在過去幾年里,關(guān)于ChatGPT 將如何商業(yè)化的討論從未停止,其中廣告和電商始終是兩個(gè)最被關(guān)注、也最具爭(zhēng)議的方向。而現(xiàn)在,所有的猜測(cè)正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
信號(hào)早已釋放。
OpenAI 此前發(fā)布的增長(zhǎng)與付費(fèi)營(yíng)銷平臺(tái)工程師招聘啟事,明確要求該崗位構(gòu)建廣告平臺(tái)、活動(dòng)管理乃至歸因分析等功能。這已然是搭建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)的藍(lán)圖。
更關(guān)鍵的信號(hào),來自 OpenAI CEO 山姆·奧特曼本人的態(tài)度轉(zhuǎn)變。
曾經(jīng),OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼將廣告視為最后的手段,但在近期采訪中,他的風(fēng)向徹底變了。山姆坦言 Instagram 改變了他的看法:“我喜歡 Instagram 廣告,它們?yōu)槲以鎏砹藘r(jià)值……我買了不少東西。”
他緊接著說出了那句對(duì)行業(yè)極具分量的話:“我相信我們或許可以推出一些很酷的廣告產(chǎn)品,既能給用戶帶來凈收益,也能對(duì)我們與用戶的關(guān)系產(chǎn)生積極的影響。”
2025 年 9 月 29 日的官方博客中。OpenAI 宣布在美國(guó)率先推出 “Instant Checkout”(即時(shí)結(jié)賬)功能,允許用戶通過 ChatGPT 直接向 Etsy 賣家購(gòu)買商品,通過“代理式電商協(xié)議”(ACP) 標(biāo)準(zhǔn)化AI與商家的交易流程。
OpenAI 不再滿足于只做聊天工具,它正在構(gòu)建交易生態(tài)。當(dāng)AI 同時(shí)掌握了流量入口和交易閉環(huán),一場(chǎng)對(duì)營(yíng)銷和電商行業(yè)的變革,已經(jīng)拉開序幕。
01 AI 接入廣告與電商后的新場(chǎng)景
我們可以通過兩個(gè)最直接的場(chǎng)景來感受:
場(chǎng)景一:
你: 我下周末要去東京玩,能幫我規(guī)劃一下三天的行程嗎?
ChatGPT: 當(dāng)然可以。為您規(guī)劃了一份涵蓋商業(yè)與文化體驗(yàn)的東京三日行程草案。
[AI 廣告] 另外,在為您推薦淺草寺和銀座時(shí),我發(fā)現(xiàn)附近有一家備受好評(píng)的“壽司匠”餐廳,它連續(xù)三年獲得米其林一星,步行即可到達(dá)。如果您有興趣,我可以為您查看空位并預(yù)訂。
在這個(gè)場(chǎng)景中,AI 準(zhǔn)確地理解了你的意圖(去東京旅行)和需求(規(guī)劃行程),并在你最需要解決方案的時(shí)刻,無縫地植入了商業(yè)推薦。
這個(gè)廣告對(duì)你打擾不大,且優(yōu)化了你的行程體驗(yàn)。它精準(zhǔn)、及時(shí),并且直接提供了預(yù)訂這個(gè)轉(zhuǎn)化動(dòng)作。
這就是 AI 時(shí)代的廣告,它不再是強(qiáng)行插入的彈窗或橫幅,而是基于上下文的、服務(wù)式的主動(dòng)建議。
場(chǎng)景二:
你: 我需要一雙能跑半馬、適合扁平足、預(yù)算在1000左右的跑鞋。
ChatGPT: 根據(jù)您的要求,我推薦品牌 A 型號(hào) X 和品牌 B 型號(hào) Y。型號(hào) X 在緩震方面更優(yōu),型號(hào) Y 更輕便。您更傾向于哪個(gè)?
你: 我要購(gòu)買A型號(hào) X,尺碼 42,顏色藍(lán)色。
ChatGPT (Instant Checkout): 好的,已為您匹配到合作商家A,您的默認(rèn)地址和支付卡信息已準(zhǔn)備就緒。確認(rèn)訂單總價(jià)并在 5 秒內(nèi)完成購(gòu)買?
