯其實就這么幾行：

});

這個應用雖然神奇，但是缺點也非常明顯：太慢，太貴，太不穩定。

每次點擊或表單提交都需要 30-60 秒，比傳統的Web應用要慢300~6000倍。

每次請求都需要花費 0.01-0.05 美元的token，比傳統計算成本高出 100-1000 倍。

AI生成界面的一致性也很差，它會忘記剛剛生成的UI，導致同一個界面，顏色和布局都可能發生變化，看看下面這個界面，風格完全變了。

但是，這個叫nokode項目證明了一件事情：AI可以處理應用邏輯，可以生成HTML頁面。

這個項目的作者說：“所有的問題都和性能/價格/一致性相關，如果我們樂觀一點，AI 推理速度每年提升約 10 倍，成本持續下降趨近于0，穩定性不斷提高，這些問題可能都會解決?！?/p>

如果真到了那一天，只需要寫出合適的提示詞，就能把一個大模型變成一個應用，真的不需要寫代碼了，所有程序員的后路都被斷了......

這種事情會發生嗎？

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nokode 地址:

https://github.com/samrolken/nokode