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世界最強純RNN大語言模型來了,RWKV7推理模型開源

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始智AI wisemodel.cn社區(qū)是源自中國的中立開放的AI開源社區(qū)。正在,歡迎加入共同成長。wisemodel推出邀請注冊獎勵活動,最高可得算力券+token包380元獎勵,歡迎參與和支持!

2025 年 11 月 1 日,RWKV7-G0a3 13.3B推理模型開源發(fā)布。這是世界迄今最強的純 RNN 大語言模型。團(tuán)隊以 RWKV6-world-v2.1 14B 模型為基礎(chǔ),僅繼續(xù)訓(xùn)練 2T tokens(加入了蒸餾的 35B tokens from DeepSeek v3.1),即獲得了有競爭力的效果。它依然是純預(yù)訓(xùn)練模型(無后訓(xùn)練,無刷榜),評測成績符合模型實際使用體驗。模型已更新上線始智AI-wisemodel開源社區(qū),歡迎大家前去體驗。

其中,RWKV 模型名稱的G1/G1a/G1a2/G0a3等字段是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版本,數(shù)據(jù)質(zhì)量 G > G > G > G#,數(shù)據(jù)數(shù)量 G1 > G0。簡單規(guī)則:同一參數(shù)選擇最新的模型,效果最好。


模型地址

https://wisemodel.cn/models/rwkv4fun/RWKV-7-G1/file

01.

模型性能評估


benchmark-multilang


Uncheatable Eval 評測

Uncheatable Eval使用最新的論文/新聞/代碼/小說等實時數(shù)據(jù),測試壓縮率(“壓縮即智能”),評估基底語言模型的真實語言建模能力和泛化能力。


benchmark-uncheatable


MMLU & MMLU PRO

評估模型在多學(xué)科的綜合知識(MMLU PRO 比 MMLU 更難)。


benchmark-mmlu


GSM8K

評估模型在中學(xué)難度數(shù)學(xué)應(yīng)用題的推理能力。


benchmark-gsm8k


MATH500

測試模型在更難數(shù)學(xué)問題的解題能力。


benchmark-math500


CEval

以多行業(yè)真實試題,評估模型中文理解和專業(yè)知識。


benchmark-ceval

02.

模型實戰(zhàn)

G0a3 系列模型加入更多數(shù)據(jù),顯著提升 vibe coding 能力。

Tips 寫代碼,推薦解碼參數(shù):Temperature=1,Top_P=0.3,Presence Penalty=1,F(xiàn)requency Penalty=0.1,decay=0.99 在下述代碼示例中,我們把模型生成的 HTML 內(nèi)容放到 https://html.onlineviewer.net/ 進(jìn)行預(yù)覽。

首先:用 SVG 畫一只橘貓的側(cè)面圖(畢加索風(fēng)格),即使關(guān)閉思考模式,也能生成合理的結(jié)果:


vibe-web-svgcat

繼續(xù):用SVG畫一張深圳夜景配圖,包含建筑剪影和霓虹燈帶,視覺主色調(diào)明確為深藍(lán) (背景)與霓虹粉 (點綴/光效)


vibe-web-svg

繼續(xù):請生成一個單文件 HTML 頁面,主題:武松打虎。頁面需包含:標(biāo)題、簡介段落、一段描寫打虎場景的正文、至少一張配圖(可用占位圖 URL),并用干凈的 CSS 美化頁面(響應(yīng)式)。輸出完整的 HTML 文件源碼。


vibe-web-wusong

Tips 所有生成的代碼都在文末附錄。我們會持續(xù)發(fā)布 vibe coding 能力顯著更強的模型。

如前所述,RWKV 作為純 RNN 模型,尤其適合大規(guī)模并行生成。我們提供了大規(guī)模并行生成網(wǎng)頁的推理工具:

  • 后端:https://github.com/RWKV-Vibe/rwkv_lightning

  • 前端:https://github.com/xun082/RWKV-code

效果預(yù)覽:


batch-web 故事創(chuàng)作

Tips 創(chuàng)作任務(wù)推薦的解碼參數(shù):Temperature=0.6,Top_P=0.7,Presence Penalty=2,F(xiàn)requency Penalty=0.2

我們在新模型主蒸 DeepSeek v3.1,可以看到它的顯著風(fēng)格:


story

03.