你:確認(rèn)。
ChatGPT: 訂單已完成。預(yù)計(jì) 2 天后送達(dá)。
在這個(gè)場(chǎng)景中,ChatGPT 扮演了私人購(gòu)物助理的角色。它憑借對(duì)你的歷史記憶和即時(shí)對(duì)話,精準(zhǔn)鎖定了你的復(fù)雜需求。
最關(guān)鍵的是,通過Instant Checkout功能,用戶無需離開對(duì)話框,無需打開新的電商 App,無需重新登錄或填寫地址,AI 在一站式對(duì)話中完成了從需求分析、產(chǎn)品比較、匹配商家到確認(rèn)支付的完整閉環(huán)。
這就是 AI 時(shí)代的電商,它徹底消滅了比價(jià)和跳轉(zhuǎn)的過程。
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02 AI如何重構(gòu)營(yíng)銷的核心邏輯
當(dāng) AI 成為基礎(chǔ)設(shè)施,并深度介入交易,它對(duì)營(yíng)銷行業(yè)的影響將是根本性的。
●流量入口重構(gòu):從搜索框到AI 助理
過去,消費(fèi)者通往信息與商品的路徑,是一個(gè)多平臺(tái)跳轉(zhuǎn)的過程:他們?cè)诎俣人阉鳌⒃谥醪樵u(píng)測(cè)、在小紅書種草、最后在淘寶下單。
每個(gè)平臺(tái)都是一個(gè)封閉場(chǎng)域,品牌要靠投放預(yù)算去買入口。
但在 AI 時(shí)代,用戶不再去哪里,而是問 AI,所有信息、評(píng)價(jià)、價(jià)格、渠道都被整合在一次智能對(duì)話中。
當(dāng)用戶習(xí)慣于通過 ChatGPT 獲取答案、解決問題、完成購(gòu)買,搜索框就不再是起點(diǎn),AI 成為新的超級(jí)入口。
營(yíng)銷的戰(zhàn)場(chǎng)不再是占領(lǐng)某個(gè)有形的場(chǎng),而是如何融入用戶生活的每一個(gè)決策瞬間。
●廣告形態(tài)進(jìn)化:從打擾式到服務(wù)式
傳統(tǒng)廣告,無論形式如何,其本質(zhì)都是打擾。banner 廣告打斷你的閱讀,視頻貼片廣告打斷你的觀看。即便是號(hào)稱精準(zhǔn)的信息流廣告,對(duì)大多數(shù)用戶而言,也是一種被動(dòng)接收的、并不總受歡迎的信息噪音。
AI 時(shí)代的廣告,其核心將徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)。正如前文所述,廣告只有在對(duì)用戶有幫助的前提下才會(huì)被 AI 推薦。它基于你當(dāng)下的直接需求,以及 AI 對(duì)你日常溝通習(xí)慣的深度理解,自然地作為解決方案的一部分出現(xiàn)。
如果一個(gè)推薦是無用的,用戶會(huì)立刻對(duì) AI 失去信任。
●決策鏈路重塑:從漫長(zhǎng)漏斗到即時(shí)閉環(huán)
營(yíng)銷界經(jīng)典的 AISAS 模型(注意 → 興趣 → 搜索 → 行動(dòng) → 分享),是一個(gè)一個(gè)漫長(zhǎng)且脆弱的轉(zhuǎn)化漏斗。用戶在任何一個(gè)環(huán)節(jié)流失,轉(zhuǎn)化都會(huì)失敗。
品牌需要投入巨大的成本,在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上攔截用戶。
現(xiàn)在,AI 將這個(gè)漫長(zhǎng)的鏈路極致壓縮為對(duì)話 → 行動(dòng)。在 AI 助理的幫助下,興趣和搜索兩個(gè)最耗時(shí)的環(huán)節(jié)被瞬間完成了。
AI 憑借其強(qiáng)大的信息整合能力和對(duì)用戶的理解,直接提供了最佳選項(xiàng)。而Instant Checkout功能的出現(xiàn),更是打通了行動(dòng)的最后一公里。這條縮短的決策路徑,也將帶來更高的轉(zhuǎn)化效率。
●連接的深化:從群體畫像到個(gè)體對(duì)話
過去的個(gè)性化營(yíng)銷,依賴于靜態(tài)且粗糙的標(biāo)簽,如“30歲、女性、愛運(yùn)動(dòng)、一線城市”。品牌試圖通過這些標(biāo)簽猜用戶的喜好,并對(duì)一個(gè)群體進(jìn)行廣播。
