對話Stripe: 無論你是OpenAI還是Manus，收錢都要過我這道關(guān)

作者 ｜ 李楠
郵箱 ｜ linan@pingwest.com

在《福布斯》評選的AI 50企業(yè)中，有近八成都是Stripe客戶。其中包括OpenAI、Cursor等明星企業(yè)。就OpenAI而言，在9月底，Stripe與之聯(lián)合推出了智能體商業(yè)協(xié)議，讓美國用戶可以在ChatGPT對話界面，直接購買來自電商平臺的商品。

AI公司對全球市場的渴望，是催生Stripe與其緊密聯(lián)系的一個(gè)主要原因。此外，Stripe的技術(shù)導(dǎo)向基因，也讓它自己格外重視AI。

在今年5月，Stripe推出了全球首個(gè)專為支付打造的AI基礎(chǔ)模型。據(jù)稱該模型基于數(shù)百億筆交易訓(xùn)練而成，能夠識別出數(shù)百種專業(yè)模型無法捕捉的細(xì)微支付信號。

事實(shí)上，凡是要做全球化的生意，對Stripe就不會陌生。它以支付為核心，把“提升互聯(lián)網(wǎng)GDP”作為企業(yè)愿景。簡單來說，Stripe所做的是讓任何企業(yè)都能面向全球收款——企業(yè)如果不能收款，就無法變現(xiàn)，而不同國家有不同的金融與支付環(huán)境，不同的匯率和稅收規(guī)則，讓收款成了一項(xiàng)繁瑣的挑戰(zhàn)。Stripe簡化了這個(gè)問題，把收款成為一種“即插即用”的能力。

可以說，Stripe一種程度上加速了AI企業(yè)的全球化進(jìn)程。當(dāng)然，其中也包括中國的AI公司。而眼下，Stripe正想招攬更多的中國AI客戶。

今年4月，Stripe在中國舉辦了首場官方路演。MiniMax作為合作伙伴登臺。之前Minimax通過與Stripe合作，用兩周時(shí)間完成了全球化布局。8月，Stripe在新加坡辦活動，Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家季逸超跟Stripe亞太區(qū)首席營收官展開談話，外界由此知道了Manus的營收情況。

相比傳統(tǒng)行業(yè)，AI行業(yè)的輕資產(chǎn)、高擴(kuò)展等特性，讓它天然適合做全球生意。中國的AI創(chuàng)業(yè)者們也展現(xiàn)出比前輩更積極的全球化態(tài)度。

在近日的一個(gè)路演分享里，Stripe大中華區(qū)銷售開發(fā)總監(jiān)Daniel Chao指出，全球極速增長的企業(yè)有三個(gè)鮮明特征：全球化是它們的標(biāo)準(zhǔn)開局，廣闊統(tǒng)一的數(shù)字市場獎(jiǎng)勵(lì)垂直化與專業(yè)化，新興技術(shù)推動人效發(fā)揮到極致。Stripe大中華區(qū)企業(yè)客戶總經(jīng)理Melina Lee則表示，Stripe有10%的新用戶直接由大語言模型推薦，銷售的核心從“人找貨”的主動搜索，正變成“AI驅(qū)動場景化交易”。

在這場路演前后，硅星人跟Stripe東南亞、印度及大中華區(qū)區(qū)域主管兼董事總經(jīng)理鑫利塔（Sarita Singh）聊了聊，討論了Stripe對AI以及對中國AI企業(yè)的看法。在鑫利塔看來，中國AI創(chuàng)業(yè)者尤其關(guān)注變現(xiàn)，對了解不同業(yè)務(wù)類型適合的商業(yè)化模式、定價(jià)基準(zhǔn)等，充滿渴望。

同時(shí)鑫利塔強(qiáng)調(diào)了AI它Agent崛起帶來的商業(yè)變革。Stripe已經(jīng)把Agent商業(yè)的建設(shè)視為核心工作，除了跟OpenAI進(jìn)行智能體商業(yè)協(xié)議合作，他們也在跟Microsoft、Manus等測試代理式解決方案。這意味著，今后Stripe不僅是幫企業(yè)收錢了，他們還要讓智能體能夠安全、可靠地進(jìn)行交易。

