大裁員來得太快了

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中產先生 | 洞見時代發現價值講述生活

一切都在再平衡。

最近，大家都在關注美國巨頭的裁員消息：

全球最大雇主之一的亞馬遜，不但停止招人還宣布裁員3萬。

亞馬遜之后，聯合包裹服務公司UBS，披露4.8萬人大裁員。

然后是美國零售巨頭Target擬削減1800個職位以精簡運營。

對于裁員，中國打工人這幾年比較熟悉，不少公司也因為經濟原因降本增效，怎么就業的寒冬傳到美國了？

答案并不是。

跟經濟因素不同，美國巨頭這次大裁員，是另一個原因：

All in AI。

以亞馬遜為例：

在倉儲領域：

亞馬遜機器人公司已經在全球超過300個配送中心部署了100萬個倉儲機器人，它們日夜無休、精準無誤，而且依靠算法優化路線效率更高。

在運營領域：

亞馬遜利用自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLM）來驅動聊天機器人解決客服問題，并且學習算法分析用的瀏覽歷史、購買記錄、搜索關鍵詞以及相似用戶的行為，來提高銷售業績。

有了AI的幫助：

亞馬遜將重復性、體力性、可預測和數據處理密集型的工作自動化，不但更高效，而且更省錢。

這還不是亞馬遜裁員的唯一原因：

大裁員是為了節省人力成本，購買更多昂貴的英偉達芯片，提高算力以便鞏固亞馬遜自己的云數據中心的領先地位。

這個投入的結果，還是繼續裁員。

其他公司也一樣，特別是傳統行業：

要不建立自己的數據中心和大模型，要不租用科技巨頭的AI和算力服務，也會跟進這一波裁員潮。

公司裁員省下的每一筆錢，都砸向了AI和算力，這也是為什么美國巨頭裁員的同時，英偉達市值創下5萬億美元新高的原因。

從行業和崗位來看：

目前AI替代的只是電商物流零售行業的基礎崗位，這些都是AI比較擅長的領域，重復性、規模化、數據化、密集型的工作。

但未來，AI還會取代什么，真不好說。

這已經是一個就業的再平衡，甚至經濟結構的再平衡。

大量的崗位被AI取代：

職場的馬太效應會更加明顯，甚至未來一人公司可能會成為常態，一個人手下靠一堆AI就能完成各種工作了。

全社會的資源會集中：

AI基礎設施簡直就成了印鈔機，生產高端芯片相當于開采黃金，大量社會資源會集中在科技巨頭和能源礦產企業那里。

變化來得太快了，我估計很多人還沒做好心理準備。

未來可能產生的影響是巨大的：

失業問題、勞資問題、經濟結構問題、財富差距問題…

國內有這樣的問題嗎？

最近也有消息：

京東未來5年要采購300萬臺機器人、100萬臺無人車和10萬架無人機。

現在靈活就業的幾大蓄水池未來都有可能被AI取代。

怎么在這一天到來之前，做好準備，未雨綢繆呢？

幾個思路吧：

1、就業方面

普通人有兩種選擇：

一個是打不過就加入，在重復性密集型領域的工作中，馬太效應會越來越強，那就多掌握AI技能，爭取站在強的那一端。

一種是另辟蹊徑，打不過我就轉換賽道，AI沒有活人感，沒有體驗感，我可以選擇更多需要真人體驗的行業，比如創意工作或者服務行業。

2、勞資關系

AI時代的來臨，會對傳統的工作組織模式產生很大的沖擊，在AI和人工的巨大不平等面前，勞資關系變得不平衡了，除了失業零工經濟會更常態化，這些都需要從法律層面提前未雨綢繆。

3、社會層面

有必要讓生產和應用AI的企業承擔更多社會責任，比如說加稅用來補貼失業群體，這一塊很多人已經說過：

機器人普及的話讓機器人養他。

這不太可能，但還是有別的辦法的：

在AI時代的突然到來，經濟、社會、就業肯定會來到一個劇烈的適應期，通過對AI相關領域的加稅，來為無法及時適應的群體提供緩沖期，和新的技能培訓，還是很有必要的。

等到整個社會經濟適應了AI，同時催生了新的就業崗位和需求，我覺得AI也可能是一種更飛速的發展。

拭目以待。

就這樣。

開始救居民？

最近，2025金融街論壇年會開幕，潘行公布了一個消息：

對居民是大利好。

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