而 AI 掌握的是你完整的、動(dòng)態(tài)的對(duì)話歷史。它不僅知道你的標(biāo)簽,更理解你的語(yǔ)境、你當(dāng)下的情緒、你的長(zhǎng)期偏好,甚至是你自己都未明確表達(dá)的潛在需求。它能記住你上周抱怨過睡眠不好,也能理解你現(xiàn)在問東京行程的真實(shí)目的。
一對(duì)一營(yíng)銷的概念說了很多年,到此可以說實(shí)現(xiàn)的路徑越來越清晰了。
●效果歸因的革命:從點(diǎn)擊追蹤轉(zhuǎn)向?qū)υ捵粉?/strong>
傳統(tǒng)的數(shù)字廣告歸因模型,如“首次點(diǎn)擊”、“最終點(diǎn)擊”、“線性歸因”等,極其復(fù)雜,品牌很難厘清一次轉(zhuǎn)化到底歸功于哪一次曝光或點(diǎn)擊。
所以那句著名的話,“我知道我的廣告費(fèi)被浪費(fèi)了一半,但不知道是哪一半”才如此深入人心。
未來,歸因?qū)⒆兊弥苯雍颓逦?strong>當(dāng)一個(gè)用戶在與 AI 的一次連續(xù)對(duì)話中,從提出需求到接受推薦再到完成購(gòu)買,整個(gè)過程發(fā)生在一個(gè)對(duì)話窗口內(nèi)。品牌可以清晰地將這次轉(zhuǎn)化歸因于 AI 的某次具體推薦。
這種“對(duì)話即轉(zhuǎn)化”的模式,將使得廣告的 ROI 衡量變得更加精準(zhǔn),營(yíng)銷預(yù)算的分配也將更加高效。
03 擁抱AI營(yíng)銷時(shí)代的五大策略
面對(duì)AI重構(gòu)的營(yíng)銷生態(tài),品牌的應(yīng)對(duì)之策不應(yīng)是零散的戰(zhàn)術(shù)調(diào)整,而需要一場(chǎng)從思維、技術(shù)到組織的系統(tǒng)性變革。
●從SEO轉(zhuǎn)向GEO
在搜索時(shí)代,品牌要做的是SEO,在AI時(shí)代,要做的是GEO。品牌不再是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)排名,而是優(yōu)化被 AI 采納為首選答案的概率。
當(dāng)你在 ChatGPT 中問:“我需要一條適合夏威夷海邊的裙子”,AI 如何知道該推薦哪個(gè)品牌?它不會(huì)去計(jì)算關(guān)鍵詞密度,而是會(huì)理解你的需求(場(chǎng)景、風(fēng)格、功能),然后從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)接入的商品庫(kù)中,生成一個(gè)最匹配的答案。
GEO 的核心是讓 AI 理解你,并認(rèn)為你是最權(quán)威、最相關(guān)、最可信的答案。這包括:
極致結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品數(shù)據(jù): 你的產(chǎn)品信息必須被翻譯成 AI 能懂的語(yǔ)言。清晰地標(biāo)注出使用場(chǎng)景=海邊、風(fēng)格=度假風(fēng)、袖長(zhǎng)=無袖、“質(zhì)=真絲等精細(xì)化屬性。
建立權(quán)威性和信任度: AI 會(huì)在全網(wǎng)抓取信息來判斷可信度。擁有大量正面用戶評(píng)價(jià)、被權(quán)威媒體或博主報(bào)道過的品牌,更容易被 AI 優(yōu)先推薦。
自然語(yǔ)言兼容性: 你的產(chǎn)品描述不能是營(yíng)銷黑話,如“尊享奢華”這種沒有任何價(jià)值的詞,而應(yīng)該是 AI 能理解并能用自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)述給用戶的人話,如“這款面料輕薄透氣,適合熱帶氣候”。
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●從賣產(chǎn)品到解決問題
AI營(yíng)銷不是推銷,而是幫助。用戶不是想聽品牌說自己多好,而是希望AI幫他解決問題。
當(dāng)用戶說“我準(zhǔn)備參加秋季婚禮”,品牌不要推“最新口紅系列”,而應(yīng)該讓AI回答:“這款楓葉紅口紅最適合秋季婚禮場(chǎng)景,它能襯托膚色,也不喧賓奪主。”
品牌要預(yù)設(shè)用戶可能的提問場(chǎng)景,并提供結(jié)構(gòu)化的、能被AI識(shí)別的答案。你的場(chǎng)景、需求解決方案越清晰,就越容易被 AI 識(shí)別、抓取并推薦給精準(zhǔn)的用戶。
●心智占領(lǐng)依然重要