優(yōu)化推理速度

RWKV 團(tuán)隊與北京智源研究院合作優(yōu)化推理效率,使用 FlagOS 的 FlagGems Triton 語言算子庫,在保持精度的前提下提升了模型的推理速度。

例如,由于 RWKV 架構(gòu)在設(shè)計時支持 FFN 無損稀疏化,在 bsz 1 時,F(xiàn)lagGems 算子 rwkv_mm_sparsity 對比 CUDA matmul 可提升 74% 到 202% 速度。進(jìn)一步配合 CUDA Graph 優(yōu)化,RWKV-7 的 bsz=1 推理 Decode 端到端速度在英偉達(dá) RTX5090 提升 28%,在英偉達(dá) A100 提升 135%。

目前顯示速度已達(dá):

https://github.com/BlinkDL/Albatross/tree/main/faster_251101

  • 模型RWKV-7 13.3B fp16,顯卡RTX5090 with CUDAGraph and sparse FFN (lossless),推理速度 66+ token/s(bsz1

  • 模型RWKV-7 7.2B fp16,顯卡RTX5090 with CUDAGraph and sparse FFN (lossless),推理速度 123+ token/s(bsz1

  • 模型RWKV-7 7.2B fp16,顯卡RTX5090,推理速度 10250+ token/s (bsz960

04.

如何使用RWKV模型

本地部署

可以使用 RWKV Runner、Ai00、RWKV pip 等推理工具本地部署 RWKV 模型。RWKV 模型也適配了 llama.cpp、ollama 等熱門的模型推理工具。

目前最快的 RWKV 推理工具是 Albatross:

https://github.com/BlinkDL/Albatross

由于 RWKV7-G0a3 13.3B 是新模型,目前建議使用 RWKV Runner以保證得到正確結(jié)果。可以在RWKV 官網(wǎng) - 模型推理教程中查看上述推理工具的使用教程。

05.

附錄代碼

vibe coding 1:svg 繪制橘貓

vibe coding prompt:用 SVG 畫一只橘貓的側(cè)面圖(畢加索風(fēng)格)


"zh"> "UTF-8"> "viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> 畢加索風(fēng)格橘貓
"container" >
畢加索風(fēng)格橘貓
"svg-container" > "300" height= "400" viewBox= "0 0 300 400" > "100%" height= "100%" fill= "" /> "M150,100 C180,80 220,90 230,120 C240,150 220,180 190,190 C160,200 130,180 120,150 C110,120 130,90 150,100 Z" fill= "" /> "M120,80 L140,60 L160,80 L140,100 Z" fill= "" /> "M180,80 L200,60 L220,80 L200,100 Z" fill= "" /> "130" cy= "140" r= "15" fill= "" /> "170" cy= "140" r= "15" fill= "" /> "135" cy= "140" r= "5" fill= "white" /> "165" cy= "140" r= "5" fill= "white" /> "M150,170 L145,185 L155,185 Z" fill= "" /> "M140,190 Q150,200 160,190" stroke= "" stroke-width= "2" fill= "none" /> "130" y1= "170" x2= "100" y2= "165" stroke= "" stroke-width= "1.5" /> "130" y1= "175" x2= "100" y2= "170" stroke= "" stroke-width= "1.5" /> "130" y1= "180" x2= "100" y2= "175" stroke= "" stroke-width= "1.5" /> "170" y1= "170" x2= "200" y2= "165" stroke= "" stroke-width= "1.5" /> "170" y1= "175" x2= "200" y2= "170" stroke= "" stroke-width= "1.5" /> "170" y1= "180" x2= "200" y2= "175" stroke= "" stroke-width= "1.5" /> "M150,190 C120,210 80,230 70,270 C60,310 80,350 120,370 C160,390 200,370 220,330 C240,290 230,250 210,220 C190,190 170,180 150,190 Z" fill= "" /> "M120,290 L100,320 L110,340 L130,320 Z" fill= "" /> "M180,290 L200,320 L190,340 L170,320 Z" fill= "" /> "M220,330 L240,360 L230,380 L210,360 Z" fill= "" /> "M160,330 L140,360 L150,380 L170,360 Z" fill= "" /> "M220,330 C250,320 270,300 260,270 C250,240 230,230 210,240 C190,250 180,270 190,290 C200,310 220,320 220,330 Z" fill= "" /> "100" cy= "325" r= "5" fill= "" /> "110" cy= "345" r= "5" fill= "" /> "130" cy= "325" r= "5" fill= "" /> "140" cy= "345" r= "5" fill= "" /> "160" cy= "325" r= "5" fill= "" /> "170" cy= "345" r= "5" fill= "" /> "200" cy= "325" r= "5" fill= "" /> "210" cy= "345" r= "5" fill= "" /> "230" cy= "325" r= "5" fill= "" /> "240" cy= "345" r= "5" fill= "" /> "260" cy= "325" r= "5" fill= "" /> "270" cy= "345" r= "5" fill= "" /> "M150,100 L120,80" stroke= "" stroke-width= "2" stroke-dasharray= "5,3" /> "M150,100 L180,80" stroke= "" stroke-width= "2" stroke-dasharray= "5,3" /> "M150,190 L120,290" stroke= "" stroke-width= "2" stroke-dasharray= "5,3" /> "M150,190 L180,290" stroke= "" stroke-width= "2" stroke-dasharray= "5,3" /> "M150,190 L220,330" stroke= "" stroke-width= "2" stroke-dasharray= "5,3" /> "M150,190 L160,330" stroke= "" stroke-width= "2" stroke-dasharray= "5,3" />