以下為對話實(shí)錄，經(jīng)不改變原意的編輯整理：

智能體成為企業(yè)和消費(fèi)者的新連接，要做AI Agent商業(yè)新基建

硅星人：ChatGPT通過Stripe完成購物支付引起廣泛關(guān)注，在你們看來，這反映出怎樣的商業(yè)趨勢？

Sarita：消費(fèi)者的線上行為正在快速轉(zhuǎn)變，愈發(fā)依賴ChatGPT等AI工具處理日常事務(wù)，并開始讓智能體代表自己在互聯(lián)網(wǎng)上執(zhí)行任務(wù)。消費(fèi)者會期望企業(yè)能夠出現(xiàn)在這些AI工具的界面中。

硅星人：所以你們跟OpenAI共同推出了智能體商業(yè)協(xié)議，這個(gè)協(xié)議能給商家?guī)硎裁春锰帲砍薕penAI，是否有其他AI公司在跟Stripe展開類似電商合作？

Sarita：當(dāng)下的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，并沒有為上面這種趨勢轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。為了解決這個(gè)問題，我們與OpenAI共同推出了智能體商業(yè)協(xié)議（ACP）。這是一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn)，它為企業(yè)與智能體建立了一套通用語言，商家僅需一次對接，即可通過各類智能體進(jìn)行銷售，同時(shí)完全掌控商品、品牌展示與訂單履行方式。

眼下我們正在和Microsoft、Manus AI、Anthropic、Perplexity、Squarespace和Salesforce等早期的合作伙伴合作，共同測試與優(yōu)化這些代理式解決方案。

硅星人：我們知道，眼下Stripe有10%的新用戶直接由大語言模型推薦而來。你如何理解這種“AI分發(fā)”趨勢帶來的機(jī)會和挑戰(zhàn)？Stripe要怎么來確保自己在AI推薦生態(tài)中持續(xù)被選中？

Sarita：消費(fèi)者現(xiàn)在都習(xí)慣于在日常使用的AI工具中檢索產(chǎn)品和服務(wù)。這意味著所有包括Stripe在內(nèi)的所有企業(yè)都必須思考，如何在這些AI的界面中出現(xiàn)以觸達(dá)用戶。

今年早些時(shí)候，我們上線了自己的 MCP 服務(wù)器 。這是Stripe出現(xiàn)在ChatGPT、Claude AI、Cursor、Mistral AI等越來越多的AI工具中的方式。憑借MCP，用戶可以在不離開A聊天窗口的情況下直接使用Stripe服務(wù)。同時(shí)，我們也在讓我們的開發(fā)者文檔變得智能體友好，以便它們能夠理解這些內(nèi)容。

硅星人：隨著Agent崛起，Stripe的產(chǎn)品規(guī)劃有哪些變化？

Sarita：Stripe正調(diào)整產(chǎn)品策略以應(yīng)對這一趨勢，其中，Agent商業(yè)的建設(shè)是我們的核心工作。包括我們與OpenAI共同搭建的ACP基礎(chǔ)協(xié)議。此外，我們也在升級核心產(chǎn)品，比如使用Stripe Radar來防范由AI代理發(fā)起的欺詐交易，利用Link為買家在不同AI代理之間提供持續(xù)、安全的身份體系。我們的目標(biāo)是為這波AI驅(qū)動型的商業(yè)新浪潮構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。

硅星人：關(guān)于如何把握AI Agent的機(jī)會，推出Stripe Agent SDK是Stripe最重要的一個(gè)舉措嗎？這一智能體開發(fā)工具包目前的用戶規(guī)模有多大？

Sarita：Agent SDK讓開發(fā)者可以讓他們的智能體直接調(diào)用Stripe的 API。目前，這個(gè)SDK每周都有數(shù)千次下載。比如，ElevenLabs就利用它構(gòu)建了一個(gè)語音智能體，能夠自主完成訂閱管理和退款處理。