當(dāng)你想讓 AI 推薦跑鞋時(shí),你有兩種問法:
問法一(品類需求): 給我推薦一款適合新手的跑鞋。
問法二(品牌需求): 給我推薦一款適合新手的耐克跑鞋。
在第一種情況下,你將和其他所有品牌在 GEO 的算法黑盒里殘酷競(jìng)爭(zhēng)。如果品牌力不足,AI 會(huì)將你降維成一個(gè)品類選項(xiàng),從而失去品牌溢價(jià)。
因此,品牌必須在 AI 渠道之外(如社交媒體、線下體驗(yàn)、內(nèi)容營(yíng)銷)持續(xù)投入,建立強(qiáng)大的品牌認(rèn)知和用戶忠誠(chéng)度。最終目標(biāo)是讓用戶主動(dòng)向 AI 提問:“幫我買一雙 XX品牌的鞋“,而不是讓 AI 幫你做選擇。
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●與AI平臺(tái)建立共生關(guān)系
OpenAI 推出“代理式電商協(xié)議”(ACP)的野心,是建立一套生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。這就像早期的微信推出了小程序,最先入局的品牌享受到了最大的紅利。
現(xiàn)在 ChatGPT 接入的是 Etsy,但未來,每一個(gè)品牌都應(yīng)該尋求在 AI 平臺(tái)建立自己的服務(wù)接口。當(dāng)用戶明確需要購(gòu)買某個(gè)商品時(shí),AI 可以直接調(diào)用你的品牌接口來完成服務(wù),而無需再通過 Etsy 這樣的中間電商平臺(tái)。
這廣義上也是一種新的私域。品牌應(yīng)積極探索如何成為 AI 平臺(tái)上的首選服務(wù)商,打通 API,將產(chǎn)品和履約能力內(nèi)嵌到 AI 的服務(wù)流中。
●重構(gòu)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)技能結(jié)構(gòu)
AI營(yíng)銷時(shí)代,傳統(tǒng)的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法勝任。過去,市場(chǎng)部、電商部、IT部各自為政的邊界必須被打破。
企業(yè)必須立即開始重構(gòu)團(tuán)隊(duì)技能,培養(yǎng)或引入掌握新能力的人才:如AI 營(yíng)銷策略師,專職研究 GEO 規(guī)則和 AI 平臺(tái)的算法邏輯;對(duì)話設(shè)計(jì)師,負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)品牌在 AI 對(duì)話中的人設(shè)、性格和話術(shù);營(yíng)銷技術(shù)專家,負(fù)責(zé)打通產(chǎn)品 API、PIM(產(chǎn)品信息管理)系統(tǒng)與 AI 平臺(tái)的對(duì)接;數(shù)據(jù)科學(xué)家,負(fù)責(zé)解析AI 黑盒背后的推薦邏輯,反向優(yōu)化品牌數(shù)據(jù)和內(nèi)容……
結(jié)語(yǔ):
廣告業(yè)過去一百年的演化,本質(zhì)上是人類對(duì)理解的追求。從大眾傳播到算法推薦,我們一直試圖更準(zhǔn)確地理解用戶是誰、想要什么、為什么會(huì)被打動(dòng)。但直到AI出現(xiàn),我們才第一次真正有可能理解人。
AI讓營(yíng)銷回歸了它的原點(diǎn),不是爭(zhēng)奪注意力,而是爭(zhēng)取信任。它不再問“怎么讓你點(diǎn)開廣告”,而是問“我能不能幫你解決問題”。
在這個(gè)意義上,ChatGPT做廣告和電商,并不是廣告的再一次商業(yè)化,而是理解力的商業(yè)化。
未來的品牌競(jìng)爭(zhēng),不是比預(yù)算、比素材、比流量,而是比誰更被AI信任,誰更懂人性。當(dāng)AI成為人類新的思考外腦,品牌若想留在對(duì)話里,就必須成為值得被提及的存在。
那意味著:品牌要從被看見走向被理解,從制造欲望轉(zhuǎn)向滿足意義。
營(yíng)銷行業(yè)終將發(fā)現(xiàn),AI不是廣告的終結(jié),而是理解的開始。而能被AI理解、被人信任的品牌,將成為下一個(gè)時(shí)代最稀缺的流量入口。
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