"description"> 這只"highlight">畢加索風(fēng)格的橘貓采用了立體主義的幾何形狀和鮮明的色彩對比,展現(xiàn)了藝術(shù)與自然的完美結(jié)合。通過簡化的形狀和抽象的線條,捕捉了貓咪的優(yōu)雅姿態(tài)和獨特個性。


vibe coding 2:svg 繪制深圳夜景

vibe coding prompt:用SVG畫一張深圳夜景配圖,包含建筑剪影和霓虹燈帶,視覺主色調(diào)明確為深藍(lán) (背景)與霓虹粉 (點綴/光效)


"zh-CN"> "UTF-8"> "viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> 深圳夜景
"container" >
深圳夜景
"svg-container" > "800" height= "500" viewBox= "0 0 800 500" > "800" height= "500" fill= "" /> "M0,300 Q100,250 200,280 T400,270 T600,290 T800,300 L800,500 L0,500 Z" fill= "" /> "0" y= "450" width= "800" height= "50" fill= "" /> "buildings" > "50" y= "200" width= "40" height= "150" fill= "" /> "90" y= "180" width= "35" height= "170" fill= "" /> "135" y= "220" width= "30" height= "130" fill= "" /> "175" y= "190" width= "40" height= "160" fill= "" /> "225" y= "210" width= "35" height= "140" fill= "" /> "300" y= "150" width= "60" height= "200" fill= "" /> "360" y= "120" width= "70" height= "230" fill= "" /> "440" y= "160" width= "50" height= "190" fill= "" /> "490" y= "140" width= "65" height= "210" fill= "" /> "565" y= "170" width= "55" height= "180" fill= "" /> "650" y= "200" width= "40" height= "150" fill= "" /> "695" y= "180" width= "35" height= "170" fill= "" /> "735" y= "220" width= "30" height= "130" fill= "" /> "775" y= "190" width= "40" height= "160" fill= "" /> "825" y= "210" width= "35" height= "140" fill= "" /> "neon-lights" > "50" y= "200" width= "40" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "90" y= "180" width= "35" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "135" y= "220" width= "30" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "175" y= "190" width= "40" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "225" y= "210" width= "35" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "300" y= "150" width= "60" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "360" y= "120" width= "70" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "440" y= "160" width= "50" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "490" y= "140" width= "65" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "565" y= "170" width= "55" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "650" y= "200" width= "40" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "695" y= "180" width= "35" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "735" y= "220" width= "30" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "775" y= "190" width= "40" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "825" y= "210" width= "35" height= "5" fill= "" class= "neon-light" /> "M100,250 Q150,200 200,250 T300,200 T400,250 T500,200 T600,250 T700,200 T800,250" fill= "none" stroke= "" stroke-width= "3" class= "neon-light" /> "150" cy= "180" r= "3" fill= "" class= "neon-light" > " class= "neon-light" > " class= "neon-light" > " class= "neon-light" > " class= "neon-light" > " class= "neon-light" > " class= "neon-light" > " /> "685" cy= "65" r= "15" fill= "" />


vibe coding 3:武松打虎 web

vibe coding prompt:請生成一個單文件 HTML 頁面,主題:武松打虎。頁面需包含:標(biāo)題、簡介段落、一段描寫打虎場景的正文、至少一張配圖(可用占位圖 URL),并用干凈的 CSS 美化頁面(響應(yīng)式)。輸出完整的 HTML 文件源碼。


"zh-CN"> "UTF-8"> "viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> 武松打虎 - 水滸傳經(jīng)典故事 武松打虎
"subtitle">水滸傳經(jīng)典故事之一

