周志華當選中國科學院院士

11月21日，中國科學院公布2025年新增院士名單，南京大學教授、機器學習專家 周志華 正式當選。

在“模型越來越大，趨勢越來越快”的當下，這樣一位長期研究基礎理論的學者，變得格外珍貴。

他研究的，不是怎么把模型調得更快，而是“什么叫學習本身”。

[機智][機智]他是誰？
周志華，這個名字在計算機學術圈并不陌生。
1973年生，現任南京大學副校長，計算機科學家。
你可能沒在新聞熱搜上見過他，但只要往AI的底層走幾步，幾乎總能遇見他研究留下的印子。
他是人工智能領域全球公認的“基礎派”，長期專注于機器學習基本理論的研究，聚焦弱監督學習、多標簽學習、集成學習等方向。

這些聽起來不夠“炫技”的問題，卻是人工智能變得“可靠”“可用”的關鍵。
他是中國首位同時獲得 ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR 五大國際頂級學會 Fellow 的學者，也曾出任全球AI頂會 IJCAI 理事會主席，這是中國學者首次擔任該職位。

他不是靠某個爆點“火”起來的，而是靠系統性、長期性地深耕，為中國AI研究打下了堅實的基礎。

他的那本《機器學習》，你可能見過
如果你學過機器學習，或身邊有人從事AI方向，大概率聽說過那本封面畫著西瓜的教材——《機器學習》，被圈內人親切地稱作“西瓜書”。
這本書已被全球500多所高校采用，成為海內外學生入門AI的重要讀物。在中國，幾乎所有主流科技公司的算法骨干，都或多或少讀過這本教材。

但比這本書更重要的，是它背后三十年如一日的研究積累。
支撐起這本教材的，不只是寫作能力，而是對機器學習本質的長期鉆研和系統性突破。

[慶祝]院士頭銜，意味著什么？
這幾年，AI熱詞層出不窮，參數比拼、算力升級、硬件競賽如火如荼。
而就在這樣的語境下，一個專注基礎理論、從不炒作的學者進入中國科學院院士序列，本身就是一種價值回歸。
不是誰跑得快，而是誰在搞明白“智能從何而來”。
這是技術體系走向成熟之前，必須經歷的階段。

??一個更值得關注的問題是：
在這個全民談AI的時代，有多少人還在默默打磨“底層地基”？

從深度學習到多模態，從開源模型到通用智能，每一輪AI范式躍遷的背后，都依賴基礎研究的蓄水。

周志華的當選，不只是對他個人的嘉獎，更代表了一個清晰的轉向信號：AI研究，不只是看結果，也開始回望原點。