硅星人：Stripe跟大量頭部AI企業(yè)都有合作，據(jù)你們觀察，目前AI行業(yè)最值得關(guān)注的趨勢是什么？

Sarita：AI不僅以驚人的速度推動整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，而且用戶在使用AI技術(shù)的方式上已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。就像前面說的，依賴搜索引擎查找信息的時(shí)代已經(jīng)成為過去式，如今用戶越來越多地使用大型語言模型（LLM）和AI原生界面去完成信息搜索，甚至交易。

隨著AI Agent加速普及，我們看到了它對金融基礎(chǔ)設(shè)施帶來的實(shí)際影響，主要圍繞消費(fèi)者對本地化服務(wù)的速度與精準(zhǔn)度提出的更高要求。這可能涉及提供本地支付方式、貨幣兌換，以及稅務(wù)和監(jiān)管合規(guī)等方面。甚至Stripe內(nèi)部也迅速應(yīng)用AI模型。例如，我們打造了支付領(lǐng)域首個(gè)AI基礎(chǔ)模型，能夠識別特定的支付模式。

硅星人：據(jù)說這個(gè)模型能夠識別出數(shù)百種專業(yè)模型無法捕捉的細(xì)微支付信號，它是怎樣做到的？

Sarita：Stripe每分鐘可處理5萬筆全新交易，每年處理的交易總額已超過1.4萬億美元。每一筆交易，都會成為Stripe AI不斷學(xué)習(xí)、欺詐防控的重要訓(xùn)練數(shù)據(jù)。過去，Stripe 運(yùn)用多個(gè)專有模型來優(yōu)化不同環(huán)節(jié)，例如用于身份驗(yàn)證的模型、欺詐防控以及爭議管理模型。然而AI技術(shù)的最新突破不斷證明，在數(shù)據(jù)量龐大的場景中，通用模型的表現(xiàn)往往優(yōu)于專有模型。正如大型語言模型（LLMs）能夠理解語言一樣，Stripe的基礎(chǔ)模型能夠理解支付。

硅星人：這個(gè)模型能給企業(yè)帶來哪些實(shí)際好處？舉個(gè)具體的例子？

Sarita：過去幾年中，欺詐活動逐漸產(chǎn)業(yè)化，大量的機(jī)器人黑客晝夜不停地竊取企業(yè)資產(chǎn)。以近年來急劇增長的卡片測試攻擊為例，Stripe幫助商戶將此類攻擊減少了 80%。不過，對于部分大型商戶而言，這類攻擊仍是一大難題。犯罪分子常在數(shù)以百萬計(jì)的真實(shí)交易中夾雜上百筆僅30美分的小額授權(quán)，以躲避檢測。傳統(tǒng)模型往往難以及時(shí)識別，而Stripe的基礎(chǔ)模型能夠迅速發(fā)現(xiàn)這些異常，并即時(shí)攔截。 這一能力使欺詐檢測率從59%提升至97%。

硅星人：Stripe之前要做支付基礎(chǔ)設(shè)施，在AI時(shí)代，它的定位是否會發(fā)生變化，來扮演一個(gè)新角色？

Sarita：Stripe希望提升互聯(lián)網(wǎng)的GDP，但互聯(lián)網(wǎng)本身在不斷演進(jìn)，我們也在與時(shí)俱進(jìn)。Stripe正為AI構(gòu)建經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。這意味著我們的角色正變得愈發(fā)基礎(chǔ)，不僅是幫助資金流動，更是為AI企業(yè)及常規(guī)企業(yè)的AI業(yè)務(wù)增長，提供一套完整的工具套件：從商業(yè)化變現(xiàn)、欺詐反控，到金融服務(wù)，如今還拓展至智能體驅(qū)動的全新商業(yè)形態(tài)。我們的目標(biāo)是成為讓智能體能夠安全、可靠地代表個(gè)人與企業(yè)進(jìn)行交易的平臺。