"container" > "intro" > 故事簡介

《武松打虎》是中國古典四大名著之一《水滸傳》中的經(jīng)典章節(jié),講述了武松在景陽岡上與一只猛虎搏斗并最終將其擊斃的英勇事跡。這一故事不僅展現(xiàn)了武松的勇猛無畏,也體現(xiàn)了中國傳統(tǒng)文化中"義薄云天"的俠義精神。

武松原是山東清河縣人,因殺死殺兄仇人西門慶而被迫逃亡,途經(jīng)景陽岡時遭遇猛虎。在酒醉狀態(tài)下,他憑借過人的勇氣和武藝,與老虎展開殊死搏斗,最終成功將其擊斃,成為民間傳頌的英雄人物。

"story" > 故事正文
話說武松在孟州牢城營做了三年牢,后來被釋放,前往東京投奔哥哥武大郎。路經(jīng)山東陽谷縣境內(nèi)的景陽岡時,已是黃昏時分。武松走得口渴難耐,見路邊有一家酒店,便進(jìn)去喝酒。

店家見武松生得壯實,便勸他多飲幾杯。武松本就性情豪爽,又加上連日趕路勞累,便喝了十八碗烈酒。酒酣耳熱之際,店家告訴他前方有一條景陽岡,上面有一只吃人的吊睛白額大蟲,勸他不要獨自前往。

武松卻不以為然,認(rèn)為自己身強力壯,何懼猛虎?他拍案叫道:"你這廝休要危言聳聽!若真有那畜生,我必教他知道爺爺?shù)氖侄危?說罷,提起行李,搖搖晃晃地向景陽岡走去。

剛上岡不遠(yuǎn),忽聽得樹林中風(fēng)聲颯颯,草木簌簌。武松定睛看時,只見一只斑斕猛虎從林中竄出,直撲過來。武松雖然酒醉,但見到猛虎,酒醒了一半,急忙抽出樸刀迎戰(zhàn)。

那老虎撲到近前,武松舉刀砍去,卻被老虎躲過。老虎反身一撲,武松側(cè)身閃避,與老虎扭打在一起。兩人(虎)纏斗良久,武松漸漸覺得力氣不支,心想:"今日若死在此處,豈不冤枉!"便奮力掙脫,滾到一旁。

武松見老虎撲空,立即翻身躍起,趁老虎回頭之際,一刀砍在老虎頸上。老虎吃痛,轉(zhuǎn)身再撲。武松又是一刀,這次砍中老虎前腿。老虎吃痛,怒吼連連,再次撲來。

武松見老虎傷勢嚴(yán)重,知道它已是強弩之末,便不再躲閃,挺刀直刺。這一刀正中老虎心窩,老虎發(fā)出一聲慘嚎,倒地而死。武松取出老虎眼珠吞下,又割下老虎皮毛,帶著尸體回到陽谷縣,獻(xiàn)給縣太爺。

縣太爺聞訊親自前來查看,見果然是一只猛虎,便命人將武松送回孟州牢城營。武松因此事跡傳揚開來,聲名大振,后來更是成為梁山好漢之一。

"image-section" > "https://images.unsplash.com/photo-1578662996442-48f60103fc96?ixlib=rb-1.2.1&auto=format&fit=crop&w=800&q=80" alt="武松打虎場景">
"image-caption">武松與老虎搏斗的經(jīng)典場景




? 2023 中國古典文學(xué)故事 | 《水滸傳》經(jīng)典篇章

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52歲李乃文天津被偶遇,站在救護(hù)車旁神情緊張,網(wǎng)友紛紛表示擔(dān)憂

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樂悠悠娛樂
2026-03-30 11:17:49
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千秋文化
2026-03-29 20:59:49
美媒定論:特朗普已無法恢復(fù)政治地位,他的總統(tǒng)任期實質(zhì)上已結(jié)束

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蘭妮搞笑分享
2026-03-30 13:28:47
我是廣東人,在香港打工12年,發(fā)現(xiàn)香港人愛吃這3道菜,喝這2款酒

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濤哥美食匯
2026-03-30 09:10:37
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談史論天地
2026-03-30 07:33:27
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丁丁鯉史紀(jì)
2026-03-30 12:16:05
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大佬灼見
2026-03-13 12:23:26
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墜入二次元的海洋
2026-03-30 11:15:59
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往史過眼云煙
2026-03-28 14:32:07
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潮鹿逐夢
2026-03-30 11:43:44
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