中國AI創(chuàng)業(yè)者非常重視變現(xiàn)，現(xiàn)在兩周完成“出海”不是問題

硅星人：Stripe在4月在中國辦了首場路演，深圳是第二場，看起來Stripe在中國市場的動作越來越多。在這背后，Stripe對中國市場有哪些新的觀察？

Sarita：我們觀察到，中國企業(yè)不僅像許多其他企業(yè)那樣尋求全球擴(kuò)張和適應(yīng)變化，更在主動構(gòu)建和采用全新的技術(shù)來提升自身的核心競爭力。而推動力之一正是來自AI。這不僅體現(xiàn)在AI企業(yè)正在加速全球化，也體現(xiàn)在其他的中國企業(yè)都紛紛在積極應(yīng)用AI技術(shù)，以便為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果，同時(shí)提升自身的運(yùn)營效率。今年7月，我們通過YouGov開展了一場市場調(diào)研，調(diào)研顯示高達(dá)99%的中國企業(yè)已在部署或計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)引入代理式AI。這一數(shù)字相當(dāng)驚人。

硅星人：這一調(diào)查數(shù)據(jù)的樣本量有多大，主要覆蓋了哪些行業(yè)？主要調(diào)查內(nèi)容是什么？

Sarita：這項(xiàng)研究由YouGov和Stripe在2025年7月聯(lián)合開展，我們采訪了500多位出海企業(yè)主和高層決策者。受訪者來自不同規(guī)模的企業(yè)，從中小型公司到大型企業(yè)，涵蓋銷售、電商、財(cái)務(wù)和技術(shù)等崗位。研究重點(diǎn)討論了企業(yè)在跨境業(yè)務(wù)、支付以及應(yīng)用AI等方面的信心、戰(zhàn)略重點(diǎn)和所面臨的挑戰(zhàn)。

硅星人：中國企業(yè)，尤其是中國AI初創(chuàng)企業(yè)，有哪些地方讓你印象深刻？

Sarita：與中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者共事最令我欽佩的是他們的全球化視野。他們從一開始就面向全球的市場和用戶，并深刻理解不同地區(qū)消費(fèi)者存在著截然不同的產(chǎn)品的使用習(xí)慣和消費(fèi)方式。這種思維讓他們既充滿雄心，又極具創(chuàng)造力。特別是在AI領(lǐng)域，我們確實(shí)能看到顯著的增長。事實(shí)上，去年亞太地區(qū)有超過2600家AI初創(chuàng)企業(yè)，其中超一半來自中國。我可以再向你分享一個(gè)有趣的數(shù)據(jù)，去年亞太地區(qū)的AI企業(yè)共獲得約130億美元的投資，其中70%來自中國。

所以，這不僅僅是中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的雄心，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)都具有令人難以置信的雄心。而這種動力，很大程度上也源于中國政府將AI明確定位為國家戰(zhàn)略核心支柱。這得益于政府、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以及各領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的共同推動。

硅星人：AI行業(yè)的客戶相比其他行業(yè)，在金融服務(wù)方面的訴求是否會有差異？

Sarita：AI企業(yè)向我們提出了一些需求，其中最大的需求是幫助它們加速實(shí)現(xiàn)全球化以及搶占市場。這里面涉及支付、監(jiān)管與合規(guī)，以及稅務(wù)繳納。舉個(gè)例子，Minimax在與我們的合作下，僅用兩周時(shí)間就完成了全球化布局。

此外，我認(rèn)為AI企業(yè)希望我們能夠在這兩方面提供支持。首先，他們非常關(guān)注如何實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)，例如他們的客戶希望以何種方式購買他們的產(chǎn)品。為此提供多樣化的計(jì)費(fèi)模式與訂閱方案至關(guān)重要，比如可以按席位收費(fèi)、按用戶收費(fèi)，或者按使用量收費(fèi)（即只為實(shí)際使用付費(fèi)）。不同類型的AI公司需要這種靈活性，以便通過不同的計(jì)費(fèi)方式吸引不同類型的客戶。另一方面，我們推出的智能體開發(fā)工具包(Stripe Agent SDK)可以在AI企業(yè)構(gòu)建自身模型時(shí)提供專項(xiàng)支持。這個(gè)工具包將Stripe金融基礎(chǔ)設(shè)施無縫嵌入系統(tǒng)，使開發(fā)者在構(gòu)建代理時(shí)能自動配置全鏈路支付功能。

硅星人：在商業(yè)化層面，中國AI創(chuàng)業(yè)者有什么特點(diǎn)？

Sarita：許多中國AI創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)之初就瞄準(zhǔn)出海，因此更傾向于把商業(yè)化策略的制定交給專業(yè)團(tuán)隊(duì)來處理。我們觀察到，中國創(chuàng)業(yè)者非常渴望了解適合不同業(yè)務(wù)類型的商業(yè)化模式、定價(jià)基準(zhǔn)，以及為何特定定價(jià)模型更具優(yōu)勢，例如信用額度模式與用量計(jì)費(fèi)模式的優(yōu)劣對比。

硅星人：把你們與MiniMax的合作展開講講吧，Stripe是如何幫它在兩周內(nèi)完成全球化布局的？其他AI公司能否復(fù)制這套流程，像MiniMax一樣快速出海？

Sarita：Stripe提供的不只是一個(gè)支付工具，而是一整套全面的解決方案。例如，Stripe Tax能幫助企業(yè)在全球各個(gè)國家和城市精準(zhǔn)計(jì)算和申報(bào)銷售稅。此外，我們會在處理交易爭議、預(yù)防欺詐、優(yōu)化支付策略等關(guān)鍵問題上為企業(yè)提供專業(yè)支持和指導(dǎo)。

和Minimax類似，Stripe還有另外一個(gè)中國AI客戶Hitpaw，他們在不到10天內(nèi)完成了全球支付集成，并通過優(yōu)化定價(jià)策略，在一個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了30%的收入增長。具體成果包括支付成功率提升18%，爭議率降低45%，并成功挽回了20萬美元的收入損失。

硅星人：從Stripe的角度來看，中國AI企業(yè)出海主要面臨哪些挑戰(zhàn)？

Sarita：我們從中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者那里獲得的反饋表明，目前他們主要面臨兩大痛點(diǎn)：超半數(shù)(53.27%)的受訪企業(yè)表示他們?nèi)狈σ粋€(gè)能夠真正幫助其進(jìn)入目標(biāo)市場的支付合作伙伴；同時(shí)有40%的受訪企業(yè)認(rèn)為理解并遵守當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)也是一大挑戰(zhàn)。

硅星人：AI正重塑商業(yè)邏輯，你對中國的AI公司有什么建議？

Sarita：AI Agent正在被廣泛應(yīng)用，這些智能體有效提升了客戶體驗(yàn)。這種趨勢正在被廣泛應(yīng)用和借鑒。與此同時(shí)，部分AI企業(yè)專注于構(gòu)建AI基礎(chǔ)與模型，另一部分則是在現(xiàn)有模型之上開發(fā)應(yīng)用。整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)本質(zhì)上也由這兩部分組成。我們鼓勵(lì)中國企業(yè)尤其是AI企業(yè)去思考，是否真正需要自己開發(fā)基礎(chǔ)模型，還是可以利用已有的模型去開發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品。

硅星人：在Stripe服務(wù)的客戶中，是否看到過“盲目自研模型”或“成功利用現(xiàn)有模型”的案例？現(xiàn)在模型更新越來越快，是否意味著“應(yīng)用層創(chuàng)新”才是未來競爭的高地？

Sarita：這是我們與創(chuàng)業(yè)者經(jīng)常討論的話題。我們的建議很簡單：腳踏實(shí)地。我們看到許多客戶通過利用現(xiàn)有基礎(chǔ)模型來打造卓越的應(yīng)用層產(chǎn)品，取得了巨大成功。Manus AI、Hitpaw and MiniMax等公司就是絕佳范例，它們專注于解決用戶的現(xiàn)實(shí)需求，而非從零構(gòu)建底層模型，從而